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松辽盆地东岭地区深层火成岩测井特征与岩性识别 总被引：1，自引：0，他引：1
以松辽盆地东岭地区深层火成岩地层为研究对象,基于录井、岩心、薄片分析等岩性资料,建立火成岩岩性与测井响应的关系,绘制了利用测井响应识别火成岩岩性的图版。并利用自组织神经网络方法识别岩性,取得了良好的效果。 相似文献
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西藏北羌塘盆地半岛湖地区侏罗系地层中矿物种类及含量对地层矿物识别、岩性及地层划分、以及研究沉积环境等方面,均有非常重要的作用。根据不同的岩性矿物组成,分析其分子式、同时使用用全岩分析数据与元素录井数据进行相关性分析,综合确定矿物特征元素或元素组合,然后建立从元素或元素组合含量向矿物含量转换的数学模型,从而计算出地层中的矿物百分含量。通过对Q-x-x井资料的处理,将其计算结果与实验室结果进行统计对比,其结果表明:①全岩分析的矿物含量与计算的岩石矿物含量的对比发现绝对误差大部分都在10以内,总体都在所要求的误差范围内;②侏罗系布曲组、夏里组地层模型计算效果跟录井岩屑剖面吻合度很好,元素录井岩性解释与岩屑录井解释总体一致。该研究成果对现场快速录井提供了重要的理论依据和技术指导。 相似文献
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《世界地质》2021,(3)
琼东南盆地YL8区基底潜山天然气勘探潜力巨大,但基底潜山岩性复杂、现场资料和手段有限,录井岩性识别困难。笔者基于元素录井、X衍射录井结果,结合岩芯/壁芯、岩屑和薄片等资料,查明该区典型、高频岩性及其录井识别特征,建立录井岩性识别工作流程。YL8区基底潜山钻遇2大类4小类14种岩石类型,主要发育正长花岗岩、二长花岗岩、二长岩、脉岩和碎裂花岗岩。利用(K+Na)-Si图可将中性侵入岩从基底潜山岩石中分离出来,利用黏土总量-Si图可区分具风化特征的火成岩和酸性侵入岩,利用斜长石-Si图则可较好区分二长花岗岩与正长花岗岩。结合岩芯/壁芯、岩屑和薄片等观察、鉴定结果可以实现基底潜山岩性的录井快速识别。 相似文献
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传统的岩性识别方法如岩屑录井、钻井取心及测井资料解释等技术,对录井质量的依赖程度较高,识别精度与效率低,泛化能力差。随着计算机技术的迅速发展,将测井资料与计算机技术相结合开展岩性研究已成为岩性识别的有效手段。本文提出了一种基于梯度提升算法XGBoost和LightGBM的岩性识别方法。以苏里格气田苏东41-33区块下碳酸盐岩储层为例进行测试验证,采用该方法结合测井资料中的声波时差、自然伽马、光电吸收截面指数、密度、深侧向电阻率和补偿中子等6种参数进行岩性识别,并与KNN （K近邻分类器）、朴素贝叶斯和支持向量机等传统算法进行对比,结果表明,3种传统算法的岩性识别准确率分别为78.45%、74.43%和78.72%,基于梯度提升算法XGBoost和LightGBM的识别准确率分别达到了98.90%和98.72%,远高于传统算法。 相似文献
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根据克拉玛依石炭系火山岩岩屑录井描述、岩心薄片鉴定、常规测井资料,通过分析不同类型的火山岩对测井参数的敏感性和响应特征,用统计学方法研究常规测井参数与不同类型火山岩之间的对应关系,建立了电阻率、自然伽马与岩性关系图版。进一步研究了六区—九区石炭系火山岩的岩性、岩相特征、分布规律及与含油性的关系,为今后此类油藏的岩性识别与岩相研究提供了可借鉴的方法。 相似文献
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岩性识别是致密砂砾岩测井评价的重要工作。砂砾岩岩性多样、成分复杂,导致测井识别岩性准确率低、测井解释孔隙度不准确。以东营凹陷北部陡坡带沙四下亚段致密砂砾岩为例,在对其岩石学特征分析的基础上,按照岩石类型和骨架矿物差异给砂砾岩分类,利用铸体薄片资料对测井曲线进行岩性标定,提取各种岩性的测井响应特征,在此基础上建立了基于主成分分析的测井岩性识别方法,并分岩性建立了孔隙度测井评价模型,提高了砂砾岩测井岩性识别和测井孔隙度计算的准确率。 相似文献
