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卫星遥感所使用的传感器和波段往往选择在可见光、红外和近红外波段范围,在这些波段范围的电磁波无法穿透云层,因此借用多时相的数据融合手段可以获得因云层而损失掉的信息。本文使用了加法小波分解进行灰度图像的融合,所提的方案简单有效。实验结果反映了卫星图像上被云层覆盖的信息复原的效果。 相似文献
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针对PCA变化检测方法的精度较低和ICA方法的线性局限性问题,提出了基于核独立成分分析(KICA)的多时相遥感图像变化检测方法。首先,将每一时相的图像转化为列向量,并把这些列向量组成矩阵;然后,通过核函数将矩阵映射到高维特征空间中,再在该空间中利用ICA方法分离出相互独立的图像分量;接着通过FCM算法分割表征变化信息的图像分量,并采用区域生长算法获得完整的变化信息;最后,分别利用本文方法与差值法、PCA方法和ICA方法对多时相遥感图像进行变化检测,并对检测结果进行定性分析和定量比较。结果表明,该方法能更好地分离出多时相遥感图像的变化信息,具有更高检测精度。 相似文献
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各向异性正则化的多帧遥感图像盲复原算法 总被引：1，自引：0，他引：1
在大气湍流较强时,一般的遥感图像复原算法难以取得较好的复原效果.针对这种情况,提出了一种基于各向异性约束的多帧遥感图像盲复原算法.该算法不需要成像过程的先验信息,仅根据图像及点扩散函数的非负约束和支持域约束,即可得到较好的复原结果;同时该算法能够自适应地调整正则化参数,在实现图像复原的同时,保持边缘并抑制噪声.试验结果... 相似文献
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本文讨论了应用NOAA-AVHRR数字图像研究植被季相变化和进行植被分类的多时相方法。对生长季节的各时相植被指数VI图像进行图像分割,可揭示植被绿锋的进退和季相变化及其在空间上的表现。对多时相的植被指数VI图像进行主成分变换,据第一主成分的直方图各特征峰的形状和位置进行图像分割,可获得植被景观图,这一结果与现行的植被分布图相当一致。 相似文献
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一种基于线特征的道路网变化检测算法 总被引：6，自引：0，他引：6
提出一种基于线特征的道路网变化检测算法。首先根据边缘的梯度信息从多时相遥感图像中提取变化的线特征;然后根据变化线特征的局部特性,检测出与道路模型相符合的变化道路段;最后通过道路网的全局约束条件,进行变化道路段的连接,实现变化道路的检测。提出的道路网变化检测算法将边缘的相位和幅度信息作为变化检测的判定依据,从而避免了道路的匹配与比较工作,降低了变化检测算法的复杂度,具有很强的实用性。将本文提出的方法用于多时相遥感图像的道路网变化检测,从实验结果可以看出该方法的有效性。 相似文献
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