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动态贝叶斯网络是20世纪90年代在贝叶斯网络基础上发展起来的、利用时序动态数据产生可靠概率推理的新方法，动态贝叶斯网络为实现遥感变化检测从静态到动态分析提供了一种新的途径。在实现了贝叶斯网络遥感数据分类的基础上，把握发展动态，探索了利用动态贝叶斯网络对多时相多特征遥感数据进行变化检测的问题。以北京东部地区1994年、2001年和2003年5月Landsat TM遥感数据为例，介绍了利用动态贝叶斯网络进行多时相遥感变化检测的基本过程。实验结果表明：动态贝叶斯网络算法可以一次性输入和处理多个时相的遥感数据，并通过概率和有向无环图表达了不同时间片段之间特征和状态变化的关系。 相似文献
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土地利用动态监测与多源遥感数据处理 总被引：2，自引：0，他引：2
利用不同时相的SPOT、TM、ETM等多源遥感数据，采用遥感数字图像处理技术，在对遥感图像进行几何精校正、彩色合成、数据配准、数据融合、影像增强处理的基础上，提取土地利用动态变化信息。 相似文献
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HDF 5格式特点及其对遥感数据格式标准化的几点启示 总被引：3，自引：0，他引：3
阐述了HDF 5数据格式的特点及其对遥感数据标准化的启示和借鉴作用。HDF 5格式层次式的逻辑结构、B树的物理存储方式，面向对象的特性、数据类型的广泛支持、自我描述以及内容与表达的分离等特点，使得它在记录和存储科学数据时具有强大的优势。遥感数据标准化如何设计一种结构简单且扩展性很好，同时支持不同平台的标准格式，可以从HDF 5的实现方法上得到借鉴。 相似文献
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遥感云服务平台技术研究与实验 总被引：2，自引：0，他引：2
遥感云服务是基于云计算技术,整合各种遥感信息和技术资源,通过互联网以按需共享的方式提供的遥感应用服务.本文在分析遥感云服务的基本模式和技术特点的基础上,阐述了遥感云服务的技术体系及关键技术,包括遥感数据云存储、遥感数据云处理、遥感应用云服务以及遥感数据云安全技术等,设计了遥感云服务平台总体架构和功能模块,并介绍了作者团队基于云计算技术研发的遥感云服务平台原型系统.该系统支持用户根据业务选择遥感数据和应用软件,在云服务平台自动部署的虚拟机上进行在线使用.实验表明,遥感云服务平台可以汇聚来自不同服务商的遥感信息、应用软件和计算资源,为用户提供一体化的按需应用服务,对于遥感技术的普及应用和产业化发展具有重要意义. 相似文献
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在遥感大数据时代,遥感影像智能解译是挖掘遥感大数据价值并推动若干重大应用的关键技术,如何将知识推理和数据学习两类解译方法有机联合已成为遥感大数据智能处理的重要研究趋势。由此提出了面向遥感影像解译的遥感领域知识图谱构建与进化方法,建立了顾及遥感成像机理和地理学知识的遥感领域知识图谱。在遥感领域知识图谱支撑下,以零样本遥感影像场景分类、可解释遥感影像语义分割以及大幅面遥感影像场景图生成3个典型的遥感影像解译任务为例,研究了耦合知识图谱和深度学习的新一代遥感影像解译范式。在零样本遥感影像场景分类实验中,所提方法在不同的可见类/不可见类比例和不同的语义表示下,都明显优于其他方法;在可解释遥感影像语义分割实验中,知识推理与深度学习的联合方法取得了最好的分类结果;在大幅面遥感影像场景图生成实验中,知识图谱引导的方法精度明显高于基准的频率统计方法。遥感知识图谱推理与深度数据学习的融合可以有效提升遥感影像的解译性能。 相似文献
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利用光学遥感反演盐度,可以充分利用遥感数据的空间代表性,以及目前高分率遥感数据的高时空精度。本文利用MERIS(Medium Resolution Imaging Spectrometer)300 m数据,以干旱区的博斯腾湖(博湖)为例,探讨了光学遥感数据反演低盐湖泊水体盐度的可行性。结果显示:在开都河入流影响的博湖西南角,存在光学遥感反演盐度利用的黄色物质(CDOM)与盐度的反比关系,但相关性不高,而且在博湖区域不同时间、不同区域CDOM与盐度的关系都不同。博湖盐度低于3 g·L-1,而遥感数据计算盐度的精度约为1.1 psu,因而用光学遥感数据计算博湖盐度的误差太大。博湖本身CDOM与盐度关系的时空异质性以及相关性不高,目前光学遥感反演精度有限,因此,在博湖用光学遥感数据反演整个湖区的盐度有困难。用光学数据反演水体盐度要求盐度足够高,盐度和CDOM存在梯度,并满足CDOM扩散守恒,因此用光学遥感反演低盐湖泊水体盐度较为困难。 相似文献
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对当前棉花遥感监测的主要领域和研究成果进行了综合分析,包括棉花种植面积提取和长势监测,灾害、病虫害监测,棉田质量与棉花产量监测估测,棉花像元识别等方面。不同的遥感影像、不同的分析模型和方法可以实现不同的监测目的,通过这些应用成果的分析研究为进一步采用新型遥感数据源和分析模型进行棉花的遥感监测研究打下基础。 相似文献
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《国土资源遥感》2020,(1)
遥感蚀变异常是重要的示矿指标。但以往研究对遥感蚀变异常的地质成因及其示矿意义探讨不足,导致对遥感蚀变异常的分析往往具有多解性,影响了遥感蚀变异常在地质找矿中的先导作用。为此建立了能定量解释遥感蚀变异常地质成因和示矿意义的多源数据、多方法协同处理方式。该方式基于不同光谱分辨率和空间分辨率的多源遥感数据,采用光谱分析与岩矿测试相融合的方法分析不同尺度(不同矿物类型、不同成矿类型、不同地质剖面、不同空间区域)遥感蚀变异常的特征,即利用多光谱遥感宏观分析遥感蚀变异常区域分布特征;利用高光谱遥感分解典型地质体的遥感蚀变异常信息发育模式;利用X射线衍射分析、岩矿鉴定和光谱解算准确鉴别蚀变矿物类型并解释其地质成因与示矿意义。通过对北山方山口地区的测试,发现遥感蚀变异常的类型与地表发育的蚀变矿物类型基本一致,且不同成矿类型矿床的围岩蚀变可以被特定的遥感蚀变矿物信息组合有效反映,据此规律进行遥感蚀变异常查证,新发现多处矿化线索,较好地实现了遥感信息向地质信息的转化应用。研究表明,本研究中提出的多源数据、多方法协同处理的方式可有效克服单一数据源或单一方法分析结果的不完备性,提高遥感蚀变异常在地质应用中的可信度。 相似文献
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An improved Bag-of-Words framework for remote sensing image retrieval in large-scale image databases
《International Journal of Digital Earth》2013,6(4):273-292
