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基于粗糙集和理想点法的隧道围岩分类研究 总被引：1，自引：0，他引：1
理想点法是一种多目标决策分析法,其基本思路是通过构造多指标问题的理想解和反理想解,并以靠近理想解和远离反理想解的程度作为各评价对象的判断依据,基于此原理建立了隧道围岩分类的理想点法评价模型。理想点法各指标权重的取值是否合理对最终的评判结果有着很大的影响,采用粗糙集理论把权重问题转化为粗糙集中属性重要性评价问题,以此来确定各指标权重。该方法不需先知经验,求解过程完全由实际样本驱动,具有很强的可操作性。建立了基于粗糙集和理想点法的隧道围岩分类模型,并应用于实际工程,结果表明,该方法的分类结果与实际相符,基于粗糙集和理想点法为隧洞围岩分类提供了一种新思路 相似文献
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目前在地震前兆的观测方面，普遍趋向于将最突出的地震前兆根据可能有的预警时间归类于一种地震发生的模型．例如，Rikitakc(1987)最近收集了418个日本的地震前兆异常，并按照前兆时间作了分类．虽然在可靠性和统计意义上变动很大，但是这种经验观测至少可以分出4种截然不同的类型， 相似文献
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一种基于粗糙集分类的图像压缩方法 总被引：2，自引：1，他引：2
作者在文中提出了一种基于粗糙集分类的智能图像压缩方法，图像子块经过DCT变换、特征属性提取后，再利用粗糙集将DCT域图像子块分为平坦块和边缘块两类，并针对不同的子块类别分别应用不同的SOFM神经网络进行矢量量化，最终实现对图像的有效压缩。实验结果表明，该方法压缩比高，信噪比高，信道误码率低，解码速度快，图像恢复效果好。 相似文献
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岩石-土壤-植被信息系统建立探讨 总被引：5，自引：0，他引：5
岩石－土壤－植被信息系统是地球表面分布范围最广的系统之一，通过计算机软硬件的支持，运用系统工程、信息科学的理论具有空间内涵的岩石、土壤、植被信息对进行了科学管理和综合分析，采用遥感、地理信息系统和多学科的交叉与综合等手段，利用面向对象的信息提取，采集气候信息、地形地貌信息、水资源信息、地质背景信息、土壤信息、植被信息、地面热场信息和水土流失信息等，建立空间信息数据库，研究岩石、土壤、植被信息之间的信息流关系，以供规划、管理、决策和研究所需信息的技术系统。 相似文献
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论酸性－中酸性火成岩中包体的分类与命名 总被引：3，自引：0，他引：3
本文针对在酸性－中酸性火成岩中包体分类与命名方面存在的一些问题，阐释和厘定了有关包体名称和概念的基本含义．在此基础上，对现有包体名称和概念进行了归类．根据包体的特征及其研究工作的特点，提出了包体的分类命名原则．同时，通过分析寄主岩及其包体形成的地质作用过程，系统提出了包体的成因分类． 相似文献
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本文针对在酸性－中酸性火成岩中包体分类与命名方面存在的一些问题，阐释和厘定了有关包体名称和概念的基本含义．在此基础上，对现有包体名称和概念进行了归类．根据包体的特征及其研究工作的特点，提出了包体的分类命名原则．同时，通过分析寄主岩及其包体形成的地质作用过程，系统提出了包体的成因分类． 相似文献
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以辽宁省双台子河口湿地为研究对象,以Landsat 8和HJ-1-A/HJ-1-B的多时相遥感影像为数据源,根据研究区现状,将研究区分为旱地、芦苇、水田、碱蓬、混合植被、水面、滩涂、居民点、养殖塘九个类型.利用时间序列的归一化植被指数提取植被与非植被的分类阈值,采用粗糙集理论和多时相遥感影像,对植被和非植被分别进行分类规则的获取,建立了研究区决策树分类模型.为了进行精度评价,利用相同的训练点又进行了同样基于像元的最大似然法分类.最后利用混淆矩阵对上述两种方法进行了精度评估,基于粗糙集的决策树分类法与最大似然法总体分类精度分别为93.70%和91.62%,Kappa系数分别为0.92和0.90,两项指标值基于粗糙集理论法均比最大似然法有所提高.这为构建决策树分类模型进行湿地地表分类信息提取提供了一条新的研究思路. 相似文献
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基于等效应变能原理，运用断裂－损伤力学的方法建立了断续分布节理岩体的本构模型及演化方程。介绍了岩体动态施工力学原理及运用动态规划与人工智能方法对一个大型地下洞室群施工顺序进行优化，结果表明优化效果显著。 相似文献
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膨胀土的胀缩等级评判是进行膨胀土治理的首要任务,对膨胀土的判别与分类方法开展研究具有重要意义。本文在前人研究的基础上,选取膨胀土分类常用的4项指标(液限、塑限、自由膨胀率和标准吸湿含水率),利用粗糙集理论对各指标在分类时的重要性进行评价,进而建立一种简单的膨胀土多指标定量分类方法,易于工程实践操作。 相似文献
10.
介绍了ＢＣ－１型高效减水剂的技术性能，并对其提高混凝土强度的机理作了简要分析。 相似文献