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常规叠前反演大都是利用P-P纵波单分量资料基于各向同性理论的近似公式来反演,仅利用P-P纵波资料反演地层岩性等弹性参数,无论在理论基础还是反演精度上都存在不足,且反演结果具有多解性.而同时用P-P纵波和P-SV转换波资料联合反演,可以增加约束条件,提高反演结果的稳定性、可靠性.本文以各向异性理论为基础,利用实际3D3C资料,进行了P-P纵波、P-SV转换波联合叠前反演计算,P-P纵波、P-SV转换波叠前联合反演利用了纵波和转换波的叠前资料,尽可能保留了地层的AVO信息,输入数据增加了转换横波数据,同时利用了纵波和转换波两个独立变量信息,采用完全Knott-Zoeppritz方程求解,反演结果比P-P纵波单分量资料叠前反演更稳定、可靠、反演精度明显提高.研究区实际资料计算结果表明,反演结果可以更真实的反映储层段的物性和含气性,P-P纵波、P-SV转换波联合叠前反演比P-P纵波单分量资料叠前反演预测储层符合率提高了十个百分点,该反演方法是一种有效的反演方法. 相似文献
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叠前地震反演是复杂油气储层预测及流体检测的重要手段之一.反演结果的精度与可靠性一方面取决于反演算法本身,另一方面与叠前道集品质密切相关.叠前道集优化处理能够消除或压制非岩性、流体信息引起的地震信息异常,恢复能够客观反映岩性及流体变化的地震信息,揭示地下介质真实的AVO特征.本文提出一种基于AVO特征分析的叠前道集优化处理技术,从实际井数据出发,通过建立井旁道AVO合成道集,对比分析原始道集与合成道集的AVO特征差异,从振幅、相关性、剩余时差以及最大频率四个方面分析评价原始道集存在的问题,针对性制定合适的处理流程,并基于井旁道测试确定最佳处理参数来进行道集优化处理.每步处理均采用AVO特征、叠后频谱和井震标定进行有效质控,确保道集优化处理的合理性,最终为叠前反演提供较高质量的数据基础.该技术成功应用于XJ某区块,相较于原始道集,优化后道集叠前反演的精度明显提升. 相似文献
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叠前同时反演是油气探测的一种有效工具.其理论基础是平面P波Zoeppritz方程计算的反射系数的近似,是入射角的函数.叠前同时反演可以利用三项或两项Fatti方程进行反演分析.本文针对实际油田的测井数据,利用反射率法模拟了仅包含P波一次反射记录,包含P波一次反射和P波层间多次波记录以及全波场地震记录,再利用叠前同时反演对合成地震记录进行反演研究.研究结果表明,在大偏移距处P波主要反射受到其它模式波的污染,从而影响了叠前同时反演结果的精度.对于薄互层介质当转换波影响严重时,使用小角度数据的两项AVO反演比使用大角度数据的三项AVO反演更合理可靠. 相似文献
4.
