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时间序列方差分析周期叠加外推法的应用分析董蕙青（广西区气象台南宁５３００２２）在长期天气预报中，研究某一要素自身随时间演变的周期性规律，已成为一种较常用的统计分析方法“，”。其中时间序列方差分析周期叠加外推法的应用甚为广泛，应用该方法的关键是如何处理... 相似文献
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一、问题提出 统计预报是当前长期天气预报的主要手段之一。常用的古典统计方法包括:回归分析、判别分析、方差分析、时间序列分析i等。对于预报量y,选取s个预报因子x_i(=1,2……s),建立预报方程。 相似文献
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由浙江省金华市气象局李邦宪、蒋天麟研制的IBM—PC/XT微机长期天气预报微机业务系统包含了相关普查、逐步回归、逐步判别、方差分析、谐波分析、多层递阶、岭回归、门限自回归、逐步回归双重分析等20多个气象应用程序包和约300余k字节的长期天气预报因子资料库。经测试和使用表 相似文献
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杨德宏 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》1988,(5)
用数量统计方法作外推预报,已成为县站作长期天气预报的一种有力工具.本文利用方差分析周期叠加外推法,对本站历年降水资料的周期性进行一些探讨,以达到基本定性、定量的外推预报. 一、思路与方法一个气象要素的序列,若存在长度为b的周期,那么分组内的组间差异大,组内差异小,这是划分周期的基本原则.对序列是否存在周期,我们一般用方差分析方法,推断各种分组排列下组间的差异是否显著而定.主要用F检验.若F≥Fα(f_1f_2)时,认为组间差异显著大于组内差异,则存在长度为b的周期;若F相似文献
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杨德胜 《高原山地气象研究》2003,23(1)
运用方差分析、模糊聚类、判别分析等方法,对麦桐间作田内受树龄、行距、距树距离影响的小麦产量分布状况作了初步分析,找出了使二者均能获得较好的经济效益的间作组合方式,即初期泡桐行距为20m,当泡桐长至4年时,隔行砍伐,使行距变为40m. 相似文献
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针对方差分析周期叠加外推法在长期天气预报中应用较多,而周期寻找和周期元值提纯相当繁琐的问题,设计了一个小程序,对道真干旱强度指数进行周期分析,在道真夏旱预报中应用效果较好。此方法从传统的手工计算转向计算机运算,不但提高了计算速度,而且保证了计算结果的准确率。计算程序不受样本长度限制,随时可以增加样本长度,补充最新资料进行周期元值提纯,提高拟合度。 相似文献
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采用一元回归方法统计历年各月（旬）的气象要素资料,消除了季节的差异和气候变化的影响,进行标准化处理后,使不同月或旬之间的数据具有可比性。并将标准化数据按时间顺序排列,作为原始序列进行方差分析,提高了拟和率和预报确率。 相似文献
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运用方差分析、模糊聚类、判别分析等方法，对麦桐间作田内受树龄、行距、距树距离影响的小麦产量分布状况作了初步分析，找出了使二者均能获得较好的经济效益的间作组合方式，即初期泡桐行距为20m，当泡桐长至4年时，隔行砍伐，使行距变为40m。 相似文献
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针对方差分析周期叠加外推法在长期天气预报中应用较多,而周期寻找和周期元值提纯相当繁琐的问题,设计了一个小程序,对道真干旱强度指数进行周期分析,在道真夏旱预报中应用效果较好.此方法从传统的手工计算转向计算机运算,不但提高了计算速度,而且保证了计算结果的准确率.计算程序不受样本长度限制,随时可以增加样本长度,补充最新资料进行周期元值提纯,提高拟合度. 相似文献
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在制作长期预报时,人们经常利用周期性。因为大多数气象要素的历史演变曲线都在一定程度上呈现出某种波动性。当波动比较简单而稳定时,单纯用周期性做预报也会取得成功。但是更经常遇到的情况是,从资料分析来看周期还是比较明显的,而利用周期性做预报却效果不好。例如,用方差分析找周期做月降水预报就是这样。因此,这是一个很值得研究的问题。我们认为,用周期性做预报出现误差有 相似文献
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江苏省公众气象服务满意度影响因素研究 总被引：1，自引：0，他引：1
