共查询到17条相似文献，搜索用时 156 毫秒
1.
InSAR大气水汽改正模型的比较应用研究 总被引：3，自引：1，他引：2
对基于GPS数据的大气水汽扰动模型(GPS topography-dependent turbulence model,GTTM)和GPS/MODIS集成的大气水汽改正模型进行了比较研究.试验证明,GTTM模型和GPS/MODIS集成模型的改正方法都可以大大降低大气水汽对InSAR测量地面形变量精度的影响.另外,当两种模型都用于改正InSAR观测值时,它们具有很强的互补性. 相似文献
2.
大气水汽的空间变化和时间分布是限制重复轨道干涉测量技术精度的主要因素之一。基于GPS数据,研究比较了改进后的基于地形的GPS扰动模型(GTTM)和基于地形的湍流混合模型(TDTM)。结果表明,改进的GTTM模型和TDTM模型都能有效地降低大气水汽对InSAR测量地面形变精度的影响,且TDTM插值效果更佳。 相似文献
3.
基于MODIS与GPS的D-InSAR大气延迟改正量提取 总被引：1，自引：0，他引：1
受GPS站点密度的限制,利用GPS数据改正D-InSAR中大气延迟误差往往达不到很好的效果。为此,研究了GPS与MODIS联合实现大气延迟改正量提取方法,利用两期GPS观测数据及相应时间的MODIS数据分析GPS-PWV与MODIS-PWV的关系,进一步得到MODIS水汽的校正模型。经过GPS+MODIS算法改正后,大气延迟改正精度为3.618mm,满足形变测量的要求。实验结果表明:在大气状态变化缓慢时,利用GPS结合MODIS数据对D-InSAR大气延迟改正有一定的效果。 相似文献
4.
5.
大气水汽含量在时间和空间上波动所造成的雷达信号不确定性延迟,是影响雷达干涉测量精度的主要因素之一.将高精度地基GPS可降水汽值用于SAR影像大气延迟的改正,需要采用合适的插值方法对GPS观测值进行空间插值.常规的逆距离权(inverse distance weighted,IDW)倒数和克里格(Kriging)等空间插值方法,由于未考虑地形对大气延迟的影响,其应用效果不理想.为此,提出了一种改进的Kriging插值方法,该方法充分考虑了高程和距离对大气插值的影响.对香港地区GPS水汽观测建立的区域水汽改正模型实验结果表明,改进的Kriging方法具有明显的优越性,可以进一步推广用于建立多影响因素的拟合插值模型. 相似文献
6.
在InSAR大气延迟改正双差模型的基础上,推导了适用于三归法D-InSAR测量的大气延迟改正模型。利用新西兰GEONET北岛连续观测GPS数据,研究了多雨山区InSAR对流层延迟内插模型。 相似文献
7.
8.
提出了一种考虑高程信息的MERIS水汽插值方法。应用实例验证了该方法可以明显地削弱大气对干涉图的影响,并成功地探测出了美国洛杉矶地区的地表形变信号。研究结果表明,考虑高程信息的MERIS水汽插值法的改正精度优于常规的MERIS水汽插值改正法,改善程度平均达4.25%,有利于改正地形起伏大的地区的大气影响。 相似文献
9.
GPS与InSAR数据融合方法及其应用 总被引：2，自引：0，他引：2
应用GPS—InSAR集成技术监测地表形变是目前地学界研究的热点问题。介绍了利用GPS对InSAR进行大气误差和轨道误差改正的方法,探讨了GPS与InSAR数据融合的方案,并通过一个实例证明：应用GPS—InSAR集成技术可以达到毫米级监测精度,其具有十分广阔的应用前景。 相似文献
10.
InSAR大气延迟误差分析 总被引：3，自引：1，他引：2
分析了大气延迟的各分量（干延迟、湿延迟、液态水延迟和电离层延迟）对InSAR观测的影响。结合InSAR／DInSAR的数学模型，推导了对流层延迟对重轨干涉测量模式影响的双差模型、对三轨法和四轨法DInSAR对流层延迟的三差模型。并基于此，依据误差传播定律推导了对流层延迟误差对InSAR产品精度影响的公式。 相似文献
11.
基于GPS的InSAR干涉图大气效应校正方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
大气折射延迟是InSAR测量的一个重要误差源,严重影响对干涉图的正确解译,因此必须对其进行削弱或消除,利用GPS连续运行站估计的大气天顶延迟可对干涉图中的大气效应进行校正.但离散的GPS天顶延迟须进行空间插值才能满足InSAR的高分辨率要求.本文基于天津的GPS观测数据,利用Berense、PANDA软件估算了天顶延迟... 相似文献
12.
