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张杏 《广东海洋大学学报》2006,26(5):127-129
为了更好地满足词典使用者的多方面需求，词典家们已经开始把重点转移到使用者的需求和查询技能的研究上来。也就是，词典学从过去对词进行详尽描写，转向于词典使用研究，并从词典使用过程和使用者的角度反思词典编纂问题。就精心选择各种信息，并以最优的方式呈现给用户来言，编者应该对使用者进行充分的调查了解之后再做出抉择。这样，词典才更具针对性，才能更好地满足使用者的查询需求。历年词典使用研究中采用的一些方法各具优缺点，而计算机技术在此方向具有独特优势，研究人员应开发先进的计算机软件来辅助词典使用研究。 相似文献
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地名词典查询是地名校正、地名匹配等地名服务应用的重要基础,但是地名数量的快速增长使得词典查询性能面临严峻挑战。针对大规模数据环境中传统词典查询方法准确率不高且效率较低等问题,提出了一种顾及字符特征的中文地名词典查询方法（CGQM）。首先,查询具有相同字符特征的地名形成候选地名集合,同时构建单字索引提升查询效率;其次,依据字符数量特征比较查询地名与候选地名的差异,进一步过滤候选地名集合;最后,基于字符位置特征优化查询结果排序策略,使得结果排序更为合理。实验以全国地名词典为例,构建5组测试集进行CGQM方法与Lucene检索方法的对比分析。研究结果表明,CGQM方法对于增强地名词典查询功能、提升查询效率具有实际意义。 相似文献
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近年来,随着GPS技术的日趋成熟,各行各业使用GPS进行测量已经是常态化。人们对GPS的认知已经不满足于仅仅使用,对GPS信号误差的研究和试验,已经有了一定的成效,已经不满足于在局限的范围内进行测量,对于广域空间测量的开发和需求在不断地扩大,而SBAS系统的出现则解决了人们的这一需求。 相似文献
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本文针对城市信息模型(City Information Modeling,CIM)快速构建与城市级海量三维数据渲染调度需求,深入研究了轻量化CIM构建核心技术环节,从CIM快速构建、模型轻量化和三维立体空间索引3方面提出了解决方案.最后以某地级市场景为例,对关键技术可行性及应用效果进行了验证.结果表明关键技术成果能够满足城市大批量三维模型快速建设以及地上地下一体化管理需求,提高了全空间模型渲染调度和查询分析效率,对于推动CIM平台建设有着重要的参考意义. 相似文献
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空间数据访问集成与分布式空间数据源对象查询 总被引：1，自引：0，他引：1
目前,针对空间数据库的访问与处理方法,无法满足分布式环境下异构数据源的服务化存取和面向空间数据源的对象查询处理需求。本文给出了数据网格环境下的分布式空间数据访问与查询的方法和实现,并在服务化查询处理过程中,嵌入符合SQL/MM查询规范的空间拓展函数,实现分布式空间数据对象查询和嵌入查询过程中的空间数据分析处理。在此基础上,给出空间数据对象查询树的构造过程,以及分布式空间查询工作流的执行流程。数据访问与集成策略在空间数据处理上的应用,对异构空间数据源协同处理等,涉及大规模空间数据存取访问的应用需求,有很好的理论和实际应用价值。 相似文献
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野外观测站元数据查询系统的设计与应用 总被引：3，自引：0，他引：3
元数据是解决数据共享问题的技术手段之一。元数据和数据集中间存在一一对应的关系。通过实现数据导航的功能,对数据集进行访问、管理、查询、分析。目前在国家主要的科研领域,建有很多的野外观测站。为了更好地组织和利用这些数据,建立国家野外观测站元数据标准。在此基础上,并建立元数据网上查询系统,提供对元数据的管理、查询、检索和发布等功能,实现科学数据的共享、组织、管理,使野外观测数据在科学研究中得到更好应用。 相似文献
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秦承志 《地球信息科学学报》2020,22(4):720-730
