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相似文献
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1.
抗差岭型组合主成分估计及误差影响   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文从有偏估计类中的岭型组合主成分估计出发 ,结合抗差估计理论 ,利用抗差M估计模型 ,提出了一种新的抗差有偏估计法———抗差岭型组合主成分估计。推导了平差参数的抗差岭型组合主成分估计解 ,以及平差参数的验后精度和误差影响函数。计算结果表明 ,抗差岭型组合主成分估计不但能克服法方程系数阵病态性的影响 ,而且能有效地抵制观测值中精差的异常干扰 ,使参数的解更为准确可靠  相似文献   

2.
针对目前文献中提出的各种抗差有偏估计没有对设计空间的粗差进行控制的问题,将岭估计与GM估计结合起来提出了一种新的抗差有偏估计———岭型GM估计,理论分析和计算结果均表明岭型GM估计不仅能消除法矩阵病态性的不良影响,而且能同时具有观测空间和设计空间的抗差性,是一种性能良好的估计。  相似文献   

3.
压缩型抗差估计   总被引:15,自引:0,他引:15  
讨论了测量平差中粗差和病态性同时存在时的参数估计问题。针对抗差估计不能抗拒病态性干扰的缺点,运用有偏然计的压缩变换方法,提出了一种新的估计-压缩型抗差估计,理论分析和模拟计算表明,新估计不但能有效的减免粗差的影响,而且能显著的作病态性的干扰,是一种性能良好的估计。  相似文献   

4.
针对目前文献中提出的各种抗差有偏估计没有对设计空间的粗差进行控制的问题,将岭估计与GM估计结合起来提出了一种新的抗差有偏估计--岭型GM估计,理论分析和计算结果均表明岭型GM估计不仅能消除法矩阵病态性的不良影响,而且能同时具有观测空间和设计空间的抗差性,是一种性能良好的估计.  相似文献   

5.
抗差泛岭估计   总被引:9,自引:0,他引:9  
本文应用现代估差估计理论,提出了一个抗差有偏估计类(抗差泛岭估计类)并且建立了抗差泛岭估计的计算方法。理论分析和模拟计算表明,抗差泛岭估计具有既可克服法矩阵病态性影响又可抵抗粗差干扰的良好性质。  相似文献   

6.
针对法方程系数阵病态和观测值存在粗差对估值结果造成双重影响的问题,在岭型主相关估计的基础上引入抗差M估计模型,提出了一种抗差有偏估计的新方法——抗差岭型主相关估计。推导出了相应模型的抗差解及误差影响函数,并进行了计算分析。与主成分估计不同的是,该方法按主成分对观测值的影响程度大小对其进行舍取,在尽可能保留有用观测信息的基础上克服了病态性和粗差的影响。  相似文献   

7.
针对法方程系数阵病态和观测值存在粗差对估值结果造成双重影响的问题,在岭型主相关估计的基础上引入抗差M估计模型,提出了一种抗差有偏估计的新方法--抗差岭型主相关估计.推导出了相应模型的抗差解及误差影响函数,并进行了计算分析.与主成分估计不同的是,该方法按主成分对观测值的影响程度大小对其进行舍取,在尽可能保留有用观测信息的基础上克服了病态性和粗差的影响.  相似文献   

8.
基于Bayes统计推断理论,提出了自回归模型中异常值定位的Bayes方法;在正态-Gamma先验分布下,分别基于均值漂移模型和方差膨胀模型,提出了后验概率的计算方法,并运用Bayes方法估计了异常扰动;最后将该方法应用到电离层VTEC数据处理的建模中,比较模型修正前后预报的结果,验证了新方法的有效性。  相似文献   

9.
正态-Gamma先验下粗差探测的Bayes方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
宫轶松  归庆明  李保利 《测绘科学》2008,33(2):81-83,87
本文主要运用Bayes统计推断的基本原理,提出和建立将观测信息与正态——Gamma先验信息融合、基于综合信息判断粗差的Bayes方法。首先,根据Bayes统计推断的基本原理,建立了判断粗差的Bayes方法——后验概率法,然后针对测量平差实际,考虑未知参数的正态-Gamma先验信息,分别给出了非等权独立观测条件下基于均值漂移模型和方差膨胀模型的后验概率的具体计算公式,并给出了相应的粗差的Bayes估算方法。最后提出了基于后验概率进行粗差探测的实施过程和具体步骤。数值试验的结果表明,本文提出的粗差探测的Bayes方法对多个粗差的同时定位和定值是相当有效的。  相似文献   

10.
抗差贝叶斯估计及应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
杨元喜 《测绘学报》1992,21(1):42-49
当未知参数具有先验期望和方差,且观测值与未知参数先验值均服从正态分布时,最小二乘贝叶斯估计将给出参数的最优解。然而当观测值和参数先验值的实际分布有悖于正态假设时,经典贝叶斯估计使估值偏高。本文基于常用的M估计原理,对三种类型的误差模式,导出了M-LS、LS-M和M-M三种抗差贝叶斯估计解式和影响函数;讨论了相应的计算方法;给出了参数验后方差表达式。  相似文献   

