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地下洞室中裂隙岩体围岩稳定性研究的模糊信息优化处理方法 总被引：3，自引：0，他引：3
基于地下洞室工程中裂隙岩体围岩分类及稳定性分级的实际资料,选取岩石单轴抗压强度、岩体ＲＱＤ值、裂隙间距、声波纵波波速等重要影响因素,运用模糊信息优化处理技术,建立了一套裂隙岩体围岩稳定性分级的评价方法;并应用于某水电工程地下厂房的围岩稳定性评价,体现了该方法简单、快速的特点。 相似文献
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针对传统分类方法难以对围岩稳定性进行评价的问题,以护盾式全断面隧掘进机（TBM）施工隧洞的围岩稳定性评价为目标,在研究护盾式TBM施工特点的基础上,参照国内、外常用的围岩分类方法,选择了岩石的回弹值、刀盘推力、刀盘扭矩、片状岩渣含量、地下水渗流量和最大主应力与洞轴线的夹角作为围岩稳定性评判因素。采用模糊综合评判方法,建立围岩稳定性多因素评判模型,通过确定评判因素的权重向量选取隶属函数,进而对围岩稳定性进行定量评判,并将之应用到某工程双护盾TBM施工的围岩稳定性评判中。结果表明：序号1、2、3和4洞段对应的较稳定、较稳定、局部稳定性差和不稳定的最大隶属度分别为0.494、0.403、0.388、0.442,分别对应Ⅱ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ类围岩;模糊综合评判方法合理,评判结果较为可靠。研究成果对护盾式TBM施工的围岩稳定性评价、围岩分类及支护方式选择等具有参考价值。 相似文献
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基于AHP和模糊综合评判的TBM施工风险评估 总被引：7，自引：1，他引：6
岩石隧洞建设中面临很大和众多的风险,利用TBM施工的深埋长隧洞受多种不确定因素影响,具有随机性和模糊性,目前的研究方法难以对其进行准确定量分析。通过深入分析影响TBM施工的风险因素,建立了TBM施工风险综合评价指标体系。基于风险影响因素的层次性,提出了TBM施工风险二级模糊综合评判计算模型,并利用层次分析法(AHP)确定各级因素权重,利用模糊集法确定隶属函数,划分了风险接受等级。以南水北调西线工程深埋长隧洞TBM施工为例,应用二级模糊综合评判计算模型对该工程TBM施工风险进行分析,计算结果表明,该方法是合理性实用的。其理论、方法、思路和结论可供同类工程借鉴。 相似文献
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一种围岩稳定性分类方案的模糊处理 总被引：4，自引：0，他引：4
本文基于一种围岩稳定性分类方案的具体内容．提出了将其进行模糊处理的具体方法、文中概述了方案的分类方法，对其作了数值化处理，建立了分类指标的隶属函数，并对围岩类别进行了模糊综合评判。本方法可以作为矿井勘探阶段围岩稳定性分类的实用方法。 相似文献
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选取岩石抗压强度、完整系数、结构面状态、地下水发育情况、洞轴线与软弱结构面的夹角作为地下储油库工程围岩稳定性的评价因素,并采用权重反分析的方法确定各指标的权重,建立了基于权重反分析方法和功效系数法的洞库围岩稳定性评价模型。最后,将建立的围岩分类模型应用于实际工程,通过与实际开挖结果对比表明,模型判别结果与实际开挖揭露围岩类别相吻合,证明了该方法用于地下储油洞库围岩分类的合理性和有效性,为地下储油洞库围岩稳定性判别提供了一种新思路。 相似文献
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高速铁路隧道围岩抗力系数现场试验与理论研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以沪昆高速铁路隧道为依托,通过现场径向液压枕试验,测量各级压力下半径向变形,获取了隧道研究点处岩石抗力系数实测值。在实测数据的基础上,结合国内外相关的弹性抗力本构模型,建立了沪昆高速铁路隧道围岩抗力系数的5种理论计算模型：理想弹塑性模型、爆破裂缝弹塑性模型、塑性软化岩体模型、Lade-Duncan准则模型、统一强度理论模型,并有针对性的将所研究的20座隧道进行分类,分别计算其围岩抗力系数理论计算值。为了弥补现场试验点数目的限制,对所研究的隧道展开了数值模拟分析。通过对不同的埋深、围岩级别、地质特征下岩石抗力系数现场试验值、理论计算值、数值模拟值和规范值进行对比和综合,提出了高速铁路大断面隧道的围岩抗力系数推荐值,该推荐值突破了普通铁路隧道规范中关于抗力系数建议值仅限于弹性模型的限制,为优化隧道结构设计,充分利用围岩的自承能力提供了理论依据。 相似文献
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边坡稳定性影响因素众多,其中一部分具有明显的不确定性,用经典数学理论及力学模型很难描述。采用二级模糊综合评判法,对影响边坡稳定的离散型和连续型因素采用不同方法确定隶属度,并利用二元对比分析法给出各因素权重值;同时考虑降雨对边坡稳定的重要影响,对降雨后各影响因素的权重进行修正,建立边坡稳定的二级模糊综合评判计算模型,评价降雨前后边坡稳定性的变化。研究结果表明：模型所采用的隶属函数,充分考虑了各个因素的不同特点和分布规律;考虑降雨前后权重的变化,能使评判结果更趋合理。以实际工程为例,模糊综合评判结果显示：降雨前边坡处于基本稳定状态,降雨后处于欠稳定状态,与经典极限平衡法计算结果一致。 相似文献
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针对传统云模型不能从整体上描述有限区间下的指标间的确定与不确定性关系的缺陷,依据岩体质量分类指标分布和等级边界模糊的特点,提出了一种基于有限区间云模型和距离判别赋权的分类方法。文章首先给出了有限区间云模型的概念和计算模型以及相关基础理论,再采用距离判别法确定分类指标的权重值;然后依据改进的云模型计算各评价因子隶属于不同分类等级的云特征参数,并结合评价指标权重和云发生器,得到评价样本的综合确定度,实现岩体质量等级的划分。通过实际案例对该分类模型计算流程做了进一步的说明并与其它理论方法对比分析,结果表明:该模型应用于坝基岩体质量分级是有效可行的,并为其它同类型问题提供了新思路。 相似文献
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传统的RMR法采用固定评估因素、固定评分方式进行岩体分级,其评分过程中存在着许多不确定性和主观性,在地质条件复杂的情况下岩体分级效果差.为了改变RMR法存在的不足,本文在参考RMR法的基础之上,提出了将AHP法应用于岩体分级的方案,给出了模型计算流程.将岩体分级看作一个多属性决策问题,根据实际情况可随机加入或减少影响岩... 相似文献
