共查询到19条相似文献，搜索用时 109 毫秒
1.
利用机载云粒子探测设备入云进行观测是目前获取云粒子微物理特征最直接有效的手段。国内已有多家单位引进美国DMT（Droplet Measurement Technologies）公司的云粒子图像探头CIP（cloud imaging probe）。由于其配套软件不能输出逐个粒子的详细信息,在很大程度上限制了对云粒子图像探测数据的深入挖掘和分析。基于解析粒子图像原始数据,对粒子图像数据进行质量控制,并根据粒子形状几何特征将粒子形状分为8类（微小、线状、聚合状、霰状、球状、板状、枝状和不规则状）。利用2018年12月—2019年3月河南省3次冬季航测获取的灰度CIP探测数据,分析云粒子形状及各形状粒子面积的统计特征,并对比基于不同形状粒子的质量-尺度关系与将所有粒子视作球形液滴计算所得的粒子水凝物含量,发现后者超过前者约1个量级。 相似文献
2.
非球形气溶胶粒子散射特性及其等效Mie散射误差分析 总被引：3，自引：2，他引：1
为分析形状对气溶胶粒子散射特性的影响,采用T矩阵法计算了0.633μm波段(自然光)不同种类、形状的气溶胶单粒子与体散射的散射相函数,并讨论了气溶胶粒子形状畸变与等效Mie散射误差的变化规律。结果表明:粒子形状畸变对气溶胶粒子散射能量空间分布影响较大。对于单粒子,各散射角上的等效Mie散射误差并不随粒子形状畸变程度单调变化。从相对误差量级上看,形状畸变对180°散射的影响强于0°,对35°的散射影响相对较弱。对于两种非球形粒子等效方法,等表面积法优于等体积法。不同类型的非球形气溶胶粒子体散射存在显著差异,沙尘性与海洋性的等效Mie散射误差明显大于煤烟性与可溶性粒子;对于同一种气溶胶,形状的改变对侧向与后向散射影响显著,对前向散射影响不大。 相似文献
3.
4.
在凝华增长过程中,冰晶的形状随着温度和湿度的改变而改变,准确模拟冰晶粒子的演变对于提高云模式的模拟能力起着非常重要的作用。在现有的云模式中,冰晶形状通常假设为球形,而在实际大气中,冰晶形状十分复杂。本研究中,我们根据冰晶凝华增长理论模型建立了一个单个冰晶粒子增长模型,模拟了温度分别为-1℃~-30℃时,单个典型非球形冰晶粒子的凝华增长过程。与风洞观测数据相对比,该模型能够抓住单个冰晶粒子的轴长,质量以及纵横比随温度和湿度的变化过程。我们进一步将该理论增长模型应用到群粒子的凝华增长过程的模拟。我们釆用欧拉二维正定平流输送法(MPDATA)模拟了典型非球形冰晶群粒子的凝华增长,并对比分析了在不同纵横比分辨率下的模拟效果以及温度变化对冰晶形状的影响,结果表明运用该数值方法可以合理地模拟出群粒子在凝华增长过程中纵横比的演变。与目前采用的拉格朗日-欧拉混合平流算法比较,该算法能够耦合到欧拉动力框架下的分档云模式中去,这对我们研究冰晶粒子形状对云微物理过程和动力过程的影响,以及它们对冰粒子凝华增长的反馈作用具有非常重要的科学意义。 相似文献
5.
改进的Holroyd云粒子形状识别方法及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
云降水粒子形状是影响云微物理过程的重要因素,准确的云粒子形状信息是诸多云微物理参量计算的前提。为获取机载云粒子成像仪（CIP）所测云粒子的形状信息,文中提出了一种改进的Holroyd云粒子形状识别方法,即先对云粒子形状进行预分类,然后针对预分类后的完整粒子和可识别的部分状粒子,分别选出合适的参数及其阈值再进行具体的分类,最终可将云粒子分为微小状、线形状、聚合状、霰、球形、板状、不规则和枝状。利用实测数据对原始的Holroyd方法和改进的Holroyd方法进行识别效果对比验证。结果表明改进的Holroyd方法在云粒子形状识别的准确度方面比原Holroyd方法有较大的提高。将所提方法应用于太原地区一次降水性层状云的云微物理飞机观测资料以分析不同的降水阶段云中冰晶粒子的形状分布、增长机制、冰晶粒子数浓度以及冰水含量的垂直分布特征,所获取的云中冰晶粒子属性表明新提出方法有助于云微物理分析。 相似文献
6.