在实际的AVO反演问题中,叠前数据体中的噪声或其他因素严重影响了AVO反演问题的适定性,而采用先验地质信息作为AVO反演问题的约束条件是解决AVO反演问题不适定的一种可行方法. 文中的似然函数采用了[WTBX]ι[WTBX]p范数的解,并用Cauchy分布表示先验模型参数的分布. 以此为基础,在反演中建立了测井数据的参数协方差矩阵对反演过程进行约束,并采用了共轭梯度算法实现多参数非线性的反演过程. 同时,为了提高反演精度,避免动校正拉伸及依赖于炮检距的调谐效应对参数估计的影响,反演采用动校前地震数据进行参数估计. 从应用效果分析来看,即使叠前道集的信噪比不高,反演的结果也能较好地与实际情况相匹配,为识别储层流体性质提供了新的手段. 相似文献
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基于三元柯西约束AVO反演的横波精细估算方法 总被引：1，自引：0，他引：1
横波速度是保证地震波正演模拟、岩石物理分析与叠前反演应用的重要参数.其在储层预测中的作用显著.为了提高缺失横波的估算精度.本文提出了一种基于三元柯西约束AVO反演的横波速度精细估算方法.首先.在褶积模型的假设前提下,基于贝叶斯反演框架研究了以三元柯西分布为先验正则约束的AVO反演算法,通过模型试算验证了反演参数的可靠性;然后将其应用于横波速度预测.利用Xu White岩石物理模型和测井约束反演方法计算初始横波速度,以此作为三元柯西约束AVO反演的横波输入,通过在反演过程中不断修正参数,使得横波速度的估算结果更加符合实际地下情况;最后将方法应用于实际工区,应用结果表明精细估算方法有效的提高了横波预测的精度和可靠性. 相似文献
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叠前同时反演在砂岩油藏预测中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
AVO技术已成为非常重要的烃类检测的工具,而以AVO理论为基础的叠前同时反演则日益成为常用的研究方法.本文首先从已钻井岩石物理分析入手,综合已钻井的AVO正演模拟和流体替代,分析了利用AVO技术对研究区目标层进行岩性和油水识别的可行性.利用叠前同时反演得到了纵波阻抗、横波阻抗和密度数据体,在此基础上计算得到纵横波速度比和泊松阻抗数据体,对研究区目标层进行了岩性和油气预测,取得了良好的应用效果. 相似文献
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应用叠前反演弹性参数进行储层预测(英文) 总被引：3，自引：2，他引：1
本文是利用叠前弹性参数反演结果进行致密性含气砂岩储层预测的一个实例研究。随着油气勘探开发的发展,叠前地震数据及其反演结果的应用研究已经广泛用于实际生产中。叠前地震数据的特有属性研究,不仅包括简单的AVO特性,还包括其他的弹性属性的变化特性。本文通过对含气砂岩岩芯弹性属性参数响应特征的分析,发现特定弹性属性参数或其组合可以作为流体检测因子。因此,可以利用叠前地震反演得到不同的弹性属性参数结果,进行储层解释和储层描述。该叠前反演方法是基于Zoeppritz方程的Aki—Richard简化公式建立起来的,根据测井数据和地质解释结果建立初始反演模型,反演的地震数据为叠前时间或深度偏移的共反射点道集数据,反演结果可以是不同的弹性属性参数及其组合。通过对一实际的致密性含气砂岩储层进行叠前弹性属性参数反演,并将反演结果与其它预测结果进行对比分析发现弹性属性参数λ和λρ, λ/μ,以及K／μ能够很好地预测含气储层,而且反演结果很好展现出储层中的含气特性。 相似文献
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火山岩构造变位较为强烈,岩性复杂,岩相变化快,储层非均质性强,储层分布影响因素较多,造成火山岩储层预测比较困难.本文分析莺山地区火山岩岩石物理特征,优选火山岩岩性、储层敏感弹性参数,认为储层主要发育在流纹岩和安山岩中.根据叠前AVO同步反演预测结果划分有利储层分布范围,考虑次级断裂及火山机构、火山岩相带等因素对储层分布的影响,得出了研究区储层有利区综合平面分布范围.将反演预测结果与已有钻井进行对比分析,验证反演结果.研究表明,通过地震属性分析及叠前AVO同步反演能有效地预测火山岩储层,为储层评价和井位建议提出可靠依据,应用效果良好. 相似文献
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《中国科学:地球科学》2020,(6)
地震岩石物理是连接岩石弹性参数与储层物性参数的桥梁,叠前地震反演是实现地下岩石弹性、物性、岩性及含流体性质定量表征的重要方法.文章构建了碎屑岩地震岩石物理高阶近似模型,推导了利用岩石模量高阶近似(Jacobian、Hessian矩阵)表征的叠前地震AVO反射特征方程,并分析了岩石孔隙度、泥质含量及流体饱和度对AVO反射率的贡献度,探讨了此方程在岩石物性参数直接预测方面的可行性.以此为基础,在待反演模型参数服从混合概率先验模型的前提下,文章提出了基于差分进化-马尔可夫链蒙特卡罗随机模型的相约束叠前地震概率化反演方法,兼具差分进化算法的全局寻优特性和马尔可夫链蒙特卡罗模型的不确定性分析能力;通过多条马尔可夫链的交叉并行,可以同步获得待反演模型参数的多个随机解,进而模拟待反演模型的后验概率密度分布,后验均值作为待反演模型的最优解,方差与置信区间用来评价反演结果的不确定性,实现储层弹性、物性、离散岩相及干岩石骨架等参数的同步预测.通过理论试验和实际资料处理验证了该理论方法的有效性. 相似文献
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《地球物理学进展》2016,(5)
叠前弹性反演是目前岩性气藏储层预测的主要技术,仅仅使用纵波阻抗反演预测储层在理论和准确性方面都存在着一些不足,反演的多解性更是其致命的缺陷.本文从横波测井资料不同岩性、流体的岩石物理参数分析入手,优选能够区分岩性和流体的最佳敏感弹性参数,通过叠前反演获得反映储层岩性和含气性的弹性参数体,最后进行地震弹性参数交汇解释预测储层和识别流体.将纵向分辨率较高的测井岩石物理参数分析和横向分辨率较高的地震叠前反演结合起来,应用多个弹性参数,明显提高了储层预测的精度.地震数据中的AVO信息得到了充分的应用,采用纵波独立变量求解Zoeppritz方程.为有效储层预测和流体识别探索出了新途径.在靶区利用叠前弹性纵横波速比的属性,刻画出五级层序单砂体,在此基础上确定建议的水平井井位及其轨迹,通过叠前弹性反演比P波数据独立反演钻井成功率提高了10%以上. 相似文献
