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本文利用长江口南槽1989年12个月的实测地形图和大通站相应的水沙资料，采用GIS技术和数理统计技术分析了南槽的地形变化及其与河注来水来沙的关系。结果表明：南槽水深与大通站各月平均流量，输沙率和含沙量之间有明显的相关性，说明河口冲淤对流域水沙变化有敏感响应，河槽的响应具有1－1．5月的滞后性。 相似文献
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大通水文站是长江进入河口的第一个关键界面,其水沙关系的变化不但直接影响河流本身的发展演变,也影响着河口三角洲的发育过程。深入研究大通站水沙关系的驱动因素,有助于更好地认识长江流域的输沙规律,可为流域地貌演变和对人类活动响应的深入研究提供科学依据。本文基于数理统计方法,重点从降水变化、径流变化、水利水土工程等方面定性定量地研究了气候变化和人类活动对大通站水沙演变过程的影响,结果表明：1954—2000年间降水量和输沙量变化特征较为一致,说明气候变化在一定程度上影响着大通站泥沙输移的变化过程,其更多地体现在对泥沙输移长期性变化的影响方面;2001—2010年输沙量急剧下降,大型水利工程的实施等人类活动对泥沙输移的影响是近10年来大通站入海泥沙急剧变化的直接诱因和主要原因,其主要体现在短时间尺度上。 相似文献
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长江入海水沙变化的回归分析 总被引：6，自引：1，他引：6
根据大通站1951－1999年的流量和输沙率的资料，对流量－输沙率之间做了回归分析，指出多年平均月均流量－输沙率之间的相关性、各年月均流量－输沙量之间的相关性、各月月均流量－输沙率之间年际变化相关性和年均流量－输沙率之间的相关性。最后还分析了大通站的水沙变化趋势，得出两者变化趋势的规律。 相似文献
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新疆皮山河水沙特征分析 总被引：1，自引：0，他引：1
新疆皮山河中上游尚未建设控制性的水利工程,水沙变化特征因素基本处于天然状态下.利用皮山水文基本站50年的水文资料运用水文统计分析方法,从洪水峰量、输沙量与年径流、洪水与泥沙成因等方面分析水沙变化特性,水沙变化成因,为合理开发利用皮山河水沙资源提供参考. 相似文献
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由于自然因素和人类活动的影响,近年来长江水沙过程发生了变化,径流量和输沙量变化尤为引人关注。采用Mann-Kendall检验方法和累积距平方法分析了长江流域干流屏山站,屏山站,朱沱站,宜昌站,汉口站和大通站(1956～2009年)年径流和年输沙量的变化情况。结果表明,长江流域年径流量阶段性变化大体上分为,上游:丰-枯-丰3个阶段,中下游无明显趋势变化。年输沙量上游:枯-丰-枯-丰-枯共5个阶段,中下游:丰-枯两个阶段。并且年径流量在2006年前后发生明显突变,年输沙量除屏山站在1962和2006年发生突变,朱沱站在2001年出现突变外,其他站点无明显突变。 相似文献
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由于自然因素和人类活动的影响,近年来长江水沙过程发生了变化,径流量和输沙量变化尤为引人关注。采用Mann-Kendall检验方法和累积距平方法分析了长江流域干流屏山站,屏山站,朱沱站,宜昌站,汉口站和大通站(1956～2009年)年径流和年输沙量的变化情况。结果表明,长江流域年径流量阶段性变化大体上分为,上游:丰-枯-丰3个阶段,中下游无明显趋势变化。年输沙量上游:枯—丰—枯—丰—枯共5个阶段,中下游:丰—枯两个阶段。并且年径流量在2006年前后发生明显突变,年输沙量除屏山站在1962和2006年发生突变,朱沱站在2001年出现突变外,其他站点无明显突变。 相似文献
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根据1950—2010年水沙实测资料,采用统计分析方法,通过构建非线性响应模型,辨识了水沙变化主导驱动因子,定量评估了多因子对黄河上游头道拐水沙变化的贡献率.结果表明:头道拐1950—2010年多年平均径流量减少速率为2.23亿m3/a,多年平均输沙量减少速率为0.027亿t/a,1987—2010年径流泥沙减少趋势更为明显,同期输沙量减幅明显大于径流量减幅;1969—2010年气候因子和下垫面因子对头道拐站年径流模数和年输沙模数变化的贡献率均约为2:8,下垫面因子明显占主导地位,其中宁蒙灌区年引水量对年径流模数变化的贡献率最大,达到42%,龙羊峡和刘家峡等水库运用对年输沙模数变化的贡献率最大,达到34%.预计今后兰州以上径流变化和兰州至头道拐区间主要支流来沙变化两大自然因素将是头道拐水沙变化的主导因子;灌区引水和支流水土保持综合治理减沙对头道拐水沙变化的贡献率将居主导地位. 相似文献
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对长江上游主要控制站水沙量进行了统计分析。近期长江上游水沙变化特点主要表现为:与1990年前相比,1991-2002年宜昌站年均减少沙量约1.3亿t;金沙江屏山站年均增加沙量约0.35亿t,其占宜昌站的百分数由51.8%增加到71.9%;嘉陵江北碚站年均减少沙量约0.985亿t,占宜昌站的百分数由25.7%减小至9.1%。采用滑动平均法以及Spearman秩次相关检验和线性回归检验等方法,对屏山、北碚和宜昌等3站水沙变化趋势进行了分析,分析结果表明:宜昌站径流量无趋势性变化,但输沙量有减小趋势;北碚站水沙减小趋势均较为明显;屏山站径流量无趋势变化,但输沙量有一定的增大趋势。另外还对影响长江上游水沙变化的降水量、水土保持措施、水库拦沙以及人类活动增沙等主要因素进行了分析。 相似文献
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根据郁江南宁站1954～2001年的流量和输沙率资料，对流量和输沙率之间进行了回归分析，得出了多年平均月均流量～输沙率的相关性、各年月均流量～输沙率的相关性、各月月均流量～输沙率年际变化的相关性和年均流量～输沙率的相关性，分析了南宁站的水沙变化趋势，得出了两者变化趋势的规律。 相似文献
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三峡大坝建成后长江输沙量的减少及其对长江三角洲的影响 总被引：3，自引：1，他引：3
三峡大坝建成之后,大量泥沙滞留于库区,出库泥沙量减少,坝下河床冲刷而提供相当数量的泥沙,支流湖泊供沙也发生变化,这将使进入河口地区的泥沙有所减少。三峡大坝以上长江干流和支流建设新的大坝,南水北调、封山育林、退耕还林以及减少水土流失都将进一步减少长江进入河口地区的泥沙。由此估计,三峡大坝建成后的百年内长江输入河口地区的泥沙约为2.0×108～2.5×108t/a;冰后期长江三角洲形成和发育期间的长江年均输沙量为1.84×108～2.28×108t。二者的数值相当接近,然而与近50年的观测(4.33×108t/a)相差甚远,长江流域的气候变化和人类活动可能是造成这一现象的原因。文章着重说明中国和长江上游人口的增长、种植作物的改变可能是水土流失、长江泥沙量增长的主要原因。 相似文献
