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针对海量遥感影像的处理与计算问题,在MapReduce计算模型的基础上,设计并实现了一种适用于海量遥感影像的分布式计算框架SPC(Split Process Cluster)。SPC框架能够对遥感影像数据进行分割,再通过Hadoop进行分布式处理,最后采用聚类算法对结果进行归并,从而实现海量遥感影像的分布式处理。测试结果表明,相比单节点的处理方式,SPC框架能够充分发挥分布式处理的性能优势,其影像处理效果也较好。 相似文献
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山西省地质灾害防治管理信息系统采用多层次结构设计,基于WebGIS、WebServices、分布式海量数据管理、影像金字塔及Bi等技术,通过DataBase服务器、GIS服务器和Web服务器协同工作,提供网络数据服务。根据地质灾害数据特征,兼顾保密与服务的需要,将系统分为"山西省地质灾害信息系统"和"山西省地质灾害防治管理信息系统"两部分,分别布设于内网(专网)和互联网,为地质灾害防治工作及地质灾害调查成果的社会化服务提供"高效、安全"的数据管理平台。 相似文献
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为了更有效地组织和管理海量遥感数据,在分析已有的影像数据组织和管理方式的基础上,分析了遥感影像本底数据库的功能需求,将数据库系统划分为四大功能模块,采用分布式三层C\S结构为系统结构。根据确定的能满足系统查询检索需要的影像元数据信息,设计了影像数据表。以Oracle数据库为数据库平台,利用SuperMap Objects组件式地理信息系统开发平台,通过内置于SuperMap Objects的Supermap SDX+空间数据库引擎访问数据库,使用C#2.0作为开发语言,开发实现了矿产资源遥感影像数据库系统,在数据入库过程中系统自动为影像数据建立金字塔和默认的空间索引。该数据库系统支持海量、多源数据管理和多尺度查询,实现了数据类型、数据完整性的检查和不同数据类型的导入,按照数据源、数据获取时间、影像名称和经纬度4种方式查询数据,根据需要导出影像、影像的快速浏览、用户管理、数据的安全管理、数据库维护、数据扩充等功能。 相似文献
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为了提高分布式环境下海量空间数据的空间运算的效率,解决空间分析处理模块在设计上与底层的数据库服务协议、空间数据模型等透明一致的设计问题.分析了分布式空间运算具备的基本特征,从空间运算任务分解和分布式空间数据的划分方法、共享数据复制策略、基于负载的数据划分策略和空间运算框架的缓存机制等几个方面讨论分布式空间信息的运算技术体系,并提出现阶段可行的实现框架.基于本框架开发的系统用于实际应用中,较好地解决了分布式环境下的大规模复杂空间数据运算的效率问题.以分布式环境下的经典空间运算为例进行的试验表明:该框架设计新颖,提高了空间运算效率. 相似文献
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在海量影像数据的管理中 ,数据的压缩是关键技术。基于提升方法构造的整数小波变换 ,采用行索引稀疏存储方案 ,可以对海量影像数据进行高保真的压缩。与现有的地理信息系统基础软件平台结合起来 ,进行二次开发 ,可以建立起正射影像数据库系统框架。通过多级索引指针 ,可以实现影像数据的快速调度与显示 ,实时漫游、局部放大和缩小、多分辨显示等操作。 相似文献
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如何高效存储、管理呈几何增长的高分辨率、高光谱遥感影像数据, 实现遥感数据的快速处理、检索和可视化是急需解决的问题.应用非关系型数据库技术, 设计了由遥感元数据库、遥感影像数据库以及影像金字塔3个部分组成的海量遥感影像存储模型; 建立了由硬件支撑层、数据层、数据服务层及应用层组成的遥感影像存储中间件.通过实验分析, 验证了基于非关系数据库的遥感影像数据存储模型及中间件对影像数据的读写、提取性能优于传统的关系数据库.研究成果可满足高分高光谱遥感探测与评价模型对海量影像高效存储、管理的需求, 具有重要的实用价值. 相似文献
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全国矿产资源潜力评价、全国矿产资源储量利用现状调查、全国矿业权实地核查是我国在矿产资源领域开展的三项全国性基本国情调查项目,形成了多于10 Tb的地质资料数据。为了促进地质资料共享,提升为找矿突破战略行动、企事业单位及社会大众的多方服务能力,分析了具有典型海量、异构特性的三项调查成果数据集成需求,提出了“地质信息一张图”的构建思想,分别从数据集成、应用集成两个角度对成果的共享与应用进行了研究。通过服务接口提供地质数据资源、计算资源,使用各类客户端完成三项成果数据的在线访问、分析、融合展示、专题图生成等业务。提出了在线按需提供多种地质资料产品、网上提交需求而离线加工的两种新型地质资料服务模式。以金矿、铁矿的区域性成果数据为研究对象,初步搭建了三大专项集成与共享试验平台,基于GIS编程实现了原型系统,实现了跨专项的数据分析、各种图件自动生成等功能,证明了方案的可操作性,为我国后续开展三大专项的全国性集成工作、国土资源“一张图”建设等提供了有价值的参考。 相似文献
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Classifying urban land cover from high-resolution satellite imagery is challenging, and those challenges are compounded when the imagery databases are very large. Accurate land cover data is a crucial component of the population distribution modeling efforts of the Oak Ridge National Laboratory’s (ORNL) LandScan Program. Currently, LandScan Program imagery analysts manually interpret high-resolution (1–5 m) imagery to augment existing satellite-derived medium (30 m) and coarse (1 km) resolution land cover datasets. For LandScan, the high-resolution image archives that require interpretation are on the order of terabytes. The goal of this research is to automate human settlement mapping by utilizing ORNL’s high performance computing capabilities. Our algorithm employs gray-level and local edge-pattern co-occurrence matrices to generate texture and edge patterns. Areas of urban land cover correlate with statistical features derived from these texture and edge patterns. We have parallelized our algorithms for implementation on a 64-node system using a single instruction multiple data programming model (SIMD) with Message Passing Interface (MPI) as the communication mode. Our parallel-configured classifier performs 30–40 times faster than stand-alone alternatives. We have tested our system on IKONOS imagery. The early results are promising, pointing towards future large-scale classification of human settlements at high-resolution. 相似文献
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地质资料是地质工作形成的重要成果资料,具有可被重复开发利用、能够长期提供服务的功能。然而,因地质资料的分散式管理,使得地质资料信息存储分散,“孤岛”式服务的现象普遍存在,缺乏资料信息共享、综合利用的机制和手段,制约着地质资料信息潜在价值的有效发挥。地质资料信息服务集群化旨在通过信息领域前沿技术,对地质资料进行集成集群和深度开发,将分散、孤立的地质资料进行分布式汇集,全方位多角度解读、展现、挖掘地质资料信息,充分发挥地质资料服务于经济社会发展的作用。长期的地质调查工作,已经形成了多专业、数据格式多样的海量地质资料,信息服务的集群化必将面临地质大数据相关的技术问题。介绍了地质资料信息服务集群化模式,分析了CitusDB软件的分布式大数据运行机理,探讨了基于CitusDB软件的地质资料集群和大数据服务架构,可为地质大数据与信息服务提供一定的参考。 相似文献
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随着云GIS理念的提出及深化, 继局部网软件的C/S结构、互联网软件的B/S结构之后, 提出新一代适合云计算、云服务的软件结构——T-C-V结构(terminal-cloud-virtual), 并从基本概念、总体结构及核心技术等方面对其进行了详细阐述.在该结构中, V层基于底层的虚拟化软硬件设备, 屏蔽不同计算机、不同网络、不同存储设备的异构特性, 为上层应用提供统一高效的运行环境; C层是海量地理信息数据、服务和资源管理与服务体系框架; T层面向政府、企业、公众等信息使用者, 提供标准访问接口, 搭建各类终端应用.可以说, T-C-V结构将改变地理信息服务模式、计算模式和商业模式, 可以更好的交互、更加透明化的创建面向大众和企业的应用. 相似文献
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Suresh K. Santhana Vannan Robert B. Cook Jerry Y. Pan Bruce E. Wilson 《Earth Science Informatics》2011,4(2):97-106
Remote sensing data from satellites have provided valuable information on the state of the earth for several decades. Since
March 2000, the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor on board NASA’s Terra and Aqua satellites have
been providing estimates of several land parameters useful in understanding earth system processes at global, continental,
and regional scales. However, the HDF-EOS file format, specialized software needed to process the HDF-EOS files, data volume,
and the high spatial and temporal resolution of MODIS data make it difficult for users wanting to extract small but valuable
amounts of information from the MODIS record. To overcome this usability issue, the NASA-funded Distributed Active Archive
