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1.
水汽是大气中活跃而富有变化的成分,在大气能量传输和天气系统的演变中起着非常重要的作用。以GPS斜路径湿延迟(SWD)为观测值,通过附加水平约束和垂直约束条件,建立联合观测方程,采用迭代重构算法,可以重构局地上空的三维水汽空间分布。结果表明:联合迭代重构算法要优于代数重构算法;在香港地基、渤海区域GPS三维水汽层析解算中,初值分别选用无线电探空资料、MM5探空资料得到的大气湿折射率的精度更高;最佳松弛因子的选取是算法实现关键,文中以均方根差RMS作为迭代质量优劣的标准对最优松弛因子进行搜索。 相似文献
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长三角地区多模GNSS斜路径观测分布及水汽仿真层析 总被引：2，自引：1，他引：1
目前长三角地区GNSS网已应用于该地区上空水汽的日常监测和水汽层析的研究。由于该GNSS网站间距较大、分布不均匀,斜路径观测值不能完全满足高精度水汽三维层析的需要,因此,本文对该地区进行了多模GNSS(GPS、Galileo、GLONASS、BDS)的观测仿真和水汽层析试验。结果表明,多模GNSS观测值角度变化范围大,在空间分布更均匀,相同观测条件下,多模GNSS观测值明显降低了空间格网的空格率,特别是改善了大气中上层格网的观测值覆盖情况。多模GNSS观测值弥补了单系统观测分布不均的状况,为空间格网提供了更为丰富的大气观测信息。通过仿真层析试验可以看出多模GNSS能够明显改善层析效果,尤其能够提高地面5km以上的层析精度。 相似文献
3.
基于水汽密度比例因子的三维水汽层析算法 总被引：1，自引：1，他引：0
针对传统水汽密度层析方法的缺点,设计并实现了一种基于水汽密度比例因子的三维水汽层析算法,提高了观测数据的利用率。利用香港CORS网的实测GPS和气象数据,并结合研究区域内45004探空站的探空数据,验证了该算法用于实测数据的可行性及精度,并分析了不同天气对层析新算法的影响。试验结果表明:该算法在观测数据的利用率上远大于传统层析方法,以探空数据为参考基准,RMS、水汽廓线相关系数和误差分布均优于传统方法。此外,降水天气对层析结果影响要比无降水天气的影响大。 相似文献
4.
基于双差模型的地基GPS反演水汽法通常滞后时间一般为1～2 h,而基于非差精密单点定位技术,由于目前无法解决卫星钟差问题,基本也是事后处理模式,且通常反演的水汽时间分辨率较低.研究基于双差GPS卡尔曼滤波的方法实时动态监测水汽变化,采用西安地区地面沉降监测网的数据并利用双差网解的方法和精密单点定位程序,验证了该算法的有... 相似文献
5.
基于Kalman滤波的断层扫描初步层析水汽湿折射率分布 总被引：4，自引：1，他引：3
给出了基于GPS信号湿延迟的层析格网模型的建立方法,对Kalman滤波层析水汽算法给出了详细的推导说明,采用给定的算法初步层析了香港区域水汽湿折射率分布.结果显示,基于Kalman滤波的层析算法可以较好地重构水汽的空间分布,较之附加约束条件的层析算法更加容易实现与计算. 相似文献
6.
约束条件对GPS水汽层析解算的影响分析 总被引：2，自引：2，他引：0
附加约束条件的层析解算是解决GPS水汽层析观测方程不适定性的主要方法之一。本文对水汽层析中用到的各种约束条件进行了详细阐述,并利用模拟的两个GPS网分析了约束条件对层析解算的影响。结果表明,当水汽在水平方向变化较为平缓时,水平约束方程的权阵对层析结果具有较大的影响。另外,当GPS网测站间的相对高差较小时,仅利用GPS技术很难实现对水汽的准确监测,且层析结果的可靠性在很大程度上依赖于先验信息的精度。但是,对于测站间相对高差较大的GPS网来说,层析结果对先验信息的依赖性明显减弱,即使不采用其它观测手段获取的先验信息,也能得到可靠的层析解。 相似文献
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060101上海GPS网层析水汽三维分布改善数值预报湿度场/宋淑丽(中国科学院上海天文台)…//科学通报.-2005,50(20).-2271~2277利用上海GPS综合应用网GPS信号斜路径水汽观测值,采用高斯加权函数进行水约束,利用数值预报结果作先验值,考虑了边界条件,在国内首次层析了上海地区水汽三维分布,应用于短期数值预报中,可改善初始湿度场。060102基于蚁群行为仿真的影像分割/郑肇葆(武汉大学)//武汉大学学报·信息科学版.-2005,30(11).-945~949提出了以像元的灰度值、能量值和分形维作为信息素的蚁群行为仿真的图像分割原理和方法,对3幅航空影像进… 相似文献
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针对目前地基全球卫星导航系统(GNSS)层析大气水汽精度不高的问题,本文提出对网格划分垂直方向非均匀分层的方法,提高了区域层析结果精度．基于多系统GNSS观测数据,对河南地区东经111.5°～115.5°,北纬33.6°～35.6°区域上空水汽分布进行层析探测,研究垂直分层方法对层析结果的影响,垂直方向采用均匀和非均匀两种分层方式,得到的水汽密度结果与探空反演水汽密度值都非常接近,对比来看,非均匀分层层析在相关系数、均方根误差和平均偏差等数据分析方面表现出了较好的数据精度,采用非均匀分层方法可以得到更优的大气水汽反演结果. 相似文献
10.
《武汉大学学报(信息科学版)》2016,(8)
全球导航卫星系统(GNSS)水汽层析反演技术是目前获取对流层水汽三维分布的重要方法。考虑到代数重构算法在迭代反演中具有节省计算机内存且计算稳定度高的优点,对代数重构算法在GNSS水汽层析中的应用进行了研究。研究结果表明,受水汽在对流层中的分布情况的影响,传统的加法代数重构算法在实际的层析解算中,会出现较大的重构误差,而乘法代数重构算法和调整了松弛参数向量的加法代数重构算法则大大提高了层析解算的精度;代数重构算法较附加约束条件的层析解算方法更易受到观测值误差的影响,但采用乘法代数重构算法可以获得优于加法代数重构算法的结果。 相似文献