通过江苏省气象局设计的《江苏省公众气象服务需求调查表》对江苏省13个市及各县区进行整群抽样调查,获取较大数量的公众气象服务满意度样本和数据,选取性别、年龄、属性、行业、本地居住时间、收入6个影响因素。运用单因素方差分析、多因素方差分析和多元线性回归模型,对江苏省公众气象服务满意度进行分析。结果显示在单因素方差分析中,除性别外,其余5个影响因素的差异均为显著。在多因素方差分析中双因素、3因素和4因素交互均不显著。通过多元线性回归进一步分析得出居住时间是影响满意度的最主要因素,而性别是影响最小的因素。 相似文献
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方差分析是分析时间序列周期性变化的一种方法，在水文气象的中长期预报中一直为台站广泛应用。怎样提高方差分析的预报效果？我们在制作月平均气温和月降水量预报工作中有一些作会，提出来供大家参考。三样本时段的选取方差分析的结果和样本时段的选取有很大关系，同一个要素的时间序列取不同时段的样本作方差分析会出现不同的结果。例如我们运用历年《月乎均气温资料，对不同的样本作方差分析，作1996年4月平均气温的预报，结果见表1。表中定性拟合准确率是指预报误差在全0．st内的次数与预报次数之比。从表1可见，1、2、5三个样本预报结… 相似文献
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逐步回归周期分析与多层递阶方法相结合的时间序列分析预报模型 总被引：1，自引：0，他引：1
逐步回归周期分析是针对方差分析的不足而提出的一种时间序列分析方法,作者将其应用于长期预报,取得了一定的效果,但也存在着某些缺陷,其主要表现在实际应用时,随着预报时效的增长,预报效果明显趋于不稳定。这里主要有两个方面的原因:一是某些时间序列本身的周期性不强,所选的周期显著性水平低,此时则不宜单纯用周期分析外推做长期预报,对此,作者已在另文中作过研究。二是在逐步回归周期分析预报模型中,回归系数取为固定的参数,而天气系统则是时变系统。这样,若用固定参数预报模型来描述一个时变参数系统的状态,其拟合率虽然可以很高,但随着预报时效的增 相似文献
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目前我们的长期预报主要是经验加统计,然而长期天气预报的实践,使越来越多的人认识到仅仅停留在经验加统计的基础上是很不够的,必须加强对长期天气过程的认识。但是,由于长期过程本质上是非绝热的,与中短期过程有质的不同,至今我们还未找到一 相似文献
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俞春芳 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》1989,(11)
长期天气过程和中、短期天气过程相比较,在物理本质上有重要区别.长期天气过程是非绝热过程,外界的传送与大气能量交换对长期天气过程的演变有重要作用,因此,既使在用统计方法制做长期天气预报时,我们也尽量选用物理意义比较好的因子,如 相似文献
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印度洋-太平洋海温长期变化的周期性及其年代际变化 总被引：12，自引：4，他引：8
运用小波分析方法对近百年来印度洋－太平洋海温的周期变化特征进行了详细讨论,并且结合以前的工作,运用方差分析的方法对近半个世纪以来各周期振荡水平分布的年代际变化进行了综合分析。研究表明：近百年中,赤道东太平洋海温的长期变化不仅具有准两年（ＱＢＯ）和３－７年（ＬＦＯ）的年际振荡,而且具有１０－１２年、１８－２０年和３０－４０年的年代际振荡。各振荡分量的振幅和周期具有显著的年代际变化特征。近半个世纪各振 相似文献
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长江中下游地区柑桔冻害周期研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文选择≤-90℃的负积温和极端最低温度≤-8℃,作为长江中下游地区柑桔越冬期间冻害指标,利用功率谱、方差分析、谐波分析三种方法,对长江中下游地区柑桔冻害周期进行研究。结果表明,功率谱计算结果与生产实际相吻合,方差分析可反映冻害周期趋势,谐波分析不宜单独进行柑桔冻害研究。长江中下游地区柑桔冻害存在准10年周期。 相似文献
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张国胜 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》1993,(6)
针对单因素方差分析在应用过程中存在选择显著周期不够准确的实际情况,提出了单因素方差分析寻找显著周期的具体改进步骤和应用思路,并通过举例对简易法进行验证.验证结果表明:改进后的方法具有分析显著周期准确,周期叠加值与原序列相关系数大,拟合度高等特点. 相似文献