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土地适宜性评价是指某块土地针对特定利用方式是否适宜，同时确定其适宜程度，并作出相应等级的评定，是土地潜力评价的进一步发展。GIS技术应用到土地适宜性评价中，可以大大提高评价的效率，保持评价定级的科学性、现势性和准确性，具有很好的应用前景。本文对GIS在土地适宜性评价中应用的方法、模型、空间数据库的建立等问题进行了研究和讨论。 相似文献
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郭庆胜 《武汉大学学报(信息科学版)》1990,(2)
本文较系统地研究了微机土地适宜性评价信息系统的设计,同时讨论了几种土地适宜性评价方法。空间数据处理中的DTM的建立和多边形栅格化都采用了较简单而科学的方法,以便在微机上可运算数据量较大的数字地图。本系统为县级土地评价和土地规划服务。 相似文献
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WANG Wei DONG Fei SHI Lite CAO Fang 《地球空间信息科学学报》2006,9(1):49-54
Introduction Thebasiclandpriceistheaveragepriceofev eryequalparceloreverylandclassspecifiedby thegovernment,accordingtodifferentuseof landsuchascommerce,industry,residence,etc.Asanimportantroleplayingintheurban landpricesystem,thebasiclandpriceinstructs a… 相似文献
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水土条件约束下基于GIS的土地生产力评价研究——以长清县为例 总被引：8，自引：0，他引：8
以济南市长清县为例,探讨土地生产力的综合评价方法。从综合肥力的观点出发,科学地考虑影响土地生产力的多种自然因素,利用GIS技术和遥感技术,对土地生产力水平进行定量化计算,计算结果精确到30m×30m的像元,在此基础上对土地资源分等定级. 相似文献
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长期以来,土地适宜性评价一直在土地规划利用中起着基础性作用。综述了土地适宜性评价的理论思想及技术方法,探讨了GIS支持下,叠加分析、多指标决策模型以及人工智能的各种土地适宜性评价方法及其优缺点,并提出了应用GIS进行土地适宜性评价存在的问题。 相似文献
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基于GIS的三亚市热作土地适宜性评价模型的建立 总被引：19，自引：0，他引：19
应用ＧＩＳ技术，以空间数据库为基础，分析了对影响热带作物生长的主导因素及其权重，利用ＧＩＳ的空间操作功能，给每个因子赋以不同的分值和权重，并对土地的适宜性进行分等定级。 相似文献
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按照软件工程的基本要求设计了开发区土地集约利用评价信息系统的数据库和软件结构,并对三维专题制图、指标计算表达式解析引擎和数据一体化管理存储等关键技术的实现方法进行了设计。依照设计实现了软件开发,并应用于武汉东湖新技术开发区土地集约利用评价项目。 相似文献
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在土地资源紧缺等"城市病"问题愈发突出的背景下,提高土地集约利用效率是国土资源管理的重点研究方向。为支撑城市土地空间资源集约利用研究,本文在深入研究城市土地利用评价及空间演化模拟技术的基础上,基于C#.NET开发平台,结合ArcGIS Engine组件技术,研发了城市土地空间利用评价预警调控系统,实现土地空间利用评价、预警及政策仿真调控等功能,作为科学管理土地的辅助工具。本文对系统的总体需求、系统结构及主要功能设计与实现进行了阐述,以期为土地资源管理研究及相关软件研发提供参考。 相似文献
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土地适宜性评价是土地利用合理化与规划科学化的基础,本研究在系统分析了国内与国外相关研究的基础上,选取某区域为例,展示了利用GIS进行评价的方法和流程,以期为此地土地利用规划工作的开展提供科学依据。 相似文献
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土地整理可持续发展评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
现阶段我国多数地区土地整理的目标主要是扩大耕地数量、补偿建设占用的耕地,并未进入以提高土地生产能力、改善生态环境为目标的可持续发展阶段。因此,在土地整理活动中融入"可持续发展"的理念是非常重要。本文以外屯土地整理项目为例,以期推动土地整理可持续发展评价的理论研究和实践工作。 相似文献
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针对传统的土地复垦适宜性评价方法受人为主观影响较大的问题,该文通过分析神经网络结构、计算流程及误差传递规律,建立了基于人工神经网络的输变电土地复垦适宜性评价模型;然后根据土壤等级7个评价参数的特点确定输入层神经元数为7,根据土地复垦成4类的特点确定输出层神经元数为4,根据经验公式确定隐含层神经元数为9;配置成7-9-4的网络结构,采用Levenberg-Marquardt快速学习算法对网络进行训练、测试及矫正;最后采用输变电线路具有代表性实测样本对该算法进行验证。实验表明经过神经网络识别的土壤等级与实际综合评估土壤等级相符,说明了BP神经网络在输变电土地复垦项目中的可行性和实用性。 相似文献
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土地适宜性评价的模糊神经网络模型 总被引：19，自引：2，他引：19
基于神经网络来构造模糊系统，建立了土地适宜性评价的模糊神经网络模型；根据神经网络误差反向修正的原理，设计和推导了该模型的学习算法。实验结果表明，该模型应用于土地适宜性评价具有高效、客观、准确等优点。 相似文献
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基于GIS的土地潜力评价方法研究 总被引：2，自引：1，他引：1
开展合理有效的土地潜力评价,缓解有限土地供给的矛盾,是目前迫切需要解决的问题。传统的土地潜力评价由于存在许多不足,需要探索新的土地潜力评价方法,以满足实时快速土地决策的需要。在地理信息系统(GIS)技术的支持下,根据土地评价的目的,选择恰当的评价指标体系和评价影响因子,确定合适的指标因子权重,利用GIS强大的空间分析和栅格叠加能力进行土地潜力评价是又一新的发展方向。 相似文献
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基于极限综合评价法的土地复垦适宜性评价研究与实践 总被引：4，自引：0，他引：4
土地复垦适宜性评价是开展土地复垦的基础性工作,而不同评价方法的选取将影响土地复垦适宜性评价结果的准确性和客观性,进而影响土地复垦的决策工作。作者对现有的极限条件法、指数和法、可拓法、模糊综合评价法和人工神经网络评价法等适宜性评价方法进行了对比分析,并在此基础上,提出了一种新的极限综合评价法,并将该方法应用于鹤壁市第八煤矿的土地复垦工作中,取得了良好的效果。该方法比传统的评价方法有更好的适用性,且操作简单,得出的评价结果更加科学。 相似文献