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城市空气污染数值预报试验 总被引：9，自引：2，他引：7
采用城市空气污染数值预报模式系统, 并结合天津市部分气象资料和浓度监测资料对１９９８ 年１ 月１～１５ 日的ＳＯ２、ＮＯｘ和ＴＳＰ浓度进行数值模拟和试预报。结果表明,该模式运行稳定, 计算满足预报时效要求, 对ＳＯ２和ＮＯｘ日均值预报的准确率可分别达到６４％ 和７０％ , 对ＳＯ２逐时预报的准确率为５５％ ～６２％ , 对ＴＳＰ预报的准确率低于ＳＯ２和ＮＯｘ。此次预报试验说明,该模式可作为城市空气污染数值预报的基本模式进行初步应用,但仍需进一步的研究、发展和完善 相似文献
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天津市空气污染数值预报试验中的模式系统 总被引：9，自引：1，他引：8
介绍了天津市空气污染数值预报实验中城市空气污染数值预报模式系统的构成及各模块的功能。在天津市空气污染预报实验期间, α中尺度气象模式对区域范围内的逐时风、温、湿及其降水预报取得了较好的效果, 且模式的计算时间短; β中尺度气象模式在边界层内具有较高的垂直分辨率, 模拟结果合理, 其中计算与观测的风向差小于６０ｏ的概率达到６４３％ , 计算与观测的风速比值接近于１; 预报的地面ＳＯ２、ＮＯｘ和ＴＳＰ浓度与同步监测值相比, 城市空气污染预报模式对ＳＯ２和ＮＯｘ的日平均浓度的预报效果较好, 预报准确率达６４０％ , 而对ＴＳＰ的预报则较差 相似文献
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本文介绍了１９９３年１０月１４－２６日在生态环境“全球五百佳”的小张庄和同年１０月２８日－１１月６日在合肥市（中国科学技术大学东区校园）两地所进行的地面ＳＯ２和Ｏ３的观测结果，并给出了两地ＳＯ２和Ｏ３浓度平均概况及随时间变化的一些特征。结果表明，观测期间两地ＳＯ２和Ｏ３环境质量是好的，与ＳＯ２浓度相比，两地ＮＯｘ的相对含量较高。分析还表明，风向对小张庄ＳＯ２浓度无明显影响；雨和雾对两地ＳＯ２和Ｏ３ 相似文献
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本文对贵阳市１９８３－１９９２年１０月的ＳＯ２浓度资料和气象资料进行了统计分析，结果表明ＳＯ２浓度与气象条件有关，其中与降水、日照时数和相对湿度成反相关关系，与地表温度成正相关关系。并且与逆温关系密切。 相似文献
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龙凤山大气近地层O3浓度变化及与其它因素的关系 总被引：16，自引：0，他引：16
研究首次在龙凤山区域大气本底站测得的地面Ｏ３浓度及其变化的资料表明,中国东北农村地面大气Ｏ３浓度总体水平不很高,但在少数特殊的天气条件下,时均浓度可超过国家二级标准。Ｏ３浓度存在明显的季节和日变化,其月平均浓度１９９５年１月最低（２７．５ｐｐｂ）,１９９４年１１月最高（４３．２ｐｐｂ）。Ｏ３日变化幅度夏季的晴天最大（２８ｐｐｂ）,冬季的阴天最小（８ｐｐｂ）。气象要素（尤其是风速、气温和相对湿度等）和ＮＯｘ与地面Ｏ３浓度有较密切的关系。用多变量分析法探讨了地面Ｏ３各指标随气象因子和ＮＯｘ共同变化的规律,并拟合了寒冷和温暖期里与地面Ｏ３日最高浓度、日最低浓度及日变化幅度有关的方程。 相似文献
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本文用日本山梨大学片谷教孝等人建立的３维欧拉型污染物远距离输送模式,分别输入１９８８年６月月平均和逐时气象资料（风场、气压场、密度场、降水等）,对夏季东亚地区ＳＯｘ的远距离输送进行了数值模拟。所有实验均积分１个月,对ＳＯ２、ＳＯ２－４的地面浓度及沉降量进行了分析,实验结果表明：如果仅仅考虑ＳＯ２的远距离输送模拟,可以月平均场气象资料代替模式中需要的逐时场气象资料;而将逐时场的风、降水资料和月平均场的气压、密度资料共同使用则与输入逐时场气象资料对ＳＯ２及ＳＯ２－４模拟结果完全相当。由于实验中只使用了１９８８年６月的资料,故下一步的研究应对不同年、季的气象资料及不同污染物的远距离输送模拟进行比较,从而考察月平均场气象资料在污染物远距离输送的模拟中能否完全或部分代替逐时场气象资料。 相似文献
