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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
模糊地理实体不确定性综合描述研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
从二型模糊的角度讨论了模糊地理实体的不确定性,基于空间数据的位置误差,利用模糊集的λ-截集和圆误差带模型推导了模糊地理实体隶属度的误差模型,并给出了隶属度不确定性的度量方法,提出了用隶属度误差立方体来综合描述模糊点的不确定性。  相似文献   

2.
根据区间II型模糊集理论研究了高阶模糊地理实体的方向表示方法,提出以方向场描述其方向隶属度,以分区方向场代替原始方向场,研究了高阶模糊地理实体的方向关系分析方法,给出了方向场的隶属度误差和方向关系的隶属度误差表示方法。  相似文献   

3.
模糊对象粗糙表达及其空间关系研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
空间数据的模糊性是当前GIS领域研究的难点之一。现有的GIS数据模型基本上还不具备对模糊性进行描述、处理和分析的功能 ,使得GIS对数据的处理容易造成信息损失。把粗糙集和模糊集对空间数据的模糊性和不确定性处理的优势结合起来表达模糊对象 ,即利用粗糙集处理由于知识的粒度性所造成的模糊性和不精确性 ;利用模糊集处理模糊对象原始数据所具有的不确定性 ,从而扩展了空间数据模型对模糊数据的表达能力 ,并详细研究了模糊面与模糊面以及模糊线与模糊面之间的拓扑关系  相似文献   

4.
模糊地理现象的建模和度量方法已经取得了一些进展,但是现有的模型不能度量隶属度的误差,不足以客观描述复杂的模糊地理现象。认为尺度效应和测量误差是客观上引起模糊地理现象隶属度误差的主要方面,相关人员的主观性和部门间标准的差异性是主观上引起隶属度误差的主要方面.基于区间II-型模糊集理论建立了模糊地理对象模型,研究了区间II-型模糊线长度、区间II-型模糊面面积的度量方法和它们隶属度误差的度量方法。该模型能表达隶属度误差,克服了现有模型的诸多缺陷。在自然灾害分析、全球变化和植被变化等方面有良好的应用前景。  相似文献   

5.
基于模糊统计分析模型的概念层次分类研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
对传统的基于模糊统计分析模型的概念分类方法进行改进,首先,通过专家系统获取各模糊样本集,利用统计分析方法求得分布函数;然后,利用该函数获得模糊隶属函数,通过隶属函数求各模糊集最模糊点;最后根据最模糊点获得各模糊集的区域划分,实现概念层次分类处理,避免了传统方法处理的复杂性和主观性。  相似文献   

6.
利用质心作为参考点,并在空间方向锥形模型中添加了扩展不确定度的参数,用区间分析法,对多尺度下顾及不确定性的空间方向关系进行形式化描述,来适应尺度变化引起的空间关系不确定性的变化,以更好地描述空间方向关系。该模型使得方向关系的划分上有个平滑的过渡区,在方向概念的表达上更符合人的认知。  相似文献   

7.
基于自适应采样粒度模型的空间方向关系模糊描述方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈迪  朱欣焰  周春辉  戴猷  佘冰 《测绘学报》2013,42(3):359-366
针对空间方向关系具有不确定性的特点以及现有的方向关系表达方法的局限性,结合模糊理论分析方向隶属函数的基本特征,建立基于非线性隶属函数的8方向模糊描述参考框架。分析空间目标间的距离、尺寸、形状等因素对方向关系的影响,提出空间目标的自适应采样粒度模型。在保证空间方向关系一致性的前提下,对空间对象进行采样处理生成合适大小的点集。在8方向模糊描述参考框架下,统计点集之间的8个方向模糊矩阵,得到空间对象之间在各方向概念上的隶属程度,实现空间方向关系的细节模糊描述。通过实例分析验证该模糊描述方法的可行性和有效性。  相似文献   

8.
GIS中空间数据不确定性的混合熵模型研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
基于信息理论和模糊集合理论,针对GIS中部分空间数据既具有随机性又具有模糊性的特点,建立了空间数据不确定性的混合熵模型。以GIS中线元不确定性为例,讨论了线元不确定性的统计熵、模糊熵和混合熵估计方法,并针对特例给出了线元不确定性的熵带分布。  相似文献   

