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本论文以西南岩溶山区某石化类场地为例,以污染场地风险评价导则作为指导,结合国内外地下水污染风险评价方法,在完成场地地下水污染风险识别以及源项分析的基础上,建立了符合场区实际水文地质条件的地下水水流及溶质运移数值模型,对不同情形下污染物泄露对场区浅层孔隙-溶蚀裂隙地下水的影响进行预测,结合预测结果建立了场区地下水污染风险... 相似文献
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地下水污染问题日益严重,研究溶质运移的弥散理论开始应用于实际问题。建立地下水溶质运移模型,对地下水中污染物的运移及发展趋势进行准确预测,是对地下水进行保护、对地下水污染进行控制的基础。而弥散参数的确定则是地下水溶质运移模型建立的关键环节之一,直接影响着模型预测结果的精度和准确性。 对西宁市贵德县地下水污染的水质运移规律进行分析,在贵德县河滨公园林场采用径向收敛流水动力弥散理论方法进行了第四系含水层现场弥散试验,计算了试验场地潜水含水层的弥散度,获得纵向弥散度(aL)为0.843~0.998 cm,横向弥散度(aT)经验推断值为0.17~0.20 cm,为进一步建立该地区的地下水溶质运移模型、预测地下水污染的发展趋势和评价该地区地下水环境质量提供了数据参考。 相似文献
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传统的地下水污染评估方法需检测多项地下水化学变量,成本较高且无法考虑水质指标区间量值的影响。为此,笔者利用可变模糊理论对地下水污染进行综合评估,在此基础上通过模糊粗糙集理论挖掘关键变量,并利用生成的最小决策规则库对样品点的污染综合指数进行预测。将该方法应用于洛阳盆地,对其有效性进行验证,计算结果表明:As、Hg、Se、I、NH3-N对研究区地下水污染分类起控制作用。通过与实测的13种化学变量所计算的地下水污染综合指数相比,测试数据中7组样品的相对误差为0.104 0～0.172 5;剩余15组样品的相对误差为0.001 5～0.093 7,基本满足地下水污染评估的要求。可变模糊集与模糊粗糙集理论能够通过较少的化学变量对污染综合指数进行预测,从而降低地下水污染评估成本,为后续的地下水污染控制与修复提供可靠的数据来源。 相似文献
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作者在收集和分析大量地质及水文地质资料的基础上,提出影响焦作地下水质变化的主要因素是降水量和开采量。据此建立了水质概念模型和相应的数学模型,并由计算机获得了26个水质预测方程,其精度均在允许误差范围内。在中国北方岩溶地区,若岩溶地下水补给区未受污染,且影响岩溶地下水水质变化因素已查明时,可采用本文提出的方法进行预测。 相似文献
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邢台市岩溶水污染现状与演化趋势预测 总被引：2，自引：2，他引：0
由于地表水的污染和固体废物的乱堆放,导致邢台市岩溶水多处出现污染现象,且污染范围不断扩大,严重威胁下游水源地的供水安全。本文依据大量水质监测数据,评价了岩溶水的污染现状,采用数值方法预测了污染源继续存在和污染源得到治理两种情况下地下水污染的演化趋势,并分析了其对水源地的影响。预测结果表明:污染源存在时,地下水污染物Cr6+超标浓度等值线将以0.769m/d的速度扩散;在污染源得到有效治理和控制后,地下水污染物超标浓度等值线扩散速度将减少至0.402m/d,可见污染源治理对减缓地下水污染的扩散有重要作用。预测结果可作为选择地下水保护方案和污染治理措施的依据。 相似文献
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目前针对模型结构不确定性的研究方法主要为贝叶斯模型平均方法,而该方法受到模型权重计算困难等影响,应用受限。基于数据驱动的模型结构误差统计学习方法最近得到关注。研究采用高斯过程回归方法对地下水模型结构误差进行统计模拟,并将DREAMzs算法与高斯过程回归相结合,对地下水模型和统计模型的参数同时进行识别。基于此方法,分别以理想岩溶裂隙海水入侵过程和溶质运移柱体实验为例,进行地下水数值模拟及预测结果的不确定性分析。相对于不考虑模型结构误差条件的不确定性分析,结果表明,考虑结构误差之后,能够明显减少参数识别过程中的参数补偿影响,且能显著提高模型的预测性能。因此,基于高斯过程回归的模型结构不确定性分析可以一定程度控制地下水数值模拟的不确定性,提高模型预测可靠性。 相似文献
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在调查掌握某化工厂区地下水氯化物指标的基础上,得出了该化工厂区地下水中氯化物为污染指标。查明了该化工厂区水文地质条件,建立了该区水文地质概念模型,采用模型计算方法,预测了该化工厂区地下水流场的变化,对工厂企业采取治理措施后的地下水中氯化物浓度进行了分析与预测,对治理措施的有效性进行了评价。结果表明:模型计算结果能够反映该区地下水中氯化物的变化规律,在工厂企业采取污染防治措施之后,该区内地下水中氯化物浓度大幅下降,计算结果与实际监测结果相符,模型可预测该化工厂区地下水氯化物发展趋势,对该化工厂区地下水污染防治具有重要的实际意义。 相似文献
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This study focuses on the geotechnical engineering structures with implicit or unknown expressions of performance functions. A one-dimensional integral approach (ODIA) consisting of sampling, evaluation of statistical moments for multivariable functions, probability density function fitting, and simple integration of failure probability was developed through system integration. A convergence study of an illustrative example was conducted, and the error analysis revealed that the accuracy of ODIA is equivalent to that of the second-order reliability method. Applications of ODIA to a slope and surrounding rock of an excavation were presented to further confirm the accuracy, efficiency, and practicability of the approach. 相似文献
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Lei Wang Tao Wei Nan Li Shen-shen Chi Chuang Jiang Su-yang Fang 《Environmental Earth Sciences》2018,77(21):740