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三峡大坝建成后长江输沙量的减少及其对长江三角洲的影响 总被引：19，自引：6，他引：13
三峡大坝建成之后,大量泥沙滞留于库区,出库泥沙量减少,坝下河床冲刷而提供相当数量的泥沙,支流湖泊供沙也发生变化,这将使进入河口地区的泥沙有所减少。三峡大坝以上长江干流和支流建设新的大坝,南水北调、封山育林、退耕还林以及减少水土流失都将进一步减少长江进入河口地区的泥沙。由此估计,三峡大坝建成后的百年内长江输入河口地区的泥沙约为2.0×108～2.5×108t/a;冰后期长江三角洲形成和发育期间的长江年均输沙量为1.84×108～2.28×108t。二者的数值相当接近,然而与近50年的观测(4.33×108t/a)相差甚远,长江流域的气候变化和人类活动可能是造成这一现象的原因。文章着重说明中国和长江上游人口的增长、种植作物的改变可能是水土流失、长江泥沙量增长的主要原因。 相似文献
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基于杭州湾北岸龙泉—南竹港弧形岸段实测岸滩断面与长江入海控制站大通站年输沙量资料,对杭州湾北岸岸线的变化及其趋势进行探讨。研究结果表明：受长江入海泥沙减少以及热带气旋和人类活动作用等影响,近10年来杭州湾北岸岸滩处于侵蚀状态。灰色关联分析进一步揭示,杭州湾北岸不同等深线的进退对长江入海泥沙减少的响应在时间尺度上有一定的滞后。同时,不同等深线的进退亦展现较强的相关性特征。鉴于此,利用大通年输沙量和不同等深线进退的耦合关系,进一步构建了基于长江入海泥沙和杭州湾北岸等深线变化的径向基神经网络岸线预报模型,其中模型输入向量为当年大通站年输沙量和杭州湾北岸-3m、-5m、-8m等深线距离大堤的位置,输出向量为次年0m岸线距离大堤的位置。经检验,构建的径向基神经网络岸线预报模型误差小于20%,可用以预报杭州湾北岸岸线的动态变化。 相似文献
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WANG Fushun WANG Yuchun ZHANG Jing 《中国地球化学学报》2007,26(4):366-373
The average annual value of COD (chemical oxygen demand) fluxes of the Changjiang River (Yangtze River) and its main tributaries in the past decade (i.e., 1991–2000), has been evaluated. Based on the data from the Datong Hydrological Station (DHS), it was found that the Dongting Lake drainage basin contributed the greatest water discharge (35.8%) and COD flux (48.3%) among the main tributary drainage basins, followed by the Poyang Lake drainage basin with the contributions of 15.4% and 19.3%,respectively. By the end of the year of 2000, COD flux in the Changjiang River rose by almost 45% relative to that in the year of 1991, reaching about 1941000 ton/a at DHS. Statistical analysis revealed that industrial wastewater discharge, as well as COD in it, was found decreasing in the same period, due to the gradual reinforcement of environmental management. Moreover, correlation analysis indicated that non-point pollution from agriculture and increasing discharge of domestic sewages caused by rapid growth of population along the Changjiang River drainage valley should be responsible for the high COD. Furthermore, with the current trend of population growth and agricultural development in this basin, water quality of the Changjiang River, in terms of COD level, is going to deteriorate in the near future. Thus, the rational applications of fertilizers and pesticides in agriculture and the proper treatment of domestic sewages before they are discharged would be the most concerned controlling parameters. 相似文献
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长江口表层沉积物粒度时空分布特征 总被引：16，自引：3，他引：16
结合近期长江口558个表层沉积物采样资料，分析了长江口表层沉积物时空分布特性，得到了近期长江口表层沉积物中值粒径和沉积物类型分布特征。横沙以上海域表层沉积物粒径洪枯季变化较小；浑浊带海域洪季粗，枯季细；口外海域则枯季粗，洪季细。横沙以上和口外海域沉积物类型洪枯季变化较小，浑浊带海域沉积物类型变化较复杂。无论洪枯季北港表层沉积物最粗，北槽次之，南槽最小。表层沉积物大小潮变化较小，两次采样平均差别为9.7％；沉积物年际变化随大通流量和输沙量的变化而变化。近十五年来，长江口表层沉积物类型变化较大的区域主要是北支上段、南北港分流口、北槽和南槽浑浊带海域，主要与河槽的自然演变和人类活动有关。结合Pejrup新三角图对长江口各沉积动力环境进行分区，对比各沉积环境亚区的粒度特征，并对黄河口、长江口、珠江口表层沉积物粒度参数进行对比。 相似文献
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This paper examines the credibility and predictability of sediment flux of the Changjiang River that has discharged into the
