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IHS变换和小波变换相结合的遥感影像融合 总被引：8，自引：0，他引：8
本文针对低分辨率多光谱影像与高分辨率全色影像的融合，提出了一种IHS变换和小波变换相结合的遥感影像融合方法。方法首先对多光谱影像作IHS正变换，得到亮度I、色度H和饱和度S三个分量：然后利用小波变换融合方法，融合多光谱影像的亮度分量与全色影像，并用融合后的影像替代多光谱影像的亮度分量；最后，利用IHS反变换得到新的多光谱影像。试验结果分析表明，新方法的性能优于IHS变换融合方法、小波变换融合方法，在增强融合影像的空间细节表现能力的同时，很好地保留了多光谱影像的光谱信息。 相似文献
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遥感多光谱影像数据与航片数字化影像融合方法的研究 总被引：8，自引：0，他引：8
本文探讨利用ＨＩＳ变换对航片化影像分析与遥感多光谱影像ＳＰＯＴ ＸＳ、Ｌａｎｄｓａｔ ＴＭ和ＭＳＳ进行融合的方法，并提出了一种改进的方法。试验结果表明：本文提出的方法行之有效。融合后的影像在很大程度上保留了原多光谱影像的光谱特征，空间分解力较我光谱影像提高到近３倍，清晰度也提高了。因而具有更强的解译和量测能力，能进一步提高分类精度、制作专题图的精度，多时相监测能力等。 相似文献
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基于多进制小波遥感影像融合的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
为监测地面沉陷区的动态演化信息,探讨了基于多进制小波变换与RGB特征融合相结合的遥感影像融合方法。在融合过程中,首先对高分辨率全色影像和多光谱影像进行M进制小波分解,再将高分辨率影像的高频分量分别与多光谱影像的R,G,B波段高频分量以区域能量为融合准则进行特征融合,形成新的高频分量,然后与多光谱影像的低频分量进行多进制小波逆变换,最后经RGB合成为彩色影像。结果表明,该方法既改善了影像的清晰度和分辨率,同时也保留了原影像的光谱信息,利用融合后的影像进行地面沉陷区监测,效果明显提高。 相似文献
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面向对象分类提取高分辨率多光谱影像建筑物 总被引：1，自引：0，他引：1
初步测试利用基于知识规则的面向对象分类方法从高分辨率Ikonos卫星影像上提取建筑物,包括:融合1 m全色和4 m多光谱波段影像,生成1 m分辨率的多光谱融合影像;分割融合影像;利用影像对象的光谱和空间特征执行基于对象的分类。面向对象分类提取结果与传统的基于像元最大似然分类结果进行对比,表明面向对象分类方法更适用于提取高分辨率遥感影像中的建筑物。 相似文献
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主分量变换法对SAR影像同TM影像进行融合 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了采用主分量变换法对SAR影像同TM影像进行融合的方法步骤和算法。此方法不仅能提高多光谱影像的信息量和空间分解力,而且很大程度上保留了原多光谱影像的光谱特征,使融合后的影像在量测和解译能力上都有提高。 相似文献
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基于小波理论的IKONOS卫星全色影像和多光谱影像的融合 总被引：17，自引：1，他引：17
1999年9月24日发射成功的世界上第一颗商用1m分辨率的卫星IKONOS，具有1m分辨率的全色影像和4m分辨率的多光谱影像，通过对IKONOS1m分辨率的全色影像和4m分辨率的多光谱影像的融合可以获得1m分辨率的多光谱影像，为应用提供理高质量的数据源，基于小波多分辨率分析的MRAGM方法，它适合处理任意整数分辨率之比的融合情况，具有在提高影像空间分辨率的同时又保持色调和饱和度不变的优越性，而实现它的关键是构建具有紧支撑特性的M进制低通尺度函滤波器，本文利用基于四进制小波滤波器的MRAGM算法，成功地把全色影像和多光谱影像进行了融合，结果显示该方法的效果令人满意。 相似文献
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为解决全色与多光谱遥感影像融合中脉冲耦合神经网络参数不能自适应调节问题,提出一种基于参数自适应脉冲耦合神经网络模型(PA-PCNN)和保持能量属性(EA)融合策略相结合的非下采样剪切波变换(NSST)的遥感影像融合方法:①通过提取多光谱影像YUV颜色空间变换的Y亮度分量并与全色影像进行NSST变换,获得高频系数和低频系数.②针对低频子带系数,采用EA法进行融合;针对高频子带系数,通过PA-PCNN模型得到的最优参数,以确定最优的PCNN模型,进而实现高频子带系数的融合.③将NSST和YUV进行逆变换得到融合影像.本文选取空间频率、相对无量纲全局误差、相关系数、视觉信息保真度、基于梯度的融合性能和结构相似度测量等6种客观评价指标对融合影像的光谱和空间细节评价,利用多组不同分辨率全色和多光谱遥感影像,通过与4种融合方法对比验证,结果表明本文方法在视觉感知和客观评价方面总体优于其他全色与多光谱遥感影像融合方法. 相似文献
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针对目前卫星影像数据有丰富的光谱信息但是空间信息不足,而无人机影像空间分辨率高但是光谱信息缺乏的问题,本文将高分二号卫星多光谱影像数据与无人机正射影像数据融合,得到高空间分辨率和光谱信息丰富的融合影像。通过实际数据分别利用PCA、HIS、高通滤波3种常用的图像融合方法进行高分二号卫星多光谱影像与无人机正射影像的融合实验,并通过定性和定量分析的方法从光谱信息保留的完好性和空间信息表达的分辨率2个方面对比分析了3种融合方法的融合效果。 相似文献
