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卫星重力梯度数据的模拟研究 总被引：3，自引：1，他引：2
推导了运用地球重力场模型计算单点、格网点以及格网平均的扰动重力梯度复组合分量的公式;提出了广义球谐函数及其定积分的新算法,并利用EGM96地球重力场模型试算了全球地区卫星轨道面上的重力梯度分量的格网平均观测值;通过对角线分量满足Laplace方程的精度,验证了该算法的有效性和实用性。 相似文献
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推导了运用地球重力场模型计算单点、格网点以及格网平均的扰动重力梯度复组合分量的公式;提出了广义球谐函数及其定积分的新算法,并利用EGM96地球重力场模型试算了全球地区卫星轨道面上的重力梯度分量的格网平均观测值;通过对角线分量满足Laplace方程的精度,验证了该算法的有效性和实用性。 相似文献
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应用CHAMP星历精化地球重力场的正则化算法与模拟结果 总被引：4，自引：0，他引：4
给出由低轨卫星的星历数据计算地球引力位系数的观测方程，探讨解算位系数的正则化算法，导出基于Kaula规则约束的正则化算法的均方误差迹的谱分解公式。利用CHAMP卫星5天的模拟星历恢复了直至54阶次的引力位系数。模拟结果表明：基于Kaula规则约束的正则化算法能有效地改善36阶次以上的位系数精度。 相似文献
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一类球谐函数与三角函数乘积积分的计算 总被引：3，自引：0，他引：3
本文根据球谐函数的跨次递推公式和三角函数的性质,详细推导了在重力梯度调和分析中出现的一类球谐函数积分的跨次递推公式和递推初始值的计算公式。数值试验表明,球谐函数跨次递推算法具有快速、稳定的优点。该类积分的跨次递推实现,为卫星重力梯度调和分析奠定了算法基础。 相似文献
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重力梯度张量的球谐分析 总被引：4，自引：1，他引：4
深入研究了利用卫星重力梯度数据确定地球重量力场模型的球谐分析方法，导出了由重力梯度张量的球函数展开系数确定扰动位球谐系数的实用解算模型。模拟试算结果验证了本算法的有效性和实用性。 相似文献
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在引入Slepian局部谱分析方法的基础上,详细分析Slepian函数的数学特性,采用Grünbaum算子提高Slepian方法求解的稳定性和效率,推导卫星重力梯度数据确定地球重力场的Slepian方法表达式。通过仿真分析,就Slepian方法在卫星重力梯度数据确定地球重力位模型中的应用和前景进行分析和讨论。研究表明,Slepian函数在整个球面和球带上具有双正交性,其频谱能量分布特性与卫星轨道的测量特点具有很好的一致性。Slepian低次项系数精度受到极空白影响很小,较之球谐系数低次项明显改善。Slepian方法对大地水准面空间分布恢复精度的直接贡献不明显。 相似文献
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深入研究了利用卫星重力梯度数据确定地球重力场模型的球谐分析方法，导出了由重力梯度张量的球函数展开系数确定扰动位球谐系数的实用解算模型。模拟试算结果验证了本文算法的有效性和实用性。 相似文献
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从球冠谐理论出发,详细推导了球冠坐标系下扰动重力梯度的无奇异性计算公式。基于Tikhonov正则化方法,利用GOCE卫星实际观测数据解算局部重力场球冠谐模型。数值计算表明,基于扰动重力梯度的球冠谐分析建模方法能够有效地恢复局部重力场中的短波信号,与GO_CONS_GCF_2_DIR_R5模型的差异在±0.3×10~(-5) m/s~2水平。 相似文献
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GOCE卫星重力梯度观测值为高阶静态重力场反演提供了重要的数据支撑,但其在使用前需考虑扣除时变重力场变化的影响.本文研究了GOCE卫星重力梯度观测值的时变重力场变化改正方法,更新了ESA标准和背景模型,以更好地扣除时变重力场变化的影响,自主实现了由GOCE卫星Level1b重力梯度数据直接进行重力场反演.本文通过3种时变重力场变化改正方案分析了其对高阶静态重力场反演的影响,研究结果表明:从全球大地水准面差异看,时变重力场变化改正对重力场反演是有影响的,其在局部区域对大地水准面的影响值最大可超过1 cm,说明利用GOCE卫星重力梯度数据反演高阶静态重力场时需扣除时变重力场变化改正,同时新标准和背景模型更有利于扣除时变重力场变化的影响. 相似文献
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重力梯度卫星GOCE通过搭载静电式重力梯度仪,将全球静态重力场恢复至200阶以上。目前GOCE卫星已结束寿命,亟须发展下一代更高分辨率的卫星重力梯度测量来完善200~360阶的全球静态重力场模型。原子干涉型的重力梯度测量在空间微重力环境下可获得较长的干涉时间,因此具有很高的星载测量精度,是下一代卫星重力梯度测量的候选技术之一。本文针对未来更高分辨率全球重力场测量的科学需求,提出了一种适用于空间微重力环境下的原子干涉重力梯度测量方案,其梯度测量噪声可低至0.85mE/Hz1/2。文中对不同类型的卫星重力梯度测量方案进行了重力场反演精度的对比评估,仿真结果表明,相比于现有静电式卫星重力梯度测量,原子干涉型的卫星重力梯度测量有望将重力场的恢复阶数提升至252~290阶,对应的累积大地水准面误差7~8cm,累积重力异常误差3×10-5 m/s2。 相似文献
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欧空局早期公布的时域法和空域法解算的GOCE模型均采用能量守恒法处理轨道数据, 但恢复的长波重力场信号精度较低, 而且GOCE卫星在两极存在数据空白, 利用其观测数据恢复重力场模型是一个不适定问题, 导致解算的模型带谐项精度较低, 需进行正则化处理。本文分析了基于轨道数据恢复重力场模型的方法用于处理GOCE数据的精度, 对最优正则化方法和参数的选择进行研究。利用GOCE卫星2009-11-01—2010-01-31共92 d的精密轨道数据, 采用不依赖先验信息的能量守恒法、短弧积分法和平均加速度法恢复GOCE重力场模型, 利用Tikhonov正则化技术处理病态问题。结果表明, 平均加速度法恢复模型的精度最高, 能量守恒法的精度最低, 短弧积分法的精度稍差于平均加速度法。未来联合处理轨道和梯度数据时, 建议采用平均加速度法或短弧积分法处理轨道数据, 并且轨道数据可有效恢复120阶次左右的模型。Kaula正则化和SOT处理GOCE病态问题的效果最好, 并且两者对应的最优正则化参数基本一致, 但利用正则化技术不能完全抑制极空白问题的影响, 需要联合GRACE等其他数据才能获得理想的结果。 相似文献
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In space-borne gravitational field determination, two challenges are inherent. First, the continuation of the data down to
the surface of the Earth is an ill-posed problem, requiring therefore regularization techniques. Second huge data sets result
requiring efficient numerical methods. In this paper, we show how locally supported wavelets on the sphere can be developed
by means of a spherical version of the so-called up function. By construction, the corresponding scaling functions and wavelets
are infinitely smooth, so that they can be used for regularization purposes. In particular, we show how the ill-posed pseudo-differential
equations coming from satellite missions can be regularized by efficient numerical schemes using locally supported wavelets.
