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遥感影像CVA变化检测的CUDA并行算法设计 总被引：1，自引：1，他引：0
随着遥感影像数据量以及复杂程度的日益增加,遥感图像的快速处理成为实际应用过程中亟需解决的问题。为了实现遥感影像的实时变化检测,针对基于变化矢量分析CVA的变化检测算法,设计了一种基于统一计算设备构架CUDA的并行处理模型。首先利用地理空间数据提取库GDAL实现大数据量遥感影像的分块读取、操作和保存;其次将基于变化矢量分析的变化检测过程分为变化强度检测、映射表构建和变化方向检测,并借助CUDA C将变化矢量分析算法的3个步骤嵌入到CPU和GPU组成的异构平台上进行实验;最后利用该模型对不同数据量的遥感影像进行CVA变化检测并作对比分析。实验结果表明:与CPU串行相比,基于GPU/CUDA的遥感影像CVA的变化检测速度提高了10倍左右;在一定程度上,达到了实时变化检测的效果。 相似文献
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遥感影像变化检测技术发展综述 总被引：3，自引：0，他引：3
陈鑫镖 《测绘与空间地理信息》2012,35(9):38-41
变化检测是遥感信息科学的一个重要研究方向。本文首先介绍了遥感变化检测的技术流程;其次,重点介绍了各种常用的和近年来新出现的变化检测方法,并对其优缺点进行了简要评述;最后,讨论了变化检测技术的发展现状和存在的问题。 相似文献
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基于线状图形相似性的道路数据变化检测 总被引：2，自引：0，他引：2
将相似性认知的距离观与特征集合观相结合,在获得相似性图形的差异距离的基础上,提出了线状地物的几何图形相似性度量模型;通过研究空间数据变化与相似度的关系,提出了基于线状地物相似度的空间数据变化检测算法,实现了基于线状图形相似性认知的道路数据变化发现与提取. 相似文献
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遥感影像变化检测作为遥感领域的热点问题一直以来备受关注,面向对象变化检测技术对高分辨率遥感影像具有良好的分析处理能力,因此,越来越受到人们的青睐.对面向对象变化检测技术进行归纳、总结,根据面向对象变化检测技术流程,从数据预处理、影像分割、特征提取、变化检测、精度评价五个方面分别阐述了面向对象变化检测的研究进展,并指出了各阶段目前依然存在的问题.最后,在总结面向对象变化检测技术的基础上,对其未来的发展进行了展望. 相似文献
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目前遥感影像变化检测技术已广泛应用在许多领域,成为遥感技术的热点。对变化检测分类和传统变化检测方法在高分辨率遥感影像变化检测中存在的问题进行分析,提出面向对象的变化检测思路,并进行试验。试验结果表明,利用面向对象技术进行影像分类,再进行变化检测能达到较好的效果。 相似文献
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为了更好地利用Landsat系列卫星影像进行变化检测,本文对以SLC-off方式获取的Landsat-7影像进行修复处理,使其能够参与变化检测。本文试验对比3种常用异常数据修复模型,认为多影像局部自适应回归分析模型修复方法最适合后续进行的变化检测,并总结了Landsat-7异常数据参与变化检测的流程方法。 相似文献
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遥感影像变化检测一直是国际遥感领域研究的热点和难点,尽管各国学者对变化检测问题进行了大量深入的研究,但是目前尚未出现一种普适性强、适用于所有情况的通用方法。随着遥感对地观测技术的快速发展和应用,变化检测技术体系也在不断地发展和演化。回顾了多时相遥感影像变化检测技术的发展历程,对多时相遥感影像变化检测方法的分类体系进行了归纳总结,从变化检测预处理、变化检测方法、精度评价3个方面详细总结了变化检测研究的最新进展,并指出了变化检测面临的核心困难及可能的应对措施,以期推动遥感影像变化检测研究更加深入的发展。 相似文献
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在遥感影像检测中,一般采用多变化阈值来提高检测精度,但会导致运算量的增加。为解决该问题,提出利用粒子群算法及多阈值指数熵的遥感影像变化检测新方法。首先采用影像差值法构造差异影像;然后提出利用粒子群和多阈值指数熵的遥感影像分割方法,并将其用于对差异影像进行分割获取变化区域;最后对选取的实验数据进行变化检测,并与基于模糊C均值、双阈值指数熵、三阈值指数熵的非监督变化检测方法进行比较。实验结果显示,提出的变化检测方法其精度为94.77%,本案方法是一种有效地、可靠的遥感影像变化检测方法。 相似文献
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An empirical study was performed assessing the accuracy of land use change detection when using satellite image data acquired ten years apart by sensors with differing spatial resolutions. Landsat/Multi‐spectral Scanner (MSS) with Landsat/Thematic Mapper (TM) or SPOT/High Resolution Visible (HRV) multi‐spectral (XS) data were used as a multi‐data pair for detecting land use change. The primary objectives of the study were to: (1) compare standard change detection methods (e.g. multi‐date ratioing and principal components analysis) applied to image data of varying spatial resolution; (2) assess whether to transform the raster grid of the higher resolution image data to that of the lower resolution raster grid or vice‐versa in the registration