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变权组合模型在沉降预测中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
为探讨变权组合预测模型在沉降预测中的应用,以某大楼实测等时距沉降观测数据为研究对象,根据实测建筑物沉降数据所呈现的规律性,选取Logistic和Gompertz曲线模型对实测沉降数据进行了拟合;求取曲线模型的参数后,建立预测模型并进行预测.在此基础上,利用最小二乘法原理建立变权组合预测模型.根据各模型的预测结果及其计算出的模型精度显示,变权组合预测模型的拟合精度比Logistic和Gompertz曲线的拟合精度高,更适合于作为建筑物的沉降预测模型. 相似文献
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为探讨变权组合预测模型在沉降预测中的应用,以某大楼实测等时距沉降观测数据为研究对象,根据实测建筑物沉降数据所呈现的规律性,选取Logistic和Gompertz曲线模型对实测沉降数据进行了拟合;求取曲线模型的参数后,建立预测模型并进行预测。在此基础上,利用最小二乘法原理建立变权组合预测模型。根据各模型的预测结果及其计算出的模型精度显示,变权组合预测模型的拟合精度比Logistic和Gompertz曲线的拟合精度高,更适合于作为建筑物的沉降预测模型。 相似文献
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以变形观测点的平均高程作为研究对象,对连云变电所地面沉降规律进行研究.在沉降区域内较均匀地布设一些能反映地面沉降情况的观测点,定期对其进行沉降观测,求得每期观测点的高程值.选用Gompertz曲线模型和Logistic曲线模型进行拟合,建立预测模型,对研究对象进行预测并进行精度评定.通过研究发现,该方法能较好地反映地面整体沉降情况,可以作为研究地面沉降的方法之一. 相似文献
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连云港220KV高压变电所因地面发生大面积的沉降,直接影响运营安全。为了探究地面沉降的规律性,指导生产实践,本文以土方量作为研究对象,对220KV高压变电所地面沉降规律进行研究。在沉降区域内较均匀地布设一些能反映地面沉降情况的观测点,测定这些观测点的平面坐标,再定期对其进行沉降观测,求得每期观测点的高程值,从而得各观测点的三维坐标。利用南方CASS绘图软件具有的土方量计算功能,计算出每期沉降观测数据所对应的土方量。以土方量作为研究对象,选用Gompertz模型、双曲线模型、Logistic模型和指数曲线模型,利用1 st0pt软件对土方量数据进行拟合,建立预测模型,对研究对象进行预测并进行精度评定。通过研究发现,该方法能较好地反映地面整体沉降情况,与目前只针对个别点的沉降情况来研究地面沉降变化规律相比,具有明显的优越性。 相似文献
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沉降监测工作在高层建筑整个施工过程中很关键, 沉降预计也十分重要。为了更好地预计沉降值, 本文利用SPSS统计与分析软件建立多种曲线模型对实测值进行回归分析, 拟合出不同曲线并分析比较不同模型的精度, 得出最为符合实际情况的预计模型表达式, 并进一步进行分段优化。经分析研究与实例验证, 该模型在一定程度上具有很好的可靠度与可行性, 且分段拟合效果更佳。 相似文献
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利用Excel VBA对建筑物沉降监测数据进行自动计算统计,最终生成沉降曲线。实例表明,该方法操作简单,结果可靠,提高了沉降数据处理及成果输出的效率,具有较强的实用性。 相似文献
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《测绘科学技术学报》2020,(2)
针对基坑沉降具有非线性及随机性的特点,建立基于马尔科夫链修正的Logistic曲线预测模型进行基坑沉降预测。基坑监测工程实例应用表明:利用Matlab平台的nlinfit函数进行Logistic曲线参数估计是有效的,将Logistic模型拟合值与观测值的残差用于马尔科夫的状态划分,构造状态转移概率矩阵,建立马尔科夫链优化的Logistic模型,预测均方根误差和平均绝对百分误差都比单一Logistic模型小。这表明该方法用于基坑沉降预测是可行的。 相似文献
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L ogistic 模型在地面沉降预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
随着城市大规模工程建设的开展,由此引发的地面沉降对区域生态环境、基础设施的影响不容忽视,地面沉降预测与控制是亟待深入研究的重要课题。研究表明,地面沉降基本经历发生、发展、成熟,最后到达一定极限沉降量的过程,这与Logistic模型反映事物的发展规律非常接近。文中建立地面沉降量Logistic预测模型,以某地区地面沉降实测数据为例进行定量模拟预测,结果表明,Logistic预测模型能很好的拟合沉降量—时间关系曲线,而且能够对地面沉降进行较为准确的预测。 相似文献
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通过分析建筑物沉降监测数据的特点,采用了指数平滑和曲线拟合模型对建筑物沉降监测数据进行处理,实现了两种数据处理模型的建模过程,并用于建筑物沉降量的实际预测,验证了模型的可行性。 相似文献
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公路边坡由于施工的影响,监测点时升时降,累计沉降量是震荡序列。本文采用三种模型对累计沉降量进行预测。结果表明GM(1,1)和DGM(1,1)预测曲线并不能反映实测值曲线走势,预测值与实测值的偏离程度较大,预测精度较低。SDGM(1,1)模型无论在与实测值曲线走势、与实测值接近程度还是在残差平方和或者平均相对误差上精度要高于其他两种模型,在P,C值上,SDGM(1,1)模型实现"级"的跳跃,是一个非常理想的预测模型。 相似文献
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利用现场监测数据对双曲线法、三点法、指数曲线法和Asaoka法等常规曲线拟合方法进行不同时间计算单位的拟合分析,综合考虑相关系数、误差平方和以及最终沉降量等,研究每种方法的适用性。将其中的Asaoka法、三点法、指数法结合二次自适应最小二乘迭代思想进行优化改进。研究表明:在高速铁路路隧和路桥过渡段沉降预测分析中几种方法都具有较好的适用性;优化改进后的方法相关系数高,预测误差小,最终沉降量预测值波动小;无论短期监测数据还是长期监测数据,以月为周期进行预测分析优于按天预测的结果。 相似文献
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地铁变形监测中曲线拟合与自回归模型的综合应用 总被引：3，自引：0，他引：3
曲线拟合与自回归是变形监测数据分析的常用方法。本文首先给出曲线拟合和自回归模型的模型形式以及模型正确性的检验方法,然后结合广州某地铁的部分实际监测资料,综合使用两种模型进行变形曲线的拟合与分析,结果表明:该综合模型对变形数据的处理有着显著的优越性。 相似文献