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例一．毅有下列法方程式（表a）,既用逐一扩展法表式求解其扩展式。＄aN。卜K4K。I厂s一 丑刀昭3十69,邯18＋4．6441十5．298且＋155．1354一3（）390＋22．7424一66,751i＋56．8392一04689－个7二4＊1一18．8112＋10．9307十2．0盼8＋103．”11十79．5153＋SO刀鸵2员 解 逐 一 扩 展。式表b》《藐 明p．1o。 相似文献
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陆表温度是全球气候观测系统的基本变量。由于地表目标多数为具有三维结构、组成成分复杂、温度分布不均一的混合像元,因此相较于平均温度,组分温度具有更明确的物理意义和应用价值,对地—气相互作用过程和水分循环的定量分析研究具有重要意义。本研究针对Sentinel-3 SLSTR数据,基于CBT-P模型和CE-P模型构建了植被—土壤组分温度反演框架,并分析了劈窗算法和LAI对反演误差的影响。使用小汤山、漯河、塞罕坝3地实测数据进行结果验证,结果表明,5个验证点的植被组分温度反演结果的绝对偏差在0.1—1.6 K之间,平均绝对偏差为1.1 K,土壤组分温度反演结果的绝对偏差在0.5—1.4 K之间,平均绝对偏差为0.8 K,在中纬度的稀疏连续植被和垄行植被冠层中取得了较高的精度,初步证明了本研究提出的Sentinel-3 SLSTR双通道双角度地表组分温度反演算法的可行性。 相似文献
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可视化交互空间数据挖掘原型系统设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
基于VC^＋＋ 6．0和MapObject2．0组件技术设计，开发了一个可视化交互空间数据挖掘的原型系统VGC（visual geo—classify），并用实例数据对系统性能和算法、规则有效性进行了验证。结果表明，该原型系统是一个适用的、可扩展的可视化交互空间数据挖掘工具。 相似文献
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介绍利用高光谱探测器IASI和AIRS对FY-2静止气象卫星VISSR红外通道进行绝对交叉定标的方法,并且基于FY-2E业务运行以来的历史数据对该方案进行可靠性检验和误差分析。结果表明,基于两个独立仪器得到的高光谱定标结果间具有很好的一致性;高光谱定标的亮温偏差基本上呈正态随机分布没有明显的系统偏差,平均亮温偏差小于0.07K,标准差约1.4K,其中亮温大于290K时,平均偏差小于0.2K,亮温大于220K时,平均偏差小于1K,低温端平均偏差约为3K;本文方法与目前FY-2EL1文件中提供的定标结果相比有明显改善,精度平均提高大于1K,低温端2—3K。长时间统计分析结果证明文中采用高光谱交叉定标方案稳定可靠,精度能够满足定量应用需求。 相似文献
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—摘自I.U.G.G.Chronicle 1980年No.142第206页— 1.《应用于大地测量及普通测量的惯性技术第二次国际讨论会》,将于1981年6月1—5日在加拿大Banff, Alberta举行,组织者为Calgary大学的K.P.Schwarz博士。 相似文献
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SMAP和SMOS卫星均能提供L波段被动微波亮度温度观测数据，能够获取海冰厚度、海冰密集度和冰面积雪厚度等参数，在北极海冰监测中具有重要作用。本文以北极海洋区域为研究区域，选取2015年—2020年SMAP L1B和SMOS L1C大气层顶表观亮度温度数据，研究SMAP固定入射角为40°的亮度温度和SMOS入射角为37.5°—42.5°亮度温度均值之间的一致性，并分析了极化、海冰类型、季节对一致性的影响，以SMAP亮度温度为基准，采用线性公式逐月对SMOS数据进行定标并得到各月份交叉定标的斜率和截距，并对定标精度进行评估。研究结果表明：（1） SMAP亮度温度整体上低于SMOS亮度温度，水平和垂直极化分别低2.0—3.0 K和3.0—4.5 K，均方根误差分别为4.5—6.0 K和5.0—6.0 K；在冬季，多年冰区域的偏差和均方根误差最小，一年冰次之，开阔水域最大；在夏季，海冰的偏差和均方根误差与开阔水域相近。（2）交叉定标的斜率和截距具有明显的季节特征，且不同月份定标系数的年际变化较小，可以根据月份获取稳定的定标系数。（3）定标后SMOS的亮度温度与SMAP的亮度温度具有较好的一致... 相似文献
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一问题的解法 PC—1500是内存容量很小的袖珍计算机,附加8K字节的存贮模块后,主存贮器也只能容纳1200多个数据。实际上,主存贮器还要用来存放程序,因而PC—1500—般只能解算需用数百个数据存贮器的算题。能不能应用PC—1500进行具有一定规模的导线网的整体严格平差,这是PC—1500的专业用户极为关心的问题。 相似文献
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介绍了由德国Geo＋＋研究的直接在野外进行的绝对校准方法,该方法可以消除多路径效应,测得和方位角相关的PCV．经过进一步的研究,该校正过程高效准确且可以实时提供校正结果。简单列举了AOAD／M—T类型天线的相对和绝对PCV的结果,对PCV的改正精度要求做了简单介绍。 相似文献
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从被动微波辐射计在轨辐射定标的角度出发, 选取亚马逊雨林作为高温地面目标, 利用DMSPF13-SSM/I数据和NCEP数据对研究区19—89GHz辐射特性进行分析。研究发现, 利用辐射亮温稳定的热带雨林作为地面目标, 对19—89GHz的频段, 微波辐射亮温计算精度可以达到1K以内; 对于6和10GHz这样的低频通道, 撒哈拉沙漠是一个可供选择的地面目标, 根据所建立的亮温计算模型, 利用数值预报分析场NCEP数据作为输入, 其亮温计算精度在2K以内。 相似文献
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<正> 第一卷:微波遥感原理与辐射测量Mierowave Remote Sensing. Active and Passlie Vol I: Micowave Remote Sensing Fundamentals and Radiometry—F.T. Ulaby, R.K. Moore, and A.K. Fung; U.S.A., 1981, 456 PP. S.J. GawarecKi 本卷是主动式与被动式微波遥感一书(共三卷)的首卷,由美国堪萨斯大学的遥 相似文献