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北京地区一次空气重污染过程的目标观测分析 总被引：1，自引：1，他引：0
针对北京市2016年12月16~21日的空气重污染过程进行了回报试验,探讨了该次事件预报的目标观测敏感区。使用新一代高分辨率中尺度气象模式（Weather Research Forecasting,WRF）和嵌套网格空气质量模式（Nested Air Quality Prediction Model System,NAQPMS）,针对初始气象场的不确定性,通过4套初始场资料识别了影响北京地区细颗粒物（PM2.5）预报水平的目标观测敏感变量及其敏感区。结果表明:当综合考虑初始气象场的风场、温度、比湿不确定性的影响时,发现改善黑龙江区域上述气象要素的初始场精度,对北京地区PM2.5预报不确定的减小最显著;当分别考察风场、温度、比湿的不确定性的影响时,发现初始风场精度的改善,尤其是黑龙江区域风场精度的改善,能够更大程度地减小北京地区PM2.5的预报误差,对北京东南地区的PM2.5预报误差的减小甚至可达到40%以上。因此,优先对黑龙江区域的气象场,尤其是该区域的风场进行目标观测,并将其同化到预报模式的初始场中,将会有效提高初始气象场的质量,进而大大减小北京地区PM2.5浓度的预报误差,提高北京地区空气质量的预报技巧。初始风场代表了北京地区该次空气重污染事件预报的目标观测变量,而黑龙江地区则是该目标观测的敏感区域。 相似文献
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大气污染资料同化与应用综述 总被引：1，自引：0，他引：1
我国正面临以高浓度臭氧和细颗粒物为典型特征的大气复合污染问题,对其进行模拟和预报是有效应对大气污染的关键。大气复合污染预报的不确定性来源复杂,同时存在化学非线性的影响,各种模式输入不确定性对模拟预报影响的时空差异较大,从而导致很多不确定性约束方法难以确定关键的不确定性因子而进行有针对性的约束和订正。利用资料同化方法融合模式、多源观测等信息,减小模式输入数据的不确定性成为提升大气污染模拟预报精度的关键。本文将简要介绍大气污染资料同化相关的模式不确定性、同化算法以及污染物浓度场同化、源反演研究上的进展,探讨大气污染资料同化面临的主要挑战和发展趋势。 相似文献
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一个模拟SO2浓度分布的数值模式研究 总被引：1，自引：0，他引：1
初步发展了一个空气污染准业务数值模式，该模式将修改过的二维Mass风场模式预报的风场据实测风廓线推广到三维，用有限元法求解欧位平流扩散方程，在此基础上，预报上海地区SO2指数和浓度分布。通过半年的试验，其结果与实测值基本一致，初步可用于业务预报使用。通过模拟表明，上海市的浓度高值区一般位于市区和郊区宝山，一天中早晨的浓度最大，傍晚次之，中午最小。 相似文献
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城市空气污染数值预报系统CAPPS, 是在ADPIC的概念的基础上经过积分求得的大气平流扩散的多尺度箱格预报模型。它不需要污染源的源强资料就可预报出城市空气污染潜势指数 (PPI) 和污染指数 (API), 克服了由污染源调查本身具有的不确定性给城市空气污染的数值预报所带来的困难。该文对CAPPS系统在北京市和上海市进行数值预报的结果进行了分析检验, 并与国际上几种光化学污染预报模式的预报结果进行比较。结果表明, 就预报值与监测值的线性相关系数来说, CAPPS系统的预报水平与其他发达国家的模式预报水平相当。此外, CAPPS系统的污染指数等级预报准确率 (北京市和上海市) 平均达到61.5%。 相似文献
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利用城市大气污染数值预报系统CAPPS的第三版(CAPPS3),经过安装、调试和本地化、自动化处理,建立起适合于辽宁的区域空气质量数值预报系统,用于预报辽宁的城市污染指数和等级以及各污染物的日均浓度分布.通过模式预报结果与监测资料的对比,发现辽宁14个主要城市SO2、NO2预报准确率的总体水平明显高于PM10.区域污染物浓度分布位置和大小的预报结果与实际情况相符,污染物小时浓度的演变也与实际风场的变化趋势保持一致,表明CAPPS3模式系统能够及时准确地预报出区域污染的形成和发展过程. 相似文献