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一、前言我国自五十年代以来,主要使用P-Ⅲ型作为水文频率计算的线型。近年来,特别对西北、华北等干旱地区若干测站的暴雨洪水资料.P-Ⅲ型拟合效果不太好的实例屡见不鲜.于是线型选择问题再次被提出. 考查水文要素频率分布线型,最好是从物 相似文献
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水文频率分析需要进行一系列的假设,包括一致性、同分布性和独立性。由于水文事件通常都包含多个水文变量,例如洪水过程包含洪峰和洪量,低径流过程包括年最小月径流和年最小3个月径流等,因此近年来多变量水文分析与计算方法在水文领域中得到广泛应用。然而,多变量频率分析并未对上述假设进行检验,而是直接对频率分布进行函数拟合,不能保证得到的频率分布函数符合实际情况。引入水质研究领域内广泛使用的多变量MK检验方法,分别对长江上游干支流主要控制站点的年最大洪峰、年最大7d洪量和年最低月径流、年最低3个月径流的单变量和联合变量进行变化趋势分析。结果表明,单变量趋势分析仅仅能够检验出单个变量的变化趋势,而多变量趋势分析则能够综合检验出联合变量是否存在变化趋势。因此,为保证水文频率分析结果的准确,有必要在进行多变量水文频率分析前对单变量和联合变量进行趋势分析。 相似文献
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基于概率乘法定理和中位数，提出了Ⅲ型乘法频率曲线的原理、方法。P（K≥k)=1-0.5^D,D=(a-1)/(a^(k^c)-1),0.5是中位数频率。用密度参数a、c直接配线的方法非常简易。是一种耐抗和稳健的线型和方法。 相似文献
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粒子群优化适线法在水文频率分析中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
水文频率分析就是给各种水利工程提供具有概率含义的水文设计数据,以确定工程的规模、投资和效益.传统的水文频率计算方法一般都是假定总体服从P-Ⅲ型分布,然后采用适线法根据样本估计参数,进而推求设计值.因此,在概率分布线型确定的前提下,水文频率计算实际上就是根据样本资料估算其中包含的参数.从充分利用样本信息、增强参数估计方法的精确性和减少人为因素影响等方面考虑,本文提出了基于粒子群优化算法的优化适线法,并将该方法应用到年最大流量频率分析中.为了进一步了解该方法的统计特性,还将其与传统参数估计方法(矩法、权函数法、概率权重矩法)作了比较.实例表明,该方法能快速的完成参数寻优过程,并较好的寻找出参数的全局最优解. 相似文献
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水文计算中的模糊优化适线法 总被引：1，自引：0，他引：1
我国在水文计算中广泛应用适线法估计频率曲线参数。本文建议了一种模糊优化适线法。这一方法能较好地考虑经验点据的不确定性，和传统方法相比具有明显的特点。 相似文献
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研究随机加权先验法进行P-Ⅲ分布参数贝叶斯估计。应用随机加权法确定分布参数的先验分布,MCMC自适应采样算法(AM)进行参数的后验分布采样,并与矩法、极大似然法和概率权重矩法等传统水文频率分析方法进行比较。实例表明,AM方法估算参数下,实测样本与对应频率设计值离差平方和最小,是一种可行的水文频率分析途径。 相似文献
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非一致性水文频率分析的研究进展 总被引：8，自引：0，他引：8
水文频率分析计算需满足独立随机同分布假设,其中同分布是指水文样本在过去、现在和未来均服从同一总体分布,即样本应具有一致性。然而,由于气候变化及人类活动的影响,使得一致性的假设受到挑战,因此变化环境下传统频率计算方法获得的设计结果,其可靠性受到质疑。为此,探索适应非一致性极值系列的频率分析方法已显得非常重要。总结介绍国内外关于非一致性水文频率分析的一些代表性研究成果,主要集中在以下两方面:一是基于还原/还现途径;二是基于非一致性极值系列直接进行水文频率分析途径。最后对进一步值得研究的问题进行了展望。 相似文献
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数值积分权函数法推求P-Ⅲ型分布参数 总被引：1，自引：3，他引：1
