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SURFER在地球化学图制图中的应用 总被引：13，自引：0，他引：13
用SURFER的9种网格化模型分别绘制了等值线图,通过对比认为径向基本函数法对数据网格化后绘制的图形与手绘图形元素异常与分布趋势基本一致,作为地球化学图绘制的网格化模型效果最佳;提出了用采样点位图自动计算坐标—SURFER绘制等值线—MAPGIS处理成图的工作流程。 相似文献
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位变滤波及其在重磁异常解释中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
从重、磁观测数据中消除干扰及将其局部异常与区域异常分开,经常用的方法是线性滤波,非线性滤波很少应用。本文将叙述线性滤波的局限性,提出一种非线性滤波方法——位变滤波及几种位变滤波的具体公式和应用方法。 相似文献
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介绍用Winsurfer自动画剖析图的方法。Winsurfer提供了一个脚本开发环境—Gsmac,这是一个在Gsmac下开发的脚本程序,简单易行。只要准备好数据和各元素的内、中、外带等级文件——*.LVL及各个综合异常的地质图栅格文件,即可自动绘制剖析图册。 相似文献
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重力异常三维反演——视密度成像方法技术的应用 总被引：8，自引：0，他引：8
将起伏地形上测量的重力异常,延拓至平均水平面;对平面上的重力场进行不同深度层源的切割分离;再将各层的重力场向下延拓至相应的深度,并反演出该深度层的密度结构.以此得到的密度,反映该深度层密度的近似分布,故称为视密度成像.在重力场的曲面向下延拓过程中,采用了新的延拓方法——迭代法,延拓深度大,延拓过程稳定;且不需解线性代数方程组,避开了制约三维反演实用化的计算时间的瓶颈问题.在主频1.73 GHz的微机上,完成71×81数据点反演的计算时间为10 s.以新疆一个地区的实例说明这种方法的反演效果. 相似文献
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亚洲东部在冰期最为壮观的地理变化是边缘海大片浅海陆架的出露成陆。仅从我国到澳大利亚以北的三大浅海区，盛冰期成陆的面积便可达３．９×１０６ｋｍ2。边缘海中的半封闭海，在冰期时发生海流改组，可以导致表层水温下降的异常。海区面积的减小和海水温度的下降，均导致蒸发量的降低。仅南海的估计，盛冰期水汽供应量便可减少８００—１４００×１０９ｍ3／ａ，约相当现代我国年降水总量的１／８—１／４，是我国陆地冰期气候干旱化的重大因素。 相似文献
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日贡玛位于三江褶皱系与唐古拉褶皱系的交接部位。区域构造走向北西西。纳日贡玛异常分布于二叠系中基—中酸性火山岩组中;并与后期侵入的花岗斑岩体(脉)有关。异常的南部,火山岩组与二叠—三叠系砂岩呈断层接触。 相似文献
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化探综合异常图定量编制方法及应用 总被引：1，自引：1，他引：0
现阶段以单元素异常图为基础编制的综合异常图,只能定性地圈定出综合异常范围,并没有考虑异常点元素彼此之间的叠加贡献,不能定量评价综合异常。研究发现,该类图件不论在图面表达形式还是在应用效果中均存在诸多不足。明确了"平均衬度法"的概念,提出利用平均衬度法编制综合异常图的思路和方法,即以原始分析数据为基础,利用平均衬度定量表达综合异常范围,编制形成平均衬度综合异常图。对比结果表明,平均衬度法对综合异常的圈定效果优于累加衬度法和综合衬度法。平均衬度综合异常图特别适合1:5万化探普查资料的开发研究,由于圈定的范围小、浓集中心明显,适合准确布置地表探矿工程,并可以节约勘查成本,提高找矿命中率。 相似文献
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基于卡尔曼滤波的信息融合技术在区域化探异常综合评价中的应用探索 总被引：5，自引：0，他引：5
在地球化学综合异常评价中,首次使用基于卡尔曼滤波的信息融合技术,对具有复杂地质地貌特征的西藏恒星错测区1∶50000水系沉积物测量的异常数据进行综合异常评价解释,该方法是把测区的地球化学元素视为多个传感器,将各地球化学元素的异常数据利用集中式多传感器卡尔曼滤波算法进行信息融合,绘制了综合异常图,并对恒星错测区进行了综合异常评价。综合异常图显示结果表明,该方法不同于传统意义上对各单元素异常的机械叠合,基本上消除了无成矿意义上的假异常,而且使致矿异常更为集中,异常形态表现为圈闭良好的椭圆状或圆状,综合异常形态清晰,得到的异常与测区内发现和评价的矿产基本一致。这表明采用基于卡尔曼滤波的信息融合技术处理综合异常的方法较传统方法更行之有效。 相似文献
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油气地质异常与非传统油气资源勘探研究 总被引：9，自引：0，他引：9
针对资源勘查难度增加的实际问题，提出了油气地质异常的新概念，阐述了各类油气地质异常及其成因，认为油气地质异常主要包括4类：沉积异常，构造异常，地球化学异常和地层压力异常，油气地质异常的分布范围分4级：区带油气地质异常，圈闭油气地质异常，小型油气地质异常和微型油气地质异常，并阐述了非传递油气异常定量研究思路和方法。 相似文献
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本文结合“吉林省吉林中部地区构造岩浆岩带金、铜多金属矿产资源调查”项目中“永吉县一拉溪-冯家屯地区1∶50000水系沉积物测量”所取得的数据,采用目前比较常用的全区统一异常下限的传统方法(简称传统法),根据地球化学特点及地质背景,将该区划分成若干小区。各小区分别采用不同的异常下限的衬值计算法(简称分区衬值法),对Au、As、Sb、Mo进行研究。研究对比发现:传统法采用统一的异常下限,会减弱甚至漏掉一些重要矿化异常信息,本次采用分区衬值法则能较好地显示低背景区的异常信息,克服高背景区异常面积过大,不集中等缺点,取得较好效果,达到更好地发现异常目的。 相似文献
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针对传统反演方法存在的初始模型依赖、计算时间较长等问题,提出了一种新的基于AlexNet深度神经网络的重力异常反演方法。该方法首先借鉴经典的深度神经网络AlexNet设计了一种用于重力异常反演的Alex反演网络(AlexInvNet),接着设计大量密度异常体模型并通过正演计算得到带标签的数据集,然后用该数据集训练AlexInvNet网络,最后将重力异常数据输入训练好的AlexInvNet网络直接得到反演结果。理论模型反演结果表明,该方法相较于全连接网络深度学习反演方法,能够更好地反演出异常体的位置和密度,具有较好的泛化能力和抗噪声能力。实测数据反演结果表明,该方法能有效解决重力异常反演问题。 相似文献
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