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基于贝叶斯理论的线性与非线性模型反演方法（Fukuda-Johnson，F-J）已广泛应用于地球物理模型的线性-非线性参数反演。但F-J方法的反演结果可能受马尔可夫链蒙特卡洛采样（Markov chain Monte Carlo，MCMC）经验参数选择的影响，而反复调试合适的经验参数需耗费大量计算时间。对线性与非线性模型进行线性化后，也可以利用迭代最小二乘方法反演，但该方法难以选择合适的初始值。为提高参数反演计算效率和避免参数初值选择影响，提出了一种以F-J方法模型解为初始值的迭代最小二乘方法。该方法只需计算一次F-J方法模型解和有限次最小二乘迭代，既提高了F-J方法的反演效率，又能获得迭代最小二乘全局最优解。针对模拟数据实验和实际数据算例，分别采用F-J方法、随机生成初始值的迭代最小二乘方法和以F-J方法结果为初值的迭代最小二乘方法进行参数反演。结果表明，直接使用F-J方法时，MCMC采样参数会影响反演结果；直接进行迭代最小二乘反演时，初始值选取不当会导致迭代无法收敛到正确的结果；以F-J方法的结果作为迭代最小二乘方法的初始值进行反演，可以充分发挥F-J方法的全局最优性和迭代最小二乘方法计算量小、稳定性好的优势。 相似文献
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介绍了Kaula线性摄动方法的基本原理和算法，给出了利用该方法进行CHAMP重力场恢复的具体步骤，分析了Kaula线性摄动方法在实际应用中存在的问题。利用CHAMP模拟数据对该方法进行了验证，结果表明：Kaula线性摄动方法能有效地恢复CHAMP重力场模型，但该方法对观测值的要求较高，且计算过于复杂，一般用于恢复50阶次以下的重力场模型。 相似文献
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本文介绍了一种新的曲线放样 方法。这种方法的特点是仪器并不架设在曲线关键点上放样曲线样点，而是首先根据地形客观条件，在曲线区域风选取最佳地形点，仪器设在最佳地形上放样曲线样点与目前已有的方法相比，这种方法具有测站搬动次数少，放样样点精度均匀，可直接组合其它方法，遇障碍物时能灵活处理等诸多优点。 相似文献
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本文提出一种稳健估计的方法，作为对现有最小二乘方法的改进，对人造卫星激光测距资料进行预处理，判别异常值，估计中误差。该方法将使异常值的剔除更加稳定可靠；在多数情况下，可不借助人工屏幕处理，实现自动化，该方法有５０％崩溃点，且不受端点效应的影响。 相似文献
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本文首先简单介绍了Web数据库访问的基本原理和方法，然后重点对Web数据库的实现方法进行了详细的论述，包括如何建立ASP及Web数据库的运行平台，搭建Web站点的方法，步骤，建立ODBC数据源的方法，步骤以及如何用ASP对象实现Web数据库的访问，并用一段实例例程分析具体的Web数据库访问技术的程序实现方法。 相似文献
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GPS定位中对流层折射估计研究 总被引：34，自引：6，他引：34
本文首先讨论了ＧＰＳ相对定位中的对流层折射２估计的单参数方法，多参数方法，分估线性方法和随机过程方法。论证了其它方法都是随机过程方法的近似。为了用随机过程模拟对流折射，建立了一种最小二乘递推算法。在此基础上，在ＧＡＭＩＴ软件中统一实现了以各种对流层折射估计方法。最后给出并分析了不同方法所获得的结果。 相似文献
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针对无高质量的数据对传统的虚拟点质量模型对重力数据改正时，易受系统误差影响及解算不稳定的问题，该文将海空重力数据中的系统误差用非参数分量表达，对点质量模型进行改进，建立了虚拟点质量的半参数模型，引入核估计方法，利用偏残差估计方法，进行三步拟合估计，得到了系统误差和点质量参数的估计值。在分离系统误差的基础上，引入正则化方法改善病态，将建立的模型与正则化方法相结合，建立了综合半参数核估计和正则化方法的点质量融合模型，可在无外部重力时估计系统误差，同时完成多源数据融合。基于EGM2008位模型产生海空重力异常数据，采用线性项和周期项系统误差进行仿真实验，结果表明改进后的点质量模型能够有效利用外部数据，在改善病态和分离系统误差方面提升精度效果明显。并以北卡罗来纳实测海空重力异常数据验证该文方法的有效性，结果表明在无外部数据时，该文方法能有效地分离系统误差，并且精度与引入外部数据改正后的正则化方法相当。 相似文献
