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国标BQ分级方法是一种多因素、多变量、定性与定量结合的分级方法,该方法选取岩石饱和单轴抗压强度和岩体完整性指数计算出岩体基本指标,再考虑到工程岩体现场工况对其修正,既保证了分级的客观性,又降低了现场分级的难度。但在一些复杂地质条件下,如层状岩体等,BQ分级存在修正系数定性评价的局限性。由于现场工程人员的主观判断不同,导致两种岩体分级交界处往往会出现分级交错的现象。基于室内力学试验,本文阐述了层理倾角与围压对层状岩体力学参数的影响规律。采用Jaeger-Donath与Mogi-Coulomb强度准则提出针对层状岩体的结构面产状修正系数K2以及初始地应力状态修正系数K3的计算公式,并通过木寨岭铁路隧道围岩分级计算进行了验证。 相似文献
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采用BQ和Q两种岩体质量分级系统对某抽水蓄能电站地下厂房围岩岩体质量进行分级,并指明了岩体质量较差部位,结果表明,该地下洞室围岩岩体质量等级以Ⅱ级、Ⅲ级为主。根据勘探平洞洞壁波速测试结果发现:Ⅱ级、Ⅲ级围岩岩体波速为4200~5300 ms-1,相应平洞岩体自稳性好,Ⅳ级、Ⅴ级围岩波速一般小于4000 ms-1,特别是Ⅴ级围岩波速一般小于2200ms-1。根据对不同分级法得到的岩体质量指标相关性分析结果表明,两种分级法得到的岩体质量指标之间呈指数关系,波速-呈线性关系。对同一工程,岩体质量评价的两种分级方法所得的分级结果不同,但是它们的分级基础是相似的,即都以地质因素为主导,因此各种分级方法之间是可以换算和对比的。 相似文献
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西南某水电站坝肩岩体质量分级方法选取探讨 总被引：14，自引：0，他引：14
采用Ｑ系统,ＲＭＲ和ＢＱ三种岩体质量分级方法对西南某水电站坝肩部分岩体进行了分级,然后对其结果进行相关分析,认为三种方法的分级结果具有良好的相关性,选择这三种方法进行分级,可以得到正确的岩体质量分级。 相似文献
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岩体波速与坝基岩体变形模量关系 总被引：1，自引：0，他引：1
岩体变形模量是岩体工程设计最重要的参数之一,尽管其可以通过各种现场试验来获得,但因其耗时、费力、投资大,使得许多中小型工程及大型工程的初步设计阶段无法通过试验来得到这一参数。因此,许多研究者建立了诸多岩体变形模量与岩体物理力学参数或岩体质量分级之间的相关关系,如岩体变形模量与RQD、RMR分级、Q分级、岩体纵波速度等之间的关系,从而利用这些关系估算岩体变形模量。总结了已有估算岩体变形模量的各种方法,讨论了其应用条件及预测结果,重点分析了利用岩体纵波速度估算岩体变形模量的方法及存在的问题,并以玛尔挡坝址为实例,建立了相关预测公式。通过与已有估算方法的对比研究,阐明了各种方法预测结果的异同,表明其建立的估算公式与Barton等公式具有较好的一致性,可以用来估算岩体的变形模量 相似文献
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会泽铅锌矿6号矿体稳定性工程地质研究 总被引：3，自引：0，他引：3
为查明会泽铅锌矿的岩体工程地质条件，评价各岩组的稳定性，在收集和整理原有资料的基础上，对6号矿体回采区段的岩体工程地质条件进行了详细调查和测试，采用RMR和Q系统分级方法确定了各岩组的级别，根据试验参数分析了钻孔岩芯饼化现象产生的原因，系统地论证了采区的岩体工程地质条件，为选择合理的采矿方法提供了依据。 相似文献
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水电HC法的岩体完整程度以完整性系数K_(v)为定量指标,但完整性系数K_(v)值的测试难度较高,不利于现场测试特别是施工阶段的频繁测定,且受测试环境及岩体风化状态的影响,测试结果的准确性难以得到保证。岩体体积节理数J_(v)是对节理密度的三维统计,能较好地反映节理密度,根据《工程岩体分级标准》中的间距法,可以在现场快速准确的获得。目前国内外常用的几种围岩分级方法中,其评价指标都与岩体体积节理数J_(v)存在密切的联系,通过引入岩体体积节理数J_(v)值,并结合完整性系数K_(v)值,综合表征岩体的完整性程度,减小完整性系数K_(v)值的误差给围岩分级结果带来的影响,从而获得了符合实际情况的修正水电HC围岩分级方法,并成功应用到了河南五岳抽水蓄能电站地下厂房围岩分级中。相关研究方法可以为类似工程围岩分级提供参考。 相似文献
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大型边坡加固技术的研究 总被引：4，自引：1，他引：3
随着国家大规模经济建设的展开,水利水电、交通、矿山、国防等工程建设中经常会遇到大型边坡的加固问题。以边坡规模、工程地质条件和工程重要性作为影响边坡加固方法选择的3类主要因素,并将其分别分解为3个级别,通过各因素之间不同级别的组合分级来确定边坡加固方案的初步选择。对于一些工程地质条件很差的重要边坡,现有的边坡加固方法存在一定的局限性和不足。为此,作者提出了可用于大型边坡加固的地下梁-桩框架结构体系。通过将桩和梁相互连接而构成的空间框架结构,该体系可以将稳定性不足的坡体与深部稳定岩体牢固地连结起来,进而可以充分发挥岩体的自支撑能力。该结构体系的实施不仅可以充分利用为其他目的而开挖的探洞、试验洞等已有洞体,而还可以轻易、高效地实现边坡的排水和监测。 相似文献
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本文提出的坝基岩体质量分级定义是,坝基岩体质量分级应从工程的实际要求出发、对坝基范围内的岩体依其对工程的适宜程度进行分级,赋于它必不可少的计算参数,以便于工程的设计,保证工程的安全、经济、合理. 文中依上述定义对岩体的工程地质分类、岩体风化程度分带同坝基岩体质量分级之间关系进行了探讨。文中还从坝基岩体与坝体系统的整体性原则讨论了坝基岩体的结构与功能,建立了坝基岩体质量的功能—因素模型,提出了坝基岩体质量分级工作程序框图,并阐述了确定坝基岩体利用标准的原则和坝基岩体质量分级方法。 相似文献
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为解决传统围岩分级方法对极软岩隧洞复杂性考虑不足的缺陷,引入模糊数学理论,选取单轴抗压强度、岩石完整性指标RQD、结构面间距、结构面特征、岩石含水量及干燥饱和吸水率6个因素作为评价指标,为避免评价指标赋值的主观性,利用熵权法计算各指标的权重,建立起围岩分级的熵权模糊综合评价模型。将该模型应用于印度尼西亚某在建水电站黏土岩隧洞围岩分级当中,选取15个待评洞段进行评价,结果表明,隧洞围岩以Ⅳ级或Ⅴ级为主,利用该模型计算的围岩分级结果与现场确定的围岩支护等级高度吻合,通过对比分析,认为该模型分级结果较传统RMR分级法更优,表明模糊数学理论可以解决极软岩隧洞影响因素的复杂性及模糊性问题,熵权法能够降低人为赋值的主观性,两者结合可实现对黏土岩隧洞的客观评价,该方法可为极软岩隧洞分级提供参考。 相似文献
