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基于物化探技术方法在特殊地质地貌区填图中的应用实验,介绍从区域物化探数据提取地质填图信息的方法,指出重磁与氡-汞气测联合应用是覆盖区探测隐伏岩体、断裂的高效低成本物化探技术组合。运用基于地球化学理论方法的元素地球化学判别技术,在强烈风化区定量划分风化等级为:基岩-弱风化-中度风化-强风化-全风化-残积土等;指出风化壳元素地球化学行为对原生矿物分解、次生矿物形成具有示踪效应;不同风化层稀土元素富集分异显著,强烈富集于全风化层（岩土界面或风化岩石顶界）中的稀土元素分布模式,可作为界定风化壳分层的重要地球化学判别指标。 相似文献
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文章以榆关镇幅为例，阐述了ＧＩＳ在１：５万区调中的应用问题。物化探遥感资料按地质需求由计算机处理成各种图件，地形图则划分图层并赋予其属性，建立地形资料ＧＩＳ系统；野外工作采用手工记录，室内微机处理的工作方式，野外连图采用手工，而后清绘，通过扫描输入微机。按地质体分布构造等建立图层并用地理编码将其与数据库相连，叠加，编排图层，编制地质图，最终建立１；５万区调ＧＩＳ系统。 相似文献
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在“七五”期间,物化探专业系统计算技术的主要任务是:建立和完善物化探专业系统“三级”计算机应用体系,开发研制更多更新的应用软件。实现物化探资料的整理、处理、解释和成图自动化,以及建立各种方法、不同层次的数据库。所谓“三级”,是指全国级站、省区物化探大队级站和物化探分队级站而言。全国级站主要承担较复杂的物化探数据处理与解释工作,某一大类物化探方法计算技术归口与其有关应用软件的开发研制,建立该类方法的成图数据库并进行大的区域数据处理、解释和成图工作,以及对物化探大队级站在技术上进行指导。 相似文献
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《物探化探计算技术》2018,(6)
物化探数据的应用价值和综合利用潜力巨大,因其多源异构、类型多样,导致管理和利用难度较大。利用云计算技术设计并实现了一个物化探云计算平台,并与"地质云"平台完成对接。平台采用NoSQL数据库保存非结构化的物化探数据,设计了多种属性服务、空间服务以提供物化探的数据服务与计算服务,实现了各类物化探数据的入库、管理、检索、可视化、分析等应用服务,可大大提高物化探数据的资源利用率,为物化探信息高效共享和精准服务作支撑。 相似文献
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为应用GIS技术建立成矿区带矿产资源评价的多源地学信息系统 ,本文对物化探信息按GIS技术上的要求 ,建立了科学、规范、实用的数据分层标准及数据记录格式。将物化探信息分成重力、航磁、化探、物探异常、化探异常等 5个大类 ,及 11个主题图层。制定了分层和命名规则。在此基础上系统地编制了数据纪录格式 相似文献
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本文概述了彭山地区彩色红外航空象片的地质构造解译标志和解译结果。在此基础上，以遥感信息为主，结合地质、物化探资料，就该区构造格局、成矿构造模型及找矿靶区等进行了论证。 相似文献
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中俄双方技术人员在额尔古纳地区上护林盆地进行了１：２．５万比例尺的立体地质填图，这种以找矿模式为指导，以全面查明盆地地质构造特征为目的的立体地质填图有如下几个特点：（１）超前编图，提高填图工作的目的性；（２）地表精细地质填图，以填岩性图、蚀变图为重点，密切配合放射性测量；（３）作构造物探剖面，将物化探成果转化为地质语言；（４）布设基准孔，了解盆地深部地质构造特征。 相似文献
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新疆阿尔泰山麦兹向斜铅锌矿物化探异常的评价研究 总被引：2，自引：0，他引：2
通过物化探的评价研究，探讨了区域化探异常的展布与铅锌成矿的关系，总结了该区的三种典型矿床的物化探异常特征与评价准则，指出了找矿方向。 相似文献
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改进的遗传算法在地下水数值模拟中的应用 总被引：10，自引：3，他引：10
地下水流数值模拟中的模型识别问题，可以转化为函数的最优化问题。鉴于遗传算法的特点，将之引入到地下水流数值法中，用以解决地下水数学模型的识别问题。在建立地下水数值模拟中模型识别问题的是优化模型后，采取将最优化模型中的目标函数嵌入到遗传算法适应度函数中的方法，实现遗传算法与地下水流数值法的耦合。基于优化模型和遗传算法的运算过程，编写计算程序，实现地下水数学模型的自动识别。根据在珲春盆地地下水资源评价实例中应用得到的结果，信纸证了改进的遗传算法在地下水数值模拟中应用的可行性与有效性。 相似文献
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局部线性化的反演方法不仅在初始模型远离真值时收敛速度慢,而且往往易陷入局部极大值中,而遗传算法(GA)便能解决这一问题,它是一种全局搜索法。虽然它同模拟退火法一样利用转移概率进行搜索,但其收敛速度一般比模拟退火法快。本文引进了多个目标函数进行综合评价和灾变过程,用单道地震道对一维声波介质的速度和密度同时进行了反演,并反演了加噪地震道和含薄层介质模型,取得了满意的效果。 相似文献
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Marquardt算法磁测三维反演方法策略 总被引：3，自引：0，他引：3
在磁法三维反演中,反演对象数目往往巨大,受限于当今的计算机技术与计算方法,在超大规模方程组的求解时遇到极大的困难。所以,在解决实际问题时能力非常有限,对于Marquardt算法磁测三维反演问题尤为突出。为此,在这里提出了两个较为有效的方法策略,即将模型组体化和将组体分类,并在理论应用中得到了较好的效果。 相似文献
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地震反演与非线性随机优化方法 总被引：7，自引：1，他引：7
地震反演问题常常需要一些非线性全局最优化的方法。近年来，基于生物学、物理学、人工智能和一些非线性科学而发展了一些具有全局优化性能且通用性强的随机搜索算法，如：遗传算法、模拟退火、禁忌搜索和混沌搜索等。作者主要针对地震勘探反演问题的应用综述了这四种非线性随机优化方法的原理和特点，并对它们的性能作了一定的分析和比较。 相似文献
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Retaining wall optimization using interior search algorithm with different bound constraint handling 
