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正[本刊讯]2012年5月21日,由北京全景天地科技有限公司与美国Trimble导航公司联合主办,中国遥感应用协会环境遥感分会和eCognition中国技术服务中心协办的"全景天地2012用户大会暨第三届eCognition(易康)中国用户大会"在北 相似文献
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2011年10月18日,由北京全景天地科技有限公司与美国Trimble公司联合举办,中国遥感应用协会环境遥感分会和eCognition中国技术服务中心协办的"第二届eCognition(易康)中国用户大会"暨"首届工程化影像快速解译技术交流会"在北京隆重召开,这标志着国内影像工程化解译应用进入了全新的时代,为我国遥感技术进一步应用开辟了新的技术道路。 相似文献
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2010年5月20日,由北京全景天地科技有限公司与德国Definiens公司联合举办的“第一届eCognition中国用户大会”在北京翠宫饭店二楼多功能厅开幕。出席本次用户大会的有中国遥感应用协会副秘书长董宇阳教授和各行业嘉宾,德国Deft·nins亚太区市场负责人WaldemarKrebs博士等一行,还有来自全国各地的eCognition用户以及关注影像和信息提取,从事影像分类、动态监测、目标识别的各界遥感同仁。 相似文献
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正[本刊讯]随着我国国产遥感卫星的创新发展,综合运用空天地一体化的数据采集和处理手段不断创新,新一代的工程化遥感解译系统——解译工厂(Analyze Factory)日前推出。2014年5月29日,在北京召开的"全景天地2014用户大会暨第五届eCognition(易康)中国用户大会"上,北京全景天地科技有限公司进行了解译工厂的发布。该一体化软硬件集群系统可实现各种遥感"大数据"的快速解译分析,从而实现了从影像到信息的工程化、智能化生产。 相似文献
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天地一体全景影像快速获取与应用技术 总被引：1，自引：0，他引：1
天地一体的高分辨率全景影像快速获取与应用技术,采用移动采集车、船舶、定制背包等多种交通设备载体,以及普通相机、定制化全景相机和GPS、运动传感器等配套设备,快速地获取空中、地面、水面等复杂场景的高分辨率全景影像。本文利用全景拼接融合软件、FlyPano处理软件、Krpano发布软件实现了全景影像实时处理与发布,同时结合天地图、行业应用系统接口等,提供了API接口形式与专业应用进行结合与集成,真正实现了复杂场景的全景影像标准化、规模化生产,以期在各行业中得到快速应用。 相似文献
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随着国家智慧城市试点工作如火如荼的开展,数字城管作为智慧城市业务应用体系的重要组成部分,正成为各地探索创新应用的重要领域。洛阳市数字城管率先采用先进的全景真三维斜射影像技术,实现了快速的城市部件数据普查,创造了全新的用户体验,满足了专业化的城市管理应用需求,创新了＂全景化＂的数字城管应用新模式。 相似文献
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单人背包式三维全景技术在室内虚拟三维场景中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
近年来,三维全景技术发展如火如荼,许多互联网公司纷纷推出自己的街景地图服务。这些街景数据大多是利用车载平台上搭载的CCD传感器采集得到的。在汽车无法驶入的地方,如狭窄的街道、胡同,以及酒店、博物馆等室内场景,全景数据是无法采集到的。针对当前车载全景采集平台的不足,本文提出了单人背包式全景采集方式,介绍了该采集方式的特点和应用,描述了通过krpano利用背包采集的影像数据创建北京某主题酒店室内虚拟三维全景的全过程,并将三维全景技术与GIS和主流的虚拟现实技术(VR)进行了比较和探讨。 相似文献
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在全景影像和激光点云数据的匹配中引入"虚拟投影球面"的假设,提出了基于光源归一的投影回归方法,并对该方法进行了严密的数学论证,在此基础上,采用球面投影中的角度逼近法进行了不同角度分辨率下全景影像的空间测量实验,实验结果验证了该方法的实用性。 相似文献
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[本刊讯]Esri中国（北京）有限公司为2011年9月在北京召开的第九届Esri中国用户大会而收录的论文集近日由测绘出版社出版。 相似文献
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刘丽丽 《测绘与空间地理信息》2018,(7):164-167
从我国虚拟旅游的发展现状出发,分析了旅游景区网站建立三维全景虚拟展示的可行性和有效性,并在此基础上详细地阐述了旅游三维全景导游系统所涉及的GIS技术、多媒体技术、虚拟现实技术和三维全景技术,介绍了旅游三维全景导游系统设计的相关技术问题,并最终设计和实现了基于GIS和多媒体集成的旅游三维全景导游系统。 相似文献
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概述了全景技术的主要特点,阐述了利用全景技术进行场景漫游的设计步骤,通过简单、快速的场景漫游制作,让虚拟现实不再遥不可及。 相似文献
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本文介绍了全景技术的分类,以及各类型的技术路线和作业流程,并介绍了该技术方法在"数字盐城"建设项目中的三种不同的应用情况。 相似文献
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一种改进的基于最小生成树的遥感影像多尺度分割方法 总被引：3，自引：1，他引：2
影像分割是遥感影像面向对象信息提取的基础步骤。基于多特征、多尺度及考虑空间关系的遥感图像分割是主流研究方向。本文基于eCognition软件的多尺度分割思想,引入基于图论的最优化理论,提出了基于最小生成树分割和最小异质性准则的多尺度分割方法。该方法采用相干增强各向异性扩散滤波和最小生成树分割得到初始分割结果,通过最小异质性合并准则同时考虑多波段光谱特性区域形状参数进行区域合并,实现多尺度的影像分割。本次研究选取两景试验影像,对本文方法和eCognition软件的多尺度分割方法开展了目视比较和定量指标评价,结果表明,本文提出的方法是一种有效的影像分割方法,在光谱差异较小区域的细分方面优于eCognition方法。 相似文献