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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
The contribution of substance from Yellow River, Yangtze River, and Korean rivers to the sedimentation of Yellow Sea is studied through geochemical analysis and through characterization of the source of the substance about sediment from Core NT1 among the lutaceous area in Central South Yellow Sea. The research finds out that the sediment in Core NT1 mainly comes from Yangtze River and Yellow River, the sediment between 0-7.70 m in upper Core NT1 mainly belongs to Yangtze River source; the sediments between 7.70-16.60 m and 42.0-54.80 m in middle Core NT1 are mainly from Yellow River, the 26 m thick sediment interlayer in it mainly comes from Yangtze River; and the sediment between 54.80-69.76 m in the bottom of Core NT1 is mainly from Yangtze River. The results demonstrate that Yangtze River has been playing a main role in the lutaceous area in the Central South Yellow Sea since early Late Pleistocene, and Yellow River started to influence the continental sedimentation of Yellow Sea from early Warm Glaciation of late Late Pleistocene.  相似文献   

2.
南黄海NT2孔沉积物物源研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
蓝先洪  张志珣  李日辉  丁东 《沉积学报》2010,28(6):1182-1189
用等离子体质谱法(ICP—MS)对苏北岸外南黄海陆架区NT2孔72个沉积物样品的稀土元素(REE)进行了分析,研究了中更新世中、晚期以来苏北岸外南黄海陆架区沉积物物源的变化。相关分析揭示NT2孔粒度和化学风化对REE组成影响较小。判别函数和稀土元素配分模式表明南黄海NT2孔沉积物物源主要为长江源和黄河源。 REE判别图解揭示NT2孔上部0~5.50 m和5.50~19.30 m沉积物以长江源为主,中部19.30~27.00 m沉积物以黄河源为主,27.00~54.60 m沉积物以长江源为主,下部54.60~70.31 m沉积物以黄河源为主。研究表明黄河在中更新世中晚期已开始对南黄海陆架沉积作用有明显影响,而长江从晚更新世早期到现代对南黄海陆架起着主要作用。  相似文献   

3.
论述了在Windows NT网中安装PCI网卡无盘工作站的方法和步骤。  相似文献   

4.
南黄海NT1孔沉积物稀土元素组成与物源判别   总被引:12,自引:1,他引:11  
为研究黄河、长江以及韩国河流输运的大陆物质对南黄海沉积的贡献,对南黄海中部泥质区NT1孔沉积物做了稀土元素分析和物源判别。研究发现,南黄海NT1孔沉积物物源主要为长江源和黄河源,NT1孔上部0—7.70m沉积物以长江源为主,中部7.70.16.60m和40.00~50.70m沉积物以黄河源为主,其间夹近24m厚的沉积物则以长江源为主,底部50.70~69.76m沉积物以长江源为主。结果表明,长江从晚更新世早期到现代对南黄海中部泥质区沉积起着主要作用,而黄河则在晚更新世晚期的早玉木冰期时已开始对南黄海陆架沉积作用有明显影响。  相似文献   

5.
局域网组建方法介绍   总被引:2,自引:0,他引:2  
为使财务会计做到科学管理、办公高效而组建了此局域网,并阐述了以财务电算为主体的Windows NT局域网的安装及调试过程。  相似文献   

6.
介绍了利用ⅡS4.0附带的CDONTS(Collaboration Data Objects for Windows NT Server)组件开发ASP及Visual Basic环境下的电子邮件发送程序的基本方法,并对CDONTS组件的常用属性和方法作了简要介绍。  相似文献   

7.
秦岳峰 《水文》2001,21(3):48-49
阐述了基于WIN9x、NT系统开发的防汛实时的水情传输软件,与目前在全国防汛计算机,广域网上采用UNIX系统软件相比,具有方便、简单、经济、实用的优点,更加适合我国的实际情况。  相似文献   

8.
基于Windows—NT操作系统的ARAM—ARIES有线遥测地震仪具有诸如大容量存储、数据现场处理、自动检测、数据有序传输、自动形成文件、提供Byoffset等优点,有利于开展三维地震勘探工作,对确定施工参数、选择前放增益、以及排列布设特别方便。  相似文献   

9.
石油勘探信息动态网页的实现与应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
黄维平  辛晓辉 《现代地质》2000,14(1):110-114
在 Microsoft Windows NT Server上集成 IIS,由 ASP脚本启动 ADO控件 ,通过 ODBC驱动程序 ,实现数据库服务器与 Web服务器的连接 ,是解决企业内部网在 Internet上发布数据库的一种有效方法。分析了动态网页技术的发展现状 ,介绍了用系统集成的方法开发石油勘探信息数据库查询系统的编程技术 ,给出了应用实例。  相似文献   

10.
张书煌 《福建地质》2007,26(1):40-46
总结应用VirtuoZo NT、JX4C DPW全数字摄影测量系统(DPS)制作数字高程模型(DEM)和数字正射影像图(DOM)的经验,论述DEM和DOM生产过程主体技术线路及存在的主要技术问题,分析如何提高DEM和DOM的精度方法,阐述DEM和DOM的质量控制环节,探讨特性划分评价方法。  相似文献   

11.
北京市地面沉降监测系统由地面沉降监测网、地面沉降专门监测网、GPS监测网、地下水位动态监测网及InSAR监测网构成.结合北京市近年来地面沉降监测工作,分析总结了标孔监测和质量控制方法,提出了将GPS监测分为控制网和监测网两级监测的方法,提高了监测精度,尝试采用InSAR测方法对部分重要轨道交通进行地面沉降专项监测研究.对地面沉降监测网络建设及优化有一定的指导意义.  相似文献   

