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目前LiDAR技术已经成为DTM的主要生产方法。地面误差对LiDAR生成DTM的精度影响比较明显,特别是由于亚热带森林植被覆盖区LiDAR激光点云少,生成的DTM更复杂,需要分析地面误差对LiDAR生成林下DTM的精度影响。本文以华南农业大学增城教学科研基地为研究对象,从森林郁闭度和坡度两个方面探讨了地面误差对机载LiDAR数据生成林下DTM精度的影响。研究结果发现高程误差会随郁闭度的增大而增大;而随坡度变化趋势不明显,但是坡度为15°时成为误差的分水岭,其前后误差差异比较明显。总体而言,郁闭度的影响更为明显。 相似文献
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以一个数字城市项目用 LiDAR 点生成等高线为例,介绍了如何利用 LiDAR 点生成等高线及其相关要素的方法,主要包括 DTM 数据采集、LiDAR 数据的运用方式和生成等高线的过程。 相似文献
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基于等高线的DEM生成算法研究和实现 总被引:5,自引:0,他引:5
数字高程模型是近年来发展起来的为地理信息系统提供空间分析和辅助决策的数据基础。随着科学技术特别是计算机技术的迅速发展,DEM在数据获取方法、数据存储和数据处理速度等方面已经取得突破性进展。通过系统介绍生成DTM过程中等高线的离散化方法,DELAUNAY三角网的特性和基于等高线数据的TIN的建立,以及对产生的问题的一些解决方法。 相似文献
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《测绘文摘》1999,(2)
CH991061 三维显示中的DTM数据简化算法/刘玮(郑州测绘学院)…∥解放军测绘学院学报。—1999,16(1)。—40~43 提出了一种将图形生成技术和图像处理技术相结合的DTM数据简化算法。依据一定的分辨率条件,将DTM数据转化到二维图像空间,此时DTM数据的冗余就表现为具有某种一致性的区域,利用图像处理技术找到区域轮廓并将其轮廓线用多边形在满足一定的误差要求下逼近,从而得到DTM在二维空间的特征点,然后将这些二维空间的特征点利用Delaunay部分三角化,再映射到三维空间,这样,在简化数据的同时,得到一个满足保真要求的TIN模型。实验数据采用1024×1024的DTM,在误差小于5%时得到6681个TIN三角形,结果证实了文中方法的有效性和可行性。图4参8(李慧典) 相似文献
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DTM作为地理空间定位的数字数据的集合,在GIS空间数据库中,能够反映地理基础、社会经济、资源与环境和地形等多方面的信息。本文在综述数字地面模型的建立方法的基础上,应用DTM进行坡度分级和区域设计模型叠加模式,探讨了三维地表模型在土地整治中应用。 相似文献
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基于多分辨率方向预测的LIDAR点云滤波方法 总被引:2,自引:0,他引:2
为了快速提取LIDAR点云中的地面点,生成高精度的DTM,提出了一种基于多分辨率方向预测的LIDAR点云滤波方法。该方法首先构建多种分辨率数据集,然后基于方向预测法以分辨率由低到高的顺序逐层进行数据集的平滑处理,最后以最高分辨率数据集的平滑结果为基准标记原始LIDAR点云。本方法通过分析反距离权重插值模型的不足,利用改进的模型进行裸露地面点的插值,得到高精度的DTM。实验表明,本文方法能有效地滤除地物,并保持原有的地形特征,算法效率高,具有一定的实用价值。 相似文献