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测井资料用于盆地中火成岩岩性识别及岩相划分:以准噶尔盆地为例 总被引：1，自引：0，他引：1
以准噶尔盆地为例,建立火成岩的测井岩性识别和测井相划分的方法,运用火成岩岩石学理论和岩石物理学的技术方法,确立了火成岩岩性、岩相的测井分类标准。揭示了自然伽马测井、密度测井、ECS测井对火成岩化学成分的变化最为敏感,从基性到酸性火成岩的自然放射性强度逐渐增强,密度降低,金属元素含量减少,二氧化硅含量增加;火成岩的自然放射性、密度、电阻率对火成岩的结构变化有一定的反映,火山碎屑岩与同质的熔岩相比,自然放射性、密度、电阻率测井值降低;补偿中子测井值对火成岩的蚀变程度反映最为敏感,密度、电阻率对火成岩的蚀变程度有一定的反映,且随着蚀变程度的增强,密度、电阻率测井值有降低的趋势。并用岩性敏感测井曲线制作了多维火成岩岩性识别图版、用成像测井制作了火成岩的结构与构造识别图版,用ECS测井区分岩石成分,用岩心资料进行验证,提出了常规测井+成像测井+ECS测井+岩心标定的火成岩岩性识别模式和技术方法,综合判定火成岩岩石的类型、成分、结构和构造,提高了复杂火成岩岩性识别的准确率。 相似文献
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致密砂岩气层的测井评价--以鄂尔多斯盆地大牛地山西组一段气田为例 总被引：10，自引：2，他引：10
大牛地气田山西组一段储层的孔隙度和渗透率均低、孔隙结构复杂、非均质性强，具有低压、低产的特征。利用测井资料，采用人工神经网络技术对致密砂岩的岩性进行了识别，共识别出中—粗粒岩屑砂岩、岩屑石英砂岩两种岩性，结合三种孔隙度测井方法进行了孔隙度和渗透率的预测，利用岩电实验资料，建立了储层微观孔隙结构与胶结指数、饱和度指数、岩石弹性力学参数之间的统计关系，获得了有效的饱和度评价参数，提高了饱和度的解释精度。并以压汞、相渗等岩芯分析资料进行了束缚水饱和度的解释，并采用多种交绘图技术，有效地识别了致密砂岩气层。该方法的特点是充分放大测井信息对天然气的响应特征，增强了气层和干层的判别差异。实践表明，上述方法对于鄂尔多斯盆地大牛地气田致密砂岩气层测井评价的符合率达到95％以上。 相似文献
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火山碎屑岩岩性的测井识别方法 总被引：4，自引：2，他引：4
火成岩岩性识别是岩相划分、储层评价及开发方案编制的基础。针对火成岩岩石类型多、测井识别难度大问题,应用贝叶斯判别分析方法对火山碎屑岩测井解释中岩性识别问题进行研究。通过对样本集的优化处理和先验概率的应用,提高了识别率。应用该方法对海拉尔盆地乌尔逊凹陷乌东地区火山碎屑岩储层进行了岩性自动识别,符合率达到80%以上。 相似文献
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测井曲线在含煤岩系的划分及对比中的应用——以贵州省盘县北部某井田为例 总被引：1，自引：0，他引：1
依据视电阻率、伽马—伽马、自然伽马和自然电位等测井曲线在不同岩性地层的响应特征,结合钻探成果和煤样化验资料,对贵州省盘县北部某井田含煤岩系进行综合对比。通过对多个钻孔测井资料分析,归纳出该区识别不同煤岩层的测井曲线特征及组合类型,确定了该区煤岩层对比的标志层位,据此对该区T1f/P3l地质界线进行了圈定,以及煤岩层对比与断层解释。 相似文献
