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本文分析了面向对象ＧＩＳ工具软件的特点，介绍了软件开发的常用方法，提出了用生命周期法和面向对象法相结合进行面向对象ＧＩＳ工具软件开发的阶段划分和基本内容，为面向对象ＧＩＳ工具软件的实际开发提供了一个软件开发管理方面的方法和思路。 相似文献
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通过分析传统的遥感变化检测方法存在的问题,提出了面向对象的遥感变化检测方法。本文利用某地ETM+两个时相的遥感影像,将面向对象和传统变化检测方法进行定性定量的比较,从而得出面向对象的遥感变化检测方法的优势。该方法采用了基于相邻影像区域合并异质性最小的面向对象的多尺度分割方法和模糊分类的方法对变化检测图像进行处理,从而提高了变化检测结果的精度。最终得到较理想的实验分析结果。 相似文献
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面向对象方法在地理空间信息元数据标准研发中的应用研究 总被引：4，自引：0，他引：4
介绍了地理空间信息元数据和面向对象方法的基本概念,分析了地理空间信息元数据所具有的面向对象特性,以国标《地理信息元数据》采用面向对象建模语言UML对元数据模式进行表达为基础,提出了采用面向对象方法研发我国行业、领域地理空间信息元数据标准的思路,以元数据类为基本单元构造了具体的实施方法,并在《水利地理空间信息元数据标准》的研发过程中实施了该方法,验证了面向对象研发地理空间信息元数据标准的科学性和可行性。 相似文献
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面向对象方法在地籍信息系统设计中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
面向对象方法是人类认识世界的一种自然的方式,是一种世界观和方法论。在地籍信息系统中,利用面向对象方法可以将复杂的地籍要素抽象成封装了属性和方法的独立对象。本文采用面向对象的方法对地籍信息系统进行基本对象及其关系的抽象和提取,建立地籍逻辑模型。在此基础上,提出采用面向对象的地理数据模型进行地籍物理模型设计。 相似文献
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车辆导航与定位系统中面向对象数据的组织与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
本文分析了面向对象的特点以及面向对象的空间数据模型，重点分析了用面向对象的方法解决车辆导航与定位系统中数据的组织问题，对交通数据的组织提出了切实可行的方案，并且进行了代码实现。 相似文献
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以高分一号影像为数据源,分别应用最大似然分类法和面向对象分类法对影像进行遥感分类,比较不同影像分割尺度,对分类结果进行精度评价,结果显示:面向对象分类方法综合利用多类遥感指数,提高了分类精度,可以有效应用于遥感影像快速分类。面向对象分类方法中分割尺度对分类精度影响较大,但如何设置最优分类尺度仍需进一步研究定量确定方法。 相似文献
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面向对象GIS中地图符号组织的研究 总被引：4，自引：0，他引：4
用面向对象的方法对ＧＩＳ地图符号进行了抽象分类：对地图符号库的建立与输出形式作了设计,对面向对象ＧＩＳ中地图符号的组织实施过程作了论述。 相似文献
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资源三号卫星影像数据目前广泛用于地形测绘、资源监测、地理国情监测等领域。本文主要针对资源三号卫星影像数据,以南京市玄武区为例,研究了适合国产高分辨率卫星影像的分类技术方法。分别采用面向对象的KNN分类方法和SVM分类方法对影像进行分类,并对分类结果的精度进行了分析和评价。研究结果表明,在对遥感影像采用合适的分割尺度进行分割后,采用基于面向对象的SVM分类方法得到的结果,其总体分类精度为90.72%,Kappa系数为86.64%,远高于采用基于面向对象的KNN分类方法得到的结果。因此,面向对象的SVM分类方法更适合于资源三号卫星影像的分类。 相似文献
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面向对象的测量平差软件设计与网络化应用 总被引：2，自引：0，他引：2
