共查询到16条相似文献，搜索用时 125 毫秒
1.
基于IGS数据分析中心提供的全球电离层TEC数据,利用时间序列分析理论中的ARMA模型对2008-05-12汶川Ms8.0地震的电离层TEC资料进行处理,将ARMA模型TEC预报值作为电离层TEC背景参考值,对地震前后的电离层TEC进行异常探测研究。结果表明,在取得了与其他研究方法结果基本一致的基础上,新发现震前第13d、12d、10d、7d也存在电离层TEC异常扰动现象。说明以全球电离层TEC数据为基础,利用ARMA模型同样能有效探测到震前电离层TEC异常扰动现象,并达到较高精度。 相似文献
2.
针对2019-05-26秘鲁北部M W8.0地震,利用CODE-TEC数据和GPS-TEC实测数据,分析此次地震前上空电离层总电子含量和电离层赤道异常变化。利用地震前2019-05-10~26总电子含量格网数据分析震前电离层赤道异常变化和电离层TEC随地理纬度的异常变化;然后利用RIOP和GLPS站的GPS-TEC数据,统计分析地震前电离层TEC日变化异常。结果表明,地震发生前3 d,电离层赤道异常“双峰”消失,且电离层TEC含量显著减少,可达10 TECu左右。在地震发生前3 d 16:00~20:00 UT,电离层TEC随纬度变化呈现双峰曲线特征,震中附近存在低谷,且在该期间RIOP和GLPS站电离层TEC也出现显著减少现象。 相似文献
3.
利用CODE GIM数据分析了2008年5月12日汶川地震和2010年4月14日青海玉树地震震前电离层TEC变化。以震前10天TEC中位数为基准,1.5倍标准差为误差限值,并考虑相应时期的太阳和地磁活动水平（Dst指数和Kp指数）,对震前电离层异常的分布进行了分析。结果表明,两次地震震前几天内都有TEC异常出现。 相似文献
4.
基于中国地壳运动观测网络GPS观测资料解算的电离层TEC数据,利用Kalman滤波方法对2008年5月12日汶川Ms8.0地震前的电离层TEC进行异常探测研究,并与以前的处理结果进行对比,对比结果表明：利用Kalman滤波方法能够有效地探测到震前的电离层TEC异常扰动。 相似文献
5.
用卡尔曼滤波法分析汶川Ms8.0地震TEC异常 总被引：1，自引：0，他引：1
对汶川Ms8.0地震前的TEC数据用卡尔曼滤波法进行异常检测,分析了TEC异常的可信性以及地震激发TEC异常的可能机制,确认地震前第3天（5月9日）和第2天（5月10日）的显著TEC异常与地震临近有关,可以作为地震电离层前兆信息之一。 相似文献
6.
为提高震前电离层总电子含量(TEC)异常探测的精度,提出利用ARMA模型对预测数据进行残差修正得到TEC参考背景值,并设定相对误差和绝对误差相互制约的限差判决门限。通过对2016-01-21青海门源MS6.4地震进行研究,验证该方法的有效性。结果表明,震前第5天存在明显的TEC异常现象,震中及附近更大区域内会形成异常范围集中的电离层异常区域,TEC异常峰值点位于震中偏南方向;震中位置与异常区域的中心点并不重合,震中位于负异常区偏东方向、正异常区偏南方向。 相似文献
7.
《大地测量与地球动力学》2013,(1):127
尊敬的作者:您好!近两年来,邻国缅甸先后发生7.2和6.8级地震。这两次地震发生在我国滇西地震试验场的南部,据有关资料显示,震前,云南地区有明显的地震前兆异常。缅甸构造弧与滇西断裂构造同为印度-青藏板块共同作用的结果,对这两次地震进行深入全面的 相似文献
8.
利用中国地壳运动观测网络的GPS观测数据,获取2000~2019年中国大陆63次强震（MS≥6.0）前的电离层垂直总电子含量VTEC的时空分布。通过分析震前20 d内的电离层日-日变化,发现有58次地震在震前10 d内于震中附近出现明显的电离层异常。通过分析这些电离层异常期间的日-地空间环境,并结合电离层异常的时空分布特征,认为其中的44次地震前的电离层异常可能是由地震孕育活动引起的,这些异常可视为地震的短临前兆。 相似文献
9.
