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《国土资源遥感》2020,(1)
遥感蚀变异常是重要的示矿指标。但以往研究对遥感蚀变异常的地质成因及其示矿意义探讨不足,导致对遥感蚀变异常的分析往往具有多解性,影响了遥感蚀变异常在地质找矿中的先导作用。为此建立了能定量解释遥感蚀变异常地质成因和示矿意义的多源数据、多方法协同处理方式。该方式基于不同光谱分辨率和空间分辨率的多源遥感数据,采用光谱分析与岩矿测试相融合的方法分析不同尺度(不同矿物类型、不同成矿类型、不同地质剖面、不同空间区域)遥感蚀变异常的特征,即利用多光谱遥感宏观分析遥感蚀变异常区域分布特征;利用高光谱遥感分解典型地质体的遥感蚀变异常信息发育模式;利用X射线衍射分析、岩矿鉴定和光谱解算准确鉴别蚀变矿物类型并解释其地质成因与示矿意义。通过对北山方山口地区的测试,发现遥感蚀变异常的类型与地表发育的蚀变矿物类型基本一致,且不同成矿类型矿床的围岩蚀变可以被特定的遥感蚀变矿物信息组合有效反映,据此规律进行遥感蚀变异常查证,新发现多处矿化线索,较好地实现了遥感信息向地质信息的转化应用。研究表明,本研究中提出的多源数据、多方法协同处理的方式可有效克服单一数据源或单一方法分析结果的不完备性,提高遥感蚀变异常在地质应用中的可信度。 相似文献
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为弥补以往研究中遥感矿化蚀变信息提取精细化程度不高、对西南三江斑岩型铜矿深部找矿勘查推进支撑作用有限的不足,针对西南三江成矿带中南段滇西北普朗斑岩型铜矿区矿化蚀变分带从外至内呈青磐岩化—硅化绢云母化—钾化硅化分布的特点,分析斑岩型铜矿矿化蚀变分带的特征矿物组成、诊断性波谱及其ASTER遥感波谱响应;采用多重分形"广义自相似性"和"局部奇异性"理论与能谱面积法(S-A法),探索复杂地质背景条件下斑岩型铜矿蚀变分带特征矿物,即青磐岩化(绿泥石、绿帘石)、硅化绢云母化(石英、绢云母)和钾化(钾长石)硅化(石英)等弱信息增强与提取方法;通过对遥感蚀变分带结果进行实地查证及岩矿鉴定,印证了本文构建的斑岩型铜矿蚀变分带遥感异常增强和提取方法的可靠性。 相似文献
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青海三江北段是我国重要的多金属成矿区带,具有形成大型、特大型金属矿床的赋存条件及地质背景。纳日贡玛矿床是该区带中最为典型的斑岩型Cu–Mo矿床。针对斑岩型矿床的典型蚀变分带特征,利用ASTER数据,采用Crosta技术和比值法进行高岭石化、青磐岩化、黄铁矿化和硅化等遥感蚀变异常信息的提取;通过对ASTER和QuickBird图像的遥感解译,获得花岗斑岩体和断裂构造的空间分布图;根据纳日贡玛矿床的成矿规律和控矿要素,利用遥感数据获得的找矿预测因子,圈定了8个具有良好找矿前景的遥感找矿预测区,并总结出纳日贡玛的遥感蚀变异常分带规律,可为三江北段成矿带中其他斑岩型Cu–Mo矿床的找矿勘查提供重要参考信息。 相似文献
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矿化蚀变信息的提取是遥感找矿中重要的内容,ASTER遥感数据因波段范围宽、波段多,在蚀变异常与矿产勘探中有较好的应用前景。本文在比较了前人的研究方法,如比值法、主成分分析法、光谱角法基础上,通过对西藏朱诺矿区进行试验研究,得出了在该研究区采用主成分分析法最佳的结论。 相似文献
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通过对新疆ETM遥感数据进行矿化蚀变信息提取,总结了全区铁染异常和羟基异常的分布特征及示矿意义。部分异常提取结果在野外中的异常查证,证实了蚀变异常与野外情况基本吻合及遥感找矿的有效性。为新疆矿产资源潜力评价提供了一定的依据。 相似文献
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《国土资源遥感》2017,(3)
从遥感蚀变异常主分量图像中提取异常信息,目前主要基于数据的正态分布特征,并未考虑地质异常的非线性特征。针对此问题,提出了分维变点提取算法(fractal dimension-change point method,FDCPM)。首先利用分形模型计算蚀变异常的自相似性参数值,再采用变点模型计算蚀变异常的突变性参数值,然后确定蚀变异常临界阈值,达到有效区分地质背景和蚀变异常的目的。以甘肃北山方山口地区为研究区,对识别的ASTER蚀变异常进行测试和验证,并对其提取精度进行初步评价和比较。结果表明:对于实验中的褐铁矿、绢云母和绿泥石3种蚀变矿物来说,分维变点法的总体提取精度略高于门限化方法。利用分维变点法提取3种蚀变矿物的正确率均超过83%,且遥感蚀变异常的分布与化探及重砂异常有较高的吻合度,已知金属矿(化)点也几乎都落在遥感蚀变异常区内或其边缘,表明分维变点法行之有效,可作为今后划分地质背景和蚀变异常的方法之一。 相似文献
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以西藏冈底斯成矿带中段江拉昂宗矽卡岩型铜多金属矿床作为研究区,基于ASTER遥感数据的多波段优势,应用比值法,对该矿区进行大理岩化、绿帘石化和透辉石化矿化信息的蚀变提取。在此基础上,建立蚀变对于成矿影响程度的判断,提高了遥感矿化蚀变信息识别精度。此方法应用性强,充分体现了此矿区及其外围蚀变规律,为江拉昂宗外围找矿提供了可靠依据。 相似文献
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Kaveh Pazand Jamal Fereidoni Sarvestani M. Reza S. Ravasan 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2013,41(2):379-389