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三露天井田具有断层发育、地层缺失和重复明显、岩性种类较多等特点,岩性识别难度较大。为此,专门利用测井资料对三露天井田地层岩性进行了岩性识别研究。通过对14个天然气水合物钻孔不同岩性的测井响应特征分析,优选了自然伽马、中子和密度测井作为岩性识别敏感参数,并采用交会图技术制作了岩性识别图版,建立岩性划分标准,对三露天井田地层岩性进行识别与划分。利用测井资料能够识别7种主要岩性,包括砂岩、粉砂岩、泥质粉砂岩、粉砂质泥岩、泥岩、油页岩和煤等。根据岩性测井识别结果,三露天井田岩性分布特征在横向上表现为东部砂岩物性好,西部地区泥岩较为发育;纵向上表现为木里组地层砂泥比为4.48,含有煤层204.5 m;江仓组地层砂泥比为0.84,泥岩和油页岩较为发育,更有利于水合物赋存。测井岩性识别结果为寻找三露天井田天然气水合物有利储层奠定了基础。 相似文献
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在火成岩发育地区,由于火成岩的分布具有不连续、不确定性等因素以及火山喷发造成火山口附近杂乱反射等特点,导致部分不同岩性的火成岩在声波时差曲线上难以区分,并且有些火成岩由于侵入到围岩中使围岩发生蚀变而与围岩在声波曲线上更加难以区分。但是,由于火成岩与围岩在其他测井曲线上特征明显,容易区分,所以在火成岩发育区,利用与岩性相关的测井响应重构具有相同量纲的声波曲线,合成地震记录,既能够反映地层速度和波阻抗特征,又能反映岩性差异,从而建立测井信息与地震资料之间更好的联系。利用该技术,结合三维地震资料,对歧口凹陷中生代及新生代火成岩进行识别并划定分布范围,为精细识别和描述火成岩储层提供有利保障。 相似文献
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柴达木盆地西北部的小梁山背斜构造,陆源碎屑和湖相碳酸盐混合沉积广泛发育,地层岩石类型多样,测井响应特征复杂,岩性识别非常困难。结合岩石物理实验数据(铸体薄片、粒度分析、X射线衍射全岩分析、碳氯分析)和测井资料,对研究区混积岩岩石组分的类型、粒度和质量分数进行了细致的分析研究,以岩石组分的相对质量分数和测井响应特征为依据,对岩性进行了简化归类,建立了测井资料识别岩性标准,在此基础上利用ΔGR、Δlg(LLD)和M参数绘制了混积岩岩性识别电性组合图,并建立了岩性质量分数计算模型,形成了一套小梁山地区测井岩性综合识别方法,为小梁山地区的储层测井评价和综合地质研究奠定了基础,对中浅层混积岩的测井解释研究具有借鉴与参考意义。 相似文献
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《物探与化探》2017,(6)
木里地区由于断层、裂隙发育,以及多种岩性都存在天然气水合物,地质背景复杂,导致各种岩性的测井响应特征复杂,给天然气水合物及岩性识别带来一定的难度。本文通过分析多口井水合物及岩性的测井响应特征,利用直方图和交会图研究各种岩性在含天然气水合物或有水合物异常与不含天然气水合物时的测井响应的差异,找出对水合物反映敏感的测井参数,对该地区的水合物及岩性进行识别。然后综合利用对天然气水合物响应明显的自然伽马(GR)、电阻率(RT)、声波时差(AC)和补偿密度(DEN)等测井曲线,采用贝叶斯和BP神经网络两种方法识别岩性。识别结果与录井岩性吻合良好,准确识别出了含水合物地层的岩性,为木里地区寻找有利的天然气水合物储层提供了依据。 相似文献
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作为新兴的测井仪器,岩性扫描测井（LithoScanner）通过获取地层元素含量,进一步获得地层矿物含量,帮助地质学家解决复杂岩性识别等地质学难题。为了充分推广其在地质学领域的应用, 笔者等对岩性扫描测井的原理和解释处理流程进行梳理,并对应用过程中出现的典型案例进行分析。LithoScanner测井可直接获取地层岩性特征,帮助识别地层界面,并实现页岩等复杂岩性、岩相的准确识别。而脆性矿物含量、有机碳含量等也可被LithoScanner测井准确获取,从而计算地层中的脆性指数和有机碳的含量。LithoScanner测井可以探测黄铁矿、煤层等特殊矿物组分,因此可以辅助核磁共振测井资料解释评价。最后指出LithoScanner测井与相应的岩芯和实验数据进行比对,提高LithoScanner测井的可靠性。研究有助于将LithoScanner测井中蕴含的大量地质信息进行挖掘与解读,并消除该资料应用中的一些误区,从而推广LithoScanner测井应用领域。 相似文献