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Joint AVO inversion, wavelet estimation and noise-level estimation using a spatially coupled hierarchical Bayesian model 总被引：1，自引：0，他引：1
The main objective of the AVO inversion is to obtain posterior distributions for P-wave velocity, S-wave velocity and density from specified prior distributions, seismic data and well-log data. The inversion problem also involves estimation of a seismic wavelet and the seismic-noise level. The noise model is represented by a zero mean Gaussian distribution specified by a covariance matrix. A method for joint AVO inversion, wavelet estimation and estimation of the noise level is developed in a Bayesian framework. The stochastic model includes uncertainty of both the elastic parameters, the wavelet, and the seismic and well-log data. The posterior distribution is explored by Markov-chain Monte-Carlo simulation using the Gibbs' sampler algorithm. The inversion algorithm has been tested on a seismic line from the Heidrun Field with two wells located on the line. The use of a coloured seismic-noise model resulted in about 10% lower uncertainties for the P-wave velocity, S-wave velocity and density compared with a white-noise model. The uncertainty of the estimated wavelet is low. In the Heidrun example, the effect of including uncertainty of the wavelet and the noise level was marginal with respect to the AVO inversion results. 相似文献
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叠前反演和地震吸收技术在复杂天然气藏地震预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
针对某复杂断块天然气目标储层,在岩石物理分析的指导下,综合利用地质、地震、测井等资料,提出了一套面向复杂天然气藏的叠前地震预测技术.首先基于地震岩石物理分析得到的初始横波信息,采用叠前贝叶斯非线性三参数反演得到了井旁控制点处精确纵横波速度和密度信息,然后通过叠前/叠后联合反演技术实现了面向目标的弹性阻抗体反演及含气储层敏感参数直接提取,最后结合小波变换时频谱分析的方法从叠前地震资料中估算地层吸收参数值,提高天然气藏识别精度.实际应用表明,综合各种叠前地震预测技术,可以大大提高对复杂天然气藏的识别精度,降低勘探风险. 相似文献
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传统反演算法以优化算法为主,而基于逆算子估计的AVO反演算法则利用了直接求逆的思路.算法的关键在于寻找存在逆函数的子域,进而可以在子域内直接求逆,这种解决反问题的思路不同于一般的优化类算法所采用的直接搜索解的方式,具有更高的效率.AVO反演利用了振幅随着偏移距的变化特征,反演的精度受到地震资料质量的影响,通过加入L1范数约束以及合理的初始模型有助于提高反演的稳定性以及准确度.模型测算和实际应用表明,基于逆算子估计的AVO反演方法具有较高的精确程度和可靠性. 相似文献
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Filters for migrated offset substacks are designed by partial coherence analysis to predict ‘normal’ amplitude variation with offset (AVO) in an anomaly free area. The same prediction filters generate localized prediction errors when applied in an AVO‐anomalous interval. These prediction errors are quantitatively related to the AVO gradient anomalies in a background that is related to the minimum AVO anomaly detectable