为了获取华北春季降水性层状云中冰相粒子形状分布及其在降水发展中的变化,利用机载云粒子成像仪(OAP-CIP)在三次层状云降水天气过程中所测粒子图像资料,分析了不同降水阶段不同温度区间内不同粒径范围下的冰相粒子形状分布特征,并研究了影响云中冰相粒子增长变化的关键微物理过程。结果表明:在降水发展早期,云中冰相粒子形状分布以霰和线形状为主,在500 μm以上粒径统计中,这两者的出现频率分别在20%和40%以上;聚合状粒子除了在0～-4 ℃的温度区间内出现频率在10%～20%之间,其他温度区间内出现频率均在10%以下;云中粒子增长以凝华和凇附过程为主。在降水成熟阶段,霰和聚合状粒子是两种主要粒子形状,其出现频率在25%以上;线形状粒子在0～-4 ℃和-4～8 ℃温度区间内出现频率在10%～20%;板状粒子的出现频率在5%～15%;不规则状粒子在125 μm粒径以上的粒子数统计中出现频率在10%以上,但其他粒径段则在10%以内且随统计粒径增大,其出现频率降低;云中粒子增长在凝华基础上以凇附和碰并聚合为主。 相似文献
7.
将包含多形状冰晶粒子的冰云辐射参数化方案应用于全球气候模式中,详细讨论了冰云粒子从球形假定到多形状假定的变化对辐射场和气候场的影响。结果显示,冰晶粒子形状假定的引入对冰云光学厚度、辐射通量和加热率以及温度场均有明显的影响。采用新的冰云方案使得全球平均云光学厚度值降低0.28（23%）;热带地区降低最为明显,其差异绝对值可达1.02,而在中高纬度陆地地区,两者的冰云光学厚度差别较小。冰晶粒子形状假定改变将导致全球平均的大气顶出射长波辐射通量增加5.52 W/m2（2.3%）。与观测资料的比较表明,多形状冰晶粒子假定明显减小了球形粒子假定对长波出射辐射的低估。对大气加热率廓线的模拟显示,多形状冰晶粒子假定会减弱短波辐射对大气的加热作用,同时增强长波辐射对大气的冷却作用;在热带对流层中高层,这两种影响尤为显著。冰晶粒子形状假定的改变对温度场有明显的影响,热带地区的对流层高层大气温度降低幅度可超过1.5 K。研究表明,冰晶粒子形状假定的改变对模拟的辐射和温度场均有重要的影响。 相似文献
8.
采用积分方程法得到的均匀及非均匀锥球状冰雹对偏振雷达电磁波散射，衰减的数据结果，着重分析了粒子的尺度与形状因子对锥球状粒子的散射和衰减特性的影响。 相似文献
9.
小椭球雨滴后向散射STOKES矩阵的计算 总被引：1，自引：0，他引：1
云和降水粒子的非球形性质是引起雷达散射信号产生退偏振的主要因素。下落雨滴的形状可以近似地用旋转椭球体来处理。本文系统地推导出了小旋转椭球体的STOKES散射矩阵的表达式,并分析了矩阵各元素的物理含意,说明可以用统一的方式来描述各种偏振波的散射过程。 相似文献
10.
利用离散偶极子近似法(DDA),研究了等效半径Re在0.8 mm范围内的柱状和片状冰晶在不同空间取向、温度和尺度比时,对94 GHz雷达发射的水平偏振波产生的后向散射,并讨论了等效雷达反射率因子Ze随粒子谱中值直径及冰水含量的变化。结果表明,温度对后向散射效率的影响较低,空间取向对后向散射效率的影响与粒子大小和形状有关。当雷达波垂直指向天顶,在冰晶粒子等效半径Re0.8 mm时,水平取向冰晶的后向散射效率比随机取向大,粒子越偏离球形,差别基本上越大;在同一取向时,粒子越偏离球形,后向散射效率基本上越大。在一定冰水含量下,取向、形状和冰晶谱的形状参数对Ze的影响和粒子谱中值直径有关;对于垂直指向的雷达,如果将六角形冰晶等效为等体积球形冰晶,当粒子较大(0.4 mmRe0.8 mm)时,其Ze将被低估。 相似文献
11.