11.
Gauss-markov模型的t型抗差估计   总被引:6,自引:1,他引:6  
测量中对含粗差的数据的处理通常采用基于等价权法的抗差M-估计,等价权及其临界值的选取决定了参数估计的效率和抗差性.本文将近年来统计界提出并有较深入理论研究的t型估计引入测量平差中,提出Gauss-Markov模型的t型抗差估计及其算法,并进行了模拟计算.t型抗差估计具有很好的统计性质;其求解采用EM算法,计算快捷稳定,收敛性好,可同时求解出位置参数和方差因子的抗差估计;t分布的自由度可方便地调节估计的效率和抗差性.计算结果显示,t型抗差估计受粗差影响不大,具有较好的抗差能力.  相似文献   

12.
将近年来统计界提出的并有较深入理论研究的t型估计引入测量数据处理中,提出了Gauss-Markov模型的t型抗差估计,给出了相应的EM算法,并进行了模拟计算。计算结果显示,t型抗差估计计算快捷稳定,收敛性好,并且t型抗差估计受粗差影响不大,具有较好的抗差能力。  相似文献   

13.
One of the typical approaches to linear, inequality-constrained adjustment (LICA) is to solve a least-squares (LS) problem subject to the linear inequality constraints. The main disadvantage of this approach is that the statistical properties of the estimate are not easily determined and thus no general conclusions about the superiority of the estimate can be made. A new approach to solving the LICA problem is proposed. The linear inequality constraints are converted into prior information on the parameters with a uniform distribution, and consequently the LICA problem is reformulated into a Bayesian estimation problem. It is shown that the LS estimate of the LICA problem is identical to the Bayesian estimate based on the mode of the posterior distribution. Finally, the Bayesian method is applied to GPS positioning. Results for four field tests show that, when height information is used, the GPS phase ambiguity resolution can be improved significantly and the new approach is feasible.  相似文献   

14.
基于HMRF先验模型的HBE卫星遥感图像超分辨率重建   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种在Bayes概率统计框架下的混合Bayes超分辨率重建算法,该算法采用Huber马尔可夫随机场(Huber Markov random field,HMRF)模型对理想图像进行先验建模,可以较好地突出重建图像的不连续边缘特征信息。实验结果表明,该算法克服了极大后验概率估计(maximum a posteriori,MAP)算法中的若干缺陷,取得了良好的重建结果,图像边缘特征清晰,纹理信息突出。  相似文献   

15.
应用贝叶斯动态模型的地基沉降概率分析与预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
魏冠军  党亚民  章传银 《测绘科学》2012,37(2):52-53,90
考虑到地基沉降预测模型中参数的时变特性及预测结果的可靠性,本文提出地基沉降概率预测方法:运用贝叶斯动态模型建立地基沉降过程的状态方程和观测方程,利用参数先验信息并结合含有噪声的前期沉降观测数据,对沉降状态参数进行Bayes后验概率推断,通过不断的"概率预测-修正"递推运算,获得最优沉降状态概率估计来预测地基沉降量。数值实例结果表明,与其他预测方法相比较,本文的方法是可行有效的。  相似文献   

16.
本文简要介绍了自适应Lp估计的有关理论和求解方法,并对SLR数据的测量误差作了统计分析。发现SLR数据的测量误差服从p值不定的p范分布。本文SLR数据预处理实例表明自适应Lp估计能给出比LS估计更为稳健有效的拟合参数。当观测值粗差高达66%时,自适应Lp估计仍能给出可靠的拟合参数,效果明显优于传统的LS估计。  相似文献   

17.
A new method for the estimation of variance components is presented. The proposed method combines the concept of maximum-likelihood estimation with the Bayesian approach and facilitates computationally efficient introduction of prior information into the estimation process. Received: 22 April 1998 / Accepted: 19 April 1999  相似文献   

18.
自适应序贯平差及其应用   总被引:2,自引:1,他引:2  
基于自适应估计原理和抗差M估计原理,提出了自适应序贯平差和自适应抗差序贯平差法,给出了相应的参数估值公式。计算结果证明,自适应序贯平差能有效地控制模型参数先验信息的异常影响,平衡观测值和参数先验值在参数估计中的贡献;自适应抗差序贯平差能有效地抵制观测异常和模型参数先验信息异常扰动对平差结果的影响。  相似文献   

19.
GPS数据处理中基准站的加权及其影响   总被引:7,自引:6,他引:7  
隋立芬  许其凤 《测绘学院学报》2002,19(4):235-238,242
将Bayes估计中的全部参数加权扩展为部分参数加权,从Bayes定理出发导出了参数估值公式和精度估计公式;推导了GPS数据处理中基准站加权不当对平差值的影响公式;证明了基准站加权不当时将影响参数估值的最优性,使估值精度降低,并用算例估计了基准站加权不当对框架参数影响的大小。  相似文献   

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