数字地形分析基于数字高程模型计算各种地形信息,在诸多地理现象和地理过程的定量刻画和模拟中都发挥着不可或缺的重要作用。作为地理信息空间分析的一个基本组成内容、GIS的必备功能之一,数字地形分析的方法研究不断深化、扩展。本文从一个新的视角,即方法研究的维度,对该领域已有工作及发展趋势进行梳理,将数字地形分析方法研究工作归纳为依次显现出的3个研究维度：① 精准,即如何设计新的数字地形分析方法以更准确、精确地计算出符合地理学认知、满足应用领域问题求解所需的地形信息;② 高效,即如何使数字地形分析的计算更高效;③ 易用,即如何使数字地形分析对于应用者（尤其是相关应用领域中非数字地形分析专家的用户）更易用。特别是近年新显现出的“易用”研究维度,通过研究设计数字地形分析领域应用建模知识的形式化表达及相应的推理应用方法,有望实现数字地形分析应用工作流的智能化构建,满足实际应用中对数字地形分析的易用性需求;同时,其研究思路和方法也可为地理信息空间分析中诸多其他分支领域解决所面临的类似问题提供借鉴。 相似文献
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外向型汉语学习词典是为母语非汉语的学习者编纂的学习汉语用的词典。20世纪80年代以来,词典编纂成果数量较多,品种较全,类型意识在逐渐增强,培育出了几部品牌产品;但在类型定位、用户意识、编纂技术、品牌观念等方面仍需加强。在研究方面,出现了一批较有分量的论文和专著,研究内容不断深入,研究队伍不断壮大;但与国外发达水平相比,仍有较大差距,主要表现在理论研究滞后于编纂实践、学科仍不成熟、学术流派尚未形成等。 相似文献
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《世界地质(英文版)》2016,(1):55-60
The transformation of basic functions is one of the most commonly used techniques for seismic denoising,which employs sparse representation of seismic data in the transform domain. The choice of transform base functions has an influence on denoising results. We propose a learning-type overcomplete dictionary based on the K-singular value decomposition( K-SVD) algorithm. To construct the dictionary and use it for random seismic noise attenuation,we replace fixed transform base functions with an overcomplete redundancy function library. Owing to the adaptability to data characteristics,the learning-type dictionary describes essential data characteristics much better than conventional denoising methods. The sparsest representation of signals is obtained by the learning and training of seismic data. By comparing the same seismic data obtained using the learning-type overcomplete dictionary based on K-SVD and the data obtained using other denoising methods,we find that the learning-type overcomplete dictionary based on the K-SVD algorithm represents the seismic data more sparsely,effectively suppressing the random noise and improving the signal-to-noise ratio. 相似文献
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手机用户上网时段研究与预测对手机用户行为与模式分析、网络服务内容设计、网络黏性与心理、移动互联商业智能等具有重要意义。本文结合Markov模型和关联规则模型,提出一种手机用户上网时段的混合Markov预测方法——Lift-Markov（LM）方法,并采用中国某城市4G手机用户流量上网产生的流量收费数据进行实验验证与分析。研究发现：该实验区域37.66%的手机用户个体存在明显的以天为周期的周期性特性;本文所提出的LM方法在10、20、30、40、50、60 min间隔时的平均预测准确率都优于Markov模型和Mostvalue模型,其中在60 min间隔时能达到79.75%的平均准确率,优于Markov模型（74.64%）和Mostvalue模型（64.44%）;LM方法的预测准确率分布相比于其他2种模型都要窄,而且密度分布峰值最高、标准差最小,说明本文方法对人群的上网时段预测准确率较为集中与稳定,具有较好的预测性能。 相似文献