对测量平差软件用面向对象的方法进行了重新设计，并用纯面向对象的Java语言实现了其抽象类和继承类，各种平差方法都以对象的形式出现，为程序代码的共享和多用户并发运行时字节码的共享打下了基础。 相似文献
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在理解面向对象影像分析方法与像素聚合方法在多尺度景观连接特征分析不同基础上,建立基于面向对象影像分析的多边形阻抗表面的景观连接特征度量方法,并对两种多尺度景观连接特征提取方法进行比较。结果表明面向对象方法所获取的景观连接特征能更好保留线性廊道,提高景观连接特征精度。 相似文献
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ADS40近红外波段遥感影像分类方法 总被引：1，自引：1，他引：0
针对传统的基于像元的分类方法的不足,结合ADS40近红外波段遥感影像的分类过程,简要介绍了面向对象的分类方法,并将其与传统的基于像元的方法进行了比较。结果表明：面向对象的方法不仅能够有效地避免“椒盐”现象,还能大幅度提高分类精度. 相似文献
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基于eCognition的遥感图像面向对象分类方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
随着高分辨率遥感图像越来越普及,传统的面向像元的图像分类方法不能满足对高分辨率遥感图像区域分类的需求,高分辨率遥感图像对图像处理的软件与硬件都有了更高的要求,因此,出现了相较于面向像元有着更高精度更为合理的面向对象分类方法,也更加适用于高分辨率遥感影像。本文通过采用面向对象分类的基本方法,运用eCognition软件,以山东省胶州市地区遥感影像为例,进行多尺度分割和面向对象分类。并用ENVI做监督分类,基于目视解译精度评定,对不同方法作出分析评价。结果表明:面向对象分类方法精度更高,更具有可靠性。 相似文献
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事件驱动的城市公共交通时空数据模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以模型驱动架构为理论基础,以事件驱动的方法进行面向对象的时空数据建模研究,建立城市公共交通领域的概念模型、静态结构模型、动态行为模型和时态行为模型,并结合软件模型实现时空数据面向对象的组织与操作。事件驱动的面向对象时空数据模型实现了关系数据库和对象关系型GIS平台下面向对象的数据建模,扩展空间对象的动态行为与时态行为特征,实现对复杂空间对象的操作并保证了其空间关系及时态一致性。本研究为行业空间数据建模提供理论和方法上的参考,通过在广州市公共交通规划管理地理信息系统中的应用对模型的实用性进行验证。 相似文献
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遥感模式分类中的空间统计学应用——以面向对象的遥感影像农田提取为例 总被引：4，自引：1，他引：3
如何有效地从遥感图像中提取所需信息,是遥感图像处理和应用的关键,而尺度选择问题一直是影响遥感信息提取精度的关键问题之一。本文论述了利用空间统计学方法解决遥感影像模式分类中的尺度问题的理论基础。针对面向对象影像分析问题,将影响遥感影像多尺度分割的尺度分割参数概括为空间属性分割参数、光谱属性分割参数和影像对象面积阈值参数,并分别提出了基于统计学的尺度参数估计方法。以SPOT-5影像面向对象农田提取为例,基于变异函数方法进行了尺度优选试验,系列尺度分类试验结果表明基于空间统计学尺度估计得到的尺度分割结果进行分类能得到最高的精度,进而证明了基于空间统计学方法进行面向对象信息提取尺度估计的有效性。该方法是完全数据驱动的方法,基本不需要先验知识参与。不同于以往分割后评价的尺度选择方法会占用大量计算资源且耗费大量时间,本文提出的方法不仅能在一定程度上保证面向对象信息提取的精度,而且在一定程度上也提高了面向对象信息提取的效率和自动化程度。 相似文献
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融入超像素分割的高分辨率影像面向对象分类 总被引：2，自引：0，他引：2
针对高分辨率遥感影像面向对象分类中容易受分割参数的影响、分类精度不稳定的问题,本文提出了一种融入超像素分割的高分辨率影像面向对象分类方法。该方法通过简单线性迭代聚类（SLIC）算法对原始影像进行聚类生成超像素影像,并在此基础上采用分形网络演化方法（FNEA）进行多尺度分割生成同质性对象,最后利用最邻近分类方法进行地物分类。试验结果表明,该方法不易受多尺度分割参数的影响,分类效果稳定,而且分类精度明显高于传统的面向对象分类方法,对于高分辨率遥感影像的广泛应用具有重要意义。 相似文献