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基于ArcObjects开发的DEM生产软件,结合了ArcObjects强大的三维分析功能和自主研发的自动化地貌特征点匹配功能,实现了高质量DEM成果的快速生产。介绍利用ArcObjects作为GIS开发平台、利用平三角理论来开发DEM智能化生产软件的过程,以及具有地貌特征点自动匹配、河流高程自动匹配和Grid自动生成等功能的软件的开发方法及原理。 相似文献
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针对三维环境下地质灾害遥感解译成果制图需借助第三方软件,难以自动实现的问题,介绍了基于三维GIS平台iTelluro(网图)的地质灾害遥感解译成果的自动成图方法.以遥感解译专题图制图规范为依据,根据用户选择的比例尺和制图范围,从影像数据库和三维GIS图层中自动获取遥感影像图层、矢量图层、地质地理图层和解译专题图层数据,设置专题地图的渲染样式,并在基于iTelluro的地质灾害三维遥感解译系统上实现了该方法.该方法提高了地质灾害遥感解译成果的制图效率,可及时为地质灾害防治与应急提供信息产品. 相似文献
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数字高程模型(DEM)作为重要的基础地理信息成果,是GIS空间数据库的主要内容之一,高效、准确的评定DEM的数学精度对于保证DEM成果质量尤为必要。研究了利用FME软件简捷、高效地进行DEM数学精度评定的方法,实现了DEM数学精度自动评定;通过生产项目实践表明,该方法能在确保DEM数学精度评定准确的同时大幅度提高作业效率。 相似文献
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陈亚历 《测绘与空间地理信息》2015,(5)
结合地理国情普查DEM精细化生产项目,论述了基于ArcGIS 10.1、ERDAS 2011软件,批量生产高精度DEM的工艺流程及作业过程中关键性技术问题的解决. 相似文献
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eCognition影像自动解译及精度评价 总被引：2，自引：0，他引：2
利用甘肃省白银市WorldView-2多光谱波段遥感影像,经预处理后采用eCognition软件通过影像筛选、多尺度分割、解译规则集建立、成员函数运算,自动解译了9种不同的地物类别,分别为旱地、无轨道路路面、水面、低矮房屋建筑区、硬化地表、天然草地、乔木林、工业设施及温室大棚。通过目视解译及野外实地验证对自动解译结果进行了精度评价,并与传统分类方法进行了比较。结果表明,基于eCognition的影像自动解译效果较为理想,解译总体精度达到了79.88%,Kappa系数为0.747,与人工目视解译相比大幅提高了解译效率,相对于传统分类方法大幅提高了解译精度。本研究在进一步改进地理国情普查及国情要素动态更新的方法上具有指导意义。 相似文献
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FeatureStation和eCognition都是用来对卫星影像进行自动解译分析处理的软件,在地理国情普查项目中得到了广泛的应用,但是二者的解译思路不尽相同。众所周知,自动解译的目的是为了降低人工解译的工作量,因此,自动解译软件的选择是否恰当,应用场合是否合适是地理国情普查项目管理者应该思考的问题。本文旨在分析FeatureStation和eCognition的利弊,用实验数据说明二者的优点与不足。 相似文献
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地貌数据集是实现地貌自动分类和加深对地貌形态学认识的重要支撑数据之一。当前缺乏高精度地貌成因类数据集,制约了地貌遥感自动解译的发展。本文在中国东北地区以沟—弧—盆体系为主的天山—兴蒙造山系中,针对强烈的构造运动和新生代以来的火山作用、流水作用形成的地貌成因类型,制作了构造地貌、火山熔岩地貌和流水地貌3类场景数据集（GOS10m）。数据集覆盖面积约5000 km2,包括哨兵2号可见光遥感影像、SRTM1 DEM及基于DEM提取的7个地貌形态参数（山体晕渲图、坡度、DEM局部平均中值、标准偏差、坡向—向北方向偏移量、坡向—向东方向偏移量和相对偏离平均值）。单张样本图为64像素×64像素,空间分辨率为10 m。采用多模态深度学习神经网络对数据进行训练并分类,平均测试精度可达到82.63%,表明构建的数据集具有较高的质量。可为地貌成因遥感自动分类研究以及推动遥感地貌智能解译的向前发展,提供数据集支撑。 相似文献
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通常用高程点、等高线生成DEM后,会损失DEM细节特征,产生"大平三角""平山顶""DEM拉花"等问题.本文研究一种新的中骨线算法,利用软件编程自动生成带高程的特征中骨线,重新与原始高程点、等高线生成DEM,可起到增强DEM细节特征、去除"大平三角""平山顶""DEM拉花"等问题,达到DEM精细化的效果,减少人工手工添加"特征线"的工作. 相似文献
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以新疆某个试验测区为例,介绍了利用Pix4DMapper全自动摄影测量软件结合Terrasolid LDAR点云数据处理软件提取高精度DEM的方法与基本流程。通过实测的路面高程点与获取的DEM高程值做对比进行精度评价,试验结果表明,通过差分GPS无人机影像数据提取的DEM,可满足1∶2 000大比例尺地形图平坦地区DEM的精度要求。 相似文献
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在地理国情普查项目中,地表覆盖提取工作主要依赖人工解译和自动解译两种作业方式,实践证明,自动解译在一定程度上能够提高地表覆盖提取的工作效率,在地理国情普查项目中自动解译工作占30%的工作量,本文以易康软件为例,结合地理国情普查工作实际,详述地表覆盖自动解译方案。 相似文献
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随着社会和经济的快速发展,地理信息产业显现了巨大的发展潜力和无限广阔的前景。DEM作为地信产业非常重要的基础数据,不仅可用于制作数字正射影像、数字三维模型等衍生数据产品,还可以满足不同行业终端用户的应用需求。笔者在DtmExpert软件的基础上,通过对DEM精细化处理方法及工艺流程的深入研究,对传统方法进行了大量改进并应用于地理国情普查等实际生产项目中,取得了良好的效果。采用新的方法及工艺流程后,不仅提升了DEM成果的精细化程度,而且使处理效率提高了5~10倍,形成了具有一定推广价值的研究成果,产生了不错的社会效益和经济效益。 相似文献
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高分一号遥感影像地质灾害信息提取方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
山区地质灾害发生频繁,受灾范围大,危害严重。提取地质灾害信息、估算受灾情况,对救灾工作极为重要。传统的遥感人工解译方法速度慢、效率低;计算机自动解译速度快但解译精度受影像质量影响大,大范围地区很难建立起普适性的解译模型。本文利用洮南市西部高分一号遥感数据,结合DEM生成三维影像,建立解译标志,解译基础地质信息,分析地质灾害成因;根据研究区泥石流地质灾害的主要影像特征,提取影像的分类属性,基于面向对象的分类方法,建立信息提取模型,快速提取出地质灾害敏感区域;再进行人机交互,精确提取出地质灾害的类型和范围,通过野外验证,该方法十分可靠,为大范围地质灾害信息快速提取和灾后救援提供科学依据。 相似文献
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以研究区1∶10 000DEM和DLG数据为基础,分别提出基于DLG数据和DEM数据的精细化处理方法,并对比分析了最近邻域法、双线性内插法以及三次卷积法三种重采样方法对DEM精细化处理效果的影响,结果表明:双线性内插法在时间效率、数据精度以及图像效果方面均适中,故决定采用双线性内插法将研究区5m格网DEM数据通过重采样生成为2m格网DEM数据,最后通过可视化和检查点法验证了精细化处理的精度均满足相关要求。相关研究成果可为地形特征等数据的提取提供精度较高的基础数据。 相似文献