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Prediction of rock burst classification using the technique of cloud models with attribution weight 总被引：4，自引：2，他引：2
Rock burst is one of the common failures in hard rock mining and civil construction. This study focuses on the prediction of rock burst classification with case instances using cloud models and attribution weight. First, cloud models are introduced briefly related to the rock burst classification problem. Then, the attribution weight method is presented to quantify the contribution of each rock burst indicator for classification. The approach is implemented to predict the classes of rock burst intensity for the 164 rock burst instances collected. The clustering figures are generated by cloud models for each rock burst class. The computed weight values of the indicators show that the stress ratio $ Ts = \sigma_{\theta } /\sigma_{c} $ Ts = σ θ / σ c is the most vulnerable parameter and the elastic strain energy storage index W et and the brittleness factor $ B = \sigma_{c} /\sigma_{t} $ B = σ c / σ t take the second and third place, respectively, contributing to the rock burst classification. Besides, the predictive performance of the strategy introduced in this study is compared with that of some empirical methods, the regression analysis, the neural networks and support vector machines. The results turn out that cloud models perform better than the empirical methods and regression analysis and have superior generalization ability than the neural networks in modelling the rock burst cases. Hence, cloud models are feasible and applicable for prediction of rock burst classification. Finally, different models with varying indicators are investigated to validate the parameter sensitivity results obtained by cloud clustering analysis and regression analysis in context to rock burst classification. 相似文献
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方玉树 《中国地质灾害与防治学报》2011,22(4):89-95
当前的建筑边坡岩体分类不含外倾软弱结构面控制的边坡和倾倒崩塌型破坏的边坡,把岩体完整程度、结构面结合程度、结构面产状、岩石坚硬程度和地下水发育程度作为分类因素。对这种分类及其应用存在的问题进行了分析。研究表明,这个分类在分类规律、分类对象、分类因素等方面均不合理,也没有实际意义,已有的关于岩体性状的通用分类和专用于边坡的单因素分类对于边坡工程已经够用。提出了取消专用于边坡的岩体综合分类的建议。 相似文献
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Fuzzy set approaches to classification of rock masses 总被引：6，自引：0，他引：6
Rock mass classification is analogous to multi-feature pattern recognition problem. The objective is to assign a rock mass to one of the pre-defined classes using a given set of criteria. This process involves a number of subjective uncertainties stemming from: (a) qualitative (linguistic) criteria; (b) sharp class boundaries; (c) fixed rating (or weight) scales; and (d) variable input reliability. Fuzzy set theory enables a soft approach to account for these uncertainties by allowing the expert to participate in this process in several ways. Hence, this study was designed to investigate the earlier fuzzy rock mass classification attempts and to devise improved methodologies to utilize the theory more accurately and efficiently. As in the earlier studies, the Rock Mass Rating (RMR) system was adopted as a reference conventional classification system because of its simple linear aggregation.