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下载免费PDF全文 Along with the applicability of optimization algorithms, there are lots of features that can affect the functioning of the optimization techniques. The main purpose of this paper is investigating the significance of boundary constraint handling (BCH) schemes on the performance of optimization algorithms. To this end, numbers of deterministic and probabilistic BCH approaches are applied to one of the most recent proposed optimization techniques, named interior search algorithm (ISA). Apart from the implementing different BCH methods, a sensitivity analysis is conducted to find an appropriate setting for the only parameter of ISA. Concrete cantilever retaining wall design as one of the most important geotechnical problems is tackled to declare proficiency of the ISA algorithm, on the one hand, and benchmark the effect of BCH schemes on the final results, on the contrary. As results demonstrate, various BCH approaches have a perceptible impact on the algorithm performance. In like manner, the essential parameter of ISA can also play a pivotal role in this algorithm's efficiency. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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地下水管理模型求解方法的研究是目前地下水管理领域的热点问题。本文从地下水管理模型传统优化算法和现代智能优化算法等方面进行了评述,着重讨论了目前应用较广泛的求解非线性地下水系统的优化算法,如遗传算法、模拟退火算法、人工神经网络算法等;阐述了地下水监测网优化设计研究以及多目标地下水管理模型的求解方法。最后指出应加强地下水动态规划管理模型和地下水系统随机管理模型的求解技术的研究。 相似文献
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Soil parameter identification using a genetic algorithm 总被引：1，自引：0，他引：1
This paper is dedicated to the identification of constitutive parameters of the Mohr–Coulomb constitutive model from in situ geotechnical measurements. A pressuremeter curve and the horizontal displacements of a sheet pile wall retaining an excavation are successively used as measurements. Two kinds of optimization algorithms are used to minimize the error function, the first one based on a gradient method and the second one based on a genetic algorithm. The efficiency of each algorithm related to the error function topology is discussed. Finally, it is shown that the use of a genetic algorithm to identify the soil parameters seems particularly suitable when the topology of the error function is complex. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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Slope stability optimization, in the presence of a band of a weak layer between two strong layers, is accounted for in complicated geotechnical problems. Classical optimization algorithms are not suitable for solving such problems as they need a proper preliminary solution to converge to a valid result. Therefore, it is necessary to find a proper algorithm which is capable of finding the best global solution. Recently a lot of metaheuristic algorithms have been proposed which are able to evade local minima effectively. In this study four evolutionary algorithms, including well‐known and recent ones, such as genetic algorithm, differential evolution, evolutionary strategy and biogeography‐based optimization (BBO), are applied in slope stability analysis and their efficiencies are explored by three benchmark case studies. Result show BBO is the most efficient among these evolutionary algorithms and other proposed algorithms applied to this problem. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献