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多源遥感影像数据的融合方法探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
孔庆楠 《测绘与空间地理信息》2008,31(4)
在分析和总结多源遥感影像数据融合的基础上,探讨了多源遥感影像数据融合的层次、模型、结构及其特点.归纳总结了多源遥感影像数据融合方法,目的是提高多光谱影像分辨率的同时保持色调不变,从另一个角度理解为在已知低分辨率多光谱影像和高分辨率全色影像的基础上,模拟生成高分辨率多光谱影像.本文介绍了遥感影像融合技术,系统阐述了几种常见的遥感影像融合方法及其应用. 相似文献
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基于多进制小波变换的遥感影像融合 总被引：7，自引：0，他引：7
首先介绍了遥感影像融合的理论和方法 ,然后在讨论多进制小波理论的基础上 ,提出了一种基于特征的多进制小波变换的影像融合算法 ,该算法根据待融合影像分辨率之比确定采用多进制小波 ,从而最大限度的利用了待融合影像的信息 ,防止影像信息的丢失。通过对具体影像的实验 ,证明融合后的影像最大限度地保留了待融合影像的光谱信息 ,同时提高了待融合影像的清晰度和空间分辨率。文中给出了SPOT全色影像与SPOT多光谱波段影像、SPOT全色影像与TM影像的融合结果 ,并与其他方法进行了比较 ,证明了本方法的优越性和自适应能力 相似文献
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影像融合在遥感影像分析和处理中有着广泛的应用,而针对影像融合的质量评价亦已成为国内外的研究热点.在现有的融合评价算法中,大部分定量评价指标没有统一的评价基准,无法同时对融合影像的空间特性和光谱特性这一对矛盾特性进行综合评价.本文采用与传统方法不同的思路,在分析常用融合模型的基础上,经理论推导得到一种“基于IHS圆柱变换... 相似文献
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高光谱图像噪声评估既是评价图像质量的重要内容,也是衡量传感器性能的重要指标。一般噪声评估方法通过对图像规则分割或利用某种距离准则对图像进行连续性分割,计算图像子块的局部标准差或多元线性回归的残差来实现对图像噪声的估计。但这些方法获取的图像子块并不是完全均匀的,图像子块中仍然会存在地物边界,导致图像噪声评估的结果不准确。为了有效提取图像中的均匀子块,本文提出了一种优化的空间光谱维去相关（OSSDC）方法,基于光谱角距离和欧氏距离双重判定,从光谱曲线的形状和数值上寻找相似像元,获取图像中的均匀子块,然后利用多元线性回归计算残差实现对图像噪声的估算。利用模拟图像和实际航空飞行实验获取的高光谱图像对优化算法进行检验,同时与几种常用噪声评估方法进行对比分析,结果表明优化后的算法计算结果更准确,稳定性和适用性优于其他方法。 相似文献
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《International Journal of Digital Earth》2013,6(9):710-726
Spatial information remains to be an important topic in geographic information system and in remote sensing fields, and spatial relationships have been increasingly incorporated into the image classification processes. Previous studies have employed multiple occurrences of spatial features (shape, texture, etc.,) to improve classification results. However, less attention has been focused on using higher-level spatial relationships for image classification. In this study, two novel spatial relationships, namely, maximum spatial adjacency (MSA) and directional spatial adjacency (DSA), were proposed to assist in image classification. The proposed methods were implemented to extract buildings, beach, and emergent vegetation land-cover classes according to their spatial relationships with their corresponding reference classes. The promising results obtained from this study suggest that the proposed MSA and DSA spatial relationships can be valuable information in defining rule sets for a more reasonable and accurate classification. 相似文献
