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相似文献
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1.
杨志学 《北京测绘》2013,(4):66-68,47
描述了时空数据模型的定义及其发展现状,通过介绍时空数据模型分类的情况、时空集成的时空数据模型与地理信息的时态性分析,丰富了时空数据模型理论。最后对时空数据模型的将来发展方向做出了一些展望。  相似文献   

2.
Gail Langran时空数据模型的统一   总被引:1,自引:0,他引:1  
在辩证认知时间和空间的独立与相关、绝对与相对、动态与静态特征的基础上,将地理时空数据模型看作是时态地理信息系统(TGIS)的一种缩影,达到对各种类型时空数据模型的概念统一。提出了利用嵌套立方体、层次复合、高阶差分、变粒度快照四种时空数据模型来丰富Gail Langran时空数据模型的层次结构信息。进一步地,将改进的Gail Langran时空数据模型综合为多尺度时空数据模型并给出其代数定义,达到对近15 a来时态地理信息系统中主流时空数据模型(Gail Langran时空数据模型)及其众多变种的形式统一,使Gail Langran时空数据模型及其若干非规范化变种成为多尺度时空数据模型的不同特例。多尺度时空数据模型对于开发强可伸缩性、尺度透明性和环境自适应时态地理信息系统等具有重要的理论价值。  相似文献   

3.
时空数据模型及TGIS研究   总被引:12,自引:0,他引:12  
时空数据模型是研究TGIS的核心,总结了它们之间的关系,分析了TGIS中的当前几种主要时空数据模型特征及存在的问题,探讨了当前时空数据模型研究存在的问题,最后对GIS和时空数据模型的将来发展方向给出了一些建议和展望。  相似文献   

4.
地理信息系统时空数据模型分类   总被引:2,自引:0,他引:2  
张山山 《测绘科学》2012,(4):215-217
时空数据模型是地理信息系统领域的重要研究方向之一,许多研究者提出了各种各样的时空数据模型,但关于这许多模型的分类整理问题却很少探讨。本文对数据模型的概念、时空数据模型的抽象层次进行了讨论。根据表达离散变化和连续变化的需要,提出时空概念模型的4种划分:对象事件模型,对象过程模型,场事件模型,场过程模型。以数据模型不同的抽象层次为主线,对时空数据模型进行了分类,并对不同层次的时空数据模型进行了分析。  相似文献   

5.
张保钢  艾廷华 《测绘通报》2007,(5):14-15,25
时空数据模型可以分为基于位置的时空数据模型、基于对象的时空数据模型和基于时间的时空数据模型。它是指定时间段内指定空间区域所有地理目标时空信息的集合。研究这三种类型的时空数据模型并应用数学语言对其加以定义。另外研究定义时空分离的时空数据模型,该模型把地理目标的空间信息和时间信息分开存储,通过目标的标识和版本号将二者联系起来。研究结果使得时空数据模型更为通用化、系统化和规范化。  相似文献   

6.
对已有的时空数据模型进行了分析,介绍了有关学者对构建模型的见解和贡献;阐述了具有代表性的时空数据模型的原理和特点,指出不同阶段时空数据模型的研究成果和不足之处以及当前时空数据挖掘面临的难题。  相似文献   

7.
针对如何有效建立时空数据模型来表述地理实体的时空特性问题,本文在面向对象思想的基础上引入CA-GIS模型,并对元胞、邻居模型和局部演化规则三个方面进行扩展,提出了基于地理特征的CA-GIS时空数据模型,阐述了基于地理特征的CA-GIS时空数据模型应用流程,为CA-GIS时空数据模型的应用奠定了基础。  相似文献   

8.
时空数据模型是时态地理信息系统(TGIS)的核心,它能够有效组织和管理时态地理数据,但由于其复杂性,目前仍然是一个非常具有挑战性的课题。本文介绍了与时空数据模型相关的研究概况,包括时空数据模型的研究进展、时空数据库中的时间和时空拓扑关系,探讨了土地利用时空数据模型的设计和功能实现,阐述了时空数据模型中变化的概念,在此基础上利用基态修正模型的思想,对模型的框架进行了设计,并给出了变化信息的提取方法,利用ArcGIS丰富的空间分析功能对变化土地利用信息进行了提取,最后给出了时空数据库结构的设计。  相似文献   