本文利用第三次青藏高原大气科学试验的Ka波段云雷达资料,结合微波辐射计和探空资料,提出了以模糊逻辑算法为框架的相态识别方法,并利用那曲两个典型对流云个例对方法效果进行了分析。通过与前人方法的对比和对不同相态粒子回波强度谱的统计,进一步验证了本文方法的可靠性。结果表明:利用雷达功率谱资料反演下落末速度并代替径向速度作为相态识别的参量之一,可提升对流云内粒子相态分类结果的合理性。零度层亮带和抬升凝结高度参量的使用,能够进一步优化相态识别的初步结果。固态云粒子的下落末速度远低于相同反射率因子的降水粒子,多模态/多谱峰的谱形态特征能够帮助识别混合相态粒子。 相似文献
12.
城市地区大气气溶胶颗粒的物理化学特性复杂,理清单颗粒精细的化学成分和混合状态对于大气污染溯源和精细治理具有重要意义。本研究利用被动式气溶胶采样器分别在山东省日照市城区和钢铁园区两个区域进行了定点采样,并利用智能扫描电镜环境颗粒物分析系统（IntelliSEM EPAS）对采集的大气单颗粒物样品进行分析。结果表明,日照市大气颗粒物主要由不规则碳质颗粒（C-rich）、含硫颗粒（Ca-S、Na-S-Ca）与矿物颗粒组成。其中,城区样品中C-rich颗粒数量贡献为53.5%,是钢铁园区样品的2.5倍,大于1 μm的颗粒物数量为9.0%,是钢铁园区样品的1.7倍,城区居民活动和工业过程是城市中大气颗粒物特别是二次细颗粒的主要来源。钢铁园区样品中含硫颗粒物数量贡献为72.9%,含硫颗粒物质量贡献为30.9%,富铁颗粒物质量贡献为5.3%,分别是城区样品的1.8倍、3.6倍和2.9倍,表明钢铁园区大气颗粒物的主要来源包括钢铁企业排放的一次污染物及其转化生成的二次细颗粒物。 相似文献
13.
14.
Light extinction by atmospheric particles is strongly dependent on their chemical composition and water content. Since light extinction directly impacts climate, optical measurements of atmospherically relevant aerosols at varying relative humidities (RH) are needed. Recent studies have highlighted the possibility that some atmospheric aerosols are glassy under ambient conditions. Here, the particle optical growth factor, fRHext, was measured for liquid and glassy particles using cavity ring-down aerosol extinction spectroscopy. The particles were composed of ammonium sulfate (AS), 1,2,6-hexanetriol, sucrose, raffinose, and mixed particles containing AS and either sucrose or raffinose. Both sucrose and raffinose can be glassy at room temperature. For the pure organics, the highly viscous sucrose and raffinose particles have similar optical growth curves to the liquid 1,2,6 hexanetriol particles. However, for particles composed of sucrose or raffinose mixed with AS, optical growth depends on the AS weight-percent, which in turn controls the phase state of the AS and ultimately the water uptake. 相似文献
15.
J. B. Shukla Shyam Sundar A. K. Misra Ram Naresh 《Meteorology and Atmospheric Physics》2013,120(3-4):157-163
It is well known that the emissions of hot gases from various power stations and other industrial sources in the regional atmosphere cause decrease in rainfall around these complexes. To overcome this shortage, one method is to introduce artificially conducive aerosol particles in the atmosphere using aeroplane to increase rainfall. To prove the feasibility of this idea, in this paper, a nonlinear mathematical model is proposed involving five dependent variables, namely, the volume density of water vapour, number densities of cloud droplets and raindrops, and the concentrations of small and large size conducive aerosol particles. It is assumed that two types of aerosol particles are introduced in the regional atmosphere, one of them is of small size CCN type which is conducive to increase cloud droplets from vapour phase, while the other is of large size and is conducive to transform the cloud droplets to raindrops. The model is analyzed using stability theory of differential equations and computer simulation. The model analysis shows that due to the introduction of conducive aerosol particles in the regional atmosphere, the rainfall increases as compared to the case when no aerosols are introduced in the atmosphere of the region under consideration. The computer simulation confirms the analytical results. 相似文献
16.