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煤矿井筒是煤矿安全生产的咽喉部位,对确保煤矿安全生产有着重要的意义,其安全状况及病害变换趋势可由竖井井壁影像获取。本文针对井壁影像的纹理结构极大相似、影像对比度较差、亮度不足等特点,提出一种基于最小二乘法拟合速度模型的影像拼接方法。首先对影像进行裁剪、亮度增强等预处理,再根据设备及相机的运行参数拟合影像拼接模型,由模型参数建立影像拼接索引,最后分区进行拼接。实验结果表明:该方法既满足了实际需求,又提高了影像拼接在矿井巡检中的实际应用价值,取得了满意的效果。 相似文献
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AbstractHyperspectral image provides abundant spectral information for remote discrimination of subtle differences in ground covers. However, the increasing spectral dimensions, as well as the information redundancy, make the analysis and interpretation of hyperspectral images a challenge. Feature extraction is a very important step for hyperspectral image processing. Feature extraction methods aim at reducing the dimension of data, while preserving as much information as possible. Particularly, nonlinear feature extraction methods (e.g. kernel minimum noise fraction (KMNF) transformation) have been reported to benefit many applications of hyperspectral remote sensing, due to their good preservation of high-order structures of the original data. However, conventional KMNF or its extensions have some limitations on noise fraction estimation during the feature extraction, and this leads to poor performances for post-applications. This paper proposes a novel nonlinear feature extraction method for hyperspectral images. Instead of estimating noise fraction by the nearest neighborhood information (within a sliding window), the proposed method explores the use of image segmentation. The approach benefits both noise fraction estimation and information preservation, and enables a significant improvement for classification. Experimental results on two real hyperspectral images demonstrate the efficiency of the proposed method. Compared to conventional KMNF, the improvements of the method on two hyperspectral image classification are 8 and 11%. This nonlinear feature extraction method can be also applied to other disciplines where high-dimensional data analysis is required. 相似文献
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图像融合可以提高原始图像的质量、增加可视性效果、充分挖掘影像特征,为影像后期的深入分析提供数据支撑,但现有与Pleiades-1卫星影像有关的图像融合方法还甚为少见。因此,本文以遥感处理软件(ENVI4.8)为处理平台,采用该软件自身提供的HSV,Brovey,PC,Gram-Schmidt,Color normalized,PAN Sharpening变换6种融合方法对Pleiades-1卫星影像进行融合处理,经主观评价和定量评价后可以看出,Gram-Schmidt变换能明显提高原始图像的质量,融合后的效果最好,因此Gram-Schmidt变换是Pleiades-1卫星影像最佳的融合方法。 相似文献