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预测工后软土地基沉降 总被引：2，自引：0，他引：2
本文简要叙述沉降观测在软土地基施工中的重要性,并提出了基于神经网络的高速公路工后沉降预测方法。结合工程实例运用MATLAB工具箱函数建立网络模型,选择合适的训练函数,使其训练精度和速度达到最优化。 相似文献
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二等水准在汕汾高速公路软基路段工后沉降监测的应用 总被引：1，自引：1，他引：0
陈奇 《测绘与空间地理信息》2011,34(4):210-211,213
二等水准在汕汾高速公路软基路段工后沉降监测的应用,详细描述观测方法并进行了观测数据的分析和建议。 相似文献
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某高速公路工程是北京地区高速公路修建中地质条件复杂的工程之一,我们对本工程重点路段进行了施工期和工后变形监测。在整个工程监测中我们采用了横剖测试法、沉降板测量法和分层沉降法等几种监测方法进行了路基沉降监测。这几种监测方法也都体现出了不同的特点,下面对几种监测方法在工程应用中的区别、特点进行分析总结,希望对类似工程的方法选择和设计优化有所帮助。 相似文献
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高速公路软土地基路堤沉降观测的实践 总被引：10，自引：1，他引：10
在分析了高速公路施工的特殊性之后，明确了高速公路软土地基路堤沉降的观测项目和目的，提出了沉降观测点的布设方案，确定了以观测精度要求，作业特点和数据处理方法为目标的五个统一的现场工作要点的编制原则。 相似文献
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高速公路沉降观测点的布设 总被引：13，自引：0，他引：13
文章针对高速公路进行沉降观测特殊的3项职能问题，阐述了合理布设沉降观测点的重要性，提出了沉降观测点布设原则和步骤，论述了布设观测点过程中所要考虑的因素，总结了布设观测点的方法。 相似文献
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滑坡变形程度是判断处治后滑坡是否稳定的关键评价指标，开展处治后滑坡变形预测可提前掌握滑坡稳定性情况，有利于滑坡失稳风险分析，便于开展地质灾害防灾减灾工作。为了准确预测处治后滑坡变形情况，本文提出了一种采用鸟群算法（BSA）优化BP神经网络的滑坡变形预测方法，借助BSA-BP神经网络构建了广西某高速公路滑坡变形预测模型，对比分析了BSA-BP神经网络与BP神经网络的预测结果。结果表明，BSA-BP神经网络预测结果的均方误差和相关系数分别为0.053 4和0.997 6,BP神经网络预测结果的均方误差和相关系数分别为2.225 6和0.968，鸟群算法可有效提高BP神经网络模型的预测精度，能有效应用于处治后滑坡变形预测，研究结果可为处治后滑坡失稳风险预测提供参考。 相似文献
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人工神经网络具有较强的非线性映射能力。本文介绍了神经网络BP算法的一些改进措施。这些措施可以提高BP算法的学习收敛速度,同时也可以提高BP网络性能的稳定性。为避免软土路基沉降传统计算方法中各种人为因素的干扰,本方法利用实测资料直接建模。基于改进的BP神经网络模型,建立了可依据现场量测信息对软基路堤沉降量随时间而发展的过程进行动态预报的分析方法。本文所建立的BP算法模型比较独特,利用该模型预测软土路基沉降精度高,预测结果的稳定性好。 相似文献
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基于小波去噪的地铁沉降监测分析 总被引：1，自引：1，他引：0
地铁等大型工程施工过程引起的地表及其周边建筑物的变形及变形趋势分析,对于确保城市及工程安全极为重要。研究有关沉降监测方法及可靠性分析,估计地表及其周边建筑物可能产生的变形,对周边建筑物的安全,以及工程本身顺利实施有着重要的现实意义。本文将沉降观测数据序列作为带有白噪声数字信号,采用小波多孔算法进行了监测数据的去噪处理,取得了较好的效果。同时论文提出采用分段拟合的方法进行数据拟合,用对数函数曲线来描述土体沉降较快的第二阶段变形趋势,变形预报较为准确。 相似文献
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变形分析的神经网络技术应用实例 总被引：1，自引：0，他引：1
大型工程施工过程中的变形监测、分析与预报极为重要。变形分析建模的方法很多,神经网络技术的应用是其中之一。文中结合某深基坑工程的监测资料和工作经验,运用神经网络BP算法进行预测分析。简述BP神经网络的基本概念,介绍基坑变形分析的BP神经网络的具体模型结构,将神经网络方法预报结果与实测数据对比效果较好。该成果对生产实践具有参考价值。 相似文献
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软地基条件下沉降监测网的点位精度及可靠性分析,是保证变形处理数据准确性的重要条件.利用3种平差数学模型(基准)进行观测基准网的解算精度比较,结合实例,提出了选用拟稳平差,处理软地基条件下沉降监测网的解算方案. 相似文献