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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 718 毫秒
1.
发布地震告警的一个判据—各类地震死亡人数预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
谭承业 《中国地震》1989,5(4):81-88
本文根据对地震死亡因素的分析,计算了近年中国大陆强烈地震的直接死亡人数与倒塌房屋数量的关系,求出了直接死亡人数指数;分析了地震的随机性死亡因素,建立了推算地震死亡人数的公式。文中给出一种从预测地震震级到预测地震死亡人数的方法,制订了由预测的地震死亡人数来判定是否应发布地震告警的判据,并用以往地震震害数据对此判据进行使用检验,证明了它的可用性。  相似文献   

2.
引言谁发起和组织了GEOSCOPE? GEOSCOPE是由I.N.A.G(现在是I.N.S.U)发起的一个全球长周期、宽频带地震台网。自从1981年以来,它一直作为一项国家计划。 最初,它创建于设在巴黎的地球物理研究所,涉及该台网的科学和技术管理以及数据中心设在I.P.G的地震实验室。后者的作用是收集GEOSCOPE各个台站的数据,并进行数据的分类和归档。  相似文献   

3.
最小耗能原理与地震预测问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
周筑宝  唐松花 《地震》2014,34(4):50-60
本文认为最小耗能原理是一个与地震现象密切相关的自然界的普适性原理。在简要介绍该原理的基础上,对所谓“地震带”、“板内地震”、“特征地震”、“地震空区”等有关问题作了探讨,提出并详细地介绍了一条根据最小耗能原理建立地震预测、预报准则的技术路线;最后对地震的预测、预报是否可能实现等问题进行了讨论。  相似文献   

4.
统计学习理论是一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论,在其基础上发展的支持向量机学习方法能较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题,并已在函数逼近、模式识别、信号处理、时间序列分析和预测等领域得到了广泛应用.本文将支持向量机方法引入具有非线性特征和复杂孕震系统的地震综合预测领域,以华北地区(30°~42°E,108°~125°N)为例,基于地震活动参数研究从有限的地震样本中挖掘更多有效的地震信息,探索地震统计综合预测的新途径.  相似文献   

5.
王绳祖 《中国地震》1990,6(3):11-19
本文运用多判据构造物理方法,根据构造、地层、物理环境和驱动背景等条件估计了北京地区(E115°—117.5°,N39°—41°)各潜在震源区的震源参数、震级和1989—1999年间的发震概率,从而为该地区的地震危险性分析及监测、研究工作的部署提供依据。多判据构造物理方法是一种确定论与概率论相结合的预测潜在震源区的定量方法。它以多判据原理为基础,认为强震的发生不仅必须满足准静态强度判据和总应变能判据,而且还必须满足突发失稳判据。文中简要地说明了它的基本原理和实施步骤,而北京地区算例的实际尝试则表明这一方法有进一步完善和推广应用的良好前景。  相似文献   

6.
本文根据我国的地震形势、观测研究现状并考考了国外地震预测实验场的经验,提出了5条制定地震重点监视区的指标,对如何总结历史地震的前兆经验,优化观测项目和观测仪器、建立前兆及综合预报判据,开展震灾预测及制订地震告警判据等方面进行了讨论并提出建议。  相似文献   

7.
陆明勇  杨立明 《地震研究》2003,26(2):136-141
以华北地区 (33°~ 4 3°N ,10 9°~ 12 4°E)地震为例 ,用Gutenberg -Richter公式研究了地震均匀分布情况。结果表明 :自 1970年到 2 0 0 1年以来 ,本地区 2 0≤M <4 0的地震偏少、 4 0≤M <6 0的地震偏多、 6 0≤M<7 0的地震偏少、M≥ 7 0的地震偏多 ;然后择其将导致本地区较大社会影响、人员伤亡、经济损失的偏少地震——— 6 0≤M <7 0级地震进行灰色理论GM模型预测。通过上面的应用 ,使两理论优点在地震预测中得到结合 ,地震预测更有的放矢 ,预测结果更可信、更有效。  相似文献   

8.
本文阐述了模式识别方法的原理及其在综合地震预测中的实用性与可行性。文中以华北和西北地区为例,提取了中强地震前的前兆与地震活动异常特征,根据计算结果估计,未来两年内在西北甘青交界武威—西宁以西(37°—38°N,101°—102°E)范围内可能发生6级地震的预测意见。  相似文献   

9.
基于最大熵原理,得到地震时间间隔和地震震级的概率分布函数。根据时间间隔分布,得到地震发震概率,当概率上升达到警界值时,可对云南5级以上中强地震做出预测。6个月以内中短期预测对应率为91%;3个月以内,短临期预测对应率为73%。根据震级分布,得到用最大熵原理求出的地震理论发生次数,理论发震次数与实际较为接近。用最大熵原理求出了云南不同地区不同震级档次5级以上中强地震的复发周期。分析认为,云南7级以上大震危险性在逐步逼近,西部危险性高于东部。  相似文献   

10.
地震前兆综合预测支持向量机模型研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
该文介绍了支持向量机算法的原理与回归方法。 采用支持向量机中的非线性回归算法与理论公式产生的多维样本, 对其进行了数值仿真实验。 利用该方法和地震前兆异常建立了最佳地震综合预测模型, 对获得的最佳模型进行了内符检验, 得出最佳模型的预测结果与实际震例的地震震级基本一致。 综合分析认为, 支持向量机无论在学习或者预测精度方面不但具有很大的优越性和具有较强的外推泛化能力, 而且基于支持向量机回归算法建立的地震前兆综合预测模型是可行的, 其获得的知识可较为准确地实现对主震震级的综合预测。  相似文献   

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