process: and (3) determine if Landsat/TM or SPOT/ HRV(XS) data provides more accurate detection of land use changes when registered to historical Landsat/MSS data. Ratioing multi‐sensor, multi‐date satellite image data produced higher change detection accuracies than did principal components analysis and is useful as a land use change enhancement technique. Ratioing red and near infrared bands of a Landsat/MSS‐SPOT/HRV(XS) multi‐date pair produced substantially higher change detection accuracies (～10%) than ratioing similar bands of a Landsat/MSS ‐ Landsat/TM multi‐data pair. Using a higher‐resolution raster grid of 20 meters when registering Landsat/MSS and SPOTZHRV(XS) images produced a slightly higher change detection accuracy than when both images were registered to an 80 meter raster grid. Applying a “majority”; moving window filter whose size approximated a minimum mapping unit of 1 hectare increased change detection accuracies by 1–3% and reduced commission errors by 10–25%. 相似文献
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地理要素的时空变化分析对于了解和掌握地表的规律性有着重要的作用。利用地面站点观测、实地调查等传统方式获取数据,对地理要素进行时空变化分析是最常用的方法。但该类方法往往表现的是"点尺度"观测,不能在大尺度情况下准确地反映地表的时空变化信息。遥感卫星能以一定的时间间隔获得空间连续的对地"面尺度"观测数据,然而其特定的空间和时间分辨率使其获取的地表信息仍十分有限。同时地表的空间异质性和个别地表短时间内的快速变化,使得利用遥感数据对地理要素进行时空变化分析时,时空变化分析结果会随观测尺度而发生改变。本文从空间尺度和时间尺度两方面综述遥感数据时空尺度对地理要素的时空变化分析产生的影响和原因,并针对这些问题总结了减小时空尺度对结果不确定性影响的现行方法。可以通过多源遥感协同观测和反演、尺度转换、空间建模等方法减小空间尺度引起的不确定性;通过联合多时相遥感数据的方法减小时间尺度引起的不确定性。在实际应用中,应根据所观测地理要素的实际情况,综合分析选择合适的方法。 相似文献
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高分辨率影像解译理论与应用方法中的一些研究问题 总被引：36，自引：4，他引：36
近年来，不断发展的遥感技术使遥感数据呈现出高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间采集频率的特点。卫星图像空间分辨率已经提高到0．6m级，而航空遥感数字影像分辨率高达0．1m以上。光谱分辨率高达3—4nm。不断发展的高分辨率遥感数据能够提高信息提取和监测精度，并拓展遥感数据的应用范围。目前，国外已经加快对高分辨率图像，特别是高空间分辨率影像，在城市环境、精准农业、交通及道路设施、林业测量、军事目标识别和灾害评估中的应用。但是总的情况是自动化程度不高。介绍高空间分辨率影像信息提取、高光谱和偏振影像信息提取、影像数据融合和高分辨率遥感变化探测等方面迫切需要研究的一些科学问题及其意义。建议建立图像知识库，改善数据共享环境，为有志于从事这方面研究的学者提供参考。 相似文献
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在遥感影像结合矢量数据先验信息的变化检测中,需要从分割后的影像对象中抽取一定数量、具有相同类别属性的样本,其中不可避免地抽到类别属性不一致的样本,如何剔除这些样本是抽样过程中必须解决的重点问题,在目前已有的方法中,一般是通过人工目视判别完成的。样本的自动提取是实现自动变化检测的关键环节,本文提出一种变化检测样本自动抽样方法,主要包括样本的空间布设和异常样本自动检测两个环节。该方法首先利用矢量数据提取抽样图层,用抽样图层分割遥感影像,获取影像对象。其次是根据抽样区域范围、影像对象分布特征和地形特征布设变化检测样本。然后根据样本的先验类别属性构建特征空间向量,计算样本在特征空间的局部可达密度,由局部可达密度计算样本的异常度指数,并根据特征空间密度异常指数剔除异常样本,完成变化检测样本自动提取。最后以耕地、林地和居民地为例进行了抽样试验。结果表明,邻域参数k按样本布设总数的1/5—1/3取值、异常度阈值设定为80%时,可以实现异常样本0漏检率,能够准确、高效实现变化检测样本的自动提取。 相似文献
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传统的数据库模型适合于表示数字字母数据,难以处理复杂的空间数据。面向对象的语义数据模型克服了传统数据模型的许多不足,越来越多地应用于计算机科学各个领域。本文先描述了面向对象的语义数据模型,然后介绍了建立于这种模型基础上的空间数据库实验系统 spobase。 相似文献
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利用遥感数据更新GIS的研究 总被引：3，自引：0，他引：3
GIS中地图数据库的变化检测和更新一直为人们所关注，它的重要性来源于空间信息系统的多时相分析、动态监测以及保证地学空间数据的现势性要求。在本文中首先讨论了彩色扫描地图数据接颜色信息进行自动分层，在此基础上用RLS（Run-lengthSmearing）变换对黑色要素层进行了进一步的识别与提取，然后运用图像理解和已提取出的GIS中数字地图的先验知识，提出了一种利用现势性较好的航空像片自动发现数字地图中居民地变化的方法，进而更新GIS。实验结果证明了该方法的有效性。 相似文献