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岩体稳定性受多种不确定性因素的影响,不仅具有随机性,也具有模糊性,属于模糊概率的范畴,利用经典的模糊综合评判方法进行研究将会导致不合理的结果。在模糊概率理论的基础上,建立了一类新的岩体稳定性综合评价方法——模糊概率方法,并提出了模糊权重的概念,从而避免了权重取值带来的不确定性。结合所选取的5个影响岩体稳定性的因素,建立了这5个影响因素的隶属函数与模糊权重;利用该方法对某一地下岩体工程进行分析,并与其他方法评价的结果进行比较,表明了其方法的合理性与可靠性。 相似文献
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基于可拓理论的围岩稳定分类方法的研究 总被引：11，自引：0，他引：11
在双护盾TBM（tunnel boring machine）的隧洞施工中,将可拓理论与洞室围岩稳定评价相结合。基于碴料和掘进参数的地质编录所提供的地质信息,选取了能够反映围岩稳定综合特性的评价指标,确定围岩稳定类型和预测前方岩体情 况。在物元理论、可拓集合论和关联函数运算的基础上,建立了隧洞围岩稳定分类的可拓评价方法,其中引进了隶属度的概念和一种定量的指标权重的确定方法,并在山西引黄工程的双护盾TBM隧洞施工中用此分类方法对某两段围岩进行了稳定分 类,得到的稳定分类结果与实际情况吻合。 相似文献
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基于模糊概率方法的岩体稳定性评价 总被引：2，自引：0，他引：2
岩体稳定性受多种不确定性因素的影响,不仅具有随机性,而且也具有模糊性,属于模糊概率的范畴,利用经典的模糊综合评判方法进行研究将会产生不合理的结果.在模糊概率理论的基础上,建立了一类新的岩体稳定性综合评价方法--模糊概率方法,并提出了模糊权重的概念,从而避免了权重取值带来的不确定性.结合所选取的5个影响岩体稳定性的因素,建立了这5个影响因素的隶属函数与模糊权重;利用此方法对某一地下岩体工程进行了分析,并与其他方法所评价的结果进行了比较,表明了该方法具有合理性与可靠性. 相似文献
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综合灰色系统理论与传统的边坡岩体质量分级方法(SMR法),提出改进SMR法。传统的岩体质量分级方法中定量指标取值离散性很大,造成质量分级结果阶梯变化。灰色系统理论的灰度特征对解决这类小样本、离散性的问题有很好的适用性。首先对传统质量分级方法的评价指标进行灰类划分,确定各指标所占权重,再构建评价指标的三角白化权函数,并基于最大隶属度准则对边坡岩体进行质量分级。最后结合工程边坡实例,与一般工程RMR(岩体质量分级)与SMR法比较,改进SMR法的评价结果更加吻合工程现状,且质量分级稳定性高,表明其应用于边坡岩体质量分级是科学和准确的。 相似文献
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《Engineering Geology》2007,89(1-2):129-143
The objective of this paper is to present a new rock mass classification system which can be appropriate for rock slope stability assessment. In this paper an evaluation model based on combining the Analytic Hierarchy Process (AHP) and the Fuzzy Delphi method (FDM) was presented for assessing slope rock mass quality estimates. This research treats the slope rock mass classification as a group decision problem, and applies the fuzzy logic theory as the criterion to calculate the weighting factors. In addition, several rock slopes of the Southern Cross-Island Highway in Taiwan were selected as the case study examples. After determining the slope rock mass quality estimates for each cases, the Linear Discriminant Analysis (LDA) model was used to classify those that are stable or not, and the discriminant functions which can determine failure probability of rock slopes were carried out by the LDA procedure. Afterward, the results may be compared with slope unstable hazards occurring actually, and then the relation and difference between them were discussed. Results show that the proposed method can be used to assess the stability of rock slopes according to the rock mass classification procedure and the failure probability in the early stage. 相似文献
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Application of Fuzzy Set Theory to Rock Engineering Classification Systems: An Illustration of the Rock Mass Excavability Index 总被引：1，自引：0，他引：1
Jafar Khademi Hamidi Kourosh Shahriar Bahram Rezai Hadi Bejari 《Rock Mechanics and Rock Engineering》2010,43(3):335-350
