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近年来,数字地球、虚拟现实等技术的迅速发展带动了三维GIS的快速发展,三维数字校园技术也应运而生。本文选取河南财经政法大学龙子湖校区为模型,介绍了数字校园的重要组成部分——三维虚拟校园模型的建立与展示。采集校园建筑物轮廓底图数据并将其导入Sketch Up软件,以Sketch Up为建模平台,创建三维虚拟校园的原型,再通过Google Earth和Arc Scene软件进行三维展现。该系统的建立允许我们对校园景观进行全方位、多层次的体验,对于数字校园建设具有一定的指导意义。 相似文献
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基于ArcGIS Server和ArcGlobe的网络虚拟校园研究 总被引：1，自引：0，他引：1
虚拟现实技术是一门新兴的技术,虚拟校园是其在数字化校园中的具体应用.本文以西南交通大学犀浦校区为例,探讨了基于ArcGIS Server和ArcGlobe的网络虚拟校园场景建模方法,然后使用ArcGIS Server进行了发布.用户通过网络可以可视化浏览与探索虚拟校园场景,为虚拟校园地建设和发布提供了新的思路. 相似文献
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从系统功能、实现技术、算法等多方面完成对虚拟校园信息系统的设计与实现。该系统不仅具有校园信息浏览、查询与分析等二维空间数据管理功能,而且具备交互式的虚拟校园场景的漫游功能,将开创校园信息数字化管理的新思路。 相似文献
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介绍COSMIC技术反演电离层电子密度的研究现状、技术和方法,验证其可靠性;并利用COSMIC掩星数据计算分析2011-03-11东日本大地震震前5d及地震当天震区上空电离层电子密度分布,探测到显著的震前电离层异常现象,证明COSMIC技术研究地震电离层异常的可行性。 相似文献
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基于GeoDatabase的多源海图数据融合研究 总被引：1，自引：0，他引：1
由于空间数据的数据来源、数据格式、数据结构的不同,需要采用一定的技术方法才能将它们合并在一起使用,这就产生了数据融合问题。本文提出了Geodatabase海图数据库的建库方案,并探讨多源矢量海图数据融合的理论和方法,结合S-57数据模型与通用的shape数据模型,我们设计一种适用于数据库结构的统一数据模型,并且对空间数据融合中的几个关键技术进行了探讨。 相似文献
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本文对SOM神经网络算法进行改进,在标类的过程中采用3个策略加以控制,对初始产生的自组织映射图进行调整。通过改进,那些映射到可靠神经元的像素得到了很好的分类,而那些映射到不可靠神经元的像素都被作为不可分像元而提取出来。继而,从混合像元分解的角度来对这些不可分像元进行处理,按类型分解的思想确定混合像元的类别,实现对不可分像元的分类。将SOM神经网络和混合像元分解相结合的分类方法应用于高光谱图像的分类中,通过实验表明了该方法能较好地改善分类效果,提高分类精度。 相似文献
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大气影响是遥感定量化应用的主要障碍之一。本文首先分析了大气对遥感图像产生的各种影响并对影响程度进行了一般的阐述，然后在原理和方法上对典型的大气影响校正算法进行了总结。通过分析我们认为，为了校正遥感图像所受到的大气影响，定量地获取当时当地的大气条件是完成这一工作的必要条件，而且是非常重要的条件之一。为此，我们提出了利用ＮＯＡＡ星载垂直探测器资料即ＴＯＶＳ资料，结合使用气溶胶模型，通过大气辐射传输模型，建立地面辐射量与卫星测量值之间的关系，并完成了对ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ图像的大气影响校正。在此基础上对我们的模型和算法进行了详细论述。这一模型是一套适用于发展业务软件的校正模型，软件发展完善后将为ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ数据的定量化应用打下基础。 相似文献
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