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烃类微渗漏遥感探测技术是一种油气直接调查方法,主要依据油气藏上方地表的低价铁富集、粘土矿物丰度高和碳酸盐岩含量高等异常现象。通过分析高光谱遥感油气蚀变信息提取理论,研究了各种烃类蚀变矿物在天宫一号(TG-1)高光谱数据上的光谱响应特征;依照突出所需矿物并压制其他地物特征的思想,选取不同解译标志的强吸收和高反射波段,采用比值法进行特征信息增强与提取;开展甘肃省庆阳地区TG-1高光谱数据的油气微渗漏信息提取研究。研究结果表明,研究区地表蚀变遥感异常信息的分布与已有地质分析结果有较好的一致性,与实际的油气区吻合较好,验证了本文方法的可行性,显示了TG-1高光谱数据的油气探测潜力。 相似文献
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板桥稀土矿遥感找矿信息提取与矿产预测研究 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对离子吸附型稀土矿成矿规律的分析,从浙江省板桥地区的遥感地质特征研究入手,在研究区地表范围内进行稀土遥感找矿信息的提取。首先利用SPOT图像和DEM数据构建的坡度数据对与稀土成矿相关的地貌单元进行解译;然后通过光谱特征分析和基于ASTER图像的矿物遥感异常提取,获取与成矿相关的高岭土、绢云母、绿泥石等风化特征矿物的分布信息;最后叠合分析地貌、坡度及异常提取结果,进行稀土遥感找矿预测。与地质调查资料及化探数据的对比分析证实,上述方法对圈定1∶5万的大比例尺离子吸附型稀土矿分布范围是有效的,可为更详细的稀土矿产资源潜力评价提供依据。 相似文献
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《国土资源遥感》2020,(1)
遥感蚀变异常是重要的示矿指标。但以往研究对遥感蚀变异常的地质成因及其示矿意义探讨不足,导致对遥感蚀变异常的分析往往具有多解性,影响了遥感蚀变异常在地质找矿中的先导作用。为此建立了能定量解释遥感蚀变异常地质成因和示矿意义的多源数据、多方法协同处理方式。该方式基于不同光谱分辨率和空间分辨率的多源遥感数据,采用光谱分析与岩矿测试相融合的方法分析不同尺度(不同矿物类型、不同成矿类型、不同地质剖面、不同空间区域)遥感蚀变异常的特征,即利用多光谱遥感宏观分析遥感蚀变异常区域分布特征;利用高光谱遥感分解典型地质体的遥感蚀变异常信息发育模式;利用X射线衍射分析、岩矿鉴定和光谱解算准确鉴别蚀变矿物类型并解释其地质成因与示矿意义。通过对北山方山口地区的测试,发现遥感蚀变异常的类型与地表发育的蚀变矿物类型基本一致,且不同成矿类型矿床的围岩蚀变可以被特定的遥感蚀变矿物信息组合有效反映,据此规律进行遥感蚀变异常查证,新发现多处矿化线索,较好地实现了遥感信息向地质信息的转化应用。研究表明,本研究中提出的多源数据、多方法协同处理的方式可有效克服单一数据源或单一方法分析结果的不完备性,提高遥感蚀变异常在地质应用中的可信度。 相似文献
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高光谱遥感图像光谱分辨率高、波谱连续、图谱合一,这为精细地物分类、探测和识别提供了数据基础。然而,由于高光谱遥感图像空间分辨率的局限性及地物场景的复杂分布,混合像元普遍存在于高光谱遥感图像。混合像元是高光谱遥感图像精细信息提取与分析中的难点。解决混合像元问题,实现亚像元级信息的提取与分析是近年来高光谱遥感图像解译的热点和前沿。本文系统梳理了高光谱遥感图像亚像元信息提取的主要研究内容,具体从混合像元分解、亚像元制图及亚像元目标探测3个研究方向综述了经典方法,并对国内外相关方向的研究进展、发展前沿及主要挑战进行了分析与评价,最后分析讨论了高光谱遥感图像亚像元信息提取研究在模型构建、优化求解及与应用结合等方面的研究趋势及方向。 相似文献
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按照油气微渗漏理论, 利用TM数据同已知油气田进行相关分析, 优选波段变量组合, 进行图像处理, 可以获得和建立反映油气水分布主趋势的色调异常影像模式。这些色调异常的形成, 除了与油气圈闭相伴的油田水类型及总矿化度有关外, 同时还受地貌和地表、地下水排泄条件、第四条沉积、植被等因素影响和干扰。在相同含油气条件下的不同地物具有相同的色调显示, 在不同含油气条件下的相同地物却具有不同色调特征, 因此, 遥感图像上的色调异常必然具有一定的多解性。为了减少单一色调异常的多解性, 必须同时利用遥感图像中的线性体和环形构造信息, 建立油气圈闭的线性体-环形构造-色调异常影像模式进行油气预测。 相似文献
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我国东部某地油气微渗漏的遥感研究 总被引：2，自引：0，他引：2
我国东部某地一些油气田区的遥感图像(本文为国土卫星彩红外片)上,常见有一些灰白色、浅褐色云雾状色调异常,经过地植物、土壤的地面光谱测试和土壤气体化探检查,发现色调；异常范围内、外植物和土壤光谱存在一定差异,异常内还发现有烃类气体异常,这种色调异常极有可能与油气微渗漏有关。对这种遥感图像上的色调异常进行的计算机增强处理研究表明,正规化与频谱变量、时间变量标准化交换组合处理效果较好,处理后的图像上色调异常显示十分明显。据永安地区国土卫星彩红外片正规化、标准化组合处理图像上显示的色调异常与已知油气田十分吻合,说明该处理方法是有效的。 相似文献
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利用CASI/SASI机载高光谱遥感数据,对新疆阿尔金成矿带索拉克一带的蚀变矿物异常信息进行提取和分析,在此基础上总结区内蚀变矿物异常的分布规律及成因,结合典型岩石、矿物的地面光谱测量对不同地质体蚀变矿物的光谱曲线特征进行分析和总结,并选取索拉克铜金矿床的矿化蚀变地质剖面开展光谱测量分析,构建该区标志性蚀变矿物组合,建... 相似文献
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本文通过图像辐射恢复处理消除了大范围航空短波红外分光谱扫描图像的辐射畸变。以土壤吸附烃的光谱特性为依据，通过对训练区图像的因子分析，在主因子空间上，确定出土壤吸附烃异常的特征方向。通过确定方向因子分析的处理，实现了大范围的油气异常信息的识别、提取与分类。 相似文献
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Habes A. Ghrefat Philip C. Goodell 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2011
The goal of this research is to map land cover patterns and to detect changes that occurred at Alkali Flat and Lake Lucero, White Sands using multispectral Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+), Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER), Advanced Land Imager (ALI), and hyperspectral Hyperion and Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer (AVIRIS) data. The other objectives of this study were: (1) to evaluate the information dimensionality limits of Landsat 7 ETM+, ASTER, ALI, Hyperion, and AVIRIS data with respect to signal-to-noise and spectral resolution, (2) to determine the spatial distribution and fractional abundances of land cover endmembers, and (3) to check ground correspondence with satellite data. A