Center (DAAC) for Biogeochemical Dynamics at Oak Ridge National Laboratory (ORNL) developed a Web service that provides subsets
of MODIS land products using Simple Object Access Protocol (SOAP). The ORNL DAAC MODIS subsetting Web service is a standard
based way of serving satellite data that exploits a fairly established and popular Internet protocol to allow users access
to massive amounts of remote sensing data. The Web service provides MODIS land product subsets up to 201 × 201 km in a non-proprietary
comma delimited text file format. Users can programmatically query the Web service to extract MODIS land parameters for real
time data integration into models, decision support tools or connect to workflow software. Information regarding the MODIS
SOAP subsetting Web service is available on the World Wide Web (WWW) at . 相似文献
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Ufuk Hancilar Issa El-Hussain Karin Sesetyan Ahmed Deif Eser Cakti Ghazi Al-Rawas Erdal Safak Khalifa Al-Jabri 《Natural Hazards》2018,92(3):1419-1432
Little Andaman, the fourth largest island in the Andaman group of islands of India, was severely affected by the December 26, 2004, Indian Ocean tsunami generated by massive earthquake of moment magnitude 9.3 Mw which devastated the Andaman and Nicobar group of islands causing heavy damage to life and property. Due to hostile terrain conditions not much information was available on the extent of inundation and run-up along the island except for Hut Bay region. In order to study the vulnerability of the island to tsunami hazard, the inundation in the island due to the 2004 tsunami was studied using TUNAMI N2 numerical model and ENVISAT ASAR datasets. The extent of inundation derived from the SAR imagery was compared using the RTK-GPS field survey points collected in the Hut Bay regions immediately after the 2004 tsunami. The extent of inundation obtained from SAR images for the entire island was compared with inundation obtained from model. It was observed that the inundation obtained from the model matched well with inundation extent from SAR imagery for nearshore regions, while for low-lying areas and creeks large deviations were observed. In the absence of field datasets, the inundation derived from SAR imagery would be effective in providing ground data to validate the numerical models which can then be run for multiple scenarios for disaster mitigation and planning operation in areas that have hostile terrain conditions. 相似文献
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水文数据建模和数据共享是流域科学研究的重点工作, 也是"数字流域"研究的基础.目前集成观测数据和环境信息的流域信息基础设施已经成为"数字地球"技术在流域科学方面的重要应用.以水文数据模型和"协同促进水文科学发展大学联盟"水文信息系统(CUAHSI-HIS)为原型, 设计一个适合于黑河流域的集流域地理数据库、 观测系统数据库和数据共享发布系统于一体的流域水文信息系统.系统实现集成各种观测数据类型、 数据来源及观测数据的流域观测数据库, 通过统一地表和地下水的通用数据模型实现流域地表水和地下水信息的一体化存储管理, 同时存储、 组织和在线共享发布流域相关的观测数据和空间数据, 为流域科学研究提供在线生态环境数据的网络服务以及相应的流域观测数据服务, 有效的推动流域科学计划的研究. 相似文献