12.
模糊神经网络用于储层预测   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用模糊理论和BP网络相结合组成的模糊神经网络系统,能够克服BP网络单独使用的局限性,可在地质条件较复杂地区进行储层及油气预测。通过实际资料应用表明,应用单个BP网络进行储层及油气预测效果较差的地区,采用模糊神经网络能取得较好的效果。  相似文献   

13.
神经网络在岩体力学参数和地应力场反演中的应用   总被引:20,自引:7,他引:13  
BP神经网络已广泛地应用于岩体力学参数和初始应力场的反演分析,但在实际应用中,BP网络存在着网络训练易于过度、收敛速度慢、易陷入局部极小以及隐层节点数难于确定等缺点。采用RBF网络和改进的BP网络,利用基于有限差分格式的快速拉格朗日算法进行正分析计算,依据若干测点的正应力数据,反演了计算区域的岩体力学参数以及初始应力场。算例表明,RBF神经网络与快速拉格朗日算法相结合,在样本容量相同的情况下,反演分析的精度、网络的拓扑结构以及学习、收敛速度,均优于采用BP网络的反演算法。  相似文献   

14.
介绍了施工网络计划的编制程序及各工序时间的估计方法,举例说明了时间坐标网络图的绘制方法及网络计划的优化方法以及时网络计划的管理方法。  相似文献   

15.
文章介绍了上海某石化厂厂区间石化管线三维坐标测量首级控制网(GPS平面控制网、精密水准高程控制网)的建立及数据处理方法,对比分析与讨论了对基点进行严格筛选的必要性,为保证GPS网的精度对基准点进行了检核,并对三维控制网的稳定度进行了评定。  相似文献   

16.
Although traditional artificial neural networks have been an attractive topic in modeling membrane filtration, lower efficiency by trial-and-error constructing and random initializing methods often accompanies neural networks. To improve traditional neural networks, the present research used the wavelet network, a special feedforward neural network with a single hidden layer supported by the wavelet theory. Prediction performance and efficiency of the proposed network were examined with a published experimental dataset of cross-flow membrane filtration. The dataset was divided into two parts: 62 samples for training data and 329 samples for testing data. Various combinations of transmembrane pressure, filtration time, ionic strength and zeta potential were used as inputs of the wavelet network so as to predict the permeate flux. Through the orthogonal least square alogorithm, an initial network with 12 hidden neurons was obtained which offered a normalized square root of mean square of 0.103 for the training data. The initial network led to a wavelet network model after training procedures with fast convergence within 30 epochs. Futher the wavelet network model accurately depicted the positive effects of either transmembrane pressure or zeta potential on permeate flux. The wavelet network also offered accurate predictions for the testing data, 96.4 % of which deviated the measured data within the ± 10 % relative error range. Moreover, comparisons indicated the wavelet network model produced better predictability than the back-forward backpropagation neural network and the multiple regression models. Thus the wavelet network approach could be employed successfully in modeling dynamic permeate flux in cross-flow membrane filtration.  相似文献   

17.
An artificial neural network is designed as an improved alternative approach to the conventional type-curve matching technique for the determination of unconfined aquifer parameters. The network is implemented in a six-step protocol consisted of input selection, data splitting, design of network architecture, determination of network structure, network training, and network validation. The network is trained for the well function of unconfined aquifers by the back-propagation technique, adopting the Levenberg-Marquardt optimization algorithm. By applying a principal component analysis (PCA) on the training input data and through a trial-and-error procedure, the structure of the network is optimized with the topology of (3 × 6 × 3). The replicative, predictive, and structural validity of the developed network are evaluated with synthetic and real field data. The network eliminates graphical error inherent in the type-curve matching technique and provides an automatic and fast procedure for aquifer parameter estimation, particularly when analyzing many alternative pumping tests routinely obtained from continuous data loggers/data collection systems.  相似文献   

18.
浅析GIS通信本地网管理系统的建设   总被引:15,自引:3,他引:12  
张发勇  李才仙 《地球科学》2002,27(3):329-332
通信本地网是我国公用通信网的重要组成部分, 其管理工作以往一直是由人工完成的.要做好通信本地网的管理与维护工作, 必须采用先进的技术建立GIS通信本地网管理系统, 实现电信公司通信本地网的规划设计、工程施工、运行维护管理与统计分析等的计算机化, 为各相关部门提供多专业、多层次、多目标的综合服务.详细介绍了通信本地网管理的现状, 从基于管理、人员、电信发展以及新技术的发展等方面进行分析, 阐述了建立GIS通信本地网管理系统的必要性, 详细介绍了在建设系统时需要考虑的各种技术问题: 系统设计原则、系统应该遵照的标准、涵盖的资源、系统主要功能、数据管理模式、数据库选型、硬件选型和GIS平台的选择等.还介绍了基于MAPGIS平台开发的通信网络地理信息系统在全国的应用情况.   相似文献   

19.
本文结合实例介绍了数字测绘科学数据在局域网与互联网上的网络安全问题,包括加密、传输、防病毒、防黑以及局域网内基于数据存储服务器的数据文件自动备份更新的方法.  相似文献   

20.
基于SOFM神经网络的边坡稳定性评价   总被引:8,自引:3,他引:5  
薛新华  张我华  刘红军 《岩土力学》2008,29(8):2236-2240
针对边坡工程稳定性分析中参数的不确定性,在分析自组织特征映射神经网络(SOFM)基本学习算法的基础上,从提高算法收敛速度和性能出发,将自组织特征映射神经网络基本学习算法加以改进,据此建立了评价边坡稳定状态的SOFM神经网络模型。然后用收集到的边坡稳定工程实例作为样本,对该模型进行训练和检验,并与BP神经网络判别结果对比。结果表明,SOFM神经网络性能良好、预测精度高,是边坡稳定性评价的一种有效方法。  相似文献   

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