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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
本文从偶然误差基本统计性质出发,推导了较正态分布更为一般的误差分布形式——p-范分布,给出了p-范分布的密度函数及特征函数。  相似文献   

2.
p—范分布的近似表示   总被引:8,自引:0,他引:8  
p-范分布是一个包含拉普拉斯分布、正态分析、均匀分布等常见分布的分布族。用p-范分布描述观测误差的统计特性,只需假定误差的分布为单峰、对称,因此、p-范分布似然平差可以避免事先假定误差的具体分布模式,而在平差过程中确定未知参数及误差的分布具有自适应的特点。但是p-范分布的密度函数比较复杂,不利于理论分析和实际应用。 的研究表明,p-范分布可以近似地表示为拉普拉斯分布与正态分析或正态分布均均匀分布的线性组全。p-范分布与本文给出的近似分布具有相的前四阶矩。由于拉普拉斯分布。正态分布。均匀分布的密度函数都比较简单,用近似分布代替p-范分布会使相关的问题得到简化。  相似文献   

3.
半参数p-范极大似然回归   总被引:2,自引:0,他引:2  
潘雄  孙海燕 《测绘学报》2005,34(1):30-34
应用核权函数,在观测为误差单峰、对称的情况下,得到了一元p-范分布的半参数模型的计算公式.详细推导了p已知时一元p-范分布极大似然方程的解算公式,将半参数回归模型应用到极大似然平差的参数估计理论中,得到了一个比较好的算法.最后,构造了两个模拟平差问题,说明了此方法的优越性.  相似文献   

4.
一元p-范分布的参数估计   总被引:2,自引:0,他引:2  
应用矩估计法,在观测为误差单峰、对称的情况下,得到了一元p-范分布在不同情况下参数的计算公式。详细推导了一元p-范分布极大似然方程的解算公式,将矩估计法应用到极大似然平差的参数估计理论中,得到了一个比较好的算法,最后用两个算例说明了此方法的优越性。  相似文献   

5.
本文提出了 n元p-范分布的概念,从而在极大似然估计的基础上将最小二乘法与一范及无穷范最小平差法统一起来。随后本文还给出了p-范最小平差的计算方法。  相似文献   

6.
从测量误差的实际情况出发,提出一元非对称P范分布极大似然平差方法,建立该方法的数学模型,得到一元非对称P范分布的密度函数,利用极大似然估计方法推导参数估计值的基础方程.研究表明,结合实际测量数据,通过选择合适的参数估计值,可以增加误差分布模型选取的灵活性,便于P范分布理论在测绘数据处理中的推广应用.  相似文献   

7.
定义了Xp分布,tp分布及凡分布,导出了它们的分布密度函数。应用这些分布可对P一范分布子样进行假设检验等统计分析。  相似文献   

8.
p—范分布母体的抽样分布   总被引:1,自引:1,他引:0  
定义了X^p分布,tp分布及Fp分布,导出了它们的分布密度函数。应用这此分布可对p-范分布子样进行假设检验等统计分析。  相似文献   

9.
用较为简便的方法推导了一元及n元p-范分布的密度函数,研究了它的几个性质。  相似文献   

10.
用较为简便的方法推导了一元及n元p-范分布的密度函数,研究了它的几个性质。  相似文献   

11.
IntroductionEarlyin 1965 ,a researcher fromFormer SovietUnion put forwardp-norm distribution densityfunction of one variable[1].In 1980 ,an Ameri-can researcher also gave an analogous conclu-sion[2]. In 1993 , a Chinese researcher , SunHaiyan also deduced…  相似文献   

12.
根据实际观测误差的有界性,得到了有界误差分布的一般模式,讨论了此分布的数学期望、方差和特征函数等数字特征,得到了极大似然估计方程。模拟算例的结果表明,有界p范分布参数估计的结果优于无界p范分布极大似然估计的结果。  相似文献   

13.
首先得到了一元p范分布在不同情况下的估计效率公式,给出了选择不同尺度参数时Lp估计的效率,说明了选择合适尺度参数的重要性;然后根据误差分布的实际情况,从一元p范分布的概率密度函数和统计性质出发,利用绝对矩得到了尺度参数和方差的合理选择公式。通过曲线拟合的公式,给出了一种一元p范分布的参数p的估计方法,并用两个模拟算例对本文方法进行了验证。  相似文献   

14.
针对多种分布形式混合的观测数据,建立了p范混合模型,考虑到模型中混合数属于不完全数据,引入期望最大化(expectation-maximum, EM)算法,对该混合模型的参数进行估计,详细推导了p范混合模型参数估计的迭代公式,并给出了相应的迭代步骤。采用混合高斯分布数据、拉普拉斯分布与高斯分布混合数据及实测GPS观测值残差数据,验证了公式的正确性和适应性。算例结果表明,与单一概率分布相比,p范混合模型能够准确反映数据分布的实际情况,同时利用EM算法估计的模型参数具有较高的精度。  相似文献   

15.
本文简要介绍了自适应Lp估计的有关理论和求解方法,并对SLR数据的测量误差作了统计分析。发现SLR数据的测量误差服从p值不定的p范分布。本文SLR数据预处理实例表明自适应Lp估计能给出比LS估计更为稳健有效的拟合参数。当观测值粗差高达66%时,自适应Lp估计仍能给出可靠的拟合参数,效果明显优于传统的LS估计。  相似文献   

16.
The cause of the formal difference ofp-norm distribution density functions is analyzed, two problems in the deduction ofp-norm formulating are improved, and it is proved that two different forms ofp-norm distribution density functions are equivalent. This work is useful for popularization and application of thep-norm theory to surveying and mapping.  相似文献   

17.
The cause of the formal difference ofp-norm distribution density functions is analyzed, two problems in the deduction ofp-norm formulating are improved, and it is proved that two different forms ofp-norm distribution density functions are equivalent. This work is useful for popularization and application of thep-norm theory to surveying and mapping. Supported by Scientific Research Fund of Human Province Education Department (No. 03C483).  相似文献   

18.
利用观测量分布函数作为权函数的计算公式,分析了密度权法的抗差性和收敛速率,证实了用密度权法处理含粗差数据是行之有效的。  相似文献   

19.
核密度估计法支持下的网络空间POI点可视化与分析   总被引:7,自引:0,他引:7  
城市空间POI点的分布模式、分布密度在基础设施规划、城市空间分析中具有重要意义,表达该特征的核密度法(kernel density estimation)由于顾及了地理学第一定律的区位影响,比其他密度表达方法(如样方密度、基于Voronoi图密度)占优。然而,传统的核密度计算方法往往基于二维延展的欧氏空间,忽略了城市网络空间中设施点的服务功能及相互联系发生于网络路径距离而非欧氏距离的事实。本研究针对该缺陷,给出了网络空间核密度计算模型,分析了核密度方法在置入网络结构中受多种约束条件的扩展模式,讨论了衰减阈值及高度极值对核密度特征表达的影响。通过实际多种POI点分布模式(随机型、稀疏型、区域密集型、线状密集型)下的核密度分析试验,讨论了POI基础设施在城市区域中的分布特征、影响因素、服务功能。  相似文献   

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