机载LiDAR数据建筑物顶面点云分割方法研究     

于海洋  余鹏磊  谢秋平  李宁  卢小平 《测绘通报》2014,(6):20-23

建筑物顶部面片的精确分割是机载LIDAR点云数据中建筑物三维重建的关键。本文在LIDAR点云数据法向量分析及曲率计算的基础上,采用曲率最小点作为种子点,以点云法向量角度差和灰度值差作为生长条件,构建了LIDAR点云数据的建筑物顶面面片区域增长分割方法,并进一步对分割面片的邻接点进行处理,用于建筑物三维模型的重建。实验结果表明,本文建立的算法可准确的分割不同结构类型的建筑物顶面,并能够有效区分植被点云。  相似文献   

在Matlab平台下基于形态学方法对LIDAR数据进行建筑物边缘提取     

王大莹  程新文  郑艳丽  岳昊 《测绘科学》2010,35(1):172-173,92

为了对机载LIDAR数据进行更好的应用,本文对LIDAR数据进行建筑物边缘提取方法进行了研究。本文介绍了LIDAR系统,以及LIDAR数据处理流程。首先将机载LIDAR数据三位点数据生成深度影像,在Matlab的平台下运用形态学方法对深度影像进行建筑物边缘提取,并与Log算子、Candy算子这两种方法相比较,得出运用形态学方法对建筑物边缘提取有较好的效果。形态学方法得到的建筑物边缘断点少,边缘更连续,因此更有利于判读。  相似文献   

结合影像的LIDAR数据三维建筑物提取   总被引：4，自引：1，他引：3  

李涛  岑敏仪 《测绘科学》2007,32(5):75-76

随着LIDAR技术的出现,三维建筑物的提取也受到越来越多的重视。由于LIDAR数据分布的不连续性和不规律性,直接从机载激光扫描测距数据中进行建筑物提取较为困难。本文提出了一种结合灰度影像的LIDAR数据三维建筑物提取方法,分三个步骤:首先对灰度影像进行建筑物二维提取;然后将处理后影像和LIDAR数据粗匹配,初步确定LI-DAR数据中的三维建筑物区域;最后利用一组阈值操作进行三维建筑物的精确提取。实验结果表明该方法简单实用,适应性强。  相似文献   

基于航空LIDAR点云数据提取城市地区建筑物的目标     

李福金  秦志伟 《测绘与空间地理信息》2011,34(3):187-190

以航空LIDAR点云数据为基础,在无其他辅助数据的情况下,采用数字图像处理技术,实现基于航空LIDAR点云数据提取城市地区建筑物的目标.  相似文献   

利用非参数回归跳变检测模型提取LiDAR建筑边缘     

夏春林  张婧一  李玉 《测绘通报》2014,(8):17-20

本文利用跳跃点非参数回归模型,提取建筑物边缘。首先将LIDAR数据转化为栅格数据,建立非参数回归模型,假设LIDAR观测值数据服从0均值,固定方差的同一独立分布;然后,通过非参数回归模型的局部加权估计量检测跳跃点;最后,通过滤波和细化操作提取清晰建筑物边缘。该算法在检测模拟和实际LIDAR数据建筑物边缘时,均得到了很好的效果。  相似文献   

基于LIDAR数据的建筑物自动化重建     

杨洋  张永生  张皓  马一薇 《测绘学院学报》2010,(2)

对基于LIDAR数据的建筑物重建进行研究,提出了一种自动化的建筑物重建方法。根据建筑物的边缘线通常互相垂直或平行这一特点对提取的轮廓线进行规则化。然后在屋顶三角网中随机选取种子三角形进行区域生长,将屋顶分割成不同的平面,通过平面相交得到建筑物的屋脊线。最后通过搜索离建筑物轮廓点最近的LIDAR点云,将搜索到的LIDAR点云高程值赋给该轮廓点。实验结果表明:利用该方法进行建筑物重建具有较高的精度。  相似文献   

基于LIDAR数据的建筑物自动化重建     

杨洋  张永生  张皓  马一薇 《测绘科学技术学报》2010,27(2):123-126

对基于LIDAR数据的建筑物重建进行研究,提出了一种自动化的建筑物重建方法.根据建筑物的边缘线通常互相垂直或平行这一特点对提取的轮廓线进行规则化.然后在屋顶三角网中随机选取种子三角形进行区域生长,将屋顶分割成不同的平面,通过平面相交得到建筑物的屋脊线.最后通过搜索离建筑物轮廓点最近的LIDAR点云,将搜索到的LIDAR点云高程值赋给该轮廓点.实验结果表明:利用该方法进行建筑物重建具有较高的精度.  相似文献   

基于LIDAR数据的建筑物轮廓提取   总被引：2，自引：0，他引：2  

杨洋  张永生  马一薇  胥亚 《测绘科学》2010,35(3):203-205

建筑物轮廓的准确提取是建筑物三维重建中最重要的一步。本文在研究已有建筑物轮廓提取方法的基础上,针对LIDAR离散的点云数据,提出了一种自动快速提取建筑物轮廓信息的方法。首先通过点云数据生成城市的数字表面模型(DSM)和数字地面模型(DTM)相减计算得出规则化的数字表面模型(nDSM),进而将地面点和非地面点进行分类;其次,考虑到地物的几何特性,提出一种8邻域搜索的方法对非地面点点云进行分割,得到建筑物表面点云;最后运用基于梯度图的边界跟踪的方法来获取建筑物的轮廓信息。实验表明:该方法能有效地提取建筑物轮廓。  相似文献   

基于SVM的多源遥感影像面向对象建筑物提取方法     

张峰  薛艳丽  李英成  丁晓波 《国土资源遥感》2008,(2):27-30

在分析支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类技术和机载激光雷达(LIDAR)数据、航空影像特征的基础上,提出了基于SVM的LIDAR数据和航空影像的面向对象建筑物提取方法。结果表明,该方法充分利用了多源影像的互补信息,能够得到更高的信息提取精度,准确而快速地更新地理空间数据库,是一种有效的面向对象建筑物提取方法。  相似文献   

LIDAR数据不规则建筑物的矢量化     

曾静静  卢秀山  王健  范俊甫 《测绘工程》2011,20(4):60-62

基于LIDAR数据的建筑物边界提取可以结合其它遥感数据,也可以单纯利用点云数据.利用单纯激光数据提出一种对不规则建筑物边界判断及矢量化的方法,可以有效识别出边界线的线型,并对各种弧形进行矢量化.  相似文献