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1.
基于知识的神经网络及其在智能空间决策支持系统中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
分析了基于符号逻辑的传统空间决策支持系统的现状及存在的问题,介绍了基于知识的神经网络的原理和方法,最后对基于知识的神经网络在智能空间决策支持系统中的应用问题者了探讨。 相似文献
2.
基于面向对象知识表达的空间推理决策及应用 总被引：7，自引：0，他引：7
提出了一种基于面向对象知识表达的空间推理决策方法 ,该方法扩展了常规的GIS空间分析功能 ,使其建立在GIS空间分析与领域知识基础上。认为GIS空间分析与领域知识利用的结合需要建立统一的知识表达概念模型 ,通过将常规决策知识设计为决策知识类 ,将决策事实作为事实知识类处理 ,并由知识类的消息机制进行内部通讯 ,实现空间推理决策的智能化。在进行领域知识分析与知识分类的基础上 ,给出了领域知识类的层次结构组织图和知识类定义以及决策知识及事实知识的面向对象表达 ,最后给出了空间知识类的形成及空间推理决策过程。方法的实用性在实践中得到验证 相似文献
3.
基于知识的空间决策支持模型集成 总被引：11，自引：1，他引：10
提出通过黑板集成模型,设计并实现了一个以模糊逻辑为基础的空间决策支持系统。该系统以产生式规则表达知识,采用逆向推理,使之成为兼具地理信息系统、专家系统,应用模型的集成化空间决策支持系统。使用该系统建立了重庆市区投资环境。使用该系统建立了重庆市区投资环境评价信息系统。 相似文献
4.
基于知识的选址决策支持系统 总被引：1，自引：0，他引：1
针对选址决策特点,提出了基于知识的选址决策支持系统模型、结构,重点分析了系统知识获取、知识库设计和分层次推理策略;在知识获取中,引入知识挖掘手段,实现系统部分知识的自动获取.从决策目标和规则生成、适宜性推理、决策推理等方面,探索智能化选址空间决策支持系统的构建方法,实现了与GIS、应用分析模型的紧密耦合集成,并用实例分析说明了系统的信息处理流程和可行性. 相似文献
5.
基于规则知识的空间推理研究 总被引：5，自引：0，他引：5
在一般空间推理的基础上 ,提出了空间推理扩展 ,即基于规则知识的空间推理。该方法结合了人工智能的基本原理 ,继承并发展了空间推理的方法学 ,其推理过程建立在空间知识与模型集成的基础上 ,以规则知识为推理控制 ,因而更符合实际 ,具有更大的灵活性。实例验证了本方法的正确性。 相似文献
6.
研究了在海量空间数据的背景下,GIS,SOLAP,SOLAM在空间决策中的应用和意义,并通过分析空间数据探索空间过程机理,从而实现信息反演及空间信息处理这一过程,得到目前智能空间决策支持系统框架的一般模式。基于以上研究,提出了集成空间信息分析处理技术的智能决策支持系统的框架模型。 相似文献
7.
对人工智能技术的两个分支神经网络(ANN)与模糊专家系统(FES)各自的基本工作原理进行了阐述,分析了基于神经网络和模糊专家系统集成的混合系统功能框架,并介绍了系统结构及知识表示、知识获取、知识简化和推理机制等方面的基本方法.在此基础上,以都安石漠化综合治理智能决策为例,提出了基于神经网络和专家系统集成的石漠化智能决策系统的结构.人工神经网络实现石漠化预警分析,预测得到的石漠化危险性指数,最后得出专家系统所需的预警度(无警、轻警、中警和重警).模糊专家系统的推理机通过对神经网络得到的初步数据和其他测量的数据处理,实现系统的综合诊断,最后由治理模式系统确定采用哪种综合治理模式.该方法融合了神经网络自适应学习能力强和模糊专家系统知识表达明确的优点,简化了神经网络学习数据获取及模糊推理规则建立的过程. 相似文献
8.
空间决策支持系统中的模型标准化问题研究 总被引：27，自引：1，他引：26
模型标准化是空间决策支持系统有效管理和使用模型手基础。在研究空间决策支持系统模型特征及其表达的基础上,围绕着模型标准化问题,分别探讨了空间决策支持系统中模型的分类,编码,基于面向对象方法的模型字典和模型结构形式,给出了相应的建设性结果。 相似文献
9.
