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别开红 《测绘与空间地理信息》2013,36(7):146-148
随着空间技术的发展,遥感图像的分辨率越来越高。其重要性日渐显露。遥感图像处理的发展目标之一就是实现自动的识别及目标信息的自动提取。利用高分辨率的卫星(如快鸟卫星)影像识别地面目标是急需的,本文仅以遥感影像的水体提取为例。 相似文献
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<正>前不久,在手机朋友圈上,看到一则有关我的老家——山东省夏津县的令人振奋的消息：在夏津县九龙口湿地,发现了20多只被誉为“鸟中大熊猫”的之称的震旦鸦雀,里面还配了几张美轮美奂的震旦鸦雀水中芦苇间嬉戏的照片。利用“百度”恶补了一下关于震旦鸦雀的知识,了解到震旦鸦雀是中国特有的珍稀鸟种, 相似文献
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研究目的：探讨快速、准确的提取中国西南地区滑坡、泥石流灾害的新方法。研究方法：本文利用高空间分辨率的Quick Bird图像,突破传统调查方法的限制,发挥其宏观、综合、直观、快速等优点,在Quick Bird图像上详细地图定滑坡和泥石流灾害体的位置及发育范围,结合高程和坡度等基础地理信息,探讨地质灾害发育的空间规律。研究结果：研究表明该研究区内地质灾害以泥石流、滑坡为主。主要沿河及公路等人类活动较密集的区域分布,地质灾害的发生大多受到降雨和工程活动等因素的影响。研究结论：为研究区内的防灾和减灾工作提供重大依据。 相似文献
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20 0 1年 10月 18日 ,美国地球观测公司成功地将“快鸟”发射升空。据悉 ,地球观测公司在 2 0 0 0年年底拿到了联邦政府颁发的 0 .5ｍ分辨率商业成像经营许可证后 ,并不想设计和研制新的 0 .5ｍ分辨率卫星 ,而是决定修改原来的“快鸟 2”卫星计划 ,通过调整卫星的飞行轨道 ,使全色 (黑白 )分辨率由原计划的 1ｍ提高到 0 .6 1ｍ ,多谱段 (蓝、绿、红、近红外 )分辨率由原来的 4ｍ提高到 2 .4 4ｍ。卫星的重访周期为 1- 3.5ｄ。公司为用户提供的标准图像和正射产品 ,全色分辨率为 0 .70ｍ ,多谱段分辨率为 2 .8ｍ。“快鸟”系统的独特之处在于… 相似文献
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高鲜 《测绘与空间地理信息》2016,(5):129-131
遥感影像的解译精度受客观因素和主观因素的影响,各种不同解译方法的分类结果精度不一样,并且不同解译方法所适用的地物类型不相同。本文以咸阳市长武县的快鸟遥感影像数据源,运用不同的分类方法,对遥感数据进行解译,并对解译结果进行分析,评价不同解译方法的精度及所适用的地物类型。结果表明,决策树分类方法较适合农地分类。 相似文献
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本文选择厦门集美作为试验区,采用IHS变换、主成分变换、Brovey变换、乘积变换法和PANSHARP等方法对快鸟影像进行融合处理和对比分析,采用精确的卫星物理模型对快鸟影像进行正射处理。通过试验获得了高精度和高分辨率的快鸟真彩色影像,为今后在大比例尺制图和工程中的应用参考。 相似文献
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管道巡检是管道运营单位的重要工作,因为缺少有效的管理方式和管理手段,一直以来是管道管理者的头疼问题。"e鸟"巡检系统的出现改变了传统的管道巡检方式和管理模式,解决了管道巡检难的问题,但是基础地理数据作为"e鸟"巡检系统的主要组成部分,因为采购手续繁琐、生产周期长、成本大等原因在一定程度上影响了管道巡检的实施。研究了从Google Earth上采集免费高清影像数据,进行加工处理,制作"e鸟"巡检基础地理数据的方法,并详细介绍了Google Earth影像数据采集方法,数据处理流程。 相似文献
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管道巡检是管道运营单位的重要工作,因为缺少有效的管理方式和管理手段,一直以来是管道管理者的头疼问题。“e鸟”巡检系统的出现改变了传统的管道巡检方式和管理模式,解决了管道巡检难的问题,但是基础地理数据作为“e鸟”巡检系统的主要组成部分,因为采购手续繁琐、生产周期长、成本大等原因在一定程度上影响了管道巡检的实施。研究了从GoogleEarth上采集免费高清影像数据,进行加工处理,制作“e鸟”巡检基础地理数据的方法,并详细介绍了GoogleEarth影像数据采集方法,数据处理流程。 相似文献
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矿业开发占地越来越受到国家的重视,遥感监测是最快速、客观的手段。针对遥感解译中出现的煤与水体解译标志不明显的问题,本文通过总结快鸟图像上煤堆与水体的光谱特征,利用归一化植被指数拉伸,突出水体信息,从而达到识别水体与煤的目的。 相似文献
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介绍了利用航空影像和快鸟卫星影像相结合的方法更新1：10000地形图的方法。由于生产区域的航空影像是2002年航摄的，现势性较差，随着当地经济的飞速发展，部分地区变化较大，新增地物较多。因此，确定了利用航空影像和0．61m的OuickBird影像相结合的方法更新该区域的1：10000地形图，经过实践证明，该方法可以推广使用。 相似文献