基于美国大学大气联盟发布的电离层F2层最大电子密度数据NmF2,以年积日DOY、当地时LT、经度LON、纬度LAT和F10.7太阳活动指数FLUX为输入,利用MATLAB神经网络工具箱构建区域电离层模型并进行模拟,通过模型值与观测值的比较发现,2012年4月11日印尼8.6级地震前震中附近上空NmF2在震前第16天(3月26日)明显减小约40％. 相似文献
10.
利用电离层层析技术探测日本9.0级地震前电离层异常 总被引：2，自引：0，他引：2
利用电离层层析技术对日本Ms9.0地震前21天震中区域附近上空电离层进行了三维重构,并通过2倍标准差方法对反演出的各时刻电离层各格网点电子密度值进行了异常探测。在排除太阳和地磁活动影响后分析得出：2月28日UT14:00—16:00出现的电离层电子密度值异常减小、3月2日UT08:00—14:00、3日UT00:00—06:00和4日UT12:00—20:00出现的电离层电子密度值异常增大极有可能与日本地震有关。 相似文献
11.
�봨Ms 8.0����ǰ�����TEC�쳣���� 总被引：12，自引：4，他引：8
?????й???????????????GPS??????????????????Ms8.0??????й????????????TEC??????????????????о?????????????????????TEC??????????????????????1~6????5??9??????TEC??????????????????γ?????????TEC???????????????TEC???????????????????????????????????????????????????????????????????Ms8.0?????????????Ч??? 相似文献
12.
????IGS??????????????????????TEC????,??????????з????????е?ARMA????2008-05-12??Ms8.0?????????TEC??????д???,??ARMA???TEC????????????TEC?????ο??,?????????????TEC??????????о??????????,??????????????о??????????????μ??????,?·????????13??d??12??d??10??d??7??d?????????TEC?????????????????????TEC?????????,????ARMA??????????Ч???????????TEC?????????,??????????? 相似文献
13.
使用IGS发布的GIM数据，利用奇异谱(singular spectrum analysis, SSA)和四分位距法(inter quartile range, IQR)对2016-12-25智利MW7.6地震进行震前电离层异常探测。 研究表明，2种方法探测到的电离层主要异常特征基本一致，在震前4 d和震前7 d分别探测到明显的正异常和负异常，电离层异常自东向西移动，峰值点出现在震中附近，且震前4 d共轭区域出现明显的电离层正异常变化。相较于IQR探测，SSA探测突出了电离层主要的异常时间段和空间异常特征，但幅度和范围偏小，两者互为补充，可以探测出更加明显的地震电离层异常效应特征。由于距发震时间较短，在排除外界环境干扰因素后，认为此次电离层异常可能由智利地震引起。 相似文献
14.
��ǰ�����TEC�쳣�Ŷ�ͳ�Ʒ��� 总被引：2，自引：0，他引：2
????IGS????????TEC???????????????????????2007?????????Ms7.0??????????????????TEC??????о?????????????94%?????????????????????????????TEC???????????????и???????????????????????????????????????????????????????? 相似文献
15.
????λ?????2011??3??11??9.0???????????????IGS???????????????????????????????????????????????TEC?????????????????????????????????????TEC?????????????????????????????????????????????????TEC???????????????????????????? 相似文献
16.
吴云 《大地测量与地球动力学》1999,19(4):1-7
讨论了根据前兆观测估计地震危险性概率的问题,给出了单学科观测异常区和多学科观测异常区地震的危险性概率的评估方法。利用３ 个先验概率值,即地震背景概率—Ｐ（Ｂ）、孕震条件下某学科观测发生异常的概率—Ｐ（Ａｉ／Ｂ）、非孕震条件下某学科观测发生异常的概率—Ｐ（Ａｉ／Ｂ）,就可计算：①异常区有震概率（也称有震报准概率）Ｐ（Ｂ／Ａ） 或Ｐ（Ｂ／ ∩ｎｉ＝ １Ａｉ） 和异常区无震概率（也称虚报概率）Ｐ（Ｂ／Ａ） 或Ｐ（Ｂ／ ∩ｎｉ＝ １Ａｉ）;②非异常区有震概率（也称漏报概率）Ｐ（Ｂ／Ａ）或Ｐ（Ｂ／ ∩ｎｉ＝ １Ａｉ）和无异常无震概率（也称无震报准概率）Ｐ（Ｂ／Ａ） 或Ｐ（Ｂ／ ∩ｎｉ＝ １Ａｉ）。通过几组模拟数据的计算,可初步得出结论：①对于单学科观测,降低非孕震异常概率,即减小干扰,可提高报准概率;②多学科观测同时出现异常,将提高报准概率,但漏报概率也将显著增加。 相似文献