The Ahar area is located in East Azarbaijan province, and covers an area of about 2,500 km2. Spectral mapping techniques were applied on VNIR and SWIR of ASTER data for discriminating between hydrothermal alteration zones and the identification of high potential mineralized lithological unit associated with hydrothermal porphyry copper mineralization in the Ahar. In this research to remove atmospheric and topographic effects from ASTER data, the log-residual method (LRM) was used. Four methods, Relative Band Depth Ratios (RBD), Principal Component Analysis (PCA), Minimum Noise Fraction (MNF) and matched filtering (MF), were used to processing and interpretation of remote sensing data in the study area. Results show that ASTER images provide preliminary mineralogy information and geo-referenced alteration maps at low cost and with high accuracy for reconnaissance porphyry copper mineralizations. 相似文献
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为了利用遥感影像进行更加精确的找矿预测,本文选择新疆东天山尾亚地区ASTER数据进行矿化蚀变信息提取方法研究。为了提高信息提取精度,本文提出了结合主成分分析(PCA)、多尺度分割和支持向量机(SVM)的遥感矿化蚀变信息提取方法。首先,分析ASTER数据的特征,选取各矿化蚀变信息的特征波段,对组合波段进行主成分分析,获得主分量图像;然后,对各主分量图像进行多尺度分割,并获得分割之后的均值图像;接着,提取训练样本,利用SVM对训练样本进行训练,采用试验方法求得最优核参数和松弛变量,构造最优SVM模型;最后,运用最优SVM模型完成矿化蚀变信息的提取。进行主成分分析时,铁染蚀变信息选择Band1、2、3、4组合,Al-OH基团蚀变信息选择Band 1、4、6、7组合,OH和CO32-基团蚀变信息采用Band 1、2、8、9组合。在运行SVM时采用了序列最小优化算法(SMO)进行求解,速度提高了12%。实验结果表明,与波段比值法、主成分分析法及基于光谱角和SVM的方法等3种方法相比,本文方法提取铁染蚀变信息、Al-OH基团蚀变信息及OH和CO32-基团蚀变信息的总体精度可达到87.98%、 90.01%及88.93%,Kappa系数分别为0.8011、0.8134及0.8023,与成矿区带、已知矿点和已有不同地质背景成矿特征相关性较好。 相似文献
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采用遥感技术,以最新的遥感数据为基础,充分收集近年来新取得的地质资料和矿产信息,以多宝山地区为例,在森林沼泽景观区进行遥感蚀变异常提取研究。在遥感彩色合成影像上做掩模之后分别进行蚀变异常分级方法和蚀变异常信息提取,并参考地质图,依据不同区域影像中的色彩差异进行小区划分,再对各小区分别进行异常信息提取。这样不但减少了去除伪异常信息的工作量,而且使不同分级标准区分同一地区不同地物中成为可能,从而提高了异常信息提取的准确度。 相似文献
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AbstractGeological mapping is one of the primary tasks of remote sensing. Remote sensing applications are especially useful when extreme environmental conditions inhibit direct survey such as in Antarctica. In this investigation, a satellite-based remote sensing approach was used for mapping alteration mineral zones and lithological units using Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) data in the Oscar II coast area, north-eastern Graham Land, Antarctic Peninsula. Specialized band ratios and band combinations were developed using visible and near infrared, shortwave infrared (SWIR) and thermal infrared spectral bands of ASTER for detecting alteration mineral assemblages and lithological units in Antarctic environments. Constrained Energy Minimization, Orthogonal Subspace Projection and Adaptive Coherence Estimator algorithms were tested to ASTER SWIR bands for detecting sub-pixels’ abundance of spectral features related to muscovite, kaolinite, illite, montmorillonite, epidote, chlorite and biotite. Results indicate valuable applicability of ASTER data for Antarctic geological mapping. 相似文献
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