利用激光雨滴谱仪对2015年5月6日四川盆地东南部与云贵高原交界处的重庆万盛地区一次由地形强迫抬升形成的短时强降水过程进行观测,分析了雨滴谱相关特征值变化情况。结果表明：雨滴谱能够较好的反映本次过程雨量的细节,谱型能够较好地反映对流的生消过程;雨滴的数浓度并不是影响雨强的决定性因素,粒子大小对雨强的贡献同样很重要;大粒子虽然很少,但对雨强的贡献远大于小粒子（如大于3mm的粒子在雷达反射率因子中起主要贡献,达到97%）;强烈的对流使大粒子在下落过程中破碎形成小粒子;三参数Gamma分布能够较好的拟合本次降水过程雨滴谱分布;小粒子的速度谱大于实验典型值,与大粒子在下落过程中破碎形成小粒子有关。 相似文献
17.
Primary biological aerosol particles including pollen, spores, plant debris, epithelial cells, bacteria, algae, protozoa and viruses, are an ubiquitous component of the atmospheric aerosol, they are most probably present in all size ranges. Besides their effects on air hygiene and health, biological particles play an important role in cloud physics, for example some bacteria are able to accumulate water and act as ice nuclei. To sample aerosols a two-stage-slit-impactor and a wing-impactor are used to collect particles for a following single particle analysis. The coarse particles are sampled on dyed glycerine jelly. The biological particles become stained and can be distinguished in contrast to the non-dyed particles using a light microscope.The small particles are examined in a scanning-electron-microscope equipped with an energy dispersive X-ray spectrometer after sampling on graphitic foils. Three criteria were used to characterize the particles: the morphology, the elemental composition and the behaviour during the microanalysis.With this method the size distributions of the primary biological aerosol particles were determined in an urban/rural influenced region. Considering all measurements we calculated a mean number concentration of 1.9 cm−3 of biological aerosol particles ≈30% of the total aerosol particles. The mean volume concentration was about 15% of the total volume. A model size distribution for primary biological aerosol particles was obtained by performing a non-linear fitting procedure. 相似文献
18.
Characterisation of Soot Emitted by Domestic Heating,Aircraft and Cars Using Diesel or Biodiesel 总被引：1，自引：0，他引：1
The characterisation of aggregates, like soot, firstly requires the determination of the size distribution of the primary
particles. The primary particle size of combustion generated aggregates depends upon the combustion environment and the formation
conditions, such as temperature, pressure and fuel-to-air ratio, among others. Since the combustion characteristics are different
in the different types of burners, the characterisation of primary particles may offer the possibility to distinguish soot
from different sources. In this paper, we present the signature of the primary particles and the aggregates of soot emitted
by cars using diesel or biodiesel, by domestic heating, and by aircraft exhausts, which can be considered as the major sources
as derived from measurements on transmission electron micrographs. The size distributions of all aggregates types with different
aerodynamic diameter were log-normal and quasi-monodisperse. The size distribution of the primary particles for soot emitted
by different sources showed minor differences. However, a comparison between the diameter of the primary particles and those
obtained using a standard method for carbon black revealed discrepancies. The median diameter of the primary particles was
combined with the median number of primary particles in an aggregate to calculate the relative particle surface area available
for adsorption. In a similar way, the relative specific surface area was determined. The surface area was measured using the
Brunauer-Emmett-Teller (B.E.T.) nitrogen adsorption method and the relative surface area available for adsorption was calculated. 相似文献
19.
利用深圳市2007年全年逐时能见度、PM2.5质量浓度和相对湿度观测数据, 在分析大气消光机理及其影响因素的基础上确立了能见度与PM2.5之间的基本模型关系, 着重讨论分析了相对湿度对颗粒物消光影响的常见修正方式, 并通过线性和非线性回归分析筛选相对湿度影响修正因子fRH的表达形式和确定模型参数, 最终建立起适合于深圳本地情况的能见度与PM2.5之间的最优统计模型 (R2=0.43, n=8024)。进一步利用能见度与PM2.5的日平均值进行了多元回归分析, 模型拟合值与实测值之间的相关系数 (R2) 高达0.73(n=350), 而且预测偏差范围小, 较好地反映了深圳市大气能见度与PM2.5之间的定量相关关系。 相似文献