Probability integral method is an official prediction method for mining subsidence in China. However, how to obtain the probability integral method parameters based on the measured data is the premise of realizing the accurate prediction of the probability integral method. Simulated annealing (SA) is an effective nonlinear optimization algorithm that has recently been introduced into the mining subsidence field to obtain the parameters of the probability integration method. To solve the problems of slow convergence speed and easily falling into the local optimal solution in the method of parameters inversion in probability integral method based on SA (MPIPIMSA), the method of parameters inversion in probability integral method based on quantum annealing (MPIPIMQA) is proposed by combining the quantum fluctuation mechanism and simulated annealing theory. The simulation experimental results show that MPIPIMQA is superior to MPIPIMSA in the accuracy and stability of parameters, and MPIPIMQA has a stronger anti-interference ability for local losing observation points, random errors and gross errors in observation data. Finally, the parameters of probability integral method for the 1414(1) working face of the Guqiao Coal Mine in Huainan mining area were obtained by using MPIPIMQA, namely, q?=?0.9916, tanβ?=?1.9277, b?=?0.4190, θ?=?84.3381, Su = ??7.3715, Sd = ??14.7126, Sl = 59.0695, and Sr = 32.6381, and the fitting error is 106.8863 mm. The research results have important reference values for accurate inversion of probability integral parameters. 相似文献
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概率积分法是煤矿开采沉陷预测的重要方法,可适用于缓倾斜、倾斜煤层开采地表移动分布曲线符合正态分布规律的地表移动和变形计算。针对原方法对任意形状工作面存在的不足,在原有走向和倾向概率积分函数的基础上,以走向和倾向为基准划分积分函数区域,在该区域内剖分非结构化的三角形单元作为二重积分的基本单位;通过坐标旋转变换的二重积分换元法,转化为以直线为上、下限的二重积分,计算旋转后的影响半径,对新的二重积分采用复合辛普森数值积分公式,积分得出地表任意点在基本三角形开采单元下的积分下沉值;最后,通过叠加计算完成任意点、任意形状工作面概率积分法的沉陷预测计算。算法在GIS系统下实现,实例应用效果良好,可为“三下”采煤提供地表移动预测计算的支持。 相似文献
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Iuliana Armaş 《Environmental Earth Sciences》2014,71(11):4637-4646
The aim of this study is to quantify the landslide risk for individual buildings using spatial data in a GIS environment. A landslide-prone area from Prahova Rivers’ Subcarpathian Valley was chosen because of its associated landslide hazards and its impact upon human settlements and activities. The bivariate landslide susceptibility index (LSI) was applied to calculate the spatial probability of landslides occurrence. The Landslide Susceptibility Index map was produced by numerically adding the weighted thematic maps for slope gradient and aspect, water table, soil texture, lithology, built environment and land use. Validation curves were obtained using the random-split strategy for two combinations of variables: (a) all seven variables and (b) three variables which showed highest individual success rates with respect to landslides occurrences (slope gradient, water table and land use). The principal pre-disposing factors were found to be slope steepness and groundwater table. Vulnerability was established as the degree of loss to individual buildings resulting from a potential damaging landslide with a given return period in an area. Risk was calculated by multiplying the spatial probability of landslides by the vulnerability for each building and summing up the losses for the selected return period. 相似文献
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针对间歇式热处理炉温度控制对象的特性要求,提出了参数在线自调整模糊控制与智能积分相结合的一种新型模糊控制方法。该方法的基本思想是在系统误差较大时,用参数在线自调整模糊控制算法以提高系统的响应;在系统误差较小时,加入智能积分作用以消除静态误差,智能积分作用是有选择的施加积分作用,克服了一般连续积分控制的缺点。论述了带智能积分参数在线自调整模糊控制器的设计及软件实现。并且通过在MATLAB软件上的仿真分析表明该方法的合理性及可行性。 相似文献
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Laplace方程Cauchy问题的一种数值解法 总被引：2，自引：1，他引：2
研究了Laplace方程Cauchy问题的数值求解，该问题是一个典型的病态问题。利用格林（Green）公式将Laplace方程的Cauchy问题转化为Hausdorff矩问题。本文利用一种新方法，即矩问题的积分方程方法，求解矩问题，设计了二维Laplace方程Cauchy问题稳定的算法，给出了近似解的误差估计，并对二维Cauchy问题进行了数值模拟。 相似文献