利用星载重复轨道合成孔径雷达干涉测量InSAR技术获取数字高程模型(DEM),无法避免大气延迟效应的影响。InSAR大气校正的方法很多,但在DEM获取方面的大气校正研究却非常少见。本文研究星载重轨InSAR生产DEM时利用大气数值模式WRF(Weather Research and Forecasting model)得到的水汽结果进行大气校正的问题,重点讨论大气校正的策略,包括WRF模式设置和大气校正时机的选择,简要介绍了基于WRF运算结果的大气校正方法。利用Terra SAR-X数据进行实验,检验了所提出方法的有效性,证明了在干涉相位解缠前进行大气校正,比在相位解缠后进行的效果更好。将所提出方法应用于多基线、多波段InSAR干涉结果融合中,实验结果表明大气校正能够有效降低误差,对于相干性较高的地区效果更好。 相似文献
13.
14.
Qiang Chen Guoxiang Liu Xiaoli Ding Jyr-Ching Hu Linguo Yuan Ping Zhong M. Omura 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2010
A method for tightly integrating GPS observations and the persistent scatterer (PS) interferometric synthetic aperture radar (InSAR) is proposed to detect vertical ground motion in Hong Kong, China. The tropospheric zenith wet delays (ZWD) derived from GPS observations at sites in the SAR scenes are used first to model and correct for the tropospheric effects in the interferograms generated from the SAR images. The vertical motion rates (VMR) of the GPS sites determined based on the continuous GPS observations obtained at the sites are then used as constraints in the PS InSAR solutions to further enhance the quality of the solutions. Data from 12 continuous tracking GPS sites in Hong Kong and 8 ENVISAT ASAR images acquired during 2006–2007 are used to demonstrate the application of the proposed method. The results from the example show that the method is capable of detecting accurately the vertical ground motion. 相似文献
15.
16.
Interpolating atmospheric water vapor delay by incorporating terrain elevation information 总被引：2，自引：1，他引：1
In radio signal-based observing systems, such as Global Positioning System (GPS) and Interferometric Synthetic Aperture Radar
(InSAR), the water vapor in the atmosphere will cause delays during the signal transmission. Such delays vary significantly
with terrain elevation. In the case when atmospheric delays are to be eliminated from the measured raw signals, spatial interpolators
may be needed. By taking advantage of available terrain elevation information during spatial interpolation process, the accuracy
of the atmospheric delay mapping can be considerably improved. This paper first reviews three elevation-dependent water vapor
interpolation models, i.e., the Best Linear Unbiased Estimator in combination with the water vapor Height Scaling Model (BLUE + HSM),
the Best Linear Unbiased Estimator coupled with the Elevation-dependent Covariance Model (BLUE + ECM), and the Simple Kriging
with varying local means based on the Baby semi-empirical model (SKlm + Baby for short). A revision to the SKlm + Baby model
is then presented, where the Onn water vapor delay model is adopted to substitute the inaccurate Baby semi-empirical model
(SKlm + Onn for short). Experiments with the zenith wet delays obtained through the GPS observations from the Southern California
Integrated GPS Network (SCIGN) demonstrate that the SKlm + Onn model outperforms the other three. The RMS of SKlm + Onn is
only 0.55 cm, while those of BLUE + HSM, BLUE + ECM and SKlm + Baby amount to 1.11, 1.49 and 0.77 cm, respectively. The proposed
SKlm + Onn model therefore represents an improvement of 29–63% over the other known models. 相似文献
17.
大气水汽在遥感反演地表温度中起到关键作用,精确的大气水含量对于提升反演精度有着重要意义,而热红外方法是夜晚获得区域大气水汽含量的唯一方法。本研究采用热红外方法中的改良分裂窗算法,首先,使用TIGR大气廓线与MODIS波谱响应函数通过MODTRAN辐射传输模式进行模拟,将大气廓线的水汽含量与大气透过率进行回归;然后,根据MODIS数据产品特点,使用2015年夏季MODIS数据观测角小于20°的范围进行反演;最后,将白天反演水汽分别与全球GPS地基大气水汽观测网络和MODIS近红外水汽产品进行比较,均方根误差分别为5.5 g/cm2和6.4 g/cm2,显示了高度的区域一致性。由于MODIS观测角度较大,本研究未对其他角度进行反演,若对其余角度的MODIS数据进行反演,可根据余弦角度变化,针对不同角度范围进行模拟与回归。 相似文献