Due to advances in satellite and sensor technology, the number and size of Remote Sensing (RS) images continue to grow at a rapid pace. The continuous stream of sensor data from satellites poses major challenges for the retrieval of relevant information from those satellite datastreams. The Bag-of-Words (BoW) framework is a leading image search approach and has been successfully applied in a broad range of computer vision problems and hence has received much attention from the RS community. However, the recognition performance of a typical BoW framework becomes very poor when the framework is applied to application scenarios where the appearance and texture of images are very similar. In this paper, we propose a simple method to improve recognition performance of a typical BoW framework by representing images with local features extracted from base images. In addition, we propose a similarity measure for RS images by counting the number of same words assigned to images. We compare the performance of these methods with a typical BoW framework. Our experiments show that the proposed method has better recognition performance than that of the BoW and requires less storage space for saving local invariant features. 相似文献
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Wan Xiaoxia 《地球空间信息科学学报》2013,16(4):48-53
This paper presents the hypermedia data model based on the infinity RS image information system we have developed. The hypermedia data model consists of different semantic units called nodes, and the associations between nodes are called links. This paper proposes three kinds of nodes (interior node, physical node and complex node) and two kinds of links (plane network structure link, hyper-cube network structure links). The hypermedia information system, based on the model and the basic data layer (the infiniy RS image), represents a digital globe. An approach to the “Getting Lost in the Hyper-space” problem is presented. The approach using the hypermedia data model is an efficient way of handling a large number of RS images in various geographical information systems. 相似文献
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YE Zetian GU Xingfa LIU Xianlin WANG Zhimin 《地球空间信息科学学报》2000,3(2):35-40
1 ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＩｎｍａｎｙｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ,ｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｍｕｌｔｉ＿ｓｅｎｓｏｒｓｄａｔａｆｒｏｍｄｉｆｆｅｒｅｎｔｔｉｍｅａｎｄｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｅｎｓｏｒｓｉｓｏｆｔｅｎｕｓｅｄｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｐｒｅｃｉ ｓｉｏｎｏｆｄａｔａｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ .Ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ ,ｉｎｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｃｈａｎｇｅ＿ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｎｄａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ ,ｐｅｏｐｌ… 相似文献
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WAN Xiaoxia 《地球空间信息科学学报》2000,3(4):48-53
This paper presents the hypermedia data model based on the infinity RS image information system we have developed.The hypermedia data model consists of different semantic units called nodes,and the associations between nodes are called links.This paper proposes three kinds of nodes (interior node,physical node and complex node) and two kinds of links (plane network structure link,hyper-cube network structure links).The hypermedia information system,based on the model and the basic data layer (the infiniy RS image),represents a digital globe.An approach to the "Getting Lost in the Hyper-space" problem is presented.The approach using the hypermedia data model is an efficient way of handling a large number of RS images in various geographical information systems. 相似文献
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研究利用高光谱成像数据,用数字的方法定量模拟了SPOT－HRV、CBERS-CCD、Landsat5-TM和NOAA14-AVHRR类似波段的空中表面反射率及地面光谱反射率图像,并利用这些图像对上述传感器相应波段的光谱响应、大气影响特性用基于反射率和基于归一化植被指数（NDVI）的方法进行了定量的比较分析。研究表明,由于传感器类似波段的光谱响应不同,因而由其计算的反射率和NDVI之间均存在明显差异,这种差异是大气改正所无法完全消除的。多传感器定量分析时需要进行相应的辐射改正。 相似文献