9.
时空数据模型是建立TGIS的基础。首先指出了建立时空数据模型中应该考虑的问题,同时指出面向对象时空数据模型的优越性;然后提出了面向对象的时空数据模型。指出地理世界抽象是由时空属性对象组成,每个时空属性对象由空间、属性、时间3部分组成。系统分析了时空属性对象各个组成部分之间的关系并通过UML进行了表达。最后,以地籍管理中的宗地为例说明了该数据模型的实现。  相似文献   

10.
面向对象时空数据模型的研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
时空数据模型是建立TGIS的基础.首先指出了建立时空数据模型中应该考虑的问题,同时指出面向对象时空数据模型的优越性;然后提出了面向对象的时空数据模型.指出地理世界抽象是由时空属性对象组成,每个时空属性对象由空间、属性、时间3部分组成.系统分析了时空属性对象各个组成部分之间的关系并通过UML进行了表达.最后,以地籍管理中的宗地为例说明了该数据模型的实现.  相似文献   

11.
In the study reported in this paper an attempt has been made to develop a Cellular Automata (CA) model for simulating future urban growth of an Indian city. In the model remote sensing data and GIS were used to provide the empirical data about urban growth while Markov chain process was used to predict the amount of land required for future urban use based on the empirical data. Multi-criteria evaluation (MCE) technique was used to reveal the relationships between future urban growth potential and site attributes of a site. Finally using the CA model, land for future urban development was spatially allocated based on the urban suitability image provided by MCE, neighbourhood information of a site and the amount of land predicted by Markov chain process. The model results were evaluated using Kappa Coefficient and future urban growth was simulated using the calibrated model  相似文献   

12.
我国在发展新常态与城市精细化治理背景下,对城市更新精准施策与量化评估提出了更高的要求。城市更新过程与人、地、房的相互作用紧密相关。不动产登记数据包含丰富的人、地、房空间属性信息,能够在城市的建成环境评估过程中发挥重要作用,现有城市更新评估模型几乎均未使用这一数据支持。本文从大数据量化评估视角出发,在文献研究的基础上,利用不动产登记大数据构建城市更新潜力评估体系,建立评估方法,并以南京市为应用案例,在街道(乡、镇)尺度上,对评估对象区域进行城市更新潜力的量化评估,实现精细化尺度的空间分析,辅助城市更新方向与选址,引导精准施策。  相似文献   

13.
针对现有城市管网数据组织方式存在的问题,提出了一种基于面向对象的城市管网数据组织模型,该模型从人们认知的角度,将客观世界中的管网作为集数据和方法于一体的对象综合体,进行一体化存储和管理。模型在引入"类"概念的基础上,对基类中几何类和实体类的结构进行了详细设计,并讨论了模型中类与类、类与对象之间的关系,最后以城市供水管网为例,设计了基于对象的城市供水管网数据组织模型。  相似文献   

14.
The present study demonstrates the applicability of the Operational Linescan System (OLS) sensor in modelling urban growth at regional level. The nighttime OLS data provides an easy, inexpensive way to map urban areas at a regional scale, requiring a very small volume of data. A cellular automata (CA) model was developed for simulating urban growth in the Indo-Gangetic plain; using OLS data derived maps as input. In the proposed CA model, urban growth was expressed in terms of causative factors like economy, topography, accessibility and urban infrastructure. The model was calibrated and validated based on OLS data of year 2003 and 2008 respectively using spatial metrics measures and subsequently the urban growth was predicted for the year 2020. The model predicted high urban growth in North Western part of the study area, in south eastern part growth would be concentrated around two cities, Kolkata and Howrah. While in the middle portion of the study area, i.e., Jharkhand, Bihar and Eastern Uttar Pradesh, urban growth has been predicted in form of clusters, mostly around the present big cities. These results will not only provide an input to urban planning but can also be utilized in hydrological and ecological modelling which require an estimate of future built up areas especially at regional level.  相似文献   