The proposed classification approach is based on the concept of partial fuzzy sets representing the variable importance or recognition power of each criterion in the universal domain of rock mass quality. The method enables one to evaluate rock mass quality using any set of criteria, and it is easy to implement. To reduce uncertainties due to project- and lithology-dependent variations, partial membership functions were formulated considering shallow (<200 m) tunneling in granitic rock masses. This facilitated a detailed expression of the variations in the classification power of each criterion along the corresponding universal domains. The binary relationship tables generated using these functions were processed not to derive a single class but rather to plot criterion contribution trends (stacked area graphs) and belief surface contours, which proved to be very satisfactory in difficult decision situations. Four input scenarios were selected to demonstrate the efficiency of the proposed approach in different situations and with reference to the earlier approaches. 相似文献
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Wang Jing-tao 《岩土力学》1980,2(2):33-46
The engineering classification of rock masses is one of the basic problems in rock mechanics .The main purpose of engineering classification of rock masses is comprehensively to evaluate rock masses ,to divide the rock masses into several proper classes and to offer guantitative data for engineering design .therefore engineering classification of rock masses is very important for engineering practice and aroused a great interest to the investigators of rock mechanics .On the basis of Bieniawski’s geomechanics classification of rock masses , a new method of engineering classification of rock masses has been proposed by means of the theory of modern fuzzy mathematics .In this classification the rock masses are evaluated on the basis of six parameters :the uniaxial compressive strength of the rock material drill core quality RQD, spacing ,orientation and condition of joints ,and ground water inflow. The rating for each parameter is determined and total rating for rock mass is specified by the method of weighted average .The rating and the weight for each parameter were considered as fuzzy variables . Therefore not only the total rating but also varying Range of total rating(or pthe membership of total rating ) are given .The randomly varying state of in situ rock masses can be described by this method of classification so that the result of comprehensively evaluating is more accurate than others . In additional, an accurate and simple evaluating method that is suitable for the engineers has been given . 相似文献
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关于用岩体分类预测TBM掘进速率AR的讨论 总被引：1，自引：0，他引：1
以Maen、Pieve、Cogolo和Varzo 4条隧道为例,本文分析说明了岩体质量分类系统不能预测TBM净掘进速率PR的原因:由于影响岩体可掘进性的因素与影响岩体质量的因素不一样,且岩体质量分类系统多采用半定性半定量的评分形式描述岩体条件,故岩体的质量分数值与TBM的净掘进速率PR很难有一一对应的关系。因此,岩体质量分类系统和基于此的预测模型不能够用来预测TBM的净掘进速率PR。根据TBM施工隧道岩体分类的目的及TBM施工的特点,提出预测TBM净掘进速率PR的岩体分类系统应与评价岩体稳定的岩体分类系统分开进行。用岩体可掘进性分类系统预测净掘进速率PR,用岩体质量分类系统预测TBM利用率U,从而计算出TBM的掘进速率AR。 相似文献
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模糊集合论在岩体的综合评价和工程分类上的应用 总被引：5，自引：0，他引：5
岩体的工程分类是岩体力学的基本问题之一.岩体工程分类的主要目的是,针对不同的工程对象,对岩体进行综合评价,划分等级,区分成性质相近的类别,为工程的选点,设计提供定量的资料.同时,岩体的工程分类也是我们按不同的类型深入研究岩体的力学性质,建立相应的数学模型的基础.因此岩体的工程分类具有重要的实际意义,对它的研究日益广泛地引起了人们重视.到目前为止,已提出了不少岩体的分类法.从不同的出发点大体分为两类,(1)从岩体力学出发对岩体特性的一般性分类,例如Muller的分类等.(2)为特定的工程目的分类,例如为岩石边坡的Goodman分类法等.为隧道工程而提出的岩体分类最早是Terzaghi(1946年)的分类法.后来还有Lauffer(1958年)等人提出的分类法. 相似文献
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隧洞围岩分类与洞径和超欠挖之间的关系研究 总被引：5，自引：0，他引：5
岩体的地质结构特征是影响隧洞围岩超欠挖的主要因素,正确评价岩体的质量,对岩体进行分类,并研究岩体质量与隧洞超欠挖之间的关系对分析和预测隧洞超欠挖具有重要的意义。对隧洞围岩的RMR分类和Q分类与超欠挖之间的关系进行了详细研究,研究了在同类岩体条件下不同开挖洞径与隧洞超欠挖之间的关系,并由此建立了RMR分类和Q分类之间的关系,得出围岩的RMR分类和Q分类与隧洞超欠挖呈线性关系和对数线性关系,根据超欠挖建立起来的RMR分类和Q分类之间的关系比较符合工程实际。最后研究了超欠挖与围岩分类及洞径之间的复相关关系。 相似文献