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灾害期间的舆情引导有助于维护社会稳定。社交媒体是舆论传播的重要渠道,通过微博评论了解用户的网络情感及关注的话题,可以帮助相关舆情监测部门掌握公众的关注热点,从而选择适当的干预节点来应对网络舆情,并对公众情绪进行疏导,这对于应急管理具有现实意义。现有的研究大多是利用有监督的机器学习方法进行情感分类,这需要人工进行语料的标注,工作量大。本文根据微博评论文本的特点,综合考虑情感词以及表情符号等多重情感源,构建了台风灾害领域情感词典。在此基础上,提出了一种基于情感词语义规则的情感倾向计算方法,以及基于词向量的话题聚类方法。首先,采集了近年5次台风灾害期间共计40多万条微博评论文本,基于大连理工情感词汇本体库进行扩展构建了台风灾害领域情感词典,结合PMI法构建表情符号词典,根据语义规则确定情感倾向,并使用3500条评论文本验证了该方法的有效性。然后,本文基于词向量、TF-IDF与K-means的聚类方法探索灾害期间热点话题。最后,以2020年4号台风“黑格比”为例,基于台风期间的5万余条微博评论文本进行了舆情情感分析,并识别出6类与台风相关的话题。通过时空分析发现,随着时间的推移,微博评论文本的数量发生一定变化,评论数量多的地区大都集中在沿海地区和经济水平高的地区,台风登陆当天浙江省的恐惧情感达到最高。结果表明,基于语义规则和词向量的台风灾害网络情感分析方法,能在类似灾害事件发生时为政府部门掌握和引导网络舆情提供辅助。 相似文献
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地质体3维可视化是地质工程中急需解决的一个热点问题,利用可视化的结果,可以将地质体的结构特征直观形象地展现在用户面前,使之可以非常直观地、清楚地对地质体进行各种观察和分析。笔者在综合考虑各种建模方法的基础之上,结合本文的建模数据——钻井数据的特点,采用广义三棱柱(Generalized tri-prism,简称GTP)作为建模的体元对地质体进行3维建模,并对传统的基于钻井数据的3维地质建模的方法做了一些改进,使GTP可以自动地、快速地剖分成四面体,以此来解决由于GTP的侧面不是平面所带来的问题。最后,利用VTK(Visualization Toolkit,简称VTK)可视化技术,开发了一个3维地质可视化系统,并利用该系统对本文建模方法的实际建模效果进行了展示和验证。 相似文献
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北京市土地利用动态变化及其预测 总被引：12，自引：3，他引：9
土地利用是人类经济活动在地理空间的集中体现。基于GIS的北京市土地利用遥感信息的叠置分析,发现北京市土地利用近15年来变化比较剧烈;以2000年的土地利用为基态,建立Markov模型,对北京市未来土地利用变化进行了预测分析,发现与国务院的要求还有很大差距,建议采取得力措施,加强土地利用管理,有效保护耕地。 相似文献
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中国可持续发展信息共享网经历了“九五”、“十五”国家计划的支持,已经集中了我国多部门、多领域的海量数据,实现了对外提供可持续发展数据信息共享服务模式;然而,系统目前只是针对用户提供数据信息服务,对于大多数非专业用户而言,一般多使用指标作为分析的数据源,难以直接使用系统中的数据进行综合分析,因此如何对数据进行有效的组织管理,实现数据库中数据到分析指标间的映射关系,是系统面临急需解决的问题;针对这一问题,提出了可持续发展数据库组织管理模式,针对可持续发展指标的特点,提出了固定指标与动态自定义指标概念,并根据两种指标的特点分别设计了相应的指标到数据的映射模式与存储方法,实现了系统由基于数据的服务转变为基于指标的服务模式,使用户能够更好地使用该系统进行可持续发展分析并提高系统数据的使用率。 相似文献
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莫非 《广东海洋大学学报》1993,(2)
探索多元多项式回归在水产养殖研究中的应用,具体分析温度和盐度双因子结合对缢蛏浮游幼虫生长速度的影响,并说明了多元多项式回归分析在水产养殖研究中的优越性。 相似文献