The characterization of rock masses is one of the integral aspects of rock engineering. Over the years, many classification
systems have been developed for characterization and design purposes in mining and civil engineering practices. However, the
strength and weak points of such rating-based classifications have always been questionable. Such classification systems assign
quantifiable values to predefined classified geotechnical parameters of rock mass. This results in subjective uncertainties,
leading to the misuse of such classifications in practical applications. Fuzzy set theory is an effective tool to overcome
such uncertainties by using membership functions and an inference system. This study illustrates the potential application
of fuzzy set theory in assisting engineers in the rock engineering decision processes for which subjectivity plays an important
role. So, the basic principles of fuzzy set theory are described and then it was applied to rock mass excavability (RME) classification
to verify the applicability of fuzzy rock engineering classifications. It was concluded that fuzzy set theory has an acceptable
reliability to be employed for all rock engineering classification systems. 相似文献
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Omid Saeidi Seyed Rahman Torabi Mohammad Ataei 《Rock Mechanics and Rock Engineering》2014,47(2):717-732
Rock mass classification systems are one of the most common ways of determining rock mass excavatability and related equipment assessment. However, the strength and weak points of such rating-based classifications have always been questionable. Such classification systems assign quantifiable values to predefined classified geotechnical parameters of rock mass. This causes particular ambiguities, leading to the misuse of such classifications in practical applications. Recently, intelligence system approaches such as artificial neural networks (ANNs) and neuro-fuzzy methods, along with multiple regression models, have been used successfully to overcome such uncertainties. The purpose of the present study is the construction of several models by using an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) method with two data clustering approaches, including fuzzy c-means (FCM) clustering and subtractive clustering, an ANN and non-linear multiple regression to estimate the basic rock mass diggability index. A set of data from several case studies was used to obtain the real rock mass diggability index and compared to the predicted values by the constructed models. In conclusion, it was observed that ANFIS based on the FCM model shows higher accuracy and correlation with actual data compared to that of the ANN and multiple regression. As a result, one can use the assimilation of ANNs with fuzzy clustering-based models to construct such rigorous predictor tools. 相似文献
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概述了有关规范建议的两个评判方法及其指标;建立了相应的隶属函数;运用模糊综合评判理论求解了围岩岩体质量类别的模糊向量。 相似文献