利用MM5模式输出产品制作空气质量预报方法探讨   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

高安春  申培鲁 《气象科学》2007,27(1):57-62

根据2004年中尺度数值预报模式MM5输出产品和临沂市环境监测中心逐日监测资料建立了各污染物浓度预报方程,在2005年夏季的试报中,该方程的试报效果较差,其预报准确率明显低于其历史拟合率。为了提高预报准确率,利用逐步回归筛选的因子及统计模型研究中的有关数据,探讨了使用卡尔曼滤波方法制作空气污染物浓度预报的问题。分析发现,利用卡尔曼滤波方法制作空气质量预报可以取得比较满意的效果。  相似文献   

城市空气质量与气象条件的关系及空气质量预报系统   总被引：8，自引：0，他引：8  

王淑云节江涛  熊险平燕成玉 《气象科技》2006,34(6):688-692

利用2002年6月1日至2004年5月31日沧州市环境监测站的逐日空气质量报告数据,对沧州市空气质量及其污染物进行了统计分析,发现沧州市空气质量优良的天数居多,两年中有236天污染天气。影响沧州市空气质量的首要污染物为PM10,其次为SO2,空气质量受季节影响较为严重,冬季取暖期污染最为严重,属于“煤烟型”污染,并与天气现象、气压场、风场、总云量等气象因子密切相关。对比沧州市每日运行的空气质量预报系统,CAPPS 1.0模式比统计预报模式预报更为准确。  相似文献   

大气污染物非线性回归模型构建     

廖代强  吴遥  柴闯闯 《气象科技》2020,48(6):871-876

本文基于重庆主城区（沙坪坝站）2014—2018年逐日同期同步观测的气象要素和环境空气质量监测数据进行分析。首先通过对不同大气污染物与各种气象要素进行相关性分析，剔除影响预报模型共性的气象因子，明确显著影响空气质量的气象要素；然后结合污染物排放、大气扩散过程和湿沉降作用机理；最后构建乘幂与线性叠加的混合模式的空气质量预报方程。结果表明：构建的非线性回归方程能较为真实地反映主要大气污染物与气象要素的相互影响关系，回归模型预报检验准确率高（预报评分达87.6）。  相似文献   

伊春市空气污染的气象因素及污染物浓度预报方法     

王爱香  贺敬 《黑龙江气象》2004,(1):31-32

对伊春市区二氧化硫、氮氧化物、空气悬浮颗粒物3种污染物浓度逐日资料及同期气象资料的分析,总结伊春市空气污染的一般规律,了解了影响伊春市区大气污染变化的天气形势及气象要素的特征,并运用这些要素特征采用多元回归方法建立污染物浓度的预报模式,为空气质量预报提供了定量依据。  相似文献   

2003年冬季空气质量趋势预测方法   总被引：4，自引：0，他引：4  

吴振玲  谢以扬  周惠  朱玉强 《气象》2005,31(10):47-50

使用短期气候趋势预报原理与短期空气质量预报相结合的方法，根据1～7月的气候特征（背景）、天气形势以及各种相关气象要素统计分析，对冬季采暖期空气质量进行综合预报。利用上述方法对2003年度（2003．11～2004．3）冬季采暖期空气质量进行了试预测。即：在2003年冬季气候预测的基础上，通过统计分析2003冬季相似年份的天气形势、污染气象条件，确定污染潜势和气象参数。并运用现业务使用的污染物浓度预报方程，计算冬季各月的逐日空气污染物（SO2、NO2、PM10）的浓度。最后综合2003年冬季气候特征预测和日空气质量计算结果，做出冬季空气污染趋势预报。  相似文献   

2014-2016年荆州城区空气质量与气象要素的关系分析     

邓艳君  赵卓勋  李玲  张伦瑾 《气象科学进展》2018,(5):67-71

利用2014年1月1日—2016年12月31日荆州城区逐日空气质量数据和同期地面气象要素逐日观测资料,分析了荆州城区空气质量状况、变化特征及其与气象要素的相关性。结果表明,荆州城区优良日数偏少,但2014—2016年荆州城区空气质量略有改善,首要污染物为PM_(2.5);AQI和PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO的月变化规律一致,呈V型分布,冬季空气污染最严重,夏季空气污染相对较轻,O_3的变化规律则相反,呈反V型分布;除O_3外,AQI和其他污染物浓度与前一日AQI、气压呈正相关关系,与气温、水汽压、湿度、云量、降水、风速呈负相关关系,据此建立了AQI和各污染物浓度的回归预报方程;进一步分析了2014年1月严重污染天气的成因,本地污染物的分布、外地污染物的输入和气象扩散条件是影响空气质量的主要因素。  相似文献   

兰州市冬季空气质量潜势预报     

杨民  杨文科  王庆梅  王小勇  何金梅 《干旱气象》2003,21(1):24-27

利用空气质量潜势预报方法和兰州市冬季空气质量浴势预报系统。通过2001年10—12月兰州市空气质量潜势预报结果的检验分析，表明该系统对首要污染物等级预报准确率78％以上，对兰州市空气质量预报具有较好的指示性。  相似文献   

CAPPS模型在武汉市空气质量预报中的应用与检验     

陈波  申双和  冯光柳 《湖北气象》2006,25(4):18-20

为了深入了解CAPPS模型对武汉市空气质量的预报效果,使用2004年10月7日至2005年5月31日逐日武汉市有关环境监测资料和CAPPS模型的预报结果,对CAPPS模型在武汉市空气质量预报中的效果进行了检验与分析。结果表明,CAPPS模型对武汉市空气质量的预报效果总体较好,预报精确度评分平均达81.99,其中PM10 API的预报值与实测值之间相关系数达到0.72。  相似文献   

郑州市空气质量统计预报方法探讨   总被引：5，自引：0，他引：5  

魏璐  朱伟军  陈海山 《南京气象学院学报》2009,32(2):314-320

根据2005年、2006年采暖期RegCM 3模式输出产品和郑州市环境监测中心逐日监测资料,利用逐步回归方法建立了PM10、SO2、NO2等污染物质量浓度预报方程。该方法在2007年采暖期的试报中效果不理想,预报准确率明显低于历史拟合率。为了提高预报准确率,针对目前采用的统计方法中存在的不足,即在选择预报因子时没有考虑预报因子之间的相关性,挑选的预报因子由于非正交,使回归计算的结果不稳定。将自然正交分解和多元回归分析结合起来,以采暖期各污染物的日均质量浓度为预报对象,建立预报模型。结果表明,采用新方法制作的空气质量预报准确率有一定程度提高。  相似文献   

我国城市空气质量预报方法简介(摘要)     

刘晓燕 《气象与减灾研究》2003,26(Z1):181

介绍了城市空气质量预报模式系统要求达到的技术指标和近几年我国城市空气质量预报的主要方法,并对预报方法进行了对比,认为城市空气质量预报是切实可行的,并且能够取得较好的预测精度;但由于各污染物出现高浓度的机理仍不是十分清楚,所以在污染物浓度出现骤升骤降的日子,各模式不能很好地反映,因此有待进一步深入研究,不断完善和开发多种预报方法.  相似文献