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作为土地资源调查工作主要成果的土地利用现状图,主要为反映土地利用的特点和利用的合理程度,改良土地利用方式并进一步挖掘土地潜力提供科学依据。目前土地利用数据由大比例尺向中小比例尺转换工作主要由手工操作或是基于商用软件包进行;由于手工操作环节多,工作量大、所耗周期长、技术性强、作业人员的干扰因素多,较易产生误差和错误;而商用软件包在进行土地利用数据制图综合的过程中则缺乏相关的知识规则。本文以此问题为出发点进行研究,结合土地利用数据制图综合理论体系,在ArcEngine环境下对土地利用制图综合规则及操作进行开发,生成土地利用数据制图综合模块;利用实例数据对土地利用数据制图综合模块的功能进行检验,实验结果显著地克服了手工操作中的缺点,并使综合制图的自动化体系得到完善。 相似文献
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本文尝试结合土地利用数据的特点,利用组件技术实现扩展ArcG IS的土地利用数据综合功能模块,建立土地利用面状数据综合数学模型,并提出了由对面进行处理转化为对拓扑公共边进行处理的数据模型,较为满意地解决了一般的面状化简算法会产生间隙和重叠的难题。 相似文献
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基于AHP和模糊综合评价法的黑龙江省土地利用效益评价 总被引：1，自引：0，他引：1
综合评价区域土地利用效益,揭示土地利用中存在的问题和矛盾,对促进经济社会全面、协调和可持续发展具有重要意义。本文从土地利用经济效益、土地利用社会效益和土地利用生态效益3个方面构建了黑龙江省土地利用效益评价指标体系,以2010年黑龙江省数据为主要评价依据,采用层次分析法和模糊综合评价法对黑龙江省土地利用效益进行评价研究。研究结果表明:黑龙江土地利用效益综合评价隶属度属于第Ⅲ等级——良级水平,隶属度为0.3312,说明黑龙江省土地利用效益处于良级状态。最后提出了提高黑龙江省土地利用效益的建议。 相似文献
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<正>地图综合是地图数据生产的核心环节,一直以来都是地图学科的难点问题。本文针对地图综合智能化和自动化程度不高的现状与土地利用数据综合的工程需求,应用智能体技术对地图综合过程进行建模分析以提高其自动化和智能化程度,以土地利用图斑多边形数据为例进行试验以提高土地利用数据综合的效率。全文主要包括以下内容。(1)对数字技术下的地图综合概念、类型、专家系统和智能体技术的应用进行了现状分析并提出观点:地图 相似文献
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土地资源调查利用的土地类型数据多为不同比例尺电子矢量地图,以此数据为研究基础,详细介绍了Delaunay三角网及其Voronoi多边形的特性,以及在土地数据类型中的图斑综合与点群目标综合中的算法应用,具体描述了两种算法的实现过程和试验结果,并对几种点群目标算法进行了简要分析和比对,详细介绍了实现过程;重点阐述了图斑综合算法的思想和算法的具体实现.最后以"土地利用数据库智能化自动综合系统"为例验证了算法方案的合理性和可行性. 相似文献
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伍云芳 《测绘与空间地理信息》2021,44(11):169-172
从经济技术、生态环境、社会发展和土地资源利用4个方面构建土地资源承载能力评价指标体系,同时针对评价指标权重赋值主观性强、适应性差的问题,将模拟遗传退火算法(Genetic Simulated Annealing,GSA)与投影寻踪模型(Projection Pursuit,PP)相结合,构建GSA-PP自适应评估模型.首先采用PP模型对高维数据进行分析,并利用GSA算法自动确定最优投影方向,利用PP模型按最佳投影方向将高维数据投影至一维,实现数据降维的同时有效保留高维数据中的有用信息.利用该模型对安阳县土地综合承载能力进行科学评估,可供对该区域土地资源的综合利用和开发参考. 相似文献
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本文针对土地利用现状数据中图斑的自动综合,采用语义与空间相结合的方法,分析了影响图斑综合的因素,根据这些因素的影响对土地利用多边形进行合并、融合及聚合操作。并以长沙市宁乡县的土地利用数据为例进行实验,结果表明,该方法较好地保持了宁乡县综合前后各地类的结构布局,能够较好地反映土地利用现状布局,节省了人机交互合并的工作量。 相似文献