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利用新疆、西藏区域台网记录的P波和S波到时数据,对2009年1月至2021年9月期间的青藏高原西北缘的地震事件开展了精定位;利用新疆区域台网的地震波形数据,对2021年9月4日皮山MS5.4地震和9月5日叶城MS5.4双震序列中的12次MS≥3.5地震事件开展了震源机制解反演;综合精定位与震源机制解结果,分析了皮山MS5.4和叶城MS5.4双震序列的震源特征;结合本文作者已取得的于田地区强震活动性研究结果,讨论了青藏高原西北缘两个强震区内(皮山—叶城地区与于田地区)的强震相关性.研究结果表明,(1)皮山MS5.4和叶城MS5.4双震序列的发震断层为NW向的泽普断裂带,两次MS5.4地震的质心深度为17 km左右.(2)皮山MS5.4和叶城MS5.4地震之间伴有NE-SW向的次级隐伏拉张断层破裂.(3)2015年皮山MS6.5地震序列呈现出NW向的单... 相似文献
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收集整理了四川省地震台网1990—2012年产出的地震直达波震相数据, 利用单台多震和达法对2008年汶川MS8.0地震前后四川地区的波速比变化特征进行了分析研究(共筛选出13个数据量较为丰富、 连续性较好的台站). 结果显示: 其中位于龙门山断裂中北段西侧的4个台站, 震前出现长达7年左右的中长期波速比低值异常; 其它9个台站的波速比震前变化基本稳定. 震前波速比出现异常的4个台站的分布与汶川MS8.0地震孕震区范围大体一致, 从而为研究汶川MS8.0地震前是否存在地壳介质特性的时间变化过程, 提供了有力的判定依据. 相似文献
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通过对山东地震台网记录的2022年1月8日门源MS 6.9地震原始波形进行分析,测算出88个测震台站的MS、MS7、M(S(BB))等3种面波震级,并与中国地震台网速报和青海区域地震台网编目测定结果进行对比分析。结果表明：①山东地震台网测定门源MS 6.9地震的面波震级MS、MS7、M(S(BB))分别为7.20、7.16、6.96;②M(S(BB))震级的测定方法简单,不同台站之间的偏差较小,一致性较好,适合在地震台网的地震速报中使用。这与震级国家标准GB 17740—2017的规定相一致。 相似文献
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汶川MS8.0地震前云南地区出现了显著的前兆观测异常. 该文从大地震的孕育范围出发分析认为这些地震前兆异常可能与汶川MS8.0地震有关, 并认识到前兆观测出现的显著极值异常可能是MS≥7.0大地震的前兆; 有学者认为大震震源区没有或较少出现前兆观测趋势异常是大地震的共性特征, 汶川MS8.0地震的前兆观测异常也是相同的; 地震前兆观测异常开始和结束时间是多样的, 前兆异常的分布是复杂的, 因此利用震后总结的共性特征, 在震前对汶川MS8.0地震作出预测是困难的. 相似文献
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陕西省"十五"数字测震台网的建成并投入运行,极大地提高了陕西测震台网地震监测能力和地震速报能力,并成功地经受了四川汶川8.0级地震的考验。在2008年5月12日14时28分汶川8.0级地震后至5月31日,陕西测震台网速报地震669个,其中在地震速报规定范围内速报5级以上地震11个。在应对2009年11月5日陕西高陵4.4级地震(Ⅰ类速报地震)和2013年7月22日甘肃岷县6.6级地震(Ⅲ类速报地震)及余震序列时,两个主震各种速报参数偏差全部符合地震速报规定对相应类别地震速报的要求。 相似文献
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使用福建区域数字台网7个宽带台观测到的47个发生于台湾地区的浅源强震(MS ≥ 5)的近距离面波记录,量算了水平向乐夫波的最大合成振幅及震中距离,测定了所有这些强震的近距离面波震级MS。并将结果与国家台网公布的远距离平均MS震级进行比较和统计分析。结果表明,近距离测定的面波震级比远距离测定的MS 有较大偏差。震级越小、距离越近,差异越大。对于区域地震台网测定的MS 震级,需要做必要的修正,才能使其测定结果尽可能接近于国家台网公布的平均MS 震级。文中还讨论了近距离和远距离面波震级测定差异的原因,及其修正办法。可供区域数字宽带台网速报本区域发生的近距离强震面波震级时参考。 相似文献
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精确的地震位置对于地震活动性、地震层析成像和地壳应力场反演具有相当重要的意义,对于地震速报也具有重要的应用价值。将观测到时的不确定性、台站高程、地震震源深度进行约束的同时,根据反演理论给出了地震震源位置精确估计和误差估计的方法。该算法联合考虑Pg波、Sg波、Pn波和Sn波的到时进行反演,数据量的增加可以增强地震位置的准确性,并可同时应用于地方震和区域地震。采用模拟数据对该地震定位算法进行检验发现,该算法在观测数据的不确定性不等时明显优于其他方法。将该算法应用于四川地区2001-2008年间的地震定位,得到的地震位置更加符合地震的丛集性并集中于断裂带附近。这些结果为四川地区的地震活动性、断层构造以及地震层析成像研究打下了基础,并且为汶川地震之前的地震活动前兆研究也提供了有益帮助。 相似文献
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利用2017年8月1日至2017年12月31日四川地震台网和甘肃地震台网记录到的发生在青藏高原东缘的731个地震事件的9 284条Pg震相到时数据,首先反演了该地区的“最小一维速度模型”,并将该模型和选取的速度模型建立对比模型,以九寨沟地震序列为研究目标,定量讨论了两种速度模型分别在绝对定位和相对定位方法中对定位结果的影响。所得定位结果表明:反演获得的“最小一维速度模型”在重定位中可以有效地减小地震走时均方根残差;绝对定位比相对定位更加依赖于一维速度模型,一维速度模型会直接影响绝对定位结果中的震源分布形态,但在相对定位结果中仅起到调整地震事件相对位置的作用;在地震绝对定位中,震级越大的地震对于速度模型越敏感,而这一特点在相对定位中表现得并不明显。通过本项研究可知,在地震定位研究中,联合采用绝对定位和相对定位方法是最佳策略。 相似文献
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在地震早期预警系统中具破坏性地震震中的确定速度十分重要.本文提出了地震发生后根据1个、2个、3个台站P波到时记录进行动态、近实时确定地震发生区域、线区间和震中位置的方法.方法充分考虑了地震触发台站和非触发台站分布与地震波传播规律的一致性和差异性特征,提高了震中定位结果的精度.对由79个台站组成的山东虚拟测震台网2009-2010年期间记录的425次网内地震进行了快速定位,结果表明对发生在网内的地震可在要求时间内给出比较准确的震中位置,可满足预警地震速报时效性和精度的双重要求. 相似文献
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We computed a one-dimensional (1D) velocity model and station corrections refering to the Provence region (South-eastern France) by inverting P-wave arrival times recorded on an eight-station local seismic network. Using this velocity model and the program HYPOELLIPSE (Lahr, 1989), we relocated a set of 108 local events. The quality comparison between previous earthquake locations and new relocated shows a good improvement.The obtained Minimum 1D velocity model can be used in a better-quality routine for earthquake location and represent a first step towards more detailed seismic studies in the Provence region. 相似文献
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A novel hybrid approach to earthquake location is proposed which uses a combined coarse global search and fine local inversion