These methods seem in particular to be interesting for regional gravity field modelling. 相似文献
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卫星重力与地球重力场 总被引：1，自引：1，他引：0
卫星重力探测技术可获取全球均匀覆盖的地球重力场信号。以GRACE为代表的卫星跟踪卫星（satellite—to—satellite tracking,SST）计划为人类提供了前所未有丰富的中长波尺度的全球地球重力场信息。本文包含两部分研究内容：一是给出基于能量守恒原理的GRACESST重力观测方程,并采用此方法以实测GRACE观测数据求解得到120阶的GRACE地球重力场模型WHU—GM—05,并同国际上具有代表性的类似模型进行了分析比较;二是采用解析方法分析了SST观测系统中KBR、ACC、星载GPS等有效栽荷误差与获取地球重力场信号性能的响应,为我国SST设计和实施提供参考。 相似文献
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研究了卫星重力梯度边值问题的准解的具体计算方法，利用地球重力场模型ＷＤＭ９４模拟的卫星重力梯度数据进行试算，验证了准解模型的有效性，并获得一些重要结论 相似文献
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Computation of spherical harmonic coefficients from gravity gradiometry data to be acquired by the GOCE satellite: regularization issues 总被引：1，自引：0，他引：1
The issue of optimal regularization is investigated in the context of the processing of satellite gravity gradiometry (SGG) data that will be acquired by the GOCE (Gravity Field and Steady-State Ocean Circulation Explorer) satellite. These data are considered as the input for determination of the Earths gravity field in the form of a series of spherical harmonics. Exploitation of a recently developed fast processing algorithm allowed a very realistic setup of the numerical experiments to be specified, in particular: a non-repeat orbit; 1-s sampling rate; half-year duration of data series; and maximum degree and order set to 300. The first goal of the study is to compare different regularization techniques (regularization matrices). The conclusion is that the first-order Tikhonov regularization matrix (the elements are practically proportional to the degree squared) and the Kaula regularization matrix (the elements are proportional to the fourth power of the degree) are somewhat superior to other regularization techniques. The second goal is to assess the generalized cross-validation method for the selection of the regularization parameter. The inference is that the regularization parameter found this way is very reasonable. The time expenditure required by the generalized cross-validation method remains modest even when a half-year set of SGG data is considered. The numerical study also allows conclusions to be drawn regarding the quality of the Earths gravity field model that can be obtained from the GOCE SGG data. In particular, it is shown that the cumulative geoid height error between degrees 31 and 200 will not exceed 1 cm.
AcknowledgmentsThe authors thank Dr. E. Schrama for valuable discussions and for computing the orbit used to generate the long data set. They are also grateful to Prof. Tscherning and two anonymous reviewers for numerous valuable remarks and suggestions. The orbit to generate the short data set was kindly provided by J. van den IJssel. Computing resources were provided by Stichting Nationale Computerfaciliteiten (NCF), grant SG-027. 相似文献
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陈俊勇 《武汉大学学报(信息科学版)》2004,29(5):377-379
现代卫星重力测量主要利用星载GPS接收机、加速度计、星载测距仪等来确定重力卫星的轨道 ,削弱非保守力的干扰 ,由此根据卫星的位置、速度及其变率来确定地球重力场。而上述GPS等星载仪器所提供的数据 ,包括卫星轨道坐标及其速率、扰动加速度、星间距离及其变率 ,都是以三维直角坐标 (x ,y ,z)的形式表示的 ,因此 ,地球重力场、重力和重力梯度在三维直角坐标系中的表达式在卫星重力解算中具有实际意义 相似文献
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卫星重力梯度数据解算位系数的最小二乘配置法 总被引：1，自引：0，他引：1
卫星重力梯度测量在恢复地球重力场的研究中已经得到了广泛应用。本文通过空间扰动位协方差函数特性,得出卫星重力梯度数据与引力位系数的相关协方差函数。利用最小二乘配置法,最终推导出由重力梯度数据直接解算引力位系数的函数表达式,并简要分析其实用性。 相似文献