15.
城市公共服务设施优化配置是实现城市公共服务均等化的必要途径。近年来,时空大数据、智能决策与仿真等技术蓬勃发展,引发了城市公共服务设施配置模型研究的革命。基于以上时代背景,本文对城市公共服务设施优化配置模型的近期研究进展进行了总结和展望:①优化决策模型朝着精细化方向快速发展,优化决策目标将更加多元化;②多源地理大数据和时空数据挖掘方法的城市公共服务需求建模动态化;③多目标群智能优化算法使城市公共服务设施优化决策朝着智能化的方向发展。随着大数据、云计算、并行计算和人工智能等新技术在GIS领域的广泛应用与集成,城市公共服务设施优化配置模型将越来越朝着精细化和智能化的方向发展。  相似文献   

16.
The main objective of this paper is to analyze urban sprawl in the metropolitan city of Tripoli, Libya. Logistic regression model is used in modeling urban expansion patterns, and in investigating the relationship between urban sprawl and various driving forces. The 11 factors that influence urban sprawl occurrence used in this research are the distances to main active economic centers, to a central business district, to the nearest urbanized area, to educational area, to roads, and to urbanized areas; easting and northing coordinates; slope; restricted area; and population density. These factors were extracted from various existing maps and remotely sensed data. Subsequently, logistic regression coefficient of each factor is computed in the calibration phase using data from 1984 to 2002. Additionally, data from 2002 to 2010 were used in the validation. The validation of the logistic regression model was conducted using the relative operating characteristic (ROC) method. The validation result indicated 0.86 accuracy rate. Finally, the urban sprawl probability map was generated to estimate six scenarios of urban patterns for 2020 and 2025. The results indicated that the logistic regression model is effective in explaining urban expansion driving factors, their behaviors, and urban pattern formation. The logistic regression model has limitations in temporal dynamic analysis used in urban analysis studies. Thus, an integration of the logistic regression model with estimation and allocation techniques can be used to estimate and to locate urban land demands for a deeper understanding of future urban patterns.  相似文献   

17.
城市小区是城市人居环境的重要构成部分,与城市居民生活关系密切。面向城市小区环境综合分析模拟的需求,本文结合虚拟地理环境中虚拟场景和集成建模等概念,设计了可支撑分析模拟的城市小区场景数据组织方法。通过小区系统、小区系统要素和小区系统要素关系来对复杂小区环境信息进行对象化的描述,并按照层次化结构实现城市小区建模场景的组织。利用统一数据表达与交换模型UDX对小区系统-要素-关系中的数据内容进行统一的表达和存储,在此基础上设计了城市小区建模场景对象;利用可扩展接口的方式,实现从城市小区建模场景中抽取符合分析模型需求的数据内容,由此支撑将不同地理分析模型与城市小区建模场景集成。试验结果表明,本文所设计的方法能够有效组织多源异构的城市小区环境数据,并可以便捷地为不同研究方向的城市小区分析模型提供所需建模数据。  相似文献   

18.
在城市土地利用认知基础上,本文将ECA-GIS模型的时空数据模型应用于城市土地利用演变模拟中,论述了ECA-GIS模型在模拟土地利用时空演变上的规则,并设计了基于ECA-GIS模型的城市土地利用演化模型,研究了ECA-GIS模型在土地利用演变上的模拟方法和过程。  相似文献   

19.
交通是GIS技术最重要的应用领域之一,本文首先对城市交通网络空间数据模型进行了分类,然后介绍了近年来城市交通网络空间数据模型研究在导航数据库、时态数据处理、多模式交通网络表达等方面的主要进展。  相似文献   

20.
Many methods for modeling urban expansion are available. Most of these computational models demand a variety of large‐scale environmental and socio‐economic data to investigate the relationship between urban expansion and its driving forces. These requirements are not always fulfilled, particularly in developing countries due to a lack of data availability. This necessitates methods not suffering from data limitations to ease their application. Consequently, this research presents a morphological approach for predicting urban expansion on the basis of spatiotemporal dynamics of urban margins by investigating the interior metropolitan area of Tehran, Iran as a case study. To assess the model's performance, urban expansion is monitored from 1976 to 2012. The proposed model is evaluated to ensure that the prediction performance for the year 2012 is acceptable. For the year 2024, the model predicts Tehran's urban expansion at an overall R2 of 88%. Accordingly, it is concluded that: (1) although this approach only inputs urban margins, it represents a suitable and easy‐to‐use urban expansion model; and (2) urban planners are faced with continuing urban expansion.  相似文献   

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