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基于关系型数据库的空间数据存储与处理是地理信息系统（geographic information system,GIS）领域的主流模式,但伴随着物联网、移动互联网、云计算及空间数据采集技术的发展,空间数据已从海量特征转变为大数据特征,对空间数据的存储和管理在数据量和处理模式上提出了新的挑战。首先分析了基于传统的集中式存储与管理模式在处理和应用大数据方面的局限性,包括存储对象的适应性、存储能力的可扩展性及高并发处理能力要求;然后在分析当前几大主流NoSQL数据库特点的基础上,指出了空间大数据基于NoSQL数据库的单一存储模式在数据操作方式、查询方式和数据高效管理方面存在的局限性;最后结合GIS领域空间大数据存储对数据库存储能力的可扩展性及数据处理和访问的高并发要求,提出基于内存数据库和NoSQL数据库的空间大数据分布式存储与综合处理策略,并开发了原型系统对提出的存储策略进行可行性和有效性进行了验证。 相似文献
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在加快推动超大规模城市精细化管理建设背景下,结合上海市持续优化精细化治理实践经验,现有地名地址库存在数据来源广、更新周期长、手动处理流程复杂等问题,通过研究现有地名地址库数据处理入库更新升级方案,利用GeoScene ArcPy空间函数库构建地名地址库模型处理工具箱实现智能化数据处理,结合空间数据转换处理系统（FME）强大空间数据加载、转换能力,实现地名地址库数据快速智能化处理、入库和更新。实践证明,基于ArcPy和FME技术可快速构建地名地址数据模型处理工具箱和入库更新模板,实现地名地址数据库智能化更新。 相似文献
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分析了空间数据和时间序列数据的基本概念,提出了引入时序数据库技术来解决传统数据库在处理海量数据时遇到的存储容量和访问效率方面的问题.使用时序数据库可以很好地解决目前时序数据所遇到的一些问题.最后介绍了一种特殊的时间序列数据库的技术架构和使用该架构时间序列数据库处理空间数据的相关案例.该种架构的时间序列数据库可以更好地处理时序数据和空间数据相结合的问题. 相似文献
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空间数据库引擎关键技术剖析 总被引：18，自引：3，他引：18
解决用户应用系统与空间数据库间的数据传输成为空间数据库能否得以充分利用的关键问题。在众多解决方案中，空间数据库引擎备受关注。文中介绍了空间数据库引擎的概念和基本功能，并着重对空间数据模型的建立、空间查询语言、空间数据索引、多用户编辑的数据一致性问题等空间数据库引擎的关键技术进行了剖析。 相似文献
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道路曲线数字化数据的联合平差模型 总被引：6，自引：1，他引：6
在讨论道路曲线基本单元数字化数据处理模型的基础上，进一步建立了道路曲线的联合平差模型，探讨了以线形为特征的交通运输空间数据的平差处理方法，提出了评价道路曲线数字化的精度指标。这些工作为研究交通空间数据的质量和建立动态分段模型以及道路GIS空间基础数据库是有益的。 相似文献
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空间数据的误差分析与处理 总被引：3，自引：0，他引：3
土地信息系统中最有价值的部分莫过于具有可靠质量的数据，包括空间数据和非空间数据。但目前数据库中的数据缺少精度标准和数据质量的控制。针对这种情况，本文对空间数据进行了误差分析，提供了消除数据错误、改正系统误差和处理偶然误差的一些方法。采用这些方法，在很大程度上改善了空间数据的质量，输出的产品在精度和图面美观方面基本符合规范的要求。 相似文献
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随着地理信息存储量的飞速增长,传统的单进程、集中式的数据处理方式已不能满足基于网络的地理信息服务的效能要求。分析对比了OpenMP,MPI和MapReduce等主流并行编程模式,将关系型数据库与分布式空间数据管理系统相结合,提出了面向并行处理的地理信息存储模型和数据组织模型,将该模型与传统模型进行了对比分析,并基于MapReduce实现了地理空间数据并行处理框架,选取了矢量数据装载、影像数据装载以及数据切片作为典型数据处理案例开展对比实验,该技术方案的处理效率均数倍于传统技术方案。实验表明,该模型能够很好地支持并行处理框架,可为分布式环境下数据处理中心构建提供一个有效解决方案。 相似文献