地图综合知识的获取方法与应用策略分析 总被引：2，自引：1，他引：1
提出了空间数据和空间知识一体化的管理模式和地图综合智能体的组织方法,以便解决知识推理和算法模型的集成问题。在介绍了常用的知识获取方法的基础上,分析了地图综合知识获取的智能增强法、人工神经网络方法和空间知识的获取方法。 相似文献
10.
将空间决策支持系统的概念和理论引入到城镇土地佑价中,基于GIS平台建立了城镇土地估价空间决策支持系统.对该系统设计目标与需求分析、系统结构、数据库设计等进行了阐述,并介绍了该系统的功能.通过城镇土地估计空间决策支持系统的建立使城镇土地佑价工作更加科学化、系统化、信息化. 相似文献
11.
基于智能对象的决策支持系统体系结构研究 总被引：7，自引：1，他引：7
分析了决策问题及其求解过程 ,揭示了传统IDSS体系结构的不足 ,阐述了应用面向对象的结构化知识表达构造智能对象 ,提供了智能决策过程支持的方法和新的IDSS体系结构 ,并在农业空间决策信息系统的实践中进行了验证 相似文献
12.
13.
Steffen Vogt 《地球空间信息科学学报》2001,4(2):40-46
1 ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＫｉｎｇＧｅｏｒｇｅＩｓｌａｎｄ (ＳｏｕｔｈＳｈｅｔｌａｎｄＩｓｌａｎｄｓ,Ａｎｔａｒｃｔｉｃａ)ｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｄｅｎｓｅｌｙｐｏｐｕｌａｔｅｄａｒ ｅａｓｉｎＡｎｔａｒｃｔｉｃａ .Ｐｅｒｍａｎｅｎｔｓｔａｔｉｏｎｓｏｆｎｉｎｅｄｉｆｆｅｒ ｅｎｔｎａｔｉｏｎｓａｎｄａｎａｉｒｓｔｒｉｐｓｕｉｔａｂｌｅｆｏｒｈｕｇｅａｉｒ ｃｒａｆｔｓａｒｅｌｏｃａｔｅｄｏｎｉｔｓｉｃｅｆｒｅｅａｒｅａｓ.Ｔｈｅｓｅａｒｅａｓｃｏｍｐｒｉｓｅｌｅｓｓｔｈａｎ 5%ｏｆｔｈｅｉｓｌ… 相似文献
14.
Steffen Vogt 《地球空间信息科学学报》2013,16(2):40-46
The concept of the King George Island Expert GIS (KGI-XGIS) is introduced. KGI-XGIS is a combination of a rule-based expert system and a GIS meant to form an intelligent spatial decision support system. The system provides the spatial knowledge necessary for the environmental impact assessment process as dictated by the ‘Madrid Protocol’ for King George Island (South Shetland Islands, Antarctica). It also serves as information system to the scientific user community. Topographic maps, remote sensing data, thematic maps based on field surveys and other digital data form the input data to the GIS. Given the sparseness of the available data these must be combined and used in the most efficient way. Therefore expert knowledge of different domains will be coded into a rule-based expert system which is coupled to the GIS. To handle the expert knowledge and the spatial data of different types and different quality the KGI-XGIS incorporates knowledge-based techniques and fuzzy reasoning. The selection of a camp site on the ice free area of Fildes Peninsula and data quality management are used as two examples to demonstrate the capabilities of the system. 相似文献
15.
随着对GIS中的空间对象模型和自然地理特征表达的研究深入,模糊空间对象被提出。针对模糊空间对象表达的特点,提出了一种基于模糊神经网络的模糊空间对象生成方法。该方法将模糊技术与神经网络相结合,利用神经网络的学习能力调整模糊隶属函数和模糊规则,使系统具备自适应的特性。实验表明,这种基于模糊神经网络的生成模糊空间对象的方法比传统方法大大的提高了成果的精度。 相似文献
16.
随着对GIS中的空间对象模型和自然地理特征表达的研究深入,模糊空间对象被提出。针对模糊空间对象表达的特点,提出了一种基于模糊神经网络的模糊空间对象生成方法。该方法将模糊技术与神经网络相结合,利用神经网络的学习能力调整模糊隶属函数和模糊规则,使系统具备自适应的特性。实验表明,这种基于模糊神经网络的生成模糊空间对象的方法比传统方法大大的提高了成果的精度。 相似文献
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