一、问题的提出水文计算中,当水文变量的总体分布函数形式确定之后,问题就归结为推求总体分布函数所含的参数,即参数估计问题。通常,需要估计的参数有均值(X)、变差系数(C_V)和偏态系数(C_)。水文计算中很少采用矩法和极大似然法。除极大似然法在C_较大时无解外,主要是由于两种方法都存在较大的计算误差,其中以矩法 相似文献
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计算水文频率参数的权函数法 总被引：23，自引：4，他引：23
一、前言现行水文计算工作中,常选用一定类型的频率曲线,作为外延短期水文系列的工具。频率曲线的数学公式,一般都包含有均值x,变差系数C_V和偏态系数C_s等三个独立的参数。因此,频率线型选择的是否恰当和参数估计得是否正确,将直接影响工程的设计标准、投资数量和经济效益。 相似文献
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极值分布和P-III型分布线性矩法在区域洪水频率分析中的检验 总被引：1，自引：2，他引：1
以江西省和福建省的86个水文站的年最大洪水资料为样本,在成因水文分区———模糊聚类法的基础上,采用线性矩区域综合方法进行区域洪水频率分析,并选用两种区域洪水分布线型:通用极值分布(GEV)、P-III型分布来检验这两省的洪水特性。结果表明,P-III型分布优于GEV分布。 相似文献
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依据北江(珠江流域支流)流域6个水文测站年最大洪峰流量资料,分别用Top-kriging(拓扑克里格法)和普通克里格法进行区域洪水频率估计。采用均方根误差作为频率分布线型拟合优度指标。运用线性矩法进行单站洪水频率分析,确定10、50、100、1000年一遇设计洪水值。在此基础上,从Topkriging和普通克里格法设计洪水估计不确定性和相对线性矩法单站洪水频率的估计误差两个方面比较Top-kriging和普通克里格法。结果表明:(1)Top-kriging法是更好的线性无偏估计,相比普通克里格法更适合于区域洪水频率估计;(2)Top-kriging法设计洪水估计不确定性明显小于普通克里格法;(3)Top-kriging法设计洪水估计结果更接近线性矩法单站洪水频率分析结果。 相似文献
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极值分布和P-Ⅲ型分布线性矩法在区域洪水频率分析中的检验 总被引：6，自引：0，他引：6
以江西省和福建省的86个水文站的年最大洪水资料为样本，在成因水文分区--模糊聚类法的基础上，采用线性矩区域综合方法进行区域洪水频率分析，并选用两种区域洪水分布线型：通用极值分布（GEV）、P-Ⅲ型分布来检验这两省的洪水特性。结果表明，P-Ⅲ型分布优于GEV分布。 相似文献
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水文频率计算中对数Γ分布的应用 总被引：1，自引：1，他引：0
简述了对数Γ分布的统计特性和不同Ｃｓ／Ｃｖ值时模比系数Ｋｐ的制作方法。介绍了估计参数的矩法、混合矩法和适线法。文中认为,可以用水文资料的原系列直接进行频率计算,以避免对数变换引起的误差;并且,可将该型分布作为比较线型,用于进一步的分析研究中。 相似文献
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熵及其在水文频率计算中的应用 总被引：6，自引：2，他引：6
在水文频率计算中,通常从不太长的资料中去推求所需要的信息。例如,从某地的历年降雨资料中去估算设计暴雨,从某河流历年最大洪峰流量去估算百年一遇及万年一遇的最大洪峰流量。目前,通常将它们视为随机变量,预先假定它们的分布线型,然后从现有的资料中利用矩法,极大似然法或适线法等去估计参数,再从确定的分布中推求所要的信息。由此 相似文献
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为研究特大值处理对频率计算结果的影响,通过对木垒水文站实测资料进行频率计算,对其中一次较大洪水的考虑,采用了不同方法进行处理。再运用P-Ⅲ型曲线进行配线,得到设计频率下的设计洪水值,并对所得结果进行对比分析,以说明较大洪水视为特大洪水与否对工程设计的影响,从而给水文工程设计者提供较为合理的建议。 相似文献
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两种新的水文频率分布模型:Pareto分布和Logistic分布 总被引：2，自引：0，他引：2
介绍了两种新的水文频率分布模型——Pareto分布和Logistic分布，分析了它们的统计特性和应用概况，制作了两种分布的离均系数表，能用一般的方法估计参数和设计值，可作为进一步研究频率曲线线型时的参考。 相似文献