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由于水利空间数据关系模型的特殊性,其数据采集和处理的工作量都很大,因此尽可能地提供智能化、自动化的辅助工具,快速实现水利空间数据的自动化建模是提高生产效率的重点.在充分分析水利空间数据特点的基础上,采用知识库技术,实现水利数据的自动化关系建模、数据采集过程中的自动关系约束及数据处理完成后的数据质量自动检查,能大幅提高水利空间数据处理的效率,并为数据生产质量提供有效保障. 相似文献
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为了解决空间数据集成、检索和访问的问题,从数据提供者和数据使用者2个角度出发,提出了建立具有统一集成、检索和访问接口的空间数据访问组件。该组件针对数据提供者提供统一的集成接口,实现了以ArcSDE为例的空间数据引擎和以REST服务为例的Web Service引擎,建立了针对第三方空间数据引擎和Web Service空间数据源集成方法。该组件内部构建了空间数据处理模块和Web Service数据处理模块,与空间数据集成接口相互协作完成集成并处理空间数据源的任务。同时,针对数据使用者提供了空间数据检索和访问功能,在空间数据检索接口中实现了基于要素的检索方法,能对集成后的空间数据进行快速的查询检索,达到空间数据共享、访问的目的。 相似文献
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空间数据库引擎关键技术剖析 总被引：2，自引：0，他引：2
解决用户应用系统与空间数据库间的数据传输成为空间数据库能否得以充分利用的关键问题.在众多解决方案中,空间数据库引擎备受关注.文中介绍了空间数据库引擎的概念和基本功能,并着重对空间数据模型的建立、空间查询语言、空间数据索引、多用户编辑的数据一致性问题等空间数据库引擎的关键技术进行了剖析. 相似文献
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毋河海 《武汉大学学报(信息科学版)》1986,(1)
文中先对空间数据的概念,它们的时空变化特点和管理上的复杂性作了介绍。然后就地图数据处理的拓扑变换性质以及在该地图数据库系统中称之为“间接拓扑选取”的实现进行了论述。 相似文献
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实际生产作业中,采用人工处理方式处理大数据量的空间数据工作效率低且容易出错[1],空间数据的自动处理可保障数据质量,减轻作业人员的工作强度[2]。本文以农业战略格局重要地理国情监测项目为例,利用ArcGIS模型构建器构建统一的数据处理流程,完成数据的字段整理、分类赋值、汇总分析等操作,实现数据的自动处理,为监测分析项目的数据处理提供有效可行的思路。 相似文献
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面向地理空间数据更新的数据同化 总被引：2，自引：0，他引：2
针对目前地理空间数据整合与持续高效更新存在的问题,将"数据同化"这一概念和思想引入地理空闻数据的更新,目的是提高空间数据质量和空间数据库更新的效率.着重论述了"地理空间数据同化"的概念、内涵和关键技术.最后提出了"地理事件一条件一操作GECA(Geographical Event-Condition-Action)"规则驱动下的基于数据同化的地理空间数据更新机制. 相似文献
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随着江苏省基础测绘工作的深入开展，江苏省基础地理信息数据库的建立，为数据库提供高质量的空间数据迫在眉捷，本文介绍了运用EPSCAN2000软件采集数据后，在ARC／INFO和ARCVIEW中进行入库数据检查、处理，获取符合入库要求的E00数据的方法与过程。 相似文献
18.
基于GeoDatabase的多源海图数据融合研究 总被引：1，自引：0，他引：1
由于空间数据的数据来源、数据格式、数据结构的不同,需要采用一定的技术方法才能将它们合并在一起使用,这就产生了数据融合问题。本文提出了Geodatabase海图数据库的建库方案,并探讨多源矢量海图数据融合的理论和方法,结合S-57数据模型与通用的shape数据模型,我们设计一种适用于数据库结构的统一数据模型,并且对空间数据融合中的几个关键技术进行了探讨。 相似文献
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城市基础地理信息数据库质量检查研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在现有空间数据质量检查与控制的基础之上,结合大比例尺地理信息数据处理入库的实际情况,对城市基础地理信息数据库成果的质量检查进行了研究和探讨,并提出了基于GeoOne的地理信息数据质检方法。 相似文献