with a minimum search routine. The method exploits the advantages of network ray tracing and robust formulation of the Fréchet
derivatives to simultaneously update all sampled initial source parameters in the solution space to determine the best solution.
Synthetic examples, involving a three-dimensional (3-D) complex velocity model and a challenging source–receiver layout, are
used to demonstrate the advantages over direct grid search algorithms in terms of solution accuracy, computational efficiency,
and sensitivity to noise. Therefore, this is a promising scheme for earthquake early warning, tsunami early warning, rapid
hazard assessment, and emergency response after strong earthquake occurrence. 相似文献
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Růžek Bohuslav Zedník Jan Klíma Karel Ruprechtová Libuše 《Studia Geophysica et Geodaetica》2000,44(2):175-187
The routine location of regional seismic events using data from the Czech National Seismological Network (CNSN) is based on Pn, Pg, Sn, Sg phases. A simple velocity model derived from Kárník's (1953) interpretation of an earthquake in Northern Hungary in 1951 has hitherto been used. At present, numerous local seismic networks record and locate local events, which are occasionally recorded at regional distances as well. Due to the relatively small dimensions of local networks, hypocenters (and origin times) determined by a local network might be considered as nearly exact from the point of view of regional-scale CNSN. The comparison of common locations performed by CNSN and by a local network enables us to estimate the accuracy of CNSN locations, as well as to optimize a simple velocity model. The joint interpretation of the CNSN bulletin and the catalogues of four local seismic networks WEBNET, OSTRAVA, KLADNO and LUBIN produced a new ID velocity model. The most frequent epicentral error in this model is less than 5 km, and most foci lie up to 15 km from the true position. The performed analysis indicates bimodal distribution of Sn residuals. 相似文献
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Reservoir earthquake characteristics such as small magnitude and large quantity may result in low monitoring efficiency when using traditional methods. However, methods based on deep learning can discriminate the seismic phases of small earthquakes in a reservoir and ensure rapid processing of arrival time picking. The present study establishes a deep learning network model combining a convolutional neural network (CNN) and recurrent neural network (RNN). The neural network training uses the waveforms of 60 000 small earthquakes within a magnitude range of 0.8-1.2 recorded by 73 stations near the Dagangshan Reservoir in Sichuan Province as well as the data of the manually picked P-wave arrival time. The neural network automatically picks the P-wave arrival time, providing a strong constraint for small earthquake positioning. The model is shown to achieve an accuracy rate of 90.7% in picking P waves of microseisms in the reservoir area, with a recall rate reaching 92.6% and an error rate lower than 2%. The results indicate that the relevant network structure has high accuracy for picking the P-wave arrival times of small earthquakes, thus providing new technical measures for subsequent microseismic monitoring in the reservoir area. 相似文献
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IntroductionEarthquake location is one of the inverse problems in seismology. The accurate earthquake source location is the basis of studies of earthquake images, the relation analysis between seismicity and tectonics, and the important parameters of earthquakes. It is also the basic data used to study the space distribution of aftershocks after a strong earthquake. The earthquake location accuracy mainly depends on reliability of the velocity models for the earth(s crust, the reasonable desi… 相似文献