共查询到18条相似文献，搜索用时 140 毫秒
1.
本文结合CA(cellular automata)和AR(auto-regression)提出模拟人口空间场属性变化的CA-AR模型,以1991～2006年成都市各区、县市的人口统计数据和成都市行政区划图为基础,将行政单元转化为单元网格,分别建立成都市主城区各单元格的CA-AR模型。结果显示,模拟结果的绝对误差和相对误差都较小,模拟精度较高,模型的显著性水平都比较高,说明CA-AR模型用于模拟人口空间场的人口数量变化是可行的。 相似文献
2.
空间和属性随时间变化规律的研究是时态GIS核心问题。引入面向对象方法,把地理实体抽象成为具有空间、属性和时间特性的空间对象,以空间对象的变化状态为基础,探讨了地理实体时空信息连续变化对基态修正模型的影响。通过引入基态距影响因子研究了基态修正模型改进方法,重点研究了基于面向对象基态修正模型的基态距确定、基态的建立过程和模型的存储;并具体设计了基于时间点和时间段的查询方法,为空间对象的时空数据存储、查询和历史回溯提供了基础。 相似文献
3.
位置不确定性与属性不确定性的场模型 总被引：23，自引：2，他引：21
不确定性是自地理信息系统发展与应用以来一个引起关注的课题。位置不确定性与属性不确定常常不加区分地被看作是可以单个讨论的问题。本文将借助场的概念和模型使二者得以统一的描述和分析;对于明确定义的离散目标,二者虽然可分别讨论,但却在数学上有着联合的基础;对于非明确定义的地理现象,二者以连续体的形式而存在,位置不确定性可以作为属性不确定性的空间映射而提取出来。 相似文献
4.
通用三维GIS场数据模型研究与实践 总被引：1，自引：0，他引：1
随着三维地理信息系统(geographic information system,GIS)应用的发展,空中电磁信号场、空气与水体污染场、地下地质属性场等连续、非匀质的三维空间属性场数据进行建模、可视化与分析计算对GIS基础软件提出了新的挑战。已被广泛应用的TIN(triangulated irregular network)与栅格数据属于表面模型,通常用来表达二维场数据,其中由TIN组成的封闭表面可用于表达三维体,但两者都无法描述非匀质、连续变化的三维属性场。探讨了在通用GIS基础软件中基于TIN和Grid进行升维表达,实现不规则四面体网格(tetrahedralized irregular mesh,TIM)和体元栅格(voxel grid)两大类三维空间场数据模型,分析了两类数据模型的特点,探讨了三维场数据在可视化和分析计算方面的关键技术,实现了基于TIM与体元栅格表达和应用三维GIS场数据,完善了GIS三维数据模型体系,实现了空/天、地表、地下全空间的一体化表达、模拟与分析计算。 相似文献
5.
滑坡变形监测数据是认识滑坡变形演化规律的直接依据,对该数据深度挖掘是实现滑坡灾害预警预报的有力保障。现有的滑坡位移预测模型多局限于单个监测点的时序预测,且未考虑监测点间的空间相关性。针对上述问题,本文提出了一种基于深度学习的滑坡位移时空预测模型:首先,构建表达所有点间空间相关性的加权邻接矩阵;其次,引入外界影响因素加强属性特征矩阵,以构建图结构数据;最后,采用集合图卷积网络(GCN)和门控循环单元(GRU)的深度学习模型,并通过多组试验寻找最优超参数,实现滑坡位移的时空预测。本文模型结果的均方根误差为4.429 mm,与对比模型相比至少降低了47.3%。而消融试验结果也显示,引入外界影响因素的属性增强可进一步提高模型的预测性能,均方根误差相对于未属性增强结果减少了28.4%。结果表明,该方法可用于滑坡位移或其他地质灾害中同样具有时空关联属性的观测量的时空预测。 相似文献
6.
基于事件的时空数据模型应用研究 总被引：9，自引：4，他引：5
本文首先分析和比较了几种有代表性时空数据模型的特点和存在的局限性 ,对基于事件的时空数据模型进行了改进 ,并提出了利用亲缘继承关系进行历史回溯查询 ,根据具体的实际应用 ,在现有成熟的ARCGIS平台上进行扩展 ,验证了该模型的有效性。实践表明 :利用该模型可以有效的进行各种时间、空间和属性的互查 ;时间因素和空间对象的空间特征和属性信息分开存储管理 ,便于时空分析 ,适于进行地理事件与空间对象状态因果关系的推理 ;减小了数据的存储空间 ,以及数据的冗余度 相似文献
7.
土壤属性空间分布受复杂地学环境要素影响,空间分异特征十分明显,用单一全局插值模型进行土壤属性模拟,难以实现高精度模拟。对于空间不连续、全局插值模型精度有限及适应性差的特点,本文提出了一种集成学习支持的、融合地学环境变量的土壤属性自适应曲面建模方法（ASM-SP）。利用2013年采集的110个样点数据,使用回归克里金（RK）、贝叶斯克里金（BK）、普通克里金插值法（OK）、反距离加权法（IDW）、ASM-SP,分别对青海湖复杂地貌类型区进行土壤全钾含量的插补。本文采用逐点交叉验证（LOOCV）插值方法模拟精度。结果表明,ASM-SP不仅考虑了地学环境变量与土壤属性的非线性关系,而且融合了多个模型的适应性优势,是实现复杂地貌类型区土壤全钾含量的高精度模拟的一种新方法。 相似文献
8.