9.
阐述空间数据和空间关系不确定性的概念、来源及建模,并研究利用模糊理论进行空间区域的划分,以及利用模糊九交模型对空间对象拓扑关系进行描述分析.  相似文献   

10.
针对传统空间关联规则挖掘对数据硬化分导致的"尖锐边界"问题,提出了一种顾及模糊属性的空间关联规则挖掘方法。该方法引入模糊集理论,将模糊空间属性通过隶属函数转化为隶属度表示的模糊数值,从而将其划分为模糊集合。然后使用改进的模糊关联规则挖掘算法扫描数据库,根据相应的支持度得到频繁项集,最终提取出关联规则。实验结果表明,该方法能够对带有模糊属性的空间数据进行关联规则挖掘,且在一定程度上提高了挖掘结果的兴趣度。  相似文献   

11.
空间目标方向关系的定性扩展描述   总被引:17,自引:3,他引:17  
曹菡  陈军  杜道生 《测绘学报》2001,30(2):162-167
由于空间问题固有复杂性不确定性,空间关系的描述和推理普遍采用定性方法以符合人们的空间认知行为,方向关系是一类重要的空间关系,用以确写目标的方位,以往的方向关系描述模型通常将空间目标作为一个抽象点,或者用目标的最小外接矩形表示目标,这两种方法都丰在明为不足,为了更细致,准确的描述方向方法,文章提出一种方面关系描述的分层多处理方法,在以点,线,面为参照目标的空间目标间建立方向关系描述的3层模式结构,每层模式又由基本方向关系描述,推理模型和方向关系描述,推理化模型组成,从而扩展了方向关系的描述。  相似文献   

12.
GIS图上地理区域空间不确定性的分析   总被引:20,自引:1,他引:20  
刘文宝  邓敏 《遥感学报》2002,6(1):45-49
区域是GIS空间分析的基本单元。它是环境科学、土壤科学等领域中广泛存在的一类地理实体。这类实体抽象概括为GIS中空间目标时不可避免地带有模糊性。利用模糊集这个强有力的数学工具,首先基于场模型提出了表达GIS中模糊区域目标的方法,分析了其空间不确定性。继而,建立了模糊区域的形态描述模式,即模糊区域边界、内部和外部,并指出了Cohn给出的定义中的不足。在此基础上,对Egenhofer提出的九元组进行了扩展,构建了适合于描述确定和模糊区域目标间拓扑空间关系的模型。  相似文献   

13.
空间目标的方向关系定性推理   总被引:5,自引:0,他引:5  
吴静  程朋根  陈斐  毛建华 《测绘学报》2006,35(2):160-165
由于空间问题固有的复杂性和不确定性,空间关系的描述和推理普遍采用定性的方法来符合人们的认知。方向关系是一类重要的空间关系,以往对方向关系的定性推理大多在2个参照系下进行,将目标对象抽象为点或者认为目标的大小近似相等。为了更细致地推理方向关系,提出四种不同情况下基于1个参照系的定性方向关系推理方法,并就本方法存在的问题和今后的研究方向提出了一些看法和思路。  相似文献   

14.
提出了基于栅格数据的面状目标之间的两种空间方向相似性的计算方法:利用栅格数据的特征和方向关系矩阵计算空间方向相似性;基于单个栅格单元与参考目标之间角度的变化计算面状目标之间空间方向相似性。这两种方法简化了由Goyal提出的基于方向关系矩阵模型计算空间方向相似性的方法,克服了方向产生某些细微变化时的限制,在计算面状目标空间方向相似性时具有更广泛的适用性。  相似文献   

15.
反转运算作为空间方向关系最为基础的一种运算,目前对其研究还没有达到形式化和系统化的要求。这里以空间方向关系的集合表示为基础,在严格定义方向关系的前提下,从点状目标间方向关系的反转运算出发,分类研究了各种矩形主方向关系的反转运算规则,对两目标出现重合区域的方向关系进行了重点研究,给出了运算结果并予以证明。  相似文献   

16.
模糊空间对象拓扑关系的Rough描述   总被引:3,自引:1,他引:2  
利用Rough Set理论,在四交差模型的基础上,提出适合于描述确定和模糊区域或两个模糊区域目标间拓扑空间关系的扩展模型(4-4ID模型),并且详细讨论模糊对象之间的拓扑关系。  相似文献   

17.
Spatial Relation Resolution and Spatial Relation Abstraction   总被引:1,自引:0,他引:1  
This paper attempts to regard spatial relation transformation as an important process in map generalization. The spatial relation generalization can be divided into the components of abstraction: topology, distance and orientation. The concept‘‘ spatial relation resolution‘‘ is introduced to describe the constraints of relative spatial relation. On the basis of nine intersection models, the cardinal direction models and the iso-dis-tance-relation models, this paper gives three sorts of relation resolution representations for topological, distance and orientation relation, respectively. Two mapping implementations in map generalization is discussed.  相似文献   

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