seas on the basis of historical database. The assumption of the study stands on the lack of sufficient observation data of
suspended sediment concentration (SSC) during peaking flood period, which most likely results in the application of an inappropriate
method to the downstream-most Datong hydrological gauging station in the Changjiang basin. This insufficient method (only
30–50 times of SSC observation per year), that obviously did not cover the peaking SSC during peaking floods, would lead to
an inaccuracy in estimating the Changjiang sediment load by 4.7×108 t/a (multiyearly) into the seas. Also, sediment depletion that often takes place upstream of the Changjiang basin has, to
some extent, lowered the credibility of traditional sediment rating curve that has been used for estimating sediment budget.
A newly-established sediment rating curve of the present study is proposed to simulate the sediment flux/load into the seas
by using those SSC only under discharge of 60000 m3/s at the Datong station-the threshold to significantly correlate to SSC. Since discharge of 60000–80000 m3/s is often linked to extreme flood events and associated sediment depletion in the basin, unincorporating SSC of 60000–80000
m3/s into the sediment rating curve will increase the credibility for sediment load estimation. Using this approach of the present
study would indicate the sediment load of 3.3×108–6.6×108 t/a to the seas in the past decades. Also, our analytical result shows a lower sediment flux pattern in the 1950 s, but higher
pattern in the 1960 s–1980 s, reflecting the changes in landuse in the upstream of Changjiang basin, including widely devastated
deforestation during the middle 20th century. 相似文献
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A hydrologic regression sediment-yield model was established to determine the relationship between water discharge and suspended sediment discharge at the Blue Nile and the Atbara River outlet stations during the flood season. The model consisted of two main submodels: (1) a suspended sediment discharge model, which was used to determine suspended sediment discharge for each basin outlet; and (2) a sediment rating model, which related water discharge and suspended sediment discharge for each outlet station. Due to the absence of suspended sediment concentration measurements at or near the outlet stations, a minimum norm solution, which is based on the minimization of the unknowns rather than the residuals, was used to determine the suspended sediment discharges at the stations. In addition, the sediment rating submodel was regressed by using an observation equations procedure. Verification analyses on the model were carried out and the mean percentage errors were found to be +12.59 and –12.39, respectively, for the Blue Nile and Atbara. The hydrologic regression model was found to be most sensitive to the relative weight matrix, moderately sensitive to the mean water discharge ratio, and slightly sensitive to the concentration variation along the River Nile's course. 相似文献