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无定向导线计算方法较多，计算过程繁简不一，计算结果的精度也有差异。本文列举了各种无定向导线的计算方法，通过实例计算，对各种计算方法的优缺点进行一些系统的分析和讨论。 相似文献
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本文讨论了一种模糊度估算的优化方法－OMEGA(Opgimal method for estimating GPS ambiguities）方法。该方法基于经典的最小二乘搜索过程，首先通过对改化后观测向量的估算，达到了收缩模糊度搜索空间，加快模糊度正确性验证之目的；然后进行矩阵分解，改进了模糊度残差二次型的计算方法，加快模糊度搜索速度。实算结果表明，该方法较一般最小二乘过程效率提高了60％。 相似文献
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基于图像表面积的分形布朗运动分数维算法研究 总被引：7，自引：0，他引：7
针对数字图像的特点，提出了一种计算图像表面积的简单方法。在此基础上，根据分形布朗运动理论，提出基于图像表面积的分数维计算方法。用遥感图像上几种典型地物的图像窗对该方法进行了实验，并与其他几种常用的分数维计算方法进行了比较。实验表明，本文提出的方法与理论预期相符合的程度高于其他分数维计算方法。 相似文献
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随机模拟法，是用来进行测量观测值模拟、粗差的探测与排除、可靠性与模型误差分析的一种有效方法．在这种方法中，生成的伪随机数随机性的好坏，是一个非常重要的问题，在很大程度上影响到模拟的现实性与可靠性．本文在分析常用实现方法的基础上，提出利用Windows时间函数生成正态分布随机数的方法，并以此形成一种新的简便有效的测量观测值的模拟方法，本文主要说明这种随机数的生成方法。 相似文献
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受测量误差等因素影响，直接使用GRACE时变重力场模型的地表质量变化反演结果呈现严重条带噪声，必须采用滤波消除。本文对不同滤波方法进行了试验分析，以信噪比最大为准则，确定了不同滤波方法的最优滤波参数，并在此基础上提出了一种各向异性组合滤波方法。该方法根据时变重力场模型球谐系数误差特性，结合各向异性高斯滤波和均方根滤波特点，对精度较高的低次项系数采用较大权重以保留更多有效信号，而对精度较差的高次项系数采用较小权重以压制噪声。不同于传统的两步法组合滤波，该方法仅需进行一步滤波处理。试验结果表明，本文提出的各向异性组合滤波方法计算步骤简单，能够有效消除条带噪声；与单一滤波和传统两步法组合滤波方法相比，提高了反演结果信噪比，保留了更多真实信号。 相似文献
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电子地图显示能耗过高是当前地图设计与应用领域亟须解决的问题之一。针对现有电子地图节能显示方法难以保持视觉层次的问题，本文归纳了地图颜色的3种视觉层次结构，设计了视觉层次的定量表达模型，提出了一种电子地图自适应节能显示优化方法。本文方法同时考虑视觉层次质量和地图能耗，将地图节能问题定义为一个“质量-能耗”双目标优化问题，利用启发式搜索算法寻找节能配色方案，在轻微改变地图外观的情况下显著降低显示能耗。将本文方法与语义约束的颜色调整方法进行对比，采用不同比例尺的电子地图设计读图试验。结果表明，本文方法在有效性、效率、颜色一致性方面均优于对比方法，可广泛应用于电子地图、移动导航地图的节能显示，提高设备的续航能力。 相似文献
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为了有效地提取GNSS站坐标时间序列的有用信息，降低噪声干扰，本文提出一种局部均值分解和奇异值分解相结合的信号降噪方法，并利用5个测站的实测坐标时间序列对新方法进行了验证。首先通过局部均值分解将坐标时间序列分解成一系列PF分量和余项，然后利用连续均方误差方法确定高频分量与低频分量的分界点，保持低频分量不变，运用奇异值分解方法对高频分量进行降噪重构，最后将重构的高频分量与低频分量叠加得到最终的降噪坐标时间序列，并对降噪效果进行对比分析。结果表明，与单纯的奇异值分解方法相比，局部均值分解和奇异值分解相结合方法能够自适应地选择合适的奇异值个数进行信号重构，提高了降噪效果。 相似文献