9.
现代作战模拟系统大多保留"对弈"的推演思路,每一步推演在空间上并非连续,而是按照一定的空间间距和时间间距进行计算的,类似于在网格状的棋盘上下棋.这种网格结构及其属性就是地形量化模型,它是决定地形分辨率及推演实时计算的关键因素之一.重点探讨了地形量化模型的概念、特点及建模流程等方面的内容,为针对不同训练模拟系统的具体需求选择适当的地形量化模型提供了有益的参考. 相似文献
10.
根据东湖实际，探讨了二维湖泊水质扩散模型及其定解。提出的二维交替算法，具有快速收敛及确保精度等特点，改进后的内插模型解决了流场和浓度场的初始值和边界条件问题，形成了全湖数字高程模型；在浓度等值线快速生成的基础上，通过接口自动形成信息系统空间和属性文件，完成了专题自动分类。 相似文献
11.
Delineating the distribution of oil and natural gas resources is a prerequisite of exploitation. The delineation methods usually include conventional techniques of reservoir evaluation and mathematical models. The conventional reservoir evaluation results generally depend on the experts' knowledge and experience in the field. The mathematical methods mostly require accurate models to be proposed. Considering spatial relationships and characteristics of geological reservoir problems, including nonlinearity, complexity and uncertainty, a novel model called geospatial case‐based reasoning for oil–gas reservoir evaluation was proposed in this article. The key components of the new model, including: (1) the joint representation of spatial relationship and attribute features; (2) the model of spatial relationship and attribute similarity joint reasoning; and (3) the methods of establishing weights for the spatial relationship and attribute features, are completely constructed. A case study of the proposed model for gas reservoir evaluation was carried out. Compared with the backpropagation artificial neural network (BP‐ANN) and the geological empirical evaluation (GEE) methods, the model presented in this article performs 6.38% and 46.81% better than BP‐ANN and GEE, respectively. Furthermore, its execution is simpler, more convenient, and importantly, its utilization hardly requires any professional knowledge of the field. 相似文献
12.
13.
提出一种二值马尔科夫纹理分割模型,用于多波段遥感影像的纹理分割.将一次性多类纹理分割问题转化为多次的二类纹理分割,综合考虑影像二维空间尺度和光谱空间尺度,采取多级二值分割的方式,得到多尺度纹理分割结果. 相似文献
14.
15.
Stream flow forecast and its inundation simulations prior to the event are an effective and non-structural method of flood damage mitigation. In this paper, a continuous simulation hydrological and hydrodynamic model was developed for stream flow forecast and for spatial inundation simulation in Brahmani–Baitarani river basin, India. The hydrologic modelling approach includes rainfall-run-off modelling, flow routing, calibration and validation of the model with the field discharge data. CARTOSAT Digital Elevation Model of 30 m resolution, land use/land cover derived from the Indian Remote Sensing Satellite (IRS-P6) AWiFS and soil textural data of the study area were used in the modelling to compute topographic and hydraulic parameters. The hydrological model was calibrated with the help of field observed discharge data of 2006 and 2009 and validated with the data of 2008 and 2011. From the results, it is found that computed discharges are very well matching well with the observed discharges. The developed model can provide the stream flow forecast with more than 30 h lead time. Possible flood inundations were simulated using hydrodynamic modelling approach. CARTO Digital Elevation Model of 10 m resolution, landuse and the computed flood hydrographs were used in inundation simulations. 相似文献
16.
针对地理空间数据生产中常见的属性数据处理问题,通过ArcGIS系统中的字段计算工具,结合Python脚本语言对空间数据的几何属性和非几何属性进行操作与处理,满足各类不同的应用需求,避免使用第三方工具或软件,提高了地理空间数据属性处理的工作效率。 相似文献
17.
实现全国连续空间覆盖未来小时尺度的PM2.5浓度实时、高精度预报是一个难题。本文建立基于深度学习的多层长短期记忆迭代模型和改进的空间反向传播神经网络S-BPNN模型来实现全国小时尺度PM2.5浓度的空间预报。首先,研究基于空间相关性将全国1286个空气质量监测站点在空间上进行自适应分区,并对各个分区分别构建多层LSTM迭代预报模型实现未来24 h各个监测站点的PM2.5浓度的实时预报。其次,应用改进的S-BPNN空间化模型实现未来24 h全国连续空间覆盖的PM2.5浓度精细化制图。然后,利用2016—2019年中国PM2.5监测站的历史数据进行训练和验证,结果显示预报模型和空间化模型的相关系数R2分别为0.88和0.87,表明模型都能实现较高的精度。最后,基于提出的预报模型和空间化模型,辅助从监测站实时获取的大气污染数据和气象数据,通过搭建的大气污染物浓度预报智能化在线信息原型系统可实时发布预报结果并可进行空间化展示。研究实现了全国连续空间覆盖的PM2.5浓度高时空精度的实时预测,以支持大气污染联防联控和公众环境空间质量信息服务。 相似文献