from the data. The prediction‐error section is thus used to define a reliability threshold for the identification of AVO anomalies. Coherence analysis also enables quality control of AVO analysis and inversion. For example, predictions that are non‐localized and/or do not show structural conformity may indicate spatial variations in amplitude–offset scaling, seismic wavelet or signal‐to‐noise (S/N) ratio content. Scaling and waveform variations can be identified from inspection of the prediction filters and their frequency responses. S/N ratios can be estimated via multiple coherence analysis. AVO inversion of seismic data is unstable if not constrained. However, the use of a constraint on the estimated parameters has the undesirable effect of introducing biases into the inverted results: an additional bias‐correction step is then needed to retrieve unbiased results. An alternative form of AVO inversion that avoids additional corrections is proposed. This inversion is also fast as it inverts only AVO anomalies. A spectral coherence matching technique is employed to transform a zero‐offset extrapolation or near‐offset substack into P‐wave impedance. The same technique is applied to the prediction‐error section obtained by means of partial coherence, in order to estimate S‐wave velocity to P‐wave velocity (VS/VP) ratios. Both techniques assume that accurate well ties, reliable density measurements and P‐wave and S‐wave velocity logs are available, and that impedance contrasts are not too strong. A full Zoeppritz inversion is required when impedance contrasts that are too high are encountered. An added assumption is made for the inversion to the VS/VP ratio, i.e. the Gassmann fluid‐substitution theory is valid within the reservoir area. One synthetic example and one real North Sea in‐line survey illustrate the application of the two coherence methods. 相似文献
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深部储层地震资料通常照明度低、信噪比低、分辨率不足,尤其是缺乏大角度入射信息,对深部储层流体识别存在较大影响.Gassmann流体项是储层流体识别的重要参数,针对深层地震资料的特点,本文首先在孔隙介质理论的指导下,推导了基于Gassmann流体项与剪切模量的两项AVO近似方程.通过模型分析,验证了该方程在小角度时与精确Zoeppritz方程误差很小,满足小角度入射条件下的近似精度要求.然后借助Connolly推导弹性阻抗的思想,推导了基于Gassmann流体项与剪切模量的两项弹性阻抗方程.针对深部储层地震资料信噪比差的特点,利用奇偶反射系数分解实现了深部储层基追踪弹性阻抗反演方法,最后提出了基于基追踪弹性阻抗反演的Gassmann流体项与剪切模量的求取方法,并将提取的Gassmann流体项应用于深部储层流体识别.模型测试和实际应用表明该方法稳定有效,具有较好的实用性. 相似文献
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东海N构造主要目的层为强水动力环境下发育的三角洲平原分流河道砂体。平面砂层分布不连续,横向非均质性强。受埋深压实和成岩作用等影响,储层呈低孔渗特征,岩石物理规律叠置严重。此外,深部地震数据存在缺乏大角度入射信息等问题,落实研究区致密储层流体分布范围对于勘探开发设计部署具有重要意义。本文引入一种基于拉梅参数直接反演的地震流体描述方法,通过实测井数据的岩石物理定性和定量判析,优选流体敏感参数,进而结合拉梅参数的两项AVO模型参数化方程,从叠前道集中分别提取拉梅参数的AVO属性体。然后利用有色反演技术直接提取流体敏感弹性信息,以指导地震流体描述。实例应用表明,该方法的烃检结果与测井解释成果匹配度高,能够有效刻画研究区致密储层流体展布规律,可为新领域油气资源发现提供重要技术支撑。 相似文献