better understanding of the spatial and spectral resolution of these sensors, optimum spectral bands and their information contents, appropriate image processing methods, spectral signatures of land cover classes, and atmospheric effects are needed to our ability to detect and map minerals from space. Image spectra were validated using samples collected from various localities across Alkali Flat and Lake Lucero. These samples were measured in the laboratory using VNIR–SWIR (0.4–2.5 μm) spectra and X-ray Diffraction (XRD) method. Dry gypsum deposits, wet gypsum deposits, standing water, green vegetation, and clastic alluvial sediments dominated by mixtures of ferric iron (ferricrete) and calcite were identified in the study area using Minimum Noise Fraction (MNF), Pixel Purity Index (PPI), and n-D Visualization. The results of MNF confirm that AVIRIS and Hyperion data have higher information dimensionality thresholds exceeding the number of available bands of Landsat 7 ETM+, ASTER, and ALI data. ASTER and ALI data can be a reasonable alternative to AVIRIS and Hyperion data for the purpose of monitoring land cover, hydrology and sedimentation in the basin. The spectral unmixing analysis and dimensionality eigen analysis between the various datasets helped to uncover the most optimum spatial–spectral–temporal and radiometric-resolution sensor characteristics for remote sensing based on monitoring of seasonal land cover, surface water, groundwater, and alluvial sediment input changes within the basin. The results demonstrated good agreement between ground truth data and XRD analysis of samples, and the results of Matched Filtering (MF) mapping method. 相似文献
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S. Rajendran A. Thirunavukkaraasu B. Poovalingaganesh K. Vinod Kumar G. Bhaskaran 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2007,35(2):153-162
The remote sensing community in geology is widely using the Multispectral Landsat Thematic Mapper (TM) data which has a wider
choice of spectral bands (six between 0.45 and 2.35 μm, plus a thermal infrared channel 10.4-12.5 urn). These were evaluated for low-grade magnetite ores mapping over the high-grade
granulite region of Kanjamalai area of Tamil Nadu state, India. The Fourier Transform Infrared (FTIR) spectroscopy data (0.4-4.0
μm) for powders of the magnetite ores exposed with granulite rock and published spectral reflectance data were used as guides
in selecting TM band reflectance ratios, which maximize discrimination of magnetite ores on the basis of their respective
mineralogies. The study shows that the weathering mineralogy of magnetite ores causes absorption features in their reflectance
spectra which are particularly characteristic of the near infrared. Comparison of TM data with field and petrographic observations
shows the presence of magnetite and aluminosilicate minerals & show strong absorption at 0.7-1 μ.m wavelength spectral region
& increase in the product of two TM band ratios: band 5 (1.55-1.75 μm) to band 4 (0.76-0.9 μm) and band 3 (0.63-0.69 μm) to
band 4 (0.76-0.9 μm). Various computer image enhancement and data extraction techniques such as interactive digital image
classification techniques using color compositing stretched ratio, maximum likelihood and thresholding statistical approaches
using Landsat TM data are used to map the low-grade magnetite ores of the granulite region. The field traverses and local
verification enhanced to map the other rock types namely granulites and gneisses of the study area. 相似文献
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应用于油气资源遥感的近红外石油物质光谱特征研究 总被引：3，自引：0，他引：3
根据油气资源遥感获得光谱信息的特点,采用综合测量一些石油物质的近红外(0.7-2.5μm ) 光谱信息。对其光谱特征及其在油气资源遥感上的应用进行讨论。 相似文献