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CHENChujiang LIDeren ZHUQing 《地球空间信息科学学报》2005,8(1):33-38
This paper presents the studies of the refining of IKONOS-2 RPC, the transform of the datum, the mode of the control point distribution and the method of IKONOS stereo triangulation, so that IKONOS imagery can be used to collect the precise geospatial data and produce the large scale map. The transform between the IKONOS-2 image space and the national coordinate system based on the RPC have been developed, and the results of block adjustment with various control schemes in a practical project near Himalayas have been examined and analysed. The encouraging results of high positioning accuracy have been obtained. 相似文献
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介绍了一种利用较少控制点、基于新几何模型的高分辨率遥感影像光束法区域网平差方法。利用该方法,对于IKONOS影像数据和另外一些高分辨率遥感影像数据进行了实验,并将实验结果与基于RPC参数的区域网平差方法进行了比较。结果表明,本文方法在只有少量控制点的情况下,达到的精度与相应影像的地面分辨率是一致的。 相似文献
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高分辨率遥感卫星立体影像RPC模型定位的算法及其优化 总被引：18，自引：1，他引：18
介绍了高分辨率遥感卫星影像的RPC模型,重点探讨了基于RPC模型的立体定位算法,并给出了补偿RPC模型系统误差的物方方案和像方方案.针对IKONOS卫星数据的实验结果表明,这些方案能有效地消除RPC模型的系统误差,达到的定位精度能满足1:10000比例尺的地形图测绘要求. 相似文献
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利用IKONOS立体像对提取DEM精度的实验 总被引：4，自引：1，他引：3
由于IKONOS不提供基于共线模型所需的卫星星历参数,而提供基于有理函数(RPC)的近似模型,因此点位精度和高程精度主要由RPC模型精度来决定。直接使用RPC模型对标准几何校正产品进行DEM提取,这种精度不能满足高精度制图的要求。本文讨论了基于IKONOS立体像对提取翠华山地区的DEM及其精度情况。为提高精度,采用高精度GPS仪(Mobile Mapper CX高程精度达亚米级)野外采集控制点,对RPC模型进行修正。对比分析结果表明DEM精度明显提高,仅需少量的控制点,DEM和正射影像均满足15∶000比例尺地形图和遥感平面制图要求。 相似文献
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利用RPC模型进行IKONOS影像的精确定位 总被引：1，自引：0，他引：1
研究了IKONOS卫星影像基于RPC模型的立体定位算法与区域网平差方法.针对立体定位计算过程中RPC(Rational Polynomial Coefficients)模型存在的系统性误差,给出了物方和像方补偿方案.实验结果表明,各种补偿方案均可有效消除RPC模型的系统误差,取得优于1.3 m的定位精度;区域网平差的定位精度可达1.1 m,是最理想的定位方法. 相似文献
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从中尼边界第三次联检议定书附图修测的实际工作出发,在实验的基础上,探索了采用外业实测的界桩点作为稀少控制点,基于RPC模型开展的IKONOS卫星影像立体测图方法。这种方法为在自然环境恶劣、作业困难的特殊地区,开展立体测图提供了依据,为开展类似的工作提供了借鉴。 相似文献
9.
基于有理多项式系数模型的物方面元最小二乘匹配 总被引：2，自引：1，他引：1
针对物方面元最小二乘匹配仅适用于单中心投影框幅式成像的匹配制作区域DSM问题,提出基于有理多项式系数（RPC）模型的物方面元最小二乘匹配算法,结合匹配窗口区域内多中心平行投影方式,构建RPC模型下的投影方程,将物方面元最小二乘匹配算法从适用于单中心投影框幅式成像扩展到适用于多中心投影推扫式成像的立体匹配,并用SPOT5-HRG、GeoEye、IKONOS立体影像进行试验验证。试验表明,RPC模型能用于物方面元最小二乘匹配且不损失匹配精度,增加了物方面元最小二乘匹配的应用范围和价值。 相似文献
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针对核线影像无几何模型的问题,提出基于有理多项式系数(Rational Polynomial Coefficient,RPC)模型,利用投影轨迹法制作线阵推扫式卫星核线影像及其几何模型的重建方法。利用SPOT 5 HRG、CBERS 2-03异轨立体像对和SPOT 5 HRSI、RS P5、GeoEyeI、KONOS同轨立体像对重建的核线影像几何模型上下视差的中误差在0.2个像元之内;利用重建几何模型和原始影像几何模型进行前方交会计算所得到的地面点平面中误差在1 m之内,高程中误差在0.3 m之内,验证了本文方法的可靠性。 相似文献
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高分辨率遥感影像的精纠正 总被引：10，自引：1，他引：10
论述了对高分辨率遥感影像进行精纠正获得正射影像的关键技术。若干实际不同分辨率的高分辨率遥感影像被用于相应的实验，实例证明了本文算法的正确性。 相似文献
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基于高分辨率影像的城市三维建模 总被引：2，自引：0，他引：2
介绍了利用倾斜摄影影像和垂直摄影影像相结合的三维城市重建方法，分析了利用有理多项式(RPC)恢复IKONOS立体影像的模型，在VirtuoZo上实现了基于有理多项式(RPC)恢复IKONOS立体影像的模型方法，并利用其快速影像匹配技术，实现了数字地面模型DEM和正射影像，实现了手动和半自动人工地物的采集，如房屋等三维几何坐标和结构的采集；自动获取了基于不同传感器所获得影像的建筑物表面纹理，从而实现了基于多种影像快速三雏城市建模。 相似文献
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基于HIS和小波变换的IKONOS影像融合 总被引：1，自引：0，他引：1
许多对地观测卫星能提供高分辨率的全色波段影像和低分辨率的多光谱影像,因而影像融合已成为遥感图像空间分辨率提高的一个重要工具.目前多种影像融合技术已发展起来,然而对于高分辨率的IKONOS影像,现有的算法很难产生满意的融合效果.本文提出了一种新的融合方法,结合了HIS变换和小波变换的优势来减弱IKONOS融合中的光谱扭曲.定量评价证明HIS和小波相结合的融合方法相比常规的HIS变换和小波变换在提高融合质量上有着重要意义. 相似文献
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基于相位一致的高分辨率遥感图像分割方法 总被引：17，自引：2，他引：15
基于分水岭变换的图像分割性能在很大程度上依赖于用来计算待分割图像梯度的算法。根据频域相位信息对图像特征的表征能力,引入相位一致的思想计算图像特征,应用Log Gabor小波提取高分辨率遥感图像的多尺度梯度。接着在对相位一致梯度进行分水岭分割时发现,在抑制分水岭算法的过度分割方面,经典的基于前景标记和背景标记的方法并不适合于遥感图像的分割,给出一种基于前景标记和梯度重建的分水岭算法。对IKONOS Pan图像上的农田、厂房和居民楼等地物进行特征提取和图像分割实验,结果表明相位一致方法优于空域特征检测算子,根据相位一致特征得到较好的分水岭分割结果。 相似文献
15.
以黑方台为典型的黄土台塬, 过量农业灌溉造成了区内地下水位上升, 诱发了大量黄土滑坡, 该文选用IKONOS影像对其进行了遥感解译。通过对比PCA变换、Brovey变换、IHS变换和Multiplative变换融合影像效果, 选用PCA变换融合影像作为分析的基础。重点分析了IKONOS影像在黑方台黄土滑坡调查中的应用。在综合分析研究区地质资料和滑坡影像特征的基础上, IKONOS影像在滑坡类型划分、滑坡周界及期次关系确定、空间分布规律和滑坡特征参数统计方面具有很好的应用前景。 相似文献
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R. Suraj Reddy G. Rajashekar C. S. Jha V. K. Dadhwal Raphel Pelissier Pierre Couteron 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2017,45(4):657-665
Assessment of above ground forest biomass (AGB) is essential in carbon modelling studies to provide mitigation strategies as demonstrated by reducing emissions from deforestation and forest degradation. Several researchers have demonstrated the use of remote sensing data in spatial AGB estimation, in terms of spectral and radar backscatter based approaches at a landscape scale with several known limitations. However, these methods lacked the predictive ability at high biomass ranges due to saturation. The current study addresses the problem of saturation at high biomass ranges using canopy textural metric from high resolution optical data. Fourier transform based textural ordination (FOTO) technique, which involves deriving radial spectrum information via 2D fast Fourier transform and ordination through principal component analysis was used for characterizing the textural properties of forest canopies. In the current study, plot level estimated AGB from 15 (1 ha) plots was used to relate with texture derived information from very high resolution datasets (viz., IKONOS and Cartosat-1). In addition to the estimation of high biomass ranges, one of the prime objective of the current study is to understand the effects of spatial resolution on deriving textural-AGB relationship from 2.5 m IRS Cartosat data (Cartosat-A, viewing angle = ?5°) to that of IKONOS imagery with near nadir view. Further, since texture is impacted by several illumination geometry issues, the effect of viewing geometry on the relationship was evaluated using Cartosat-F (Viewing angle = 26°) imagery. The results show that the FOTO method using stereo Cartosat (A and F) images at 2.5 m resolution are able to perform well in characterizing high AGB values since the texture-biomass relationship is only subjected to 18 % relative error to that of 15 % in case of IKONOS and could aid in reduction of uncertainty in AGB estimation at a large landscape levels. 相似文献
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XU Junfeng HUANG Jingfeng 《地球空间信息科学学报》2006,9(2):108-111
IKONOS image has been wildly used in city planning, precision agriculture and emergence response. However, the accuracy of IKONOS Geo product is limited due to distortion caused by terrain relief. Orthorectification was performed to remove the distortion and the impact of different DEM on orthorectification were evaluated. 38 ground control points （GCPs） and 25 independent check points （ICPs） were collected. DEMs were generated from 1 ： 10 000 and 1 ： 50 000 topographic maps. Results show that RMS error at the check points is 1. 554 0 m using DEM generated from 1 ： 10 000 topographic map, which can meet the accuracy requirement of IKONOS Precision product （1.9 m RMSE）. While RMS error is 2. 572 4 m using DEM generated from 1 ： 50 000